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A Real-Time Multi-Person Keypoint Detection 实时姿态检测

下载网址：
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/caffe_rtpose
参考网址：
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation.md#installation---demo

在Caffe_rtpose-master里中修改makefile文件，第197行LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc后加入opencv_imgcodecs opencv_videoio。

1.装好Cuda8.0 和Cudnn5.1

2.装好opencv2.4.13

3.Ubuntu14.04/Ubuntu16.04
编译修改好的caffe(Caffe_rtpose-master).编译前改makefile文件，第一行提供了修改方法。
chmod u+x install_caffe_and_cpm.sh
./install_caffe_and_cpm.sh
这个命令就是编译caffe，会下载一些模型，可以打开install_caffe_and_cpm.sh，看看里面的内容。

4.demo运行
# Ubuntu
./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi
# With face and hands
./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/video.avi --face --hand

#Running on your webcam:
./build/examples/rtpose/rtpose.bin

运行结果：

A Real-Time Multi-Person Keypoint Detection 实时姿态检测_第1张图片

 

 

遇到的一些问题的解决方案：
http://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/5200837.html
https://github.com/facebook/C3D/issues/253
http://blog.csdn.net/cumt08113684/article/details/53006376

 

 

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    项目完成了，突然想做个总结但是有点无从下手了。 做之前对于客户端给的接口很模式。然而定义好了格式要求就如此的愉快了。 先说说项目主要实现的功能吧 1，按键精灵 2，获取行情数据 3，各种input输入条件判断 4，发送数据（有json格式和string格式） 5，获取预警条件列表和预警结果列表， 6，排序， 7，预警结果分页获取 8，导出文件（excel，text等） 9，修
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