人工智能、机器学习、深度学习的区别

在人工智能爆火的今天，几乎没有人没听说过深度学习，神经网络，机器学习等概念。下面就来区分一下人工智能、机器学习和深度学习吧。----------------本文内容引自《Tensorflow 实战google深度学习框架》

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深度学习是自动将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些组合特征解决问题的一种学习方式。同时也是机器学习的一个分支。

下图展示了传统的机器学习和深度学习的区别：

早期的深度学习收了神经科学的启发，所以它们之间有非常密切的关系，也是为什么谈到深度学习就会说到神经网络的原因。但现代深度学习的发展并不拘泥于模拟大脑神经元和人脑的工作机理。两者关系为有交集但互不包含：

而人工智能是一类非常广泛的问题，机器学习是解决这类问题的一个重要手段。深度学习则是机器学习的一个分支。在很多人工智能问题上，深度学习的方法突破了传统机器学习的瓶颈，推动了人工智能领域的发展。下图展示了三者之间的关系：