- 【大数据学习 | Spark-Core】RDD的概念与Spark任务的执行流程
Vez'nan的幸福生活
大数据sparkoraclesqljson
1.RDD的设计背景在实际应用中,存在许多迭代式计算,这些应用场景的共同之处是,不同计算阶段之间会重用中间结果,即一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入。但是,目前的MapReduce框架都是把中间结果写入到HDFS中,带来了大量的数据复制、磁盘IO和序列化开销。显然,如果能将结果保存在内存当中,就可以大量减少IO。RDD就是为了满足这种需求而出现的,它提供了一个抽象的数据架构,我们不必担心底层
- 大数据学习(141)-分布式数据库
viperrrrrrr
大数据学习分布式clickhousehdfshbase
在分布式数据库中主要有hdfs、hbase、clickhouse三种。HDFS(HadoopDistributedFileSystem)、HBase和ClickHouse都是处理大数据的分布式系统,但它们的设计目标、架构和适用场景有所不同。一、HDFS(HadoopDistributedFileSystem)HDFS是Hadoop生态系统的一部分,是一个高度容错的系统,适合存储大量数据。它被设计为
- 大数据从入门到入魔系列————大数据治理技术栈&技术选型
小禾科技
大数据大数据hadoopsparknosql数据仓库ETL
文章目录前言一、大数据的历史二、大数据的必要性2.1为什么要学习大数据2.2大数据维度2.3大数据处理生活场景三、大数据处理问题模式四、大数据的学习路线4.1大数据技术栈4.2大数据学习路线献给读者福利福利免费的大数据学习资料网盘地址:点我!福利福利免费的大数据学习资料网盘地址:点我!福利福利免费的大数据学习资料网盘地址:点我!前言随着信息技术的迅猛发展,我们正处在一个数据驱动的世界中。每一天,全
- 大数据学习(138)-Hive数据分析3
viperrrrrrr
大数据学习hive
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、分组排序问题(TopN变体)1.按多个条件排序并取TopN问题:查询每个部门薪资最高且入职最早的前2名员工。思路:窗口函数中用ORDERBYsalaryDESC,hire_dateASC实现多条件排序。用ROW_NUMBER()生成唯一排名,避免并列。代码模板:WITHrank
- 大数据学习路线,从Linux基础到大型网站高并发处理项目实战
程序员面试吧
相信大家在学习大数据的时候都不知道怎么来学习,因为知识点太多了,也太杂了,没有一个系统的路线来引导大家学习.为了解决大家这个困惑,小编整理了从Linux基础到大型网站高并发处理项目实战的学习路线和知识点,希望大家能够喜欢,文末还有小编整理的视频和电子书籍,也希望大家能够喜欢。Linux理论1.Linux入门—Linux简介、VMWareworkstation安装—整理各大Linux发行版本的区别—
- 大数据学习(131)-Hive数据分析函数总结
viperrrrrrr
大数据学习hive
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1.CAST函数用于将一种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。它的语法如下:CAST(expression AS data_type)其中,expression是任何有效的SQL表达式,data_type是目标数据类型。CURRENT_DATE函数是SQL中的一个日期/时间函
- 大数据学习(133)-Hive数据分析2
viperrrrrrr
大数据学习hive
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦十一、分组去重(保留每组最新/最早记录)核心思路:使用窗口函数ROW_NUMBER()按分组排序,保留指定顺序的第一条记录。典型例题:查询每个用户最后一次登录记录。代码模板:WITHranked_loginsAS(SELECTuser_id,login_date,ROW_NUMBE
- 大数据学习(130)-zookeeper
viperrrrrrr
大数据学习zookeeper
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1.ZooKeeper集群ZooKeeper集群是一个分布式协调服务系统,由多个ZooKeeper服务器节点组成。这些节点通过协作来提供高可用性、一致性和可靠性的服务。以下是ZooKeeper集群的关键特性:分布式架构:集群中的每个节点都可以处理客户端请求,并通过内部通信机制(如心
- 大数据学习(127)-hive日期函数
viperrrrrrr
大数据学习hive
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、日期提取类函数1.dayofweek(date)功能:返回日期的星期几(1=星期日,2=星期一,...,7=星期六)。示例:SELECTdayofweek('2023-10-01');--返回1(星期日)2.year(date)/month(date)/day(date)功能:
- 大数据项目-大数据开发架构学习大纲
brightl09
软件开发大数据方向大数据
大数据项目-大数据开发架构学习大纲超详细的大数据学习路线图,从零基础到资深专家的全路径知识体系,分阶段明确核心知识点、技术栈、实战目标及能力要求,适合系统化学习和职业规划一、基础入门阶段1.目标掌握大数据开发基础工具与核心概念,能完成简单数据处理任务2.核心知识点编程基础:Python/Java语法、数据结构、文件操作、面向对象编程、SQL增删改查、聚合函数、窗口函数、多表关联Linux与Shel
- 大数据学习(125)-hive数据分析
viperrrrrrr
大数据学习
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1.连续登录问题变种题目:找出恰好连续登录3天的用户(不允许更长的连续区间)。表结构:user_logs(user_id,login_date)。参考答案:WITHranked_logsAS(SELECTuser_id,login_date,ROW_NUMBER()OVER(PAR
- 大数据学习(124)-spark数据倾斜
viperrrrrrr
大数据学习spark
