- 异步核战争:Channels实现100万并发秒杀Redis
ChaITSimpleLove
.NET跨平台高并发请求.NETChannels高性能异步批处理生产者/消费者Redis连接资源池化
在高并发场景下,传统同步编程模型容易成为性能瓶颈。我来分享如何用.NET的Channel构建异步数据流管道,实现百万级并发处理——这是我们在电商秒杀系统中获得的实战经验:一、传统方案的性能瓶颈测试场景:模拟100万并发请求查询商品库存同步Redis调用:吞吐量1.2万QPS,响应延迟80ms+异步Redis调用:吞吐量3.5万QPS,响应延迟50ms+瓶颈原因:线程池耗尽(默认1000线程)同步I
- java和ptyhon对比
悟能不能悟
java开发语言
1.语言特性对比维度JavaPython语法风格静态类型,需显式声明变量类型;代码冗长(需分号、大括号)动态类型,变量类型自动推断;简洁(缩进代替大括号,无分号)编程范式严格面向对象(OOP),强制类与对象结构多范式支持(OOP、函数式、命令式),更灵活执行方式编译型(JVM运行字节码)解释型(逐行执行)⚡2.性能与效率执行速度:Java:编译优化后运行效率高,尤其擅长高并发(如电商秒杀系统)。P
- 秒杀系统设计思路
先生zeng
昨天遇到这个问题,发现自己临时总结的不是很好,所以现在想重新整理一下思路。分析一下问题:类似淘宝那种做秒杀系统活动,你是如何设计的?场景分析:1.需到达某个时刻才可以开始秒杀(某个时刻之前需要控制拒绝请求)。2.一瞬间大量的请求到后台,服务器,数据库,缓存都会扛不住。(前端拦截、削峰,限流)3.满足条件才可以进行秒杀(最先过滤这些不满足条件的)4.防止恶意刷单请求,网站攻击(SQL注入,CSRF)
- Java实现简单秒杀功能
在商城项目中,秒杀功能可以说是必不可少的,下面我将使用SpringBoot集成Redis、RabbitMQ、MyBatis-Plus和MySQL来实现一个简单的秒杀系统,系统将包含以下核心功能:使用Redis进行库存预减和用户限流;使用RabbitMQ进行异步下单,提高系统吞吐量;使用MyBatis-Plus操作MySQL数据库;利用Redis执行Lua脚本的原子性防止商品超卖;接口限流(使用Re
- Java大厂面试实录:从Spring Boot到AI微服务架构的全栈技术深度解析
remCoding
Java场景面试宝典JavaSpringBootSpringCloudAIKafkaRedisSpringSecurity
场景:互联网大厂Java后端开发面试面试官(严肃):请先自我介绍,并谈谈你熟悉的技术栈。小曾(略紧张):我是小曾,毕业于XX大学,擅长Java后端开发,熟悉SpringBoot、SpringCloud、MySQL、Redis等技术。面试官:很好,我们来看第一个场景。假设你要设计一个高并发的电商秒杀系统,你会如何选择技术栈?小曾:秒杀系统对性能要求高,我会用SpringBoot快速搭建,数据库用My
- Java大厂面试实录:从Spring Boot到AI微服务架构的深度技术拷问
remCoding
Java场景面试宝典Java面试SpringBootJakartaEEAI微服务KafkaRedisSpringAI
场景:互联网大厂Java后端面试面试官(严肃):小曾,请先简单介绍下你过往的项目经验,侧重于高并发场景下的架构设计。小曾(自信):我之前做过一个电商秒杀系统,用了SpringBoot和Redis,高峰期支撑了百万QPS。主要靠Redis缓存热点数据,数据库用了分库分表。面试官(点头):不错,能具体说说缓存雪崩和热点key的解决方案吗?小曾(挠头):呃...缓存雪崩用了熔断器,热点key的话...好
