什么是nosql

NoSQL不仅仅是No SQL,还是Not only SQL
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CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼。

分类 Examples举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点
键值(key-value) Tokyo Cabinet/Tyrant;Redis;Voldemort;Oracle BDB 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等。 Key指向 Value 的键值对,通常用hash table来实现 查找速度快 数据无结构化,通常只被当作字符串或者二进制数据
列存储数据库 Cassandra;HBase;Riak 分布式的文件系统 以列簇式存储,将同一列数据存在一起 查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展 功能相对局限
文档型数据库 CouchDB;MongoDb Web应用(与Key-Value类似,Value是结构化的,不同的是数据库能够了解Value的内容) Key-Value对应的键值对,Value为结构化数据 数据结构要求不严格,表结构可变,不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构 查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法。
图形(Graph)数据库 Neo4J;InfoGrid;Infinite Graph 社交网络,推荐系统等。专注于构建关系图谱 图结构 利用图结构相关算法。比如最短路径寻址,N度关系查找等 很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息,而且这种结构不太好做分布式的集群方案。

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NoSQL具体产品种类有:
Google:Bigtable
Amazon:DynamoDB
Amazon:SimpleDB
Yahoo:HBase
Microsoft:Dynomite
Facebook:Cassandra
LinkedIn:Voldemort

Redis

关键点:超快Blazing fast ,IM data structure
engine,支持五种,Key-value最简单。只有Redis有事务机制 。
适合:不支持第二索引,在可以控制的数据库大小情况下(放得下整个内存),快速改变数据,快速写数据。 案例:股票价格系统
分析,实时数据收集,联系等等。

Riak

关键点: 容错性Fault tolerance 失败恢复 内置全文本搜索 适合: 如果你希望有类似Cassandra-like
(Dynamo-like)风格, 但是你不想处理器复杂性和膨胀性。单服务器有良好可伸缩性scalability,
可用性availability 和容错性 fault-tolerance, 采取是昂贵的多站点复制multi-site
replication. 案例:销售点数据收集,工厂控制系统,那些不能允许几秒当机的场合。

HBase

关键点:十亿级别的行 * 百万级别的列,大容量,大表模型(高一致性)。 Map/reduce with Hadoop
能够实时获得基于查询的优化性能的节约型网关适合: 适合:随机 实时的读写操作,高吞吐量写,随机访问大数据集。 案例:Facebook
消息数据库

Cassandra

关键点: 继承BigTable的列结构、Dynamo的最终一致性。 按列查询 写快于读 Map/reduce possible with
Apache Hadoop 适合:当写操作多于读操作 (如logging). 案例:银行Banking,
金融系统,写必须快于都的场合,实时的数据分析等.

HBase和Cassandra 比较

Hbase更加适合于数据仓库、大型数据的处理和分析(如进行Web页面的索引等)慢活。高一致性CP。 Cassandra
则更适合于实时事务处理和提供交互型数据 ,快活,最终一致性AP。Cossip 完全对称

CouchDB

关键点: 最终一致性, 易用。 写操作不会阻塞读操作。 内部嵌入Hadoop之类map/reduce算法。 实时更新。 累计计算,
偶尔改变数据, 预先定义的查询. 非常注重版本控制的场合. 举例:CRM, CMS系统. 主-主复制是其特别亮点,可以易于多个站点部署。
Couch 适合实时性要求不高,易于使用。文本数据库
MVCC 模型:copy-on-modified?
任何修改都会引起一个拷贝,这引起索引修改,再引起一个索引拷贝,以此类推:
CouchDB 的长处正是Redis的短处
Redis提供了简单的索引机制和复杂的数据结构,而CouchDB提供的是复杂的索引和简单的数据结构
CouchDB:存储大量的不易变但会被经常查询的大量的文档型数据。
Redis :存储小量的常变数据,存储实时数据 。

Couchbase

Couchbase基于Membase与CouchDB开发了一款个面向文档的数据库,Membase是个键/值、持久化、可伸缩的解决方案,使用了memcached
wire协议。因此,对于数据的读写来说都能提供低延迟的访问。
与CouchDB区别:Couchbase产品包含了CouchDB的一个副本。Couchbase产品向CouchDB添加了缓存、集群等功能,
Couchbase在内部数据中心使用Membase风格的复制,在数据中心之间使用CouchDB风格的复制,支持碰撞检测和决议。

MongoDB

关键点:强迫性一致;类SQL,容易上手 , 内置分片碎片 适合:需要动态查询. 愿意事先定义索引indexes,
需要巨大的数据库有良好性能。 案例:适合90%所有MySQL等RDBM场合。 问题:数据集大于内存很慢。 MongoDB
使用MapReduce替代SQL的聚合功能进行分析,但是当前是单线程,并不可伸缩。

NEO4J

图数据库,适合社会网络应用 LinkedIn Facebook 文件系统 角色关系 由nodes, relationships and
properties.组成 内存中的节点图,自动持久。

部分来自:https://www.jdon.com/nosql.html

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