linux ubuntu下 Miniconda安装+python环境搭建+PyTorch的安装+opencv3安装+pandas安装

conda和virtualenv一样，都是用于python项目做多版本环境创建与切换的，也就是在同一个环境中，可以存在几个不同python版本或者不同requirement的虚拟环境，下面简单介绍一下miniconda的安装以及python环境的搭建

首先，输入命令 wget  wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 安装miniconda，可以在官网https://conda.io/miniconda.html 上自行选择合适的版本。

下载完后可能需要输入

chmod u+x  Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 修改权限

然后执行 ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh  

输入 source ~/.bashrc 表示激活~/.bashrc文件中的环境变量

输入conda查看是否已经安装成功

 

输入以下命令指定python安装版本：

conda create -n lwboy python=3.6.5

 

输入以下命令进入指定环境：

source/conda activate lwboy

退出当前环境：

source/conda deactivate lwboy

显示所有环境：

conda env list

 

输入以下命令安装PyTorch:

conda install pytorch=1.1.0 torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

如果安装的是CPU版本则使用如下命令：

conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

接下来可以进入python看看pytorch是否安装成功，输入下述命令，若无报错则安装成功：

import torch

import  torchvision

 

下面是一些gpu相关的命令：torch.cuda.is_available()

cuda是否可用；

torch.cuda.device_count()
返回gpu数量；

torch.cuda.get_device_name(0)
返回gpu名字，设备索引默认从0开始；

torch.cuda.current_device()
返回当前设备索引；
 

opencv安装可直接输入下面的命令：

 conda install -c menpo opencv3=3.2.0

 conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3等等方法

如果不想在conda中安装，而是用源码在系统中安装，可以参考下面的链接：

https://blog.csdn.net/chen280085871/article/details/79985244

http://blog.sina.com.cn/s/blog_89bfd9400102xoq5.html

https://blog.csdn.net/xbs150/article/details/77840786

https://blog.csdn.net/weixin_41896508/article/details/80795239

 

pandas安装：

conda install pandas 

 

注：如果要修改conda中默认的环境，需要修改环境变量

vim ~/.bashrc

然后在该文件末尾加上 conda activate + 环境名称 即可