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1.倾斜表现某些Task执行时间远超其他Task(通常超过平均时间10倍以上)集群资源利用率不均(部分Executor负载过高)作业执行时间主要由少数几个Task决定频繁出现GC超时或OOM错误2.诊断方法scala//通过SparkUI观察Stage和Task的执行时间//查看S
- 大数据学习(121)-sql重点问题
viperrrrrrr
学习
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦窗口函数使用技巧窗口函数是SQL中处理复杂数据分析的强大工具,常用于排名、累计计算、同比环比等场景。以下从基础语法、高频函数、性能优化、典型场景四个维度总结核心技巧,并附示例代码和避坑指南。一、基础语法与核心组件1.完整语法结构sqlOVER([PARTITIONBY字段1,字段2
- 大数据学习之Linux环境搭建
Im_LSY
大数据
设置IP及主机名#1.修改IP$vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifconfig-etho#修改IP为自己虚拟机IP段的固定IP:BOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.111.11#2.设置主机名$vi/etc/sysconfig/networkNETWORKING=yesHOSTNAME=node01关闭防火墙和selinux#1.防火墙
- 尚硅谷大数据技术课程资料下载:开启大数据学习之旅
裘心国Trent
尚硅谷大数据技术课程资料下载:开启大数据学习之旅尚硅谷大数据技术-教程-学习路线-笔记汇总表课程资料下载项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/1d0e3项目介绍在数字化时代,大数据技术已成为企业决策和创新的核心驱动力。为了帮助广大技术爱好者和从业者快速掌握大数据技术,尚硅谷推出了全面的大数据技术课程资料下载仓库。本仓库不仅提供了详细
- 大数据学习(115)-hive与impala
viperrrrrrr
大数据学习hiveimpala
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦简介:Impala和Hive都是大数据领域中广泛使用的查询工具,它们在功能、性能和适用场景上存在一些差异。本文将深入比较这两者,并探讨Impala的优缺点。一、ApacheHadoop中的角色Impala和Hive都是ApacheHadoop生态系统中的重要组件,用于处理大规模数据
- 大数据学习(112)-HIVE中的窗口函数
viperrrrrrr
学习hivesql
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦在ApacheHive中,窗口函数(WindowFunctions)是一类强大的SQL函数,用于对查询结果集的一个“窗口”或“分组”进行计算,而不减少结果集的行数。以下是Hive中常用的窗口函数分类及示例:1.排名函数函数描述ROW_NUMBER()为结果集中的每一行分配一个唯一的
- 大数据学习(108)-子查询
viperrrrrrr
学习
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦相关子查询会针对外层查询的每一行单独执行,而不是一次性完成所有子查询操作。这意味着子查询的执行次数等于外层查询表的行数。SQL语句SELECTdepartment_nameFROMdepartmentsdWHERE5<(SELECTCOUNT(*)FROMemployeeseWHE
- 大数据学习(107)-sql中case使用场景
viperrrrrrr
大数据学习sql
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦在SQL中,CASE语句是处理条件逻辑的核心工具,以下是6个典型使用场景及示例:1.数据分类统计将连续数值分段统计(如年龄、分数):SELECTCASEWHENage'2025-01-01'THENpriceELSE0END)ASsales_2025,SUM(CASEWHENord
- 大数据学习笔记(三):HDFS分布式文件系统架构原理详解
weixin_34303897
大数据系统架构
在网易云课堂买了卡夫卡的大数据课程,开始学习咯!HDFS分布式文件系统解决问题:海量数据的存储——>分布式结构设计分布式的特点:集群,有多台机器共同协作完成存储主从架构设计HDFS设计思想1.namenode-主节点-领导主要存储文件的属性信息,即文件的元数据:文件的名称文件的位置文件的副本数文件的拥有者、组、权限存储快各个块在哪些datanode节点上2.datanode-从节点-随从存储具体的
- 最全大数据学习路线指南:大数据知识点汇总保姆级教程(2万字长文)
大模型大数据攻城狮
大数据知识大数据思维导图大数据学习大数据入门大数据入行大数据面试大数据BI
目录第一章大数据基础篇1.1Linux基础学习1.2SQL基础学习1.3Java与Scala基础学习第二章数据采集与存储技术2.1Hadoop基础及实战2.2Hive与Hbase技术2.3ETL流程及原理第三章数据管理与查询技术3.1数据仓库体系搭建3.2数据治理体系方法论3.3OLAP查询技术第四章大数据开发工具与平台4.1分布式协调工具Zookeeper4.2消息队列Kafka4.3任务调度工
- 大数据学习(100)-kafka详解
viperrrrrrr
大数据学习kafka
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦ApacheKafka是一个分布式流处理平台,主要用于构建高吞吐量、低延迟、可扩展的实时数据管道和流式应用程序。它广泛应用于日志聚合、事件溯源、消息队列、实时分析等场景。Kafka核心概念1.Producer(生产者)向Kafka发布(写入)消息的客户端。可以指定消息发送到哪个To
- 大数据学习(98)-数据治理
viperrrrrrr
大数据学习数据治理
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、大数据治理的核心目标提升数据质量通过自动化工具实时检测异常值、缺失值或逻辑错误(如使用ApacheGriffin或GreatExpectations)。建立数据质量评分体系,对数据源进行分级管理。元数据驱动管理构建全局元数据目录(如ApacheAtlas),追踪数据血缘、业务含
- 大数据学习(88)-zookeeper实现的高可用(HA)
viperrrrrrr
学习zookeeper大数据
