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目录1.前言2.人机对战主要功能实现3.其他功能修改4.完整代码1.前言c#winform简单五子棋,支持连续悔棋。-CSDN博客基础版跳链接。建议先阅读。在基础版的界面上增加两个groupBox,并各自放两个radioButton。在基础版上form1.cs中增加变量privateboolisAIThinking=false;//判断是否该ai走privateTimeraiDelayTimer;
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一、VDEVs简介首先,我们需要了解虚拟设备或VDEV的概念。如果你已经熟悉RAID,那么这个概念对你来说并不陌生,尽管你可能没有将其称为“VDEVs”。基本上,我们有一个代表一个或多个物理设备的元设备。在Linux软件RAID中,您可能有一个“/dev/md0”设备,它代表一个包含4个磁盘的RAID-5阵列。在这种情况下,“/dev/md0”将是您的“VDEV”。ZFS中有七种类型的VDEV:d
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运维linux运维服务器lvcreate
lvcreate命令详解一、命令概述lvcreate是LVM(逻辑卷管理)工具集中用于创建逻辑卷(LV)的核心命令,支持创建多种类型的逻辑卷,包括线性卷、条带化卷、镜像卷、RAID卷、快照卷、瘦池(thinpool)及缓存池(cachepool)等。其核心功能是从卷组(VG)中分配物理扩展(PE),为新逻辑卷分配空间,并根据指定类型配置存储策略(如条带化提升性能、RAID提供冗余),适用于灵活管理
- 64位电脑安装32位系统不能引导启动
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试试在BIOS界面搜索SATA,修改磁盘模式从raid到ahci,以及IDE——事实上作者从raid改为ahci就解决问题了。
- MySQL 深度性能优化配置实战指南
一、硬件与系统层优化:夯实性能基石硬件选型策略CPU:读密集型场景选择多核CPU(如32核);写密集型场景选择高主频CPU(如3.5GHz+)。内存:建议≥64GB,缓冲池命中率≥99%是性能关键指标。存储:必用NVMeSSD,IOPS≥5万,避免HDD的I/O瓶颈。RAID10配置兼顾性能与冗余。操作系统级优化内核参数调整(/etc/sysctl.conf):提升连接与文件处理能力fs.file
- 华为服务器2258X V5裸机安装Ubuntu及配置
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2258XV5基本信息配置信息:型号2288XV5BIOS版本:8.02/ReleaseDate:04/14/2021处理器型号:Intel®Xeon®
[email protected]版本:6.27RAID控制卡型号:AdaptecSmartRAID3152-8i准备申请固定IP将服务器管理口、远程登录口连接交换机下载镜像:检查一下兼容性:https://support-it.hu
- 【父亲节英文绘本】He's all right, my dad. 这是我爸爸,他真的很棒!
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He'sallright,mydad.这是我爸爸,他真的很棒!Mydadisn'tafraidofanything,eventheBigBadWolf.我爸爸什么都不怕,连坏蛋大野狼都不怕。Hecanjumprightoverthemoon,他可以从月亮上跳过去,Andwalkonatightrope(withoutfallingoff).还会走高空绳索(不会掉下去)。Hecanwrestlewi
- RAID的介绍和实战操作
一RAID的介绍RAID(RedundantAarryofIndependentDisks):廉价磁盘冗余阵列是一种通过将多个物理磁盘组合成一个逻辑单元来提高数据存储性能、可靠性或两者兼顾的技术。作用:提高性能:通过并行读写(数据分块)加速数据访问。增强容错能力:通过冗余数据(如镜像或校验)防止磁盘故障导致的数据丢失。扩展存储容量:将多个磁盘合并为更大逻辑单元。(简单说就是提高容错以及读写速率)类
- 突破传统:Dell R730服务器RAID 5配置与智能监控全解析
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在现代数据中心运维中,合理的存储配置是保障业务连续性的基石。今天,我们将深入探索DellPowerEdgeR730服务器的RAID5配置技巧,并结合热备盘策略、自动化监控脚本以及性能调优方案,为您呈现一份别开生面的技术指南。一、为什么RAID5+热备盘是企业级存储的黄金组合?RAID5通过分布式奇偶校验实现数据冗余,允许单块硬盘故障时不丢失数据。其存储效率公式为:Efficiency=\frac{
- 服务器数据储存需注意什么?
