python图像质量检测(四)：图像亮度检测

python图像质量检测(四)：图像亮度检测

基于传统方式的图像质量检测

需求：
检测视频为是否亮度异常，此代码针对一帧图片进行检测，视频检测需要自行进行读取，并根据需求进行抽帧检测

方式：
通过计算灰度图上的均值和方差，亮度异常时，均值会偏离均值点（可以假设为128），方差也会偏小；

参考文章：找不到链接了。。。当初看着这张图写出来的

	# 把图片转换为单通道的灰度图
	gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
	
    # 获取形状以及长宽
    img_shape = gray_img.shape
    height, width = img_shape[0], img_shape[1]
    size = gray_img.size
    # 灰度图的直方图
    hist = cv2.calcHist([gray_img], [0], None, [256], [0, 256])

    # 计算灰度图像素点偏离均值(128)程序
    a = 0
    ma = 0
    reduce_matrix = np.full((height, width), 128)
    shift_value = gray_img - reduce_matrix
    shift_sum = sum(map(sum, shift_value))

    da = shift_sum / size

    # 计算偏离128的平均偏差
    for i in range(256):
        ma += (abs(i-128-da) * hist[i])
    m = abs(ma / size)
    # 亮度系数
    k = abs(da) / m
    # print(k)
    if k[0] > 1:
        # 过亮
        if da > 0:
            print("过亮")
        else:
            print("过暗")
    else:
        print("亮度正常")

参考图片(可以使用里面的图片进行测试)主要看brightness level：https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/82349687