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦ZooKeeper实现高可用的能力详解ZooKeeper不仅是实现分布式系统高可用(HA)的关键工具,其自身也通过特定架构设计实现了高可用特性。一、ZooKeeper自身的高可用实现1.集群架构设计典型部署:由3/5/7个节点组成的ZooKeeperEnsemble[Client]
- 大数据学习(91)-SQL优化
viperrrrrrr
大数据学习sql
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦数据库优化的思路SQL优化在我们书写SQL语句的时候,其实书写的顺序、策略会影响到SQL的性能,虽然实现的功能是一样的,但是它们的性能会有些许差别。因此,下面就讲解在书写SQL的时候,怎么写比较好。①选择最有效率的表名顺序数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,F
- 大数据学习-hive(四:数仓搭建,数据监控,数据支持)
宇智波云
大数据项目hivehive
一:数仓搭建1:完备性。要保证所需要的数据全部到达数仓。2:准备性。etl,和数据的计算校验,确保输出的数据准确。3:一致性。确保输出端口一致,防止输出数据不准。4:时效性。每天的定时调度。5:规范性。表名,字段名要进行规范化处理。6:稳定性。确保数仓稳定。二:数仓校验1:建表语句--建表--droptableifexistsdm.dim_dk_vehicle_info_dqc;createtab
- 大数据学习(82)-数仓详解
viperrrrrrr
大数据学习数仓
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、什么是数据仓库数据仓库(下文以“数仓”称),顾名思义,存放数据的仓库,它集合了各个业务系统的数据,以金融业为例,数仓包含了贷款业务、CRM、存款业务等数据。用于企业做数据分析、出报告、做决策;在有些公司也作为各业务系统的数据来源。从逻辑上理解,数据库和数仓没有区别,都是通过数据
- 大数据学习(75)-大数据组件总结
viperrrrrrr
大数据impalayarnhdfshiveCDHmapreduce
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、CDHCDH(ClouderaDistributionIncludingApacheHadoop)是由Cloudera公司提供的一个集成了ApacheHadoop以及相关生态系统的发行版本。CDH是一个大数据平台,简化和加速了大数据处理分析的部署和管理。CDH提供Hadoop的
- 大数据学习(67)- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比
viperrrrrrr
大数据学习flumekafkasqoopdatax
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase、Kafka等日志收集、实时监控、实时分析Sqoop关系型数据库与Hadoop间数据同步关系型数据库→Hadoop生态系统(HDFS、Hive、
- 大数据学习(61)-Impala与Hive计算引擎
viperrrrrrr
学习impalahiveyarnhadoop
&&大数据学习&&系列专栏:哲学语录:承认自己的无知,乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、impala与yarn资源管理YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个资源管理器,它采用了master/slave的架构,使得多个处理框架能够在同一集群上共享资源。Impala作为Hadoop生态系统中的一个组件,可以与YARN集成,以便更好地管理
- Java实现的简单双向Map,支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字:Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求,需要根据即时修改Map结构中的Value值,比如,将Map中所有value=V1的记录改成value=V2,key保持不变。
数据量比较大,遍历Map性能太差,这就需要根据Value先找到Key,然后去修改。
即:既要根据Key找Value,又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候,触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用,也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间:指明触发器何时执行,该值可取:
before:表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟,今天恰好有时间,写写博客,总结复习一下java反射方面的知识,欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范,但是spring并没有对其进行实现,Hibernate Validator是实现了这一规范的,通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的,首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时,细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的,同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢?
HTML5里引用了新的API,history.pushState和history.replaceState,就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ,发现中文乱码。
于是用以前的方式:yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后,还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码,其中文注释也为乱码。
后来,终于找到以下方法可以解决,需要两个中文支持的包:
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作。
触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法:
