JupyterLab基本使用

JupyterLab基本使用

一、简介与安装

简介：
用来取代Jupyter Notebook的一个基于Web的用户交互式用户界面。相当于增强版的Jupyter Notebook。

相较于Jupyter Notebook，在JupyterLab里除了建立传统的Jupyter笔记(Jupyter Notebook)，还文本编辑器、终端(terminal)、方便易用的文件浏览器。

作为文本编辑器，除了编辑文本文件外，还可预览excel文件、csv文件、图片文件、json文件等。

JupyterLab非常适合数据分析、教程编写等任务。

安装：

• pip 环境下：
  pip install jupyterlab
  使用国内源安装： pip install jupyterlab -i https:\\pypi.douban.com\simple
• conda环境下：
  conda install -c conda-forge jupyterlab

启动:

在需要创建的目录下，输入命令jupyter lab启动。

二、基本概念及特性

JupyterLab中主要包含两种同类型的单元格：

• 标记(Markdown)：用来撰写笔记;
• 代码(Code)：用来运行代码。然后在下方展示运行结果。

可以选择不同的类型的单元来组织我们的笔记。

Jupyter Notebook单元格的两种模式

1. 编辑模式：编写内容（笔记、代码）；
2. 命令行模式：运行代码或渲染markdown。

其他特性：

• 富文本输出
• 单元格间数据共享
• 互动性

三、常用快捷键

1. 编辑模式

• Esc：进入命令行模式
• Tab：代码完成或缩进
• Shift+Tab：提示。查看对象、函数说明。
• Ctrl-]与Ctrl-[：控制缩进
• Ctrl+D：删除整行
• Ctrl+Enter：运行选中单元格，进入命令模式
• Shift+Enter：运行选中单元格，然后选择下面的单元格

1. 命令模式

• Enter：进入编辑模式
• b：当前单元格下方插入单元格
• a：当前单元格上方插入单元格
• y：把单元格变成代码
• m：把单元格变成标签
• d, d：按两次d，删除代码块
• z：撤销删除
• s：保存
• Ctrl+Enter：运行选中单元格
• Shift+Enter：运行并选中下方单元格，如果下方无代单元格则新增
• h：显示快捷键

四、插件安装

步骤如下：

1. 安装node.js。
   请到https://nodejs.org/en/下载并安装。

2. 在JupyterLab中允许插件管理器
   在JupyterLab主界面左侧Commandspalette（调色板图标）输入extendsion，找到Enable extension manager，并勾选。

3. 安装插件
   以安装目录插件jupyterlab-toc(Table of contents, toc)为例。在主界面左侧Extendsionpalette中输入table of contents，可找到相应插件。安装完后，刷新页面提示要重新Build JupyterLab。一般来说都会build 失败，导致插件安装不成功。

4. 解决build失败问题
   终止JupyterLab后，在命令行下输入jupyter-lab build

5. 插件安装成功后
   在主界面左侧有目录图标，点击后即可看到toc的相关设置。

五、笔记发布

参考Jupyter Notebook使用技巧中的4.发布笔记。将笔记发布到https://nbviewer.jupyter.org供大家访问。

参考资料

Jupyter Notebook使用技巧
jupyterlab-toc插件官网
jupyter官方文档