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- 快速排序Java代码简洁实现
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学习过数据结构的同学们都知道,快速排序算法是一种时间复杂度为O(nlogn)的排序算法,在各种排序算法中算是较为高效的方法,企业面试中也经常有手撕快排的环节。本文将阐述算法的基本思想,并用Java代码的形式实现快速排序代码。算法思想快速排序主要采用分治的基本思想,每次将一个位置上的数据归位,此时该数左边的所有数据都比该数小,右边所有的数据都比该数大,然后递归将已归位的数据左右两边再次进行快排,从而
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不见腊月雪.
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在Java中,如何实现快速排序算法?1、选择基准值:在数组中选择一个元素作为基准值,常见的方法是选择第一个元素或者中间的元素。2、分区操作:将数组分为两个部分,左边部分所有元素小于基准值,右边部分所有元素大于基准值。3、递归排序:对左右两个部分分别进行递归排序。4、合并结果:由于在分区过程中元素已经被重新排列,所以不需要额外的合并操作,递归结束后数组即为有序。5、选择合适的基准值:基准值的选择会影
- 快速排序算法
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快速排序(QuickSort)是一种高效的排序算法,由英国计算机科学家东尼·霍尔(TonyHoare)于1960年发明。本文将详细讲解快速排序算法的原理和实现,并通过C++语言展示其代码实现。1.快速排序算法原理快速排序算法的基本思想是分治法(DivideandConquer),其核心步骤如下:1.选择一个基准元素(pivot),通常选择序列中的第一个或最后一个元素。2.将序列分为两部分,一部分是
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1.概念lambda表达式实际上是一个匿名类的成员函数,该类由编译器为lambda创建,该函数被隐式地定义为内联。因此,调用lambda表达式相当于直接调用匿名类的operator()函数,这个函数可以被编译器内联优化(建议)。编译器为每个lambda表达式创建一个唯一的类型,该类型具有一个重载的operator()函数,其参数和返回类型与lambda表达式的参数和返回类型相匹配。例如快速排序算法
- 通义灵码插件使用详细说明
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在IntelliJIDEA中使用通义代码(如阿里云的通义灵码插件)可以显著提升开发效率,以下从插件功能、安装步骤、使用方法及注意事项四个方面进行详细说明:一、插件核心功能智能代码补全根据上下文实时生成行级或函数级代码建议,减少手动输入。支持多语言(如Java、Python等)的代码片段生成。自然语言生成代码通过自然语言描述需求(如“生成快速排序算法”),直接生成可用的代码。代码解释与注释对复杂代码
- 快速排序算法C语言实现
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(1)问题描述对于任意的无序正整数序列,写程序用快速排序算法将其排序成按值非递减有序序列。(2)输入描述文本文件“input.txt”中保存了n个测试用例,文件以-1结束。每个用例的第一行m表示第一个待排序整数序列的元素个数,第二行为该序列的m个元素。(3)输出描述输出结果保存在文本文件“output.txt”中。对于每个测试用例均有二行输出,第一行输出“Case#:##”,#表示用例的编号(1…
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快速排序算法原理与Python实现算法原理快速排序采用分治策略,通过递归地将数据集划分为独立子集实现排序。其核心操作包含三个步骤:基准选择:选取待排序序列中任意元素作为基准值(pivot)分区操作:将序列元素重新排列,满足:左子序列≤pivot≤右子序列\text{左子序列}\leq\text{pivot}\leq\text{右子序列}左子序列≤pivot≤右子序列递归处理:对左右子序列重复上述过
- C/C++ 面试复习笔记(2)
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C语言如何实现快速排序算法?答案:快排是一种分治算法,选择一个基准元素,将数据划分成两部分,然后递归排序补充:voidquick_sort(intarr[],intstart,intend){//判断是否需要排序if(start>=end){return;}intleft=start;intright=end;intpivot=arr[left];//基准值while(leftpivot)&&(
- 快速排序算法的C++和C语言对比
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快速排序算法简介:快速排序(QuickSort)是一种高效的排序算法,采用分治法策略。它的基本思想是:1.从数列中挑出一个元素作为"基准"2.重新排序数列,所有比基准值小的元素放在基准前面,所有比基准值大的元素放在基准后面3.递归地对小于基准值的子数列和大于基准值的子数列进行排序平均时间复杂度为O(nlogn),最坏情况下为O(n²),但通过优化可以避免最坏情况。代码实现:C++:#include
- 某互联网公司Python后端面试题
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1.TCP协议的实现过程,三次握手?2.tornado框架是如何处理http请求?3.浏览器是如何实现客户端缓存图片的?4.python内存管理机制?5.python的内存回收机制?6.有没有学过计算机网络,操作系统,数据结构?7.讲一下快速排序算法过程?时间复杂度8.说一下计算机系统里面的线程,进程,协程?9.说说tornado框架的特点?10.使用过redis吗?说说对redis的理解?11.
