Python数据处理从零开始----第四章（可视化）（15）制作签名

目录

Python数据处理从零开始----第四章（可视化）①Matplotlib包

Python数据处理从零开始----第四章（可视化）②图形和轴

Python数据处理从零开始----第四章（可视化）③散点图和误差棒

Python数据处理从零开始----第四章（可视化）④误差图

Python数据处理从零开始----第四章（可视化）⑤（韦恩图）

Python数据处理从零开始----第四章（可视化）⑥（画布设置）

Python数据处理从零开始----第四章（可视化）⑦（多图合并)

Python数据处理从零开始----第四章（可视化）⑧火山图

Python数据处理从零开始----第四章（可视化）⑨线性相关曲线

Python数据处理从零开始----第四章（可视化）⑩ROC曲线

Python数据处理从零开始----第四章（可视化）①①多分类ROC曲线

Python数据处理从零开始----第四章（可视化）①②堆积柱状图

Python数据处理从零开始----第四章（可视化）①③多变量绘图

Python数据处理从零开始----第四章（可视化）（14）使用seaborn绘制热图

Python数据处理从零开始----第四章（可视化）（15）制作签名

最近遇到一个问题：需要在一个pdf里面提交多个人的手写签名，而他们又离我很远。但是这个时候我发现只需要把对方把手写签名拍张照片发给我。我就可以提交一个带有所有人签名的PDF。

 # In[*]
%clear
%reset -f
# In[*]
import cv2
import  os
os.chdir('D:\\data\\pic')
image = cv2.imread(r'chenzihao.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
 # In[*]
size =  image.shape
  # In[*]
print (size,image[0][0])
   # In[*]
for i in range(size[0]):
    for j in range(size[1]):
        if image[i][j][0]>100 and image[i][j][1]>100 and image[i][j][2]>100:
           image[i][j][3] = 0
        else:
            image[i][j][0],image[i][j][1],image[i][j][2] = 0,0,0
 
   # In[*]
 
cv2.imwrite(r'chenzihao.png',image)

通过简单的代码我们就可以达到下面的效果，成功的将拍摄的签名转化为电子版本的手写签名。