——>索引:提高数据库的查询速度的东西。
——>索引不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行正确的create index ,查询速度就可能提高成百上千倍。
——>但是,是用一定代价换来的,查询速度的提高是以插入,更新,删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的IO。
常见索引:
主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引。
——>只看文字,或许大家并不能感受到索引的魅力所在,那么就举个例子来让大家感受一下吧:
举例:
先创建一个海量表,如下,然后再查询,去观察查询时间
--构建一个8000000条记录的数据
--构建的海量表数据需要有差异性,所以使用存储过程来创建, 拷贝下面代码就可以了,暂时不用理解
-- 产生随机字符串
delimiter $$
returns varchar(255)
begin
declare chars_str varchar(100) default 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
declare return_str varchar(255) default '';
declare i int default 0;
while i < n do
set return_str
=concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
set i = i + 1;
end while;
return return_str;
end $$
delimiter ;
--产生随机数字
delimiter $$
create function rand_num()
returns int(5)
begin
declare i int default 0;
set i = floor(10+rand()*500);
return i;
end $$ delimiter ;
--创建存储过程,向雇员表添加海量数据
delimiter $$
create procedure insert_emp(in start int(10),in max_num int(10)) begin
declare i int default 0;
set autocommit = 0;
repeat set i = i + 1;
insert into EMP values ((start+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand_num()); until i = max_num
end repeat;
commit;
end $$
delimiter ;
-- 执行存储过程,添加8000000条记录
call insert_emp(100001, 8000000);
查询员工编号为998877的员工:
select *from emp where empno=998877;
可以看到耗时4.93秒,这还是在本机一个人来操作,在实际项目中,如果放在公网中,假如同时有1000个人 并发查询,那很可能就死机。
解决方法:创建索引
alter table EMP add index(empno);
换一个员工编号,测试看看查询时间,结果很快就可以出来:
select *from emp where empno=182973;
接下来,进入正题:
索引之所以查询速度快,是因为索引会形成一颗二叉树,这种二分查找的思想,很快就可以找到多要查找的东西;
索引占内存,索引是以空间换取时间的一种手段
当添加一条记录,除了添加到表中,还要维护二叉树,速度有影响,但不大。
当我们添加一个索引,不能够解决所有查询问题,需要分别给字段建立索引;例如 select * from EMP where ename='abcdef';
1.主键索引
A、创建主键索引的方式:
(1)创建表的时候,直接在字段名后面指定primary key
create table student(id int primary key,name varchar(32));
(2)在创建表的最后,指定某列或者几列为主键索引
create table student(id int,name varchar(32),primary key(id));
(3)创建完表之后再添加
create table student(id int,nanme varchar(32));
alter table student add primary key(id);
B、主键索引的特点:
1、一个表中,最多有一个主键索引,当然可以使符合主键
2、主键索引的效率高(主键不可重复)
3、创建主键索引的列,它的值不能为null,且不能重复
4、主键索引的列基本上是int
2.唯一索引
A、创建唯一索引的方式
(1)创建表的时候,直接在字段名后面指定为unique key
create table student(id int primary,name varchar(32) unique key);
(2)在创建表的最后,指定某列或者几列为唯一键
create table student(id int primary ky,name varchar(32),unique key(name));
(3)创建完表之后,添加唯一键
create table student(id int primary key,name varchar(32));
alter table student add unique key(name);
B、唯一索引的特点
1、一个表中,可以有多个唯一索引
2、查询效率高
3、如果在某一列建立唯一索引,必须保证这列不能有重复数据
4、如果一个唯一索引上指定not null,等价于主键索引
3.普通索引
A、创建普通索引的方式
(1)在表的定义最后,指定某列为索引
create table user(ia int primary key,name varchar(32),email varchar(32),index(name));
(2)创建完之后添加某列为普通索引
create table user(id int primary key,name varchar(32),email varchar(32));
alter table user add index(name);
(3)创建一个索引名为idx_name 的索引
creat table student(id int primary key,name varchar(32),email varchar(32));
create index idx_name on user(name);
B、普通索引的特点
一个表中可以有多个普通索引,普通索引在实际开发中用的比较多
如果某列需要创建索引,但是该列有重复的值,那么我们就应该使用普通索引
4.全文索引
当对文章字段或有大量文字的字段进行检索时,会使用到全文索引。MySQL提供全文索引机制,但是有要求,要求 表的存储引擎必须是MyISAM,而且默认的全文索引支持英文,不支持中文。如果对中文进行全文检索,可以使用 sphinx的中文版(coreseek)。
A、全文索引的创建
(1)在创建表的最后创建
create table articles(id int primary key,title varchar(200),body text,fulltext(title,body));
(2)创建完表之后创建
create table articles(id int primary key,title varchar(200),body text);
alter table articles add fulltext(title,body);
注:如果可能,请尽量先创建表并插入所有数据后再创建全文索引,而不要在创建表时就直接创建全文索引,因为前者比后者的全文索引效率要高。
插入数据的过程就省略了,你们自己想插入什么都可以,接下来,就要看如何使用这个全文索引了,大家都知道,模糊查询是用like这个关键字,例如:
select *from articles where body like '%查询字符串%';
那么,我们使用全文索引查询也是这个样子的吗,当然不是,如果使用上面的查询语句,虽然可以查询出数据,但是没有使用到全文索引,可以用explain来看一下是否使用到全文索引,explain语句:
explain select *from articles where body like '%查询字符串%'\G
在出来的数据中找到key:,为null的话就表示没有用到索引。 显然此时是为null的
所以,我们必须使用特有的语法才能使用全文索引进行查询,如下:
select *from article where match(title,body) against ('查询字符串');
然后再次explain就可以看到key处不为null。
注:
索引创建的原则:
1、比较频繁作为查询条件的字段应该创建索引
2、唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使频繁作为查询条件
3、更新非常频繁的字段不适合作创建索引
4、不会出现在where子句中的字段不该创建索引
方法一:
show keys from 表名;
方法二:
show index from 表名;
方法三:信息比较简略
desc 表名;
第一种方法-删除主键索引:
alter table 表名 drop primary;
第二种方法-其他索引的删除:
alter table 表名 drop index 索引名;
索引名就是show keys from 表名 中的 Key_name 字段
第三种方法:
drop index 索引名 on 表名