- Java多线程实战指南:从基础到高并发的核心技术解析
添砖Java中
javapython开发语言springbootspringcloudspring
一、为什么必须掌握多线程?在单核CPU时代,多线程主要用于提高程序响应速度;在如今的多核处理器时代,多线程已成为榨干硬件性能的必备技能。无论是高并发Web服务器、实时数据处理系统,还是游戏引擎,都离不开多线程技术的支撑。典型案例:电商秒杀系统:1秒内处理10万+请求大数据处理:并行计算TB级数据金融交易系统:毫秒级订单撮合二、线程创建的四大核心方式1.继承Thread类(不推荐)classMyTh
- Java高级工程师面试模拟:高并发电商秒杀系统设计与技术解析
搞Java的小码农
Java技术场景题Java面试技术面试后端开发SpringRedisKafka
《Java高级工程师面试模拟:高并发电商秒杀系统设计与技术解析》场景设定面试地点:某互联网大厂的现代化办公区,面试室宽敞明亮,面试官坐在主位,表情严肃而专注,小兰则坐在对面,自信满满但内心略显紧张。第1轮:Java核心、基础框架与数据库问题1:Java中的ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的?面试官:小兰,ConcurrentHashMap是Java中常用的线程安全集合,请简单说
- 《实战!用Java+Spring构建高并发电商秒杀系统(小学生都能懂的超详细教程)
大家好呀!今天咱们来聊一个特别刺激的话题——如何用Java和Spring框架打造一个能抗住百万流量的电商秒杀系统!⚡想象一下双11零点,几万人同时抢购限量商品,你的系统会不会直接"扑街"?别担心,跟着我一步步来,保证你能做出一个稳如老狗的秒杀系统!一、秒杀系统到底难在哪?首先咱们得明白,秒杀系统为啥这么难搞?主要是这四大"怪兽":高并发:几万人同时点"立即购买",服务器要炸超卖问题:库存就100件
- 阿里P7面试实录:靠这份“收割机指南”,他当场拿下60k+ offer!
“上周面了个前阿里P7,Java八股文和分布式架构原理背得炉火纯青,秒杀系统设计讲得比我们架构组还细!”一位蚂蚁金服面试官在技术群感慨道。细问才知,这位求职者刚用一份阿里内部流出的《后端offer收割机养成指南》突击了2周,直接通过6轮面试斩下60k+offer。2025年Java后端面试的3大新趋势(附高频考点)据近期阿里、字节、美团等大厂面试反馈,技术考察正发生显著变化:八股文升级场景化基础题
- 2025年Java后端岗互联网大厂技术场景题的总结(附100w字面试题)
小凡敲代码
javajava后端java面试Java面试题互联网大厂求职Java场景题
一、高并发与分布式系统设计1.百万级QPS秒杀系统问题:如何设计支持瞬时高并发的秒杀系统?解决方案:Redis预减库存:使用Lua脚本保证原子性操作,防止超卖。异步下单:通过MQ(如Kafka/RocketMQ)削峰,降低数据库压力。限流降级:Sentinel/Nginx限流,防止恶意请求。热点数据隔离:独立Redis集群存储秒杀商品数据。2.分布式事务一致性问题:跨服务下单如何保证数据一致性?方
- 25年最新Java后端社招场景项目题总结!(附100w字面试题)
小凡敲代码
javajava面试Java面试题Java场景题程序员互联网大厂计算机
一、高并发与分布式系统设计百万级QPS秒杀系统核心问题:如何解决超卖、库存一致性、高并发请求?技术方案:Redis预减库存+异步扣减(Kafka/RocketMQ)分布式锁(Redisson)或乐观锁(CAS)限流策略(Nginx/Sentinel)扩展:热点数据隔离(独立Redis集群)、风控防刷(IP限流、验证码)。分布式文件存储系统(类似GFS)需求:支持海量文件存储、高可用、快速检索。关键