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服务器数据储存是保障服务器正常运行和企业信息安全的重要环节。以下是服务器数据储存时需要注意的几个方面:一、硬件设备与技术选择硬件选型:选择质量可靠、性能稳定的硬件设备,如高速硬盘、大容量内存、快速网络接口卡等。这些设备能够提升服务器的数据处理能力和存储效率。使用RAID技术:RAID(RedundantArrayofIndependentDisks,独立磁盘冗余阵列)技术通过磁盘阵列提高数据读写性
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我们大家知道数据是存放到硬盘上面的,通常我们的电脑只有一块硬盘,一旦这块硬盘非人为因素出现坏道损坏不能使用,那么我们的数据就不能使用了。那么我们能不能多块硬盘存储呢?让硬盘之间做好备份,这样一块硬盘坏掉之后另一块硬盘还可以继续工作,数据也没有丢,为了提升安全性,我们使用多块硬盘组成一个硬盘组。所以就衍生除了RAID技术。RAID*初是考虑提高硬盘的读取速度的,因为单块硬盘的读取速度是一定的,相对于
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RaidenNetwork的优点:可扩展性:当前大多数区块链的容量都有固定或半固定的限制,而雷电网络的容量与参与者数量成正比快速地:可以在亚秒内确认转移私人的:个人转账不会出现在全球共享账本中可互操作:适用于任何遵循以太坊标准化令牌API(ERC20)的令牌低费用:转账费用可能比区块链低几个数量级小额付款:低交易费用允许有效地转移微小的价值RaidenNetwork的各种资料网址:RaidenNe
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一、什么是Kafka假死现象?Kafka假死(也称为"僵死"或"挂起")是指Kafka集群或Broker在表面上进程仍在运行,但实际上已经停止响应或处理能力极度下降的状态。典型表现包括:生产者消息无法写入(超时)消费者无法拉取消息管理API无响应监控指标停止更新但进程仍在系统进程中可见二、假死的根本原因分析1.磁盘I/O瓶颈典型场景:磁盘写满(特别是日志目录)磁盘性能达到瓶颈(RAID卡缓存策略不
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访客用户订阅权限漏洞解析微软EntraID的订阅管理存在访问控制缺陷,允许访客用户在受邀租户中创建和转移订阅,同时保留对这些订阅的完全所有权。访客用户只需具备在源租户创建订阅的权限,以及受邀成为外部租户访客的身份即可实施此操作。这种隐蔽的权限提升策略使访客用户能够在仅应拥有有限访问权限的环境中获取特权立足点。多数企业基于临时性和有限访问特性将访客账户视为低风险,但这一设计行为却为攻击者打开了已知的
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前言云计算存储架构图示例存储节点集群RAID控制层物理存储层分布式存储管理层存储接口层接入层OSD主机1OSD主机2OSD主机N磁盘1磁盘2磁盘3磁盘4磁盘5磁盘6RAID0/10/5RAID控制器1RAID0/10/5RAID控制器2RAID0/10/5RAID控制器NMonitor集群大脑OSD数据守护进程MDS元数据服务对象存储块存储文件存储对象网关RBDMDS客户端接入层存储接口层分布式存
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以下是对IDisplayManager.aidl文件的完整解析,按照功能模块分类,IDisplayManagerAIDL接口详解该接口用于Android系统中对显示设备(如主屏、虚拟屏、Wi-Fi显示等)进行管理与控制。部分接口需要特定权限,普通应用无法直接调用。️显示器信息获取方法名参数返回值/作用getDisplayInfo(intdisplayId)displayId:显示设备ID获取指定显
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磁盘阵列服务器(RAIDServer)和普通服务器在多个方面存在显著区别。以下是它们的主要区别:1.存储架构磁盘阵列服务器RAID技术:使用RAID(冗余独立磁盘阵列)技术,将多个硬盘组合成一个逻辑单元,以提高性能和数据冗余。数据保护:支持数据镜像、条带化和校验等功能,提高数据安全性和恢复能力。扩展性:可根据需要灵活添加硬盘,以扩展存储容量。普通服务器单一存储:通常使用单个硬盘或简单的硬盘配置,没
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1.存储技术概念数据存储架构是对数据存储方式、存储设备及相关组件的组织和规划,涵盖存储系统的布局、数据存储策略等,它明确数据如何存储、管理与访问,为数据的安全、高效使用提供支撑。由计算机中一组存储设备、控制部件和管理信息调度的设备(硬件)和算法(软件)所构成的系统。常见的存储系统主要由这三部分组成:主机系统(物理部件(硬件)和逻辑部件(软件))互连部件(互连物理部件(总线端口,线缆),互连逻辑部件
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服务器物理硬件的优化在挑选硬件服务器时,我们应该从下面几个方面着重对MySQL服务器的硬件配置进行优化,也就是说将项目中的资金着重投入到如下几处:1、磁盘寻道能力(磁盘I/O),我们现在用的都是SAS15000转的硬盘,用6快这样的硬盘作RAID1+0。MySQL每一秒钟都在进行大量、复杂的查询操作,对磁盘的读写量可想而知,所以,通常认为磁盘I/O是约制MySQL性能的最大因素之一。对于日均访问量
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目录一、添加硬盘二、创建RAID5存储空间三、上传测试文件四、拆除硬盘五、更换硬盘六、修复RAID5七、验证其内文件八、NAS系统崩溃后的数据盘前文《飞牛fnNAS存储空间模式详解》中介绍了fnNAS存储空间的几个模式,细心的网友应该能感受到,我是非常推崇RAID5的。它既兼顾了数据安全性,又减少了磁盘空间的浪费。RAID6也不错,但容量损失了1块硬盘的,虽然可以比RAID5多了1块盘的损坏。但我
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服务器存储数据恢复环境:EMC某型号存储中有一组由8块硬盘组建的raid5磁盘阵列。服务器存储故障:raid5阵列中有2块硬盘离线,存储不可用,上层应用崩了。服务器存储数据恢复过程:1、将存储中的所有硬盘编号后取出,以只读方式进行全盘镜像,在镜像过程中观察掉线硬盘是否存在物理故障和坏道。镜像过程很顺利,没有发现两块掉线硬盘存在物理故障。镜像完成后根据编号将所有硬盘按照原样还原到原存储设备中。后续的
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- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
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- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
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Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
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8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
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linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
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格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
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PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
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- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
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拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
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import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
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import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
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http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/