- 大模型【进阶】(四)QWen模型架构的解读
ReinaXue
人工智能transformer语言模型迁移学习AudioLM语音识别神经网络
一、Qwen大模型的背景Qwen(通义千问)是阿里巴巴云开发的大型语言模型(LLM)和多模态模型系列,旨在提供强大的自然语言理解、文本生成、图像理解、音频处理及工具使用能力。Qwen系列包括Qwen、Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5和Qwen3等版本,涵盖了从小型(0.5B参数)到超大型(480B参数)的模型规模,支持多语言(119种语言)和多模态任务(文本、图像、音频、视频)。本文将重
- 使用sealos进行k8s集群部署和sealos集群部署失败
七七powerful
centoslinux运维
下载Sealos命令行工具使用RPM源进行安装查看操作系统版本[root@master01~]#uname-aLinuxmaster014.18.0-553.52.1.0.1.an8.x86_64#1SMPThuMay1515:49:42CST2025x86_64x86_64x86_64GNU/Linux[root@master01~]#cat/etc/os-releaseNAME="Anolis
- 算法重构:从O(n²)到O(n log n)的性能飞跃
止观止
C++算法重构c++
引言在软件开发中,算法性能优化是提升系统响应速度和资源利用率的关键手段。本文将深入探讨如何通过算法重构将时间复杂度从O(n²)优化到O(nlogn),这种优化在实际生产环境中可能意味着系统从不可用到高性能的转变。通过本文,读者将学习到:如何识别代码中的算法瓶颈使用STL算法库优化常见操作分治策略(DivideandConquer)的实际应用性能测试方法论与工具使用CPU缓存命中率对算法性能的影响本
- npm init vite-app runoob-vue3-test2 ,npm init vue@latest,指令区别
CATTLECODE
npmvue.js前端
这两个命令都是用于创建Vue.js项目的脚手架命令,但它们在技术栈、配置方式和项目结构上有显著区别:1.npminitvite-apprunoob-vue3-test2技术栈:基于Vite构建工具使用Vue3作为默认框架由Vite团队维护特点:bash复制代码npminitvite-app快速创建:零配置启动,没有交互选项文件结构:复制代码├──node_modules├──index.html├
- Linux操作系统的自动化部署工具选型
操作系统内核探秘
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Linux操作系统的自动化部署工具选型关键词:自动化部署、Linux运维、工具选型、基础设施即代码、配置管理摘要:本文从"为什么需要自动化部署"出发,通过生活场景类比解析核心概念,对比主流工具(Ansible/Puppet/Chef/SaltStack/Terraform)的技术特性,结合团队规模、业务复杂度等实际因素总结选型策略,并提供实战案例演示工具使用。无论你是运维新手还是技术负责人,都能通
- 嵌入式 Linux 开发:从系统裁剪到驱动开发
本文聚焦嵌入式Linux开发,全面阐述从系统裁剪至驱动开发的完整流程。开篇介绍嵌入式Linux开发的背景与重要性,接着深入探讨系统裁剪,涵盖原因、方法(如配置选项、模块化设计等)及图形裁剪工具使用。随后详细讲解驱动开发,包括Linux嵌入式驱动优势、关键技术(硬件抽象层、设备树、中断处理等)与开发步骤。同时结合实例说明各环节操作,旨在为开发者提供嵌入式Linux开发的系统指导,助力打造高效稳定的嵌
- AI工程师必备:AI原生应用开发的系统思维框架
AI天才研究院
AgenticAI实战AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据人工智能AI-nativeai
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- 智能Agent场景实战指南 Day 19:Agent工具使用与API调用
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- Node-RED低代码流式编程工具使用简介
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端口映射:网络通信的关键技术,在网络通信领域,端口映射是一项至关重要的技术。在内部网络环境中,每一台设备都被分配了唯一的IP地址和端口号,这些标识用于在网络中精准定位和识别各个设备。然而,公共互联网的IP地址资源十分有限,不同设备可能会共享同一个公网IP地址。当需要实现内部设备的远程访问,或者搭建局域网服务器以供外部访问时,端口映射就成为了连接内外网络的关键桥梁。一、端口映射的常见应用场景1、远程
- Apache Ignite SQLLine工具使用指南
