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- 大数据技术关键技术组件
大数据技术是一组用于处理、分析和管理大规模数据集的复杂方法和技术。这些数据集的特点是容量大、增长速度快,且结构多样化,包括结构化、半结构化和非结构化数据。传统数据库管理和分析工具在处理此类数据时效率低下或无法胜任,因此需要专门的大数据技术栈来支持高效的数据处理和智能决策。大数据技术的关键组件通常包括:分布式存储系统:HadoopDistributedFileSystem(HDFS):一个高度可扩展
- RustFS一款Rust 驱动的 高性能 分布式存储系统
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rust分布式开发语言
演示地址:https://play.rustfs.com/browser访问账号(默认rustfsadmin)。访问密钥(默认rustfsadmin)。下载mchttps://dl.min.io/client/mc/release可以直接在Linux系统上安装mc(,然后访问Docker容器内的RustFS服务。下载并安装:wgethttps://dl.min.io/client/mc/relea
- 深度剖析:Ceph分布式存储系统架构
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一文带你彻底搞懂Ceph的架构奥秘,从小白到架构师的进阶之路!文章目录1.Ceph简介:存储界的"多面手"什么是Ceph?为什么选择Ceph?2.核心组件架构:四大金刚的分工合作Monitor(MON):集群的"大脑"ObjectStorageDevice(OSD):数据的"家园"MetadataServer(MDS):文件系统的"管家"Manager(MGR):集群的"助手"3.三大存储接口:一
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原文:http://50vip.com/423.html分布式存储泛指存储存储和管理数据的系统,与无状态的应用服务器不同,如何处理各种故障以保证数据一致,数据不丢,数据持续可用,是分布式存储系统的核心问题,也是极具挑战的问题。本文总结了分布式存储领域的经典论文,供大家参考。TheGoogleFileSystem.SanjayGhemawat,HowardGobioff,andShun-TakLeu
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1.硬件资源数据中心:谷歌云服务器运行在谷歌全球数据中心的物理服务器上。硬件资源:这些物理服务器提供计算、存储和网络资源。2.虚拟化技术虚拟机实例:通过虚拟化技术,物理服务器被划分为多个虚拟机实例。隔离性:每个虚拟机实例运行在独立的环境中,与其他实例隔离。3.分布式存储数据存储:数据存储在分布式存储系统中,确保高可用性和数据冗余。自动备份:定期自动备份数据,防止数据丢失。4.网络架构全球网络:谷歌
- 面试专区|【68道Hbase高频题整理(附答案背诵版)】
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简述什么是Hbase数据库?Hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,它利用HBase技术在HDFS上提供了类似于Bigtable的能力。换句话说,Hbase是ApacheHadoop生态系统中的一部分,可以为大数据应用提供快速的随机读写访问。为了更好地理解,我们可以将Hbase想象成一个巨大的表格,这个表格可以存储数十亿行和数百万列的数据。但与传统的关系型数据库不同,Hb
- Manatee 开源项目教程
胡霆圣
Manatee开源项目教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/manatee1、项目介绍Manatee是一个由TritonDataCenter开发的开源项目,专注于提供高效的数据存储和管理解决方案。该项目旨在通过分布式存储系统来处理大规模数据集,确保数据的高可用性和一致性。Manatee的设计理念是简单、可靠和可扩展,适用于需要高性能数据存储的各种应用场景
- 为什么现在有些云计算机房ceph和raid都在使用?- Ceph 与 RAID 在云计算和数据中心中的协同作用
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引入两个存储技术的对比在当今的云计算和数据中心环境中,Ceph和RAID的共存并非偶然或冗余设计,而是出于对性能、可靠性和成本效益的综合考量。这种组合运作不仅体现了技术选型上的灵活性,也展示了如何根据实际情况灵活调整以实现最佳效果。本文将深入探讨两者各自发挥的不同作用及其相辅相成的关系。1.Ceph的定位:分布式存储系统Ceph是一种强大的分布式存储解决方案,它通过软件定义存储(SDS)的理念,用
- 纠删码技术详解(上)| 数据存储
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作者介绍:徐祥曦,七牛云工程师,独立开发了多套高性能纠删码/再生码编码引擎。柳青,华中科技大学博士,研究方向为基于纠删码的分布式存储系统。前言:随着数据的存储呈现出集中化(以分布式存储系统为基础的云存储系统)和移动化(互联网移动终端)的趋势,数据可靠性愈发引起大家的重视。集群所承载的数据量大大上升,但存储介质本身的可靠性进步却很小,这要求我们必须以更加经济有效的方式来保障数据安全。副本与纠删码都是
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点击上方蓝字关注我们分布式存储系统中的数据高效缓存方法杨青霖,吴桂勇,张广艳清华大学计算机科学与技术系,北京100084摘要:针对典型分布式存储系统存在的写放大、I/O路径过长、响应时延较高等问题,提出了一种基于SSD的分布式存储系统中数据高效缓存方法,采用读写旁路和懒惰缓存的缓存管理策略,以及兼顾最近访问时间和历史访问频率的缓存替换策略,并根据前台工作负载的变化情况,自适应地调整主动回刷脏数据的
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- 大数据存储架构:分布式存储系统的设计与挑战
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HDFS与云计算:部署HDFSonAWS、Azure和GCP1.背景介绍在大数据时代,海量数据的存储和处理成为了企业和研究机构面临的主要挑战。Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为一种高效、可靠的分布式存储系统,已经被广泛应用于大数据处理。然而,随着云计算的普及,越来越多的企业选择将HDFS部署在云平台上,以利用云计算的弹性和高可用性。本文将详细介绍如何在三大主流云平台——AWS、Azure和
