BigDL吐槽

    人无完人，同样也没有完美的技术。尽管BigDL尽可能地实现了简单易用，然而仍然存在一些不那么友好的地方。

    1. 从1开始的Tensor索引：

    通常在任何编程语言中，数组或List都是从0开始，而在BigDL中的Tensor则是个例外。这由此引发了一系列不大不小的问题，比如在Embedding读取时，要将原来的索引加1。

    2. Module无法命名

    对于其他深度学习框架来说（如tensorflow），在计算图的构建时都可以为节点命名，这样后续就可以通过名字访问节点权重。对于这项基本的功能，BigDL却没有提供，使得前面提到的操作在BigDL中实现起来一点都不graceful。