Threading生产消费模型

说明：

• 队列：
  队列类似一条管道，元素put(进)，get(出)
  队列都是在内存中操作，进程退出，队列情况，且队列是阻塞形态

• 队列分类：
  python队列依赖Queue模块

队列	方式
Queue.Queue	先进先出
Queue.LifoQueue	后进先出
queue.PriorityQueue	优先级队列
queue.deque	双线队列

• 队列方法：

方法	说明
put	往队列中写入数据，默认有block=True和timeout两个参数。当block=True时，写入是阻塞式的，阻塞时间由timeout确定。当队列q被（其他线程）写满后，这段代码就会阻塞，直至其他线程取走数据。Queue.put（）方法加上 block=False 的参数，即可解决这个隐蔽的问题。但要注意，非阻塞方式写队列，当队列满时会抛出 exception Queue.Full 的异常
get	取数据(默认阻塞),Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间
empty	如果队列为空，返回True,反之False
qsize	显示队列中真实存在的元素长度
maxsize	最大支持的队列长度,使用时无括号
join	等到队列为空，再执行别的操作
task_done	在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
full	如果队列满了，返回True,反之False

生产消费模型

用队列将生产者和消费者串起来，使他们无需知道对方状态，只需要往队列中放或取数据，解决程序解耦

import threading
import Queue
import time
import random

#设置队列长度为5
q = Queue.Queue(5)

#定义生产者
def Producer(name):
    for i in range(20):
        q.put(i)
        print "Producer %s put %s"(name,i)
        time.sleep(random.randrange(4))

#定义消费者
def Consumer(name):
    while True:
        data = q.get()
        print "Consumer %s get %s"(name,i)
        time.sleep(random.randrange(3))

p = threading.Thread(target=Producer,args=("jack",))
c = threading.Thread(target=Consumer,args=("yang",))

p.start()
c.start()