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050.编写快速排序算法050.编写快速排序算法一、核心概念区别二、适用范围对比1.递归的典型场景2.分区操作的典型场景三、代码示例与解析1.递归实现快速排序(结合分区操作)2.纯递归操作示例(阶乘计算)3.纯分区操作示例(内存分配)四、选择建议五、性能优化注意点C语言实现快速排序代码说明示例运行输入:输出:快速排序的特点050.编写快速排序算法快速排序(QuickSort)是一种高效的排序算法,
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快速排序算法是一种高效的排序算法,其基本思想是通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。以下是Java实现的快速排序算法代码:publicclassQuickSort{publicstaticvoidmain(String[]args){int[
- 【算法基础】快速排序算法 - JAVA
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一、算法基础1.1什么是快速排序快速排序(QuickSort)是一种高效的分治排序算法,由英国计算机科学家TonyHoare于1960年提出。它的核心思想是:选择一个基准元素(pivot)将数组分成两部分:小于基准的元素和大于基准的元素递归地对这两部分进行排序快速排序是实际应用中最常用的排序算法之一,平均情况下时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(logn)。1.2快速排序的基本思想选择基
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文章目录题目详情算法原理编写代码题目详情题目链接给你一个整数数组nums,请你将该数组升序排列。你必须在不使用任何内置函数的情况下解决问题,时间复杂度为O(nlog(n)),并且空间复杂度尽可能小。示例1:输入:nums=[5,2,3,1]输出:[1,2,3,5]示例2:输入:nums=[5,1,1,2,0,0]输出:[0,0,1,1,2,5]提示:1=RIGHT)return;//递归出口//数
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一、快速排序1.快速排序算法思想:1.1主要思想主要基于分治思想。确定分界点,调整区间使得左边区间的数都小于等于分界点,右边区间的数都大于等于分界点;再分别对左边和右边的区间进行相同处理,直到最后区间内仅剩1个数或者没有数结束;此时左边和右边都已经排好序了,整体就排好序了。1.2快速排序算法时间复杂度:最差:O(n^2);平均:O(nlogn)。1.3.快速排序步骤:a.确定分界点x:q[(l+r
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文章目录一、sort()的工作原理二、sort()默认排序逻辑与自定义排序三、工作中常用案例总结一、sort()的工作原理js的sort方法是用快速排序(quicksort)算法实现的。快速排序算法是一种高效的排序算法,其内部工作原理如下:首先,选择一个基准元素(pivot),可以选择数组的第一个元素、最后一个元素或者数组中的随机元素。将数组分成两个子数组,小于基准元素的放在左边,大于基准元素的放
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一.快速排序(QuickSort)是一种高效的排序算法,采用分治法策略。它通过选择一个“基准”元素,将数组分成两部分,使得一部分的元素都小于基准,另一部分的元素都大于基准,然后递归地对这两部分进行排序。以下是用Java实现快速排序的代码及其详细讲解。二.快速排序代码publicclassQuickSort{publicstaticvoidquickSort(int[]array,intlow,in
- Java实现快速排序算法
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用「整理书架」理解快速排序原理想象你有一堆杂乱的书需要按大小排序,快速排序的步骤可以类比为:1.选一本“基准书”(比如最右侧的书)2.把书分成三堆:-左边:比基准小的书-中间:基准书-右边:比基准大的书3.递归整理左右两堆:对左边和右边的书堆重复上述过程---一、算法原理(分治思想)|步骤|操作描述|时间复杂度||------|-------------------------|---------
