Tsingke
Tsingke

INTRODUCTION TO BIOINFORMATICS

INTRODUCTION TO BIOINFORMATICS

 

   这套教程源自Youtube,算得上比较完整的生物信息学领域的视频教程,授课内容完整清晰,专题化的讲座形式,细节讲解比国内的京师大学堂的Mooc教程好过10000倍.下面是视频的快速链接还有文档讲义哦,很好的东东,链接分享给国内的朋友们.

=课程主页:http://ocw.metu.edu.tr/course/view.php?id=37,

 

   Instructor: Tolga CAN

   Added: 18 November 2009

 

 

Topic outline

  •  

    General

     

    INTRODUCTION TO BIOINFORMATICS


    •  
      Course OverviewPage
    •  
      National Center for Biotechnology Information, USA.URL
    •  
      Protein Data BankURL
  •  
     

    Topic 1

    Introduction to Bioinformatics
    •  
      Lecture SlidesFile
    •  
      Week 1 - Lecture 1 [Video]File
  •  
     

    Topic 2

    Introduction to biology, biological databases, and high-throughput data sources. Overview of bioinformatics problems.

    Pairwise sequence alignment algorithms: Dynamic programming
    •  
      Lecture SlidesFile
    •  
      Assignment 1File
    •  
      Reading: Bioinformatics - An Introduction for Computer ScientistsFile
    •  
      Reading: Cells and GenomesFile
    •  
      Reading: How Cells Read the Genome: From DNA to ProteinFile
    •  
      Reading: The Nucleic Acid WorldFile
    •  
      Reading: Producing And Analzying Sequence AlignmentsFile
    •  
      Week 2 - Lecture 1 [Video]File
    •  
      Week 2 - Lecture 2 [Video]File
    •  
      Week 3 - Lecture 1 [Video]File
    •  
      Week 3 - Lecture 2 [Video]File
    •  
      Week 4 - Lecture 1 [Video]File
    •  
      Week 4 - Lecture 2 [Video]File
  •  
     

    Topic 3

    Statistical significance of alignments - Part I

    Statistical significance of alignments - Part II
    •  
      Lecture SlidesFile
    •  
      Reading: Pairwise Sequence AlignmentFile
    •  
      Week 5 - Lecture 1 [Video]File
    •  
      Week 5 - Lecture 2 [Video]File
    •  
      Week 5 - Lecture 3 [Video]File
  •  
     

    Topic 4

    Suffix Trees, Suffix Arrays
    •  
      Lecture SlidesFile
    •  
      Week 6 - Lecture 1 [Video]File
    •  
      Week 6 - Lecture 2 [Video]File
  •  
     

    Topic 5

    Patterns, Profiles, and Multiple Alignments
    •  
      Lecture SlidesFile
    •  
      Assignment 2File
    •  
      Week 6 - Lecture 3 [Video]File
  •  
     

    Topic 6

    Hidden Markov Models

    Week 5 Lecture Slides Continued
    •  
      Week 7 - Lecture 1 [Video]File
    •  
      Week 7 - Lecture 2 [Video]File
    •  
      Week 7 - Lecture 3 [Video]File
  •  

    Topic 7

    Multiple Sequence Alignment Algorithms

    Week 5 Lecture Slides Continued
    •  
      Week 8 - Lecture 1 [Video]File
    •  
      Week 8 - Lecture 2 [Video]File
    •  
      Week 8 - Lecture 3 [Video]File
  •  
     

    Topic 8

    Midterm Review and Midterm Exam

    •  
      Midterm ExamFile
    •  
      Midterm KeyFile
    •  

      Phylogenetic trees
    •  
      Lecture SlidesFile
  •  
     

    Topic 9

    Introduction to protein structures

    Structure Prediction
    •  
      Lecture SlidesFile
    •  
      Assignment 3 for Computer Engineering MajorsFile
    •  
      Assignment 3 for Biology or Genetics MajorsFile
    •  
       Week 9 - Lecture 1 [Video]File
    •  
       Week 9 - Lecture 2 [Video]File
    •  
       Week 9 - Lecture 3 [Video]File
    •  
       Week 9 - Lecture 4 [Video]File
  •  
     

    Topic 10

    Protein Structure Prediction (continued)
    •  
       Week 10 - Lecture 1 [Video]File
    •  
       Week 10 - Lecture 2 [Video]File
    •  
       Week 10 - Lecture 3 [Video]File
  •  
     