create trigger triggerName
after/before 
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串,而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写(case-insensitive)模式,即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务(可以采用注入的方式,就像AngularJS中其他所有东西一样)。这里provider的两个参数很有意思,介绍如下。
html5Mode
一个布尔值,标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时,执行的输出如下:
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业,可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求:从db获取数据然后推送到B
程序开发完成,上jboss,刚开始报了很多错,逐一解决,可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图,逐一排除,把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉(optical illusion)的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑,而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此,视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体,以及图像的结构,视角,大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中,我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念,
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长(离散化+扫描线)
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线),题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话: 在国外网站上看到一篇文章,里面详细描述了很多设计模式,并且用Java及Scala两种语言描述,清晰的让我们看到各种常规的设计模式,在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice,我利用今天的空闲时间将其翻译,希望大家能一起学习,讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616,你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性,因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端,支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中,关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中,关键字static有三个明显的作用:
1)在函数体,局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期,(它存活多长时间);作用域却在函数体内(它在什么地方能被访问(空间))。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区,函数调用结束后并不释放单元,但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时,这个局部的静态变量还存活,而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl,需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址:
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本,否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自:
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注:对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转,如果不太看得明白的,可以参照另一篇博客:
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
home198979
PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题:有两个杯子,一个A升,一个B升,水有无限多,现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
zhb8015
druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,稳定可靠。 它最重要的特点是:监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里: http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
spjich
javaspring框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作,比如初始化一个线程池,初始化配置文件,初始化缓存等等,这时候就需要用到启动监听器,下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器,需要配置web.xml
使用方法:
public class StartListener implements
- JavaScript Rounding Methods of the Math object
何不笑
JavaScriptMath
The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen