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线性回归

最近在看Pro.Ng的机器学习课程，特做此总结。这篇相当于目录索引。

模型和代价函数

模型和代价函数

梯度下降算法

梯度下降

多特征线性回归

多特征线性回归

梯度下降技巧

特征值缩放和均值标准化
Debugging

多项式拟合(Polynomial Regression)

基于线性回归的多项式拟合

正规方程

正规方程水比较深，推导过程或者理解思路百度有很多。
正规方程概述
正规方程的不可逆性
正规方程和梯度下降算法比较

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