Jupyter Notebook各种使用方法

一、更改 Jupyter notebook 的工作空间

1 Jupyter的工作空间在哪里指定？

在其配置文件ipython_notebook_config.py中，有如下一句

# The directory to use for notebooks and kernels.

# c.NotebookApp.notebook_dir = u''

该句就是用来指定其工作空间的，例如，默认的工作空间是：用户名文件夹，例如，现在想要将工作空间变为D:\Jupyter，那么，需要做如下更改(要记得删掉注释#)

# The directory to use for notebooks and kernels.

c.NotebookApp.notebook_dir =u'D:\Jupyter'

注意：路径最后一级后面不要加符号“\”

2 如何找到该配置文件？

在cmd中输入  jupyter notebook --generate-config

如果该配置文件已经存在，那么，会出现如下信息，从中可以见到配置文件存在的位置，注意，此时，输入N，不要overwrite

如果该配置文件不存在，那么，将会初始化产生一个配置文件

在cmd中输入：ipython profile create

可以找到关于jupyter的配置文件的位置

二、Jupyter的常用快捷键

1. 运行当前所选 cell，运行后光标仍在所选 cell：Ctrl + Enter
2. 运行当前所选 cell，运行后光标移至下一个 cell，若下方无 cell ，则新建一个：Shift + Enter
3. 添加、撤销注释：Ctrl + ?
4. 删除当前行：Ctrl + d
5. 智能提示：Tab 键

在编辑模式下：（即按 ESC 键或点击单元格左边）

进入编辑模式的单元格左边是蓝色的：

平常是绿色的：

5. 给所选 cell 加上、撤销行号：L （在 JupyterLab 中需要使用 shift+L）
6. 在 cell 上方加入一个 cell：A
7. 在 cell 下方加入一个 cell（：B
8. 删除一个单元格：DD
9. 剪切单元格：X
10. 粘贴单元格：V
11. 进入 MarkDown 编辑模式：M
12. 退出 MarkDown 编辑模式 : Y

当进入Markdown模式 的时候，cell 左边的 In[]会消失掉：

编辑好后，运行该单元格即可看到 MarkDown 文本的效果：

三、Jupyter Notebook如何导入代码

即导入代码到jupyter notebook的cell中

4.1 将本地的.py文件load到jupyter的一个cell中

问题背景：有一个test.py文件，需要将其载入到 jupyter 的一个 cell中

test.py 内容如下：

import caffe
SolverName ="/root/workspace"
sovler = caffe.AdamSolver(SolverName)

方法步骤：

（1）在需要导入该段代码的cell中输入

%load test.py     #test.py是当前路径下的一个python文件

（2）运行该cell

利用快捷键 Shift+Enter，可以看到如下结果：

（3）可以看到，运行后，%load test.py 被自动加入了注释符号 #，test.py 中的所有代码都被load到了当前的cell中

4.2 从网络load代码到jupyter

在cell中输入%load http://.....，然后运行该cell，就会将load后面所对应地址的代码load到当前的cell中；

下面给出一个例子，导入matplotlib中的一个小例子color example code

首先，在想要导入该段代码的cell中输入

%load test.py     #test.py是当前路径下的一个python文件

然后，Shift+Enter运行，可以看到如下结果：

可以看到，运行后，%load test.py 被自动加入了注释符号#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

四、Jupyter运行python文件

利用jupyter的cell是可以运行python文件的，即在cell中运行如下代码：

%run file.py

file.py为要运行的python程序，结果会显示在该cell中

五、Jupyter一些其他琐碎用法

5.1 jupyter的cell可以作为unix command使用

具体方法为：在unitx command前面加入一个感叹号“！”

例子：

查看python版本：!python --version

运行python文件：!python myfile.py

5.2 Magic functions

还没有太明白，具体细节见The cell magics in IPython

5.3 获取current working directory

即当前运行的代码所在的路径

具体方法：current_path = %pwd

这样得到的current_path就是当前工作路径的字符转

5.4 使用Matplotlib绘图

在Jupyter Notebook中，如果使用Matplotlib绘图，有时是弹不出图像框的，此时，可以在开头加入

%matplotlib inline

六、Jupyter中的Markdown

• 标题：
  # 一级标题 ## 二级 ### 三级 #### 四级 ##### 五级 ###### 六级
• 列表

   - 列1
   - 列2
   -列3

   有序列表（1. 列1     2. 列2 ）

   ！注意-、1. 与文本之间保留一个字符的空格

• 换行

、
      ! br 与 /之间有空格

• 分割
  使用三个 --- 或 ***

• 缩进
  tab

• 链接
  [显示文本](链接地址)
写法：[百度](https://www.baidu.com)

• 显示图片
  
  其中图片链接可直接复制粘贴后看到，width 设置图片大小
  如：
  

• 引用
  在开头加 >和一个空格，表示代码的引用， >>即时进行嵌套

如：

• 代码区域
  和之间即是代码区域or 在'''和'''之间添加对应的代码

• 文本强调

	*斜体*   
	**加粗**    
	***粗斜体***  
或者 
	_强调_   
	__加粗__    
	___粗斜体___

如：

6.1 在jupyter中设置link，需要设置两部分：

要跳到的位置(the destination)

需要在要跳转到的位置添加下面语句：

这里的id取值任意赋值，下面在添加链接时要用

需要添加链接的文字（an internal hyperlink to the destination），即点击该处可以跳转到the destination，在需要添加链接的文字后面加入：

[需要添加连接的文字](#the_destination)

下面是一个例子：

源码：

效果图：

6.2 为Jupyter Notebook添加目录功能

原始的Jupyter是不支持markdown添加目录功能的

实际上，可以利用Jupyter notebook extensions去使得这种功能实现

具体方法：

利用Anaconda安装Jupyter Notebook extensions

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

打开Jupyter Notebook，在它的（新增的）Nbextensions标签下勾选“Table of Contents(2)”

打开一个.jpynb文件，发现，目录功能可用了！

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七. 设置多行输出

在 cell 中输入：

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell 
InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all' #默认为'last'

即可实现多行输出(原本是只会输出最下方的 b)：

如果需要一劳永逸的在每个文件中自动实现这个功能，可以在macOS的
/Users/your_user_name/.ipython/profile_default/
或者windows的
C:\Users\your_profile.ipython\profile_default
文件夹下创建ipython_config.py文件。（mac下你可以在终端进入这个目录touch ipython_config.py来创建)。
然后打开ipython_config.py文件，添加以下两行：

c = get_config()
c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

保存，重启Notebook后生效。

Ref：
https://www.jianshu.com/p/bb0eab1b2535

https://www.jianshu.com/p/a85bc2a8fa56