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一、云计算基础架构解析云服务器本质是基于虚拟化技术实现的弹性计算服务,其核心技术包括:虚拟化层:采用KVM/Xen/Hyper-V等虚拟化技术,实现物理资源的逻辑隔离资源调度:通过OpenStack等云管理平台实现计算资源的动态分配存储架构:分布式存储系统(如Ceph)保障数据持久性和可用性网络虚拟化:SDN技术实现灵活的网络配置和QoS保障二、学生应用场景技术需求分析开发测试环境:最低配置要求:
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华纳云分布式存储通过多种技术和机制显著提高了数据安全性,以下是其主要方式:1、数据冗余与备份分布式存储将数据分散存储在多个节点上,并通过冗余备份机制确保数据的可靠性。例如,数据可以被分割成多个片段,并在不同节点上存储多个副本。即使某个节点发生故障或数据丢失,其他节点上的副本仍可保证数据的完整性和可用性。2、数据加密数据在存储和传输过程中均会进行加密处理。分布式存储系统通常采用强加密算法(如AES-
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开源分布式存储方案:开源分布式存储系统的对比_张小凡vip的博客-CSDN博客_开源对象存储原文链接:GlusterFS分布式存储系统-L1n-博客园#资料已经保存到百度云盘openstack里面了貌似是centos6.5的推荐centos7.6yum安装:CentOS7GlusterFS文件系统部署-梦徒-博客园centos7.4yum安装原理原文:GlusterFS部署-fansik-博客园#
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一、Ceph详细讲解Ceph是一个分布式存储系统,支持对象存储、块存储和文件存储,具有高可用性、可扩展性和自修复能力。它主要用于云计算、企业存储、数据中心等场景,广泛集成到OpenStack、Kubernetes等平台。1.Ceph的核心原理1.1Ceph的架构Ceph由多个组件组成,核心组件包括:RADOS(ReliableAutonomicDistributedObjectStore)Ceph
- 分布式存储系统架构设计与实现
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一、分布式存储系统概述1.1分布式存储的基本概念分布式存储系统是指将数据分散存储在多个独立的物理设备上,通过软件系统将这些设备组织成一个逻辑整体,对外提供统一的数据访问服务。与传统的集中式存储相比,分布式存储具有以下显著特点:可扩展性:可通过增加节点线性扩展存储容量和性能高可用性:数据多副本存储,单点故障不影响整体服务成本优势:采用通用硬件构建,成本低于高端存储设备地理分布:支持跨地域部署,实现数
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分布式架构
分布式存储系统是一种将数据分散存储在多个存储节点上的系统,这些存储节点通过网络连接并共同工作,以实现高可用性、扩展性和高性能。分布式存储架构的设计目的是为了满足大规模存储需求,同时确保数据的可靠性、灵活性和易于管理。分布式存储系统架构有多种实现方式,通常取决于系统的需求、目标和特性。常见的分布式存储系统架构包括块存储(BlockStorage)、文件存储(FileStorage)和对象存储(Obj
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【题目】论分布式存储系统架构设计分布式存储系统(DistributedStorageSystem)通常将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。分布式存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用
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最近工作中有涉及到CEPH相关的内容,所以打算开一个CEPH专栏来进行总结,学习CEPH还有一个重要原因就是我同时要补充kubernetes、rancher专栏必定会涉及到有状态的存储资源抽象(StatefulSet、PV、PVC、StorageClass等),首先绕不开的就是高可用的分布式存储系统,虽然有很多人反对将持久化数据以容器的方式来部署,说容器化部署不是银弹,但未来发展方向就是容器化,并
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大数据面经面试大数据Hadoop
Hadoop的三个核心:HDFS(分布式存储系统)MapReduce(分布式计算系统)YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式:直接解压安装,不存在分布式存储系统2.伪分布式:NameNode和DataNode安装于同一个节点,无法体现分布式处理的优势。3.完全分布式:一个主节点,多个从节点,存在如果主节点宕机,集群就无法使用的缺点。4.高可用模式:多个主节点,多个
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大模型大数据攻城狮
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目录简述MaxCompute的核心功能及适用场景,与传统数据仓库的区别解释MaxCompute分层架构设计原则,与传统数仓分层有何异同MaxCompute的存储架构如何实现高可用与扩展性解析伏羲(Fuxi)分布式调度系统工作原理盘古(Pangu)分布式存储系统数据分片策略计算与存储分离架构的资源弹性扩展方案解释MaxCompute多租户资源隔离实现机制容错机制设计:Worker节点故障时的数据恢复
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- 深入探讨Ceph:分布式存储架构的未来
深度Linux
ceph分布式架构C/C++
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,数据量呈爆发式增长,传统存储系统在应对海量数据存储、高并发访问以及灵活扩展等方面,逐渐显得力不从心。分布式存储技术应运而生,成为解决现代数据存储难题的关键方案,而Ceph作为分布式存储领域的佼佼者,正日益受到广泛关注和应用。Ceph以其卓越的性能、高可靠性、强大的扩展性以及开源的特性,在众多分布式存储系统中脱颖而出,被广泛应用于云计算、大数据、人工智能等前沿领域。无论是
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
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linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
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