- Java 并行快速排序:Fork/Join 框架的高效应用与性能对比
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1.引言2.快速排序算法回顾3.并行快速排序3.1为什么需要并行?3.2Fork/Join框架3.3并行快速排序实现继承RecursiveAction,实现任务分解分区(partition)递归拆分任务3.4启动并行快速排序4.单线程vs.多线程性能对比4.1测试代码4.2测试结果5.结论5.1何时使用并行快速排序?5.2并行排序的限制5.3总结1.引言排序算法是计算机科学中的基础问题,在大规模数
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探索Python中的快速排序算法快速排序(QuickSort)是一种非常高效的排序算法,广泛应用于各种编程语言中。与冒泡排序、插入排序和选择排序等简单排序算法相比,快速排序具有更优越的时间复杂度,尤其在处理大型数据集时表现突出。本文将介绍快速排序的原理、实现方法以及其时间复杂度。快速排序的工作原理快速排序是一种基于分治法的排序算法。它通过递归地将数组分成两部分来实现排序。具体步骤如下:选择一个基准
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大家好,今天我们来聊聊在Java中如何实现快速排序算法,以及如何利用这个排序算法来找到一个数组中的第k小的值。这两个主题在算法和数据结构的学习中都非常重要,理解这些内容对编写高效程序有很大的帮助!快速排序(QuickSort)是一种非常流行的排序算法,因为它在平均情况下表现得非常迅速。它的基本思路是通过一个“基准”值将数组分为两部分,然后递归对这两部分进行排序。听起来简单吧!接下来,我们深入了解一
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快速排序算法模板——模板题AcWing785.快速排序voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r+1,x=q[(l+r)/2];while(ix);if(i=r)return;intmid=(l+r)>>1;merge_sort(q,l,mid);merge_sort(q,mid+1,r);intk=0,i=l,j=mi
- 算法系列之双指针(待完善题目)
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1.简介双指针是指在遍历数据结构(如数组、链表等)时,使用两个指针变量来辅助解决问题的方法。这两个指针可以同时移动,也可以一个指针固定而另一个指针移动,通过对指针的操作和相互配合,能够更高效地处理数据,解决各种问题。2.对向指针也叫左右指针,两个指针分别从数据结构的两端开始,相向移动。常用于数组的排序、回文串的判断等问题。例如在快速排序算法中,就可以利用对向双指针来划分数据。2.1分类教练使用整数
- 中值滤波结合快速排序算法优化传感器数据预处理
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一、算法核心逻辑目标:在嵌入式系统中,通过快速排序的“部分排序”特性,优化中值滤波的计算效率。适用场景:实时传感器数据处理(如红外、超声波、加速度计等),窗口大小N=5(可根据需求调整)。优势:时间复杂度从O(N²)(冒泡排序)优化至O(N)(快速排序部分排序)。内存占用低,适合资源受限的嵌入式设备(如STM32)。二、完整代码与注释#include//定义滑动窗口大小(N=5)#defineWI
- Java 实现快速排序算法:一条快速通道,分而治之
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大家好,今天我们来聊聊快速排序(QuickSort)算法,这个经典的排序算法被广泛应用于各种需要高效排序的场景。作为一种分治法(DivideandConquer)算法,快速排序的效率在平均情况下非常高,是大多数排序算法中的“黄金选手”。那么,让我们一起来了解如何在Java中实现快速排序吧!一、什么是快速排序?快速排序是一种基于分治法的排序算法,它的基本思想是通过选择一个“基准”元素,将待排序的数组
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
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- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,