- 50个Java+SpringBoot+Vue毕业设计选题(含技术栈+核心功能)
21光年
javaspringbootvue.js毕业设计毕设
适合人群:计算机专业毕业设计/实战项目/求职作品技术亮点:前后端分离、主流技术栈、多领域覆盖一、电商与交易类智能推荐电商平台技术栈:SpringBoot+Vue+Redis+Elasticsearch核心功能:协同过滤推荐算法、秒杀系统、物流跟踪二手商品交易平台技术栈:SpringBoot+Vue+OSS存储核心功能:多维度检索、信用评分、实名认证社区团购管理系统技术栈:SpringBoot+Vu
- 【Actix Web】Rust Web开发实战:Actix Web框架全面指南(2025企业级应用版)
知识产权13937636601
计算机前端rust开发语言
在2025年高并发、低延迟成为Web服务核心指标的背景下,ActixWeb凭借异步Actor模型与零成本抽象,成为Rust生态中生产环境部署率最高的Web框架。本指南深入解析ActixWeb4.0核心技术,覆盖百万级并发架构设计、内存安全防线构建、云原生集成方案三大实战维度,通过电商秒杀系统、物联网数据平台两大案例,详解如何实现50万QPS下毫秒级响应。提供全链路性能调优清单(包括PGO编译优化+
- Spring Boot秒杀系统崩溃?一招解决高并发难题
国际云
大数据数据库架构
想象一下:精心策划的秒杀活动终于上线,瞬间涌入百万用户,你的系统却不堪重负,页面卡死、库存错乱、订单丢失…这种噩梦场景,正是众多开发者面对高并发时的真实困境。以SpringBoot为核心的秒杀系统,如何突破性能瓶颈?本文将揭示核心解决方案,助你轻松应对流量洪峰。一、秒杀系统崩溃?高并发下的致命痛点流量洪峰:瞬时并发量(QPS/TPS)远超日常数十甚至数百倍,服务器资源(CPU、内存、网络、数据库连
- 关于电商秒杀系统中防超卖、以及高性能下单的处理方案简述
Java鼠鼠吖
java
秒杀抢购系统的成功平稳运行,有一些需要注意的知识点。1高并发,以及刷接口等黑客请求对服务端的负载冲击2高并发时带来的超卖,即商品数量的控制3高负载下,下单的速度和成功率的保证4其他以秒杀单品为例,如抢小米手机。解决方案探讨:第一步限制前端发来的请求量免费领取Java学习资料譬如定在了周二10点开启抢购,那么在之前的一周时间内,都会有预约通知,或者普通的用户浏览。通过预约量、浏览量等数据分析,大概能
- 【基础篇-消息队列】——网关如何接收服务端的秒杀结果
小志的博客
消息队列消息队列
目录一、网关如何接收服务端的秒杀结果本文来源:极客时间vip课程笔记一、网关如何接收服务端的秒杀结果在《【基础篇-消息队列】——为什么需要消息队列》这节课里面,我们举了一个秒杀的例子,这个例子是用来说明消息队列是如何来实现异步处理的。课后很多同学留言提问,网关在发送消息之后,是如何来接收后端服务的秒杀结果,又如何来给APP返回响应的呢?在解答这个问题之前,我需要先说一下,实际生产环境中的秒杀系统,
- MySQL 在电商、金融与互联网行业的深度应用场景剖析
CarlowZJ
AI应用落地涉及的数据库mysql金融数据库
目录一、电商行业:高并发交易与数据实时性保障(一)电商业务对数据库的核心需求(二)MySQL架构设计与优化策略(三)实战案例:某头部电商的秒杀系统数据库优化二、金融行业:数据强一致性与高安全性防护(一)金融业务的数据敏感性与合规要求(二)MySQL的高安全特性应用(三)金融级数据容灾架构构建(四)实战案例:银行核心系统的数据库安全升级三、互联网行业:海量数据存储与灵活扩展能力应对(一)互联网业务的
