12.Python3.7 如何安装numpy库、matplotlib库、scipy库

1.安装numpy库

NumPy库使用Python进行科学计算，尤其是数据分析时，所用到的一个基础库。它是大量Python数学和科学计算包的基础，比如我们后面会讲到的pandas库就用到了NumPy。pandas库专门用于数据分析，充分借鉴了Python标准库NumPy的相关概念。而Python标准库所提供的内置工具对数据分析方面的大多数计算来说都过于简单而不够用。

为了更好地理解和使用Python所有的科学计算包，尤其是Pands，需要先掌握Numpy库的用法，这样才能把pandas的用处发挥到极致。

首先我们要找到python安装的位置

win+R打开

进入以后输入：    where python

找到安装目录后，找到Scripts文件夹所在位置：

去https://pypi.org/project/numpy/#files下载对应文件

看清楚自己是32位还是64位，将这个文件下载到Scripts文件夹下面 

在cmd命令行中输入：

pip install  D:\Python\Scripts\numpy-1.17.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

2.安装matplotlib库

Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

C:\Users\thinkpad>pip install matplotlib

3.安装scipy库

cipy是一个高级的科学计算库，它和Numpy联系很密切，Scipy一般都是操控Numpy数组来进行科学计算，Scipy让Python成为了半个MATLAB。Scipy包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算，而这些功能都是我们在之后进行数据分析需要的。

C:\Users\thinkpad>pip install scipy