大数据之路——阿里巴巴大数据实践：总述

阿里巴巴大数据系统架构图：

1. Aplus.JS是web端日志采集技术
2. UserTask是APP端日志采集技术
3. TimeTunel（TT）是一个实时消息处理平台，类似于kafka+storm
4. DataX是一个数据同步工具，将下层的不同的DB兼容在一起4. DataX是一个数据同步工具，将下层的不同的DB兼容在一起
5. MaxCompute是离线计算平台
6. StreamCompute是实时计算平台
7. OneData是数据整理和管理的体系和工具，构建统一、规范、可共享的全栈数据体系，避免数据的冗余和重复建设，避免数据烟囱（无法被使用到的信息）和不一致。
8. 各种计算出来的，分类后的数据存储在数据服务层，数据服务层构建在众多的数据库，如：MySQL，HBase等等之上，后续逐渐迁移到阿里云云数据库ApsaraDB for RDS上（简称RDB）和表格储存TableStore上。
9. 其他的应用层需要使用数据，就要调用OneService层的接口（如：承接集团用户识别、用户画像等复杂数据查询）
10. 应用层的技术就五花八门，常见的流量分析平台，搜索，广告推荐等等。