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ApacheIgniteSQLLine工具使用指南概述ApacheIgnite作为一个分布式内存计算平台,提供了完整的SQL功能支持。SQLLine是Ignite内置的一个命令行工具,它允许开发者和数据库管理员通过交互式方式执行SQL查询和管理Ignite集群。本文将详细介绍如何使用SQLLine工具与Ignite集群进行交互。SQLLine工具简介SQLLine是一个基于控制台的JDBC客户端工
- 如何高效Bug跟踪与管理方法
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在软件测试过程中,Bug的跟踪与管理直接影响项目质量和团队协作效率。结合多年测试经验,我总结了一套完整的Bug管理流程,涵盖工具使用、团队协作和优化策略。1.Bug管理核心流程(1)Bug提交阶段标准化缺陷报告(参考我上一篇回答:缺陷报告应包含哪些内容?)工具选择:Jira(适合敏捷团队,支持自定义工作流)禅道(国产开源,适合中小团队)Bugzilla(传统但稳定,适合C/S架构项目)(2)Bug
- 易效能一阶 G188期的90天践行正式开始
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G188期是我参加第二次复训的班级,第一次参加的是G151,2017年的三八节在成都开启了真正的易效能系统的学习和践行。第一次复训是G169重庆班,这次也是重庆班,与前两次有很多不同的地方:1.强大的教练团队支持,有每年读书300本的教练带班,有全球工具使用最牛的教练,有易效能系统的学习部部长带教练团队的教练等等。全班来了二三十位教练。2.课程内容的升级,两天全是满满干活,get到不少的新知识,在
- 零基础学习性能测试第一章-性能测试和功能测试的区别
试着
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- LLM Agent在多模态任务中的推理机制详解
文章目录一、引言二、多模态LLMAgent的基本架构2.1系统组成2.2工作流程图三、多模态表示与对齐3.1跨模态嵌入空间3.2模态对齐技术四、多模态推理策略4.1基于提示的推理(Prompt-basedReasoning)4.2多模态思维链(CoT)推理4.3多模态工具使用五、实现案例:多模态问答系统5.1系统架构5.2示例应用六、高级多模态推理技术6.1多模态递归推理6.2多模态记忆与检索6.
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海思平台ISP系列:一.PQTools工具使用方法正所谓工欲善其事必先利其器,磨刀不误砍柴工,想要在海思平台开始IQ,就得利用海思SDK中提供的PQTools工具,这个工具作的很好的,里边有很多图像分析的工具,下面就开始介绍:工具入式如何使用:在海思的SDK开发包中,包含了PQTools使用的软件,以我使用的Hi33516DV300为例,PQTools工具包的目录如下:Hi3516CV500R00
- Oracle 数据库管理与维护实战指南(用户权限、备份恢复、性能调优)
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关键词:Oracle用户权限管理、冷热备份、RMAN备份、AWR报告、SQL调优、等待事件分析✅摘要在企业级Oracle数据库运维中,用户权限管理、数据备份恢复机制、性能监控与调优是保障系统安全、稳定和高效运行的三大核心任务。本文将围绕以下内容进行详细讲解:用户与权限管理:创建用户、角色、授权与回收权限备份与恢复策略:物理备份(冷/热)、逻辑备份(EXP/IMP)、RMAN工具使用性能监控与调优:
- 快速启动静态网络服务器的Run工具使用指南
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RBDMuteSwitch:一键静音控制工具使用指南RBDMuteSwitchPriortoiOS5itwasrelativelystraightforwardtodetectwhetheradevicewasmutedbyusinganaudioroutetodetectplaybacktype.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/rb/RBDMuteSwit
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️JVM垃圾回收机制深度解析文章目录️JVM垃圾回收机制深度解析垃圾判定算法引用计数法可达性分析算法垃圾回收算法️标记-清除算法复制算法标记-整理算法️分代收集算法️常见垃圾收集器Serial收集器⚡ParNew收集器Parallel收集器CMS收集器G1收集器⚡垃圾回收调优常用JVM调优参数️调优工具使用:JConsole、VisualVMJConsoleVisualVM实战案例分析案例一:内存
- PromptX 核心架构深度解析:DPML 标签框架的革命性设计
核心理念:让AI既是工具使用者,也是被工具赋能者-通过标准化的"标签框架"实现AI的即时专家化引言:标签框架背后的深刻洞察当我们深入探索PromptX项目中的tag目录时,会发现这不仅仅是几个技术规范文件,而是一套完整的AI认知架构系统。这五个标签框架文件构成了PromptX生态系统的"DNA",定义了AI如何思考、如何行动、如何成为专业角色。今天,让我们从这些看似简单的标签定义开始,解析Prom
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vscode使用快捷键使用快捷键C+KC+0:代码区快折叠C+KC+J:代码区块展开ctr+/:行注释,再按反注释shift+alt+A:块注释
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AI大模型如何重塑软件开发流程?文章摘要随着ChatGPT、Claude等AI大模型的快速发展,软件开发行业正经历着前所未有的变革。本文深入探讨了AI技术如何重塑传统的软件开发流程,分析了开发者角色的转变,并提供了拥抱AI时代的实践指南。核心观点AI大模型将开发者角色从"编码者"转变为"设计师"需求分析、代码生成、测试等环节将实现智能化新技能需求:AI工具使用、提示工程、跨领域整合未来趋势:低代码
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引言在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)的能力边界正在不断被重新定义。ART(AutomaticReasoningandTool-use)技术作为一项革命性的突破,为AI系统提供了自动推理并使用外部工具的能力,这标志着我们正在迈向更加智能和实用的AI时代。什么是ART技术?ART是AutomaticReasoningandTool-use的缩写,它是一种让AI系统能够自动进行推理并调用外
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一、引言在数据库应用开发与运维过程中,SQL语句的性能表现直接关乎系统的响应速度、资源利用率以及整体稳定性。随着业务数据量的增长和复杂查询场景的增多,对SQL进行优化与调优变得愈发关键。本文将围绕SQL优化这一主题,从慢SQL治理、执行计划分析、架构优化、代码层面优化、索引优化等多个维度展开详细阐述,结合实际案例与工具使用,为大家呈现一套完整的SQL优化实践体系。二、慢SQL治理(一)慢SQL基础
- Oreacle(SQL语言基础)
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Linux编译器-gcc/g++使用1.背景知识1.预处理(进行宏替换)2.编译(生成汇编)3.汇编(生成机器可识别代码)4.连接(生成可执行文件或库文件)2.gcc如何完成格式gcc[选项]要编译的文件[选项][目标文件]预处理(进行宏替换)预处理功能主要包括宏定义,文件包含,条件编译,去注释等。预处理指令是以#号开头的代码行。实例:gcc–Ehello.c–ohello.i选项“-E”,该选项
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目录一、**深入理解事件标注的核心架构**1.**事件五要素(标注核心对象)**2.**三大项目特性**二、**四阶段系统学习法**▶**阶段1:掌握标注指南(20%理论+80%案例)**▶**阶段2:触发词精准识别训练**▶**阶段3:要素抽取实战技巧**▶**阶段4:复杂场景突破三、**高效标注工具使用指南**1.**快捷键流操作(以主流工具为例)**2.**颜色编码法**四、**错误防御体系
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大模型专栏llama人工智能大模型
目录一、名称解释1.1产品定义二、llama-factory工具使用2.1基础镜像2.2、模型训练2.2.1以Qwen2.5-7B-Instruct为例
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
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import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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页面校验
$(document).ready(
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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