- 百万并发下的生存之道:Java秒杀系统架构设计全解析
程序员宝库
java系统架构开发语言kafka分布式架构算法
一、前言:秒杀系统的挑战与价值在电商领域,秒杀活动是最具挑战性的业务场景之一。当数万甚至百万用户在同一时刻涌入系统争抢有限商品时,系统面临四大核心挑战:高并发:万级QPS的请求洪峰资源竞争:库存超卖风险系统稳定性:防止雪崩效应公平性保障:抵御机器人刷单本文将深入探讨如何使用Java技术栈构建一个高性能、高可用的秒杀系统,涵盖从架构设计到具体实现的完整解决方案。二、整体架构设计分层架构模型设计原则流
- 【秒杀系统设计】
虚!!!看代码
学习
秒杀系统设计一、访问层1.(秒杀商品页)秒杀页面为静态页面,从而减少服务器的压力,服务端只需要一心的解决秒杀的请求即可2.(秒杀按钮)(1)活动前禁用按钮(2)点击后禁用按钮(3)增加滑动验证码(防止羊毛党)(4)排队机制,提高用户体验二、中间转化层1.nginx负载均衡,如果并发量超过了两三万的话,可以做nginx集群,一旦nginx集群,就得在其上层部署硬件级别的负载均衡器,比如F5或者LVS
- 面试官灵魂拷问:如何设计一个支持 10 万 QPS 的秒杀系统?
天天摸鱼的java工程师
java开发语言
八年经验谈:高并发秒杀系统的全链路设计与实现作为一名经历过多次电商大促考验的Java后端开发者,我深知秒杀系统是对技术架构的终极考验。它不仅需要应对瞬时万级QPS的冲击,更要在库存安全、用户体验、成本控制之间找到平衡。本文将从业务痛点出发,分享一套经过实战验证的秒杀系统设计方案,涵盖架构分层、核心模块实现与工程化经验。一、业务特性与核心挑战分析1.秒杀业务的三大核心特性流量突增:日常流量100QP
- 无锁秒杀系统设计:基于Java的高效实现
会游泳的石头
redisjava
引言在电商促销活动中,秒杀场景是非常常见的。为了确保高并发下的数据一致性、性能以及用户体验,本文将介绍几种不依赖Redis实现的无锁秒杀方案,并提供简化后的Java代码示例和架构图。一、基于数据库乐观锁机制✅实现思路:使用版本号字段控制库存更新,避免超卖问题。每次扣减前检查版本号是否匹配,保证原子性操作。架构图:数据库表结构(伪SQL):CREATETABLEproduct_stock(produ
- 高并发秒杀系统设计实战:Spring与分布式架构核心技术剖析
心跃程序
spring分布式架构
高并发秒杀系统设计实战:Spring与分布式架构核心技术剖析随着电商业务爆发式增长,秒杀场景下的高并发挑战成为开发者必须掌握的核心能力。本文基于真实项目实践,深入探讨如何从零构建可支撑百万级流量的秒杀系统,重点分析库存一致性、分布式事务、系统扩展性等关键问题的解决方案。一、技术架构演进路径基础框架搭建SpringBoot项目初始化与多环境配置日志链路追踪设计(MDC+ELK实战案例)服务健康检查与
- Redis最佳实践——秒杀系统设计详解
纪元A梦
Redis常见问题与最佳实践redis数据库缓存
基于Redis的高并发秒杀系统设计(十万级QPS)一、秒杀系统核心挑战瞬时流量洪峰:100万+QPS请求冲击库存超卖风险:精准扣减防止超卖系统高可用性:99.99%服务可用性要求数据强一致性:库存/订单/支付状态同步用户体验保障:排队机制防止系统雪崩二、系统架构设计(百万级并发)用户端CDN静态资源缓存Nginx集群API网关限流熔断风控校验验证码服务秒杀服务集群RedisClusterKafka
- Redis最佳实践——性能优化技巧之集群与分片