    Topic 11

    Protein Structure Prediction (continued)
    •  
      Week 11 - Lecture 1 [Video]File
    •  
      Week 11 - Lecture 2 [Video]File
    •  
      Week 11 - Lecture 3 [Video]File
  •  
     

    Topic 12

    Structural Alignment of Proteins
    (lecture notes continued)
    •  
      Week 12 - Lecture 1 [Video]File
    •  
      Week 12 - Lecture 2 [Video]File
    •  
      Week 12 - Lecture 3 [Video]File
  •  
     

    Topic 13

    Microarray data normalization, analysis

    Clustering techniques
    •  
      Lecture SlidesFile
    •  
      K-means DemoFile
    •  
      Self Organizing Maps DemoFile
    •  
      Reading: Microarrays Intro Paper - 1File
    •  
      Reading: Microarrays Intro Paper - 2File
    •  
      Reading: Microarrays Intro Paper - 3File
    •  
      Week 13 - Lecture 1 [Video]File
    •  
      Week 13 - Lecture 2 [Video]File
  •  

    Topic 14

    Introduction to Systems Biology

    Gene regulatory networks
    •  
      Lecture SlidesFile
    •  
      Assignment 4File
    •  
      Dataset for Assignment 4File
    •  
      Week 14 - Lecture 1 [Video]File
  •  
     

    Topic 15

    Construction and Analysis of protein networks:
    Monte Carlo Sampling, Random Walks on Graphs
    •  
      Lecture SlidesFile
    •  
      Likelihood Computation ExampleFile
    •  
      Week 15 - Lecture 1 [Video]File
    •  
      Week 15 - Lecture 2 [Video]File
    •  

      Final review

你可能感兴趣的:(INTRODUCTION TO BIOINFORMATICS)

  • 【WRF-Chem教程第六期】WRF-Chem KPP Coupler 简介 WW、forever WRFWRF-Chem
    WRF-ChemKPPCoupler简介6.1介绍（Introduction）6.2KPP编译所需的系统环境（KPPRequirements）6.3编译WKC（CompilingtheWKC）6.4使用WKC实现化学机制（ImplementingchemicalmechanismswithWKC）当前可用机制（基于WKC的KPP实现）6.5WKC的目录组织结构（LayoutofWKC）WKC所在目
  • [分享]钛极OS(TiJOS)物联网操作系统介绍
    钛极OS(TiJOS)物联网操作系统介绍官方链接：http://dev.tijos.net/overview/TiJOS_overview/1.tijos_introduction/钛极OS(TiJOS)是一个支持使用Java开发嵌入式智能硬件应用的物联网操作系统，支持多种MCU芯片，为开发者提供高效、成熟的物联网应用开发平台，让智能硬件及IoT应用开发更快捷简单。钛极OS(TiJOS)可运行于低
  • R for data science翻译笔记1.1 introduction 七月0317 MNE-Python翻译版-中文官方文档笔记信息可视化
    本书第一章节（1.1-1.8）的目标是让读者尽快掌握数据探索的基本工具。数据探索是查看数据、快速生成假设、快速测试，然后不断重复的艺术。数据探索的目标是生成许多有希望的线索，我们可以稍后进行更深入的探索。在本书的这一部分中，你将学习一些有用的工具，它们可以立即带来回报：可视化是R编程的绝佳起点，因为反馈非常明显：你可以绘制优雅且信息量大的图形来帮助你理解数据。在数据可视化中，您将深入可视化，学习g
  • 深入浅出SOME/IP协议：基本概念和原理 泡沫o0 智能驾驶·C++中间件与平台开发实践tcp/ip网络linux数据结构c语言c++开发语言
    目录标题1.引言(Introduction)1.1背景介绍：车载网络的演进与挑战1.2SOME/IP协议的兴起背景2.SOME/IP协议概述2.1定义与特点2.2SOME/IP与传统车载网络协议的比较3.基本工作原理(BasicWorkingPrinciple)3.1消息结构与传输方式(MessageStructureandTransmissionMode)3.2远程过程调用支持(Supportf
  • Java 实现grpc TanYYF javajavarpc
    1.grpc简介官方地址:https://grpc.io/docs/what-is-grpc/introduction/在gRPC中，客户机应用程序可以直接调用不同机器上的服务器应用程序上的方法，就像它是本地对象一样，使您更容易创建分布式应用程序和服务。与许多RPC系统一样，gRPC基于定义服务的思想，指定可以远程调用的方法及其参数和返回类型。在服务器端，服务器实现这个接口，并运行gRPC服务器来
  • canvas使用滑杆交互_如何使用JavaScript和Canvas开发交互式文件上传器 cukw6666 jsjavascriptcssvuepythonViewUI
    canvas使用滑杆交互介绍(Introduction)Howniceorfuncanwemaketheinteractionsonawebsiteorwebapplication?Thetruthisthatmostcouldbebetterthanwedotoday.Forexample,whowouldnotwanttouseanapplicationlikethis:我们可以在网站或Web
  • 从实习生到AI原生应用架构师：Copilot学习路径与成长经验 AI量化价值投资入门到精通 AI-nativecopilot学习ai
    好的，这是一篇以“从实习生到AI原生应用架构师：Copilot学习路径与成长经验”为主题的技术博客文章，希望能满足你的要求。从实习生到AI原生应用架构师：Copilot驱动的学习路径与成长经验全解析一、引言(Introduction)钩子(TheHook)“嘿，实习生，这个API文档有点复杂，你先研究一下，下周给我一个调用示例？”还记得刚入职时，面对密密麻麻的技术文档和陌生的代码库，那种手足无措、
  • 日入一词_120 present [verb] cppUncleSix
    ThischapterpresentedabriefoverviewofSQLServerpartitioning,includinganintroductiontothekeyconceptsandtermsneededtogainageneralunderstandingofthepartitioningprocess.verb/prɪˈzɛnt/1togivesomethingtosomeo
  • JWT 翻译 lsswear 学习
    jwt官网：JSONWebTokenIntroduction-jwt.iohttps://jwt.io/introduction标准RFC7519：https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7519#section-4.1https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7519#section-4.1JWT定义JWT全称JS
  • 【论文蒸馏】Recent Advances in Speech Language Models: A Survey Greener_Pat 论文蒸馏语言模型人工智能AudioLM
    AbstractLLM蓬勃发展，但从交互的自然性上看语音大模型(SpeechLM)有巨大的发展空间。直接的方法是ASR(语音转文字)+LLM+TTS(文字转语音)，但是这样有其固有的限制，而端到端的SpeechLM表现更好，本文及其方法论做了一个概览的综述1.Introduction大语言模型提供了强大的AI基础支架，在其它领域有着广泛应用。但交互上不自然，所以需要声学大模型。一种直接的实现方式是
  • AUTOSAR OS Introduction -- Part 1(Task&ISR) 寻找幸存者 ClassicAUTOSARautosar
    GeneralAUTOSAROS由OSEKOS衍生出来，同时也满足ISO-17356-3对于实施操作系统的要求，本文以ETASOS为例进行介绍Task我们写的所有Function都需要被OS调度才可以运行，那么负责调度这些Function就是OSTaskTaskTypeOsTask依据是否关联OSEvent.可以分为BasicTask(不包含OSEvent)和ExtendedTask(包含OSEv
  • [NIPST AI]对抗性机器学习攻击和缓解的分类和术语 Anooyman 人工智能网络安全人工智能大语言模型网络安全安全
    原文link：https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-2e2025.pdfIntroduction人工智能（AI）系统在过去几年中持续全球扩展。这些系统正在被众多国家开发并广泛部署于各自的经济体系中，人们在生活的许多领域都获得了更多使用AI系统的机会。本报告区分了两大类AI系统：预测型AI（PredictiveAI，PredAI）和生成型A
  • 【C#、C++ 和 Java】实现重力迷宫游戏 鱼弦 游戏开发c#c++java游戏
    引言(Introduction)重力迷宫是一种益智游戏，玩家通过旋转整个游戏区域（迷宫），改变重力的方向，使得玩家角色和其他可动物体（如箱子、球）沿着新的重力方向下落。玩家的目标是利用重力到达迷宫的出口。实现重力迷宫需要管理复杂的网格状态（地形和物体），处理旋转输入，并实现根据当前重力方向模拟物理下落的逻辑。技术背景(TechnicalBackground)实现重力迷宫主要涉及以下核心技术概念：游
  • Cool Pi CM5-LAPTOP Linux Quick Start Guide george-coolpi linux运维服务器开源arm开发AI编程
    MachineIntroductionCOOLPICM5open-sourcenotebookisaproductthatcombineshighperformance,portability,andopen-sourcespirit.Itnotonlymeetsthebasiccomputingneedsofusers,butalsoprovidesanidealplatformforthose
  • Excel to JSON API by WTSolution Documentation wtsolutions excel与json互相转换exceljsonWTSolutionsapi
    ExceltoJSONAPIbyWTSolutionDocumentationIntroductionTheExceltoJSONAPIprovidesasimplewaytoconvertExcelandCSVdataintoJSONformat.ThisAPIacceptstab-separatedorcomma-separatedtextdataandreturnsstructuredJSO
  • 【图像去噪】论文精读：Noise2Self: Blind Denoising by Self-Supervision（N2S） 十小大 计算机视觉深度学习图像处理图像去噪人工智能论文阅读论文笔记
    请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.CalibratingTraditionalModels3.1.Single-Cell3.2
  • 个人总结 - LangChain4j应用（1） 艾露z AIjavalangchainai人工智能
    个人总结-LangChain4j应用（1）github：Releases·langchain4j/langchain4j·GitHub官方文档：Introduction|LangChain4j简要介绍：LangChain4j是一个旨在简化大语言模型（LLMs）与Java应用程序集成的框架。ChatandLanguageModels：LanguageModel：最简单的聊天模型，简单的接收字符串，不
  • sentinel 微服务流量治理工具，使用初步 RR1335 微服务Gateway#Springsentinel微服务架构
    官网入口introduction|Sentinel这是阿里巴巴的服务，中文支持很好maven配置入口https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.csp/sentinel-corecom.alibaba.cspsentinel-core1.8.6sentinel控制台需要引入的依赖com.alibaba.cspsentinel-transport-s
  • Spring AI ETL Pipeline使用指南 超级小忍 SpringAIspring人工智能
    前言（Introduction）版本声明：本文基于SpringAI1.0.0版本编写。由于SpringAI目前仍处于活跃开发阶段，API和组件可能在后续版本中发生变化，请注意及时关注官方文档更新以保持兼容性。在当今大数据和人工智能快速发展的背景下，ETL（Extract,Transform,Load）系统已经不再只是简单的数据搬运工。ETL是数据仓库和数据分析流程中的核心环节，它负责将分散的数据从
  • Paper Reading《SoK: Prudent Evaluation Practices for Fuzzing》 小苑同学 安全性测试网络安全
    论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10646824IEEESSP20241Introduction（背景意义）模糊测试是发现软件漏洞的高效方法，被Meta、Google等企业广泛应用，且大量学术研究持续改进其技术（如覆盖反馈、领域扩展）。过去六年（2018-2023）中，顶级安全与软件工程会议上发表了超280
  • 【图像去噪】论文精读：Linear Combinations of Patches Are Unreasonably Effective for Single-Image Denoising 十小大 深度学习图像处理计算机视觉图像去噪人工智能
    请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言AbstractI.INTRODUCTIONII.APARAMETRICVIEWOFTWO-STEPNON-LOCALMETHODSFORSINGLE-IMAGEDE
  • Pin 3.0 User Guide 往事也加 PinPinIntel
    ========================================================================================Introduction========================================================================================Pinisatoolfo
  • JSON简介及其应用 Jackson@ML MongoDBJavaScriptNode.jsjsonJavaScriptNode.js
    JSON简介及其应用[email protected]的概念JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，采用键值对（key-value）的方式组织数据，语法类似JavaScript对象，易于人阅读和机器解析。2.JSON的作用JSON有几方面的作用如下：•在前后端数据交互中传
  • Qt开发：QCustomPlot 倔强老吕 qtQCustomPlot
    【官方网站】：QtPlottingWidgetQCustomPlot-IntroductionQCustomPlot是一个用于绘制图形的QtC++库，它使得在Qt程序中创建高质量的2D图表变得简单。这个库非常适合用来展示实时数据，同时它也支持多种输出格式，包括打印质量的矢量图形如PDF文件。以下是QCustomPlot的一些主要特性：提供丰富的2D绘图类型，比如折线图、散点图、柱状图等。支持多轴图
  • 星际争霸多智能体挑战赛（SMAC） 资源存储库 多智能体强化学习人工智能
    目录TheStarCraftMulti-AgentChallenge星际争霸多智能体挑战赛Abstract摘要1Introduction1引言2RelatedWork2相关工作3Multi-AgentReinforcementLearning3多智能体强化学习Dec-POMDPs12-POMDPs（十二月-POMDP）Centralisedtrainingwithdecentralisedexec
  • PettingZoo:多智能体强化学习的标准API 资源存储库 多智能体强化学习人工智能深度学习
    PettingZoo:AStandardAPIforMulti-AgentReinforcementLearningPettingZoo:多智能体强化学习的标准API目录Abstract摘要1Introduction1介绍2BackgroundandRelatedWorks2背景及相关工作2.1PartiallyObservableStochasticGamesandRLlib2.1部分可观察随机
  • （转）优秀的 python 机器学习库 patrick75 python机器学习python机器学习
    优秀的python机器学习库IntroductionThereisnodoubtthatneuralnetworks,andmachinelearningingeneral,hasbeenoneofthehottesttopicsintechthepastfewyearsorso.It’seasytoseewhywithallofthereallyinterestinguse-casestheys
  • 26、A* Algorithm: An In-depth Guide to Optimal Pathfinding tree C#搜索设计模式精解A*AlgorithmPathfindingHeuristicFunction
    A*Algorithm:AnIn-depthGuidetoOptimalPathfinding1.IntroductiontoA*AlgorithmA(pronounced“Astar”)isapowerfulalgorithmwidelyusedforpathfindingandgraphtraversal.Itcombinestheadvantagesofbothuniform-costsea
  • UWB工作原理的简明介绍：Introduction to Impulse Radio UWB Seamless Access Systems（1）：脉冲；超宽带；测距；定位 Ankie（资深技术项目经理） 无线网络技术UWB原理和实操UWBairtag脉冲超宽带定位测距无线通信
    Ankie的评论：UWB全称ImpulseRadioUltra-Wideband(IR-UWB)systems，脉冲式超宽带系统。超带宽意思是500MHZ，远远超过蓝牙BT的1m，2mhz和WiFi的20m-32mhz。脉冲式：不是持续输出，而是间断的喷射。早期UWB努力集中在使用正交频分复用（OFDM）和直接序列扩频（DSSS）的高数据速率通信上。后来，重点才转向测距和地理定位。2019年后由于
  • 《Learning to See in the Dark》论文超详细解读（翻译＋精读） 小西柚code 论文阅读深度学习计算机视觉人工智能
    前言最近读到《LearningtoSeeintheDark》这篇论文，觉得很有意思，所以在这里记录一下。目录前言ABSTRACT—摘要翻译精读一、INTRODUCTION—简介翻译精读二、RELATEDWORKS—相关工作2.1Imagedenoising—图像降噪翻译精读2.2Low-lightimageenhancement—低光图像增强翻译精读2.3Noisyimagedatasets—带噪
  • 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包 wudixiaotie mapreduce
    ruby来写hadoop的mapreduce，我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢： 1.安装rvm：     不说了 网上有 2.安装ruby：     由于我以前是做ruby的，所以习惯性的先安装了ruby，起码调试起来比jruby快多了。 3.安装jruby：     rvm install jruby然后等待安
  • java编程思想 -- 访问控制权限 百合不是茶 java访问控制权限单例模式
    访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问   一:包访问权限;   自定义包: package com.wj.control; //包 public class Demo { //定义一个无参的方法 public void DemoPackage(){ System.out.println("调用
  • [生物与医学]请审慎食用小龙虾 comsci 生物
         现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....      所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质     
  • org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP: 商人shang maven2.2jdk1.8
    环境： jdk1.8    maven  tomcat7-maven-plugin  2.0 原因： tomcat7-maven-plugin  2.0 不知吃 jdk 1.8，换成 tomcat7-maven-plugin  2.2就行，即     <plugin>
  • 你的垃圾你处理掉了吗?GC oloz GC
    前序:本人菜鸟，此文研究学习来自网络，各位牛牛多指教　 1.垃圾收集算法的核心思想 　　Java语言建立了垃圾收集机制，用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险：因内存垃圾过多而引发的内存耗尽，以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。 　　垃圾收集算法的核心思想是：对虚拟机可用内存空间，即堆空间中的对象进行识别
  • shiro 和 SESSSION 杨白白 shiro
    shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session，也就是说shiro使用的session是web容器产生的，并不是自己产生的，在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起，这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID，当关闭浏览器，此
  • 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利 小桔子 移動客戶端淘客淘寶App
           2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元，同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元，其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出，虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头，但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机，平板)的加速普及而更加迅猛
  • wordpress小工具制作 aichenglong wordpress小工具
    wordpress 使用侧边栏的小工具，很方便调整页面结构 小工具的制作过程 1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget)，在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php) 小工具是一个类,想侧边栏一样，还得使用代码注册，他才可以再后台使用，基本的代码一层不变 <?php class AWP_Post_Category extends WP_Wi
  • JS微信分享 AILIKES js
    // 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行    WeixinApi.ready(function(Api) {        // 微信分享的数据            var wxData = {       &nb
  • 封装探讨 百合不是茶 JAVA面向对象 封装
    //封装   属性 方法 将某些东西包装在一起，通过创建对象或使用静态的方法来调用，称为封装；封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息，它解决了数据的安全性问题，增加代码的可读性和可维护性   在 Aname类中申明三个属性，将其封装在一个类中：通过对象来调用   例如   1： //属性 将其设为私有 姓名 name 可以公开
  • jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题 bijian1013 JavaScriptjquery
    我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车，如下所示：  <html> <head> <script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
  • AngularJS中安全性措施 bijian1013 JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
            在使用web应用中，安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制，用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。 一.JSON漏洞         当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候（尤其是当这一信息非常敏感，
  • [Maven学习笔记九]Maven发布web项目 bit1129 maven
    基于Maven的web项目的标准项目结构 user-project     user-core     user-service     user-web        src      
  • 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF) bit1129 hive
    用户自定义聚合函数，用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。 问题：UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算，比如加法运算add(3，5)，add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么？   Double evaluate(Double a, Double b)  
  • 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持 ronin47
    前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展，我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块，比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中，我们使用了几个不同的接口来认证： &n
  • 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法 bsr1983 session
    在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时，遇到了在session保存一个自定义对象时，修改该对象中的某个属性，session未进行序列化，属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明： Session Change Tracking As noted in the &qu
  • 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1 bylijinnan java算法
    关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章： http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach package com.ljn.base; import java.util.Random; public class TableDriven { public
  • Sybase封锁原理 chicony Sybase
           昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定，不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据，因此立马着手解决该表的解锁问题。     无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品，加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持，因此只有借助搜索引擎强大的
  • java异常处理机制 CrazyMizzz java
    java异常关键字有以下几个，分别为 try catch final throw throws 他们的定义分别为 try：    Opening exception-handling statement. catch：  Captures the exception. finally： Runs its code before terminating
  • hive 数据插入DML语法汇总 daizj hiveDML数据插入
    Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法：1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释：1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下： hive>l
  • 工厂设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
      使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式 工厂模式（Factory）允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。 Example #1 调用工厂方法（带参数） <?phpclass Example{ 
  • mysql字符串查找函数 dcj3sjt126com mysql
      FIND_IN_SET(str,strlist) 假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中，则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串，而第二个是type SET列，则   FIND_IN_SET() 函数被优化，使用比特计算。如果str不在strlist 或st
  • jvm内存管理 easterfly jvm
    一、JVM堆内存的划分 分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分：一个eden,两个survivor。 工作过程是这样的：e区空间满了后，执行minor gc，存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc，存活下来的的对象放入s1中，对s1同样执行minor gc，依旧存活的对象就放入年老代中； 年老代满了之后会执行major gc，这个是stop the word模式，执行
  • CentOS-6.3安装配置JDK-8 gengzg centos
    JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45 JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib export JAVA_HOME
  • 【转】关于web路径的获取方法 huangyc1210 Web路径
    假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径：  http://localhost:8080/news/main/list.jsp  则执行下面向行代码后打印出如下结果：  1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
  • php里获取第一个中文首字母并排序 远去的渡口 数据结构PHP
    很久没来更新博客了，还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算，需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的： Array ( [0] => Array ( [sid] => 2885842 [recetcstoredpay] =&g
  • java内部类 hm4123660 java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
         　在Java中，可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面，这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类，在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件，但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类，外部类继承一个类，实现多继承。      &nb
  • Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten zhb8015
    maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下，查了好多资料，问题还是没有解决。只知道是包冲突，就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。   maven pom:   <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <ar
  • Spark 性能相关参数配置详解－任务调度篇 Stark_Summer sparkcachecpu任务调度yarn
    随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。   由于篇幅较长，所以在这里分篇组织，如果要看最新完整的网页版内容，可以戳这里：http://spark-config.readthedocs.org/，主要是便
  • css3滤镜 wangkeheng htmlcss
    经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标，鼠标移入的时候会变亮，开始以为是js操作src或者bg呢，搜索了一下，发现了一个更好的方法：通过css3的滤镜方法。 html代码： <a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a> css代码： .icon{-webkit-filter: graysc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他