纪元A梦
Redis常见问题与最佳实践redis性能优化wpf
Redis集群与分片在电商应用中的性能优化技巧一、Redis集群架构模式解析1.主流集群方案对比方案核心原理适用场景电商应用案例主从复制读写分离+数据冗余中小规模读多写少商品详情缓存RedisSentinel自动故障转移+监控高可用需求场景订单状态缓存RedisCluster原生分布式分片大规模数据/高并发购物车/秒杀系统代理分片(Twemproxy)中间件统一分片兼容旧客户端历史系统改造客户端分
- Redis实现秒杀系统架构与实战案例
闲人编程
pythonredis秒杀系统架构实战键值对多级缓存限流
目录Redis实现秒杀系统架构与实战案例1.秒杀系统核心挑战1.1技术难点矩阵1.2架构设计原则2.Redis技术选型分析2.1关键数据结构2.2原子操作对比3.案例分析与实现案例1:基础秒杀功能案例2:分布式锁优化案例3:异步订单处理4.性能优化策略4.1多级缓存方案4.2库存分段优化4.3限流算法对比5.生产环境建议5.1监控指标配置5.2灾备方案设计5.3安全防护措施Redis实现秒杀系统架
- Redis 设计高并发秒杀系统
奔向理想的星辰大海
Java研发实用技巧redis前端数据库
在电商领域,存在着典型的秒杀业务场景,那何谓秒杀场景呢。简单的来说就是一件商品的购买人数远远大于这件商品的库存,而且这件商品在很短的时间内就会被抢购一空。比如每年的618、双11大促,小米新品促销等业务场景,就是典型的秒杀业务场景。秒杀业务最大的特点就是瞬时并发流量高,在电商系统中,库存数量往往会远远小于并发流量,比如:天猫的秒杀活动,可能库存只有几百、几千件,而瞬间涌入的抢购并发流量可能会达到几
- 设计一个高性能秒杀系统:架构与实现指南
专业WP网站开发-Joyous
Java架构学习架构
在2025年的电商领域,秒杀系统是提升用户参与度、刺激销售和增强品牌影响力的关键功能。这类系统需要应对极高的流量峰值,通常在促销活动(如双11或黑色星期五)期间,QPS(每秒查询率)可轻松突破百万。根据2024年阿里巴巴的报告,其平台在单日处理超20亿笔交易,秒杀系统在其中贡献了显著份额。设计一个秒杀系统需要解决高并发、低延迟、防止超卖和高可用性等挑战,尤其是在不可预测的流量激增下。本文将详细设计
- 【redis实战篇】第六天
MuYiLuck
【redis】redis数据库缓存
摘要:本文介绍了基于Redis的秒杀系统优化方案,主要包含两部分:1)通过Lua脚本校验用户秒杀资格,结合Java异步处理订单提升性能;2)使用RedisStream实现消息队列处理订单。方案采用Lua脚本保证库存校验和一人一单的原子性,通过阻塞队列异步保存订单,并引入Redisson分布式锁防止重复下单。RedisStream实现消息队列,支持消费组和ACK确认机制,确保订单可靠处理。系统还设计
- 【后端高阶面经:缓存篇】37、高并发系统缓存性能优化:从本地到分布式的全链路设计
无心水
java缓存性能优化后端高阶面经后端工程师的高阶面经Java高阶面经redis
一、缓存性能优化的核心价值与分层架构(一)缓存的多维价值体系延迟优化内存访问速度(100ns)vs磁盘数据库(10ms+),性能提升10万倍+案例:电商详情页通过缓存将响应时间从500ms降至50ms吞吐提升单机Redis可支撑10万QPS,分担数据库压力案例:秒杀系统通过缓存拦截90%请求,数据库QPS从10万降至1万系统保护流量削峰:通过缓存队列平滑突发流量(如微博热搜场景)容灾降级:Redi
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。