redis 交响曲(三) java项目中集成redis---使用Spring Boot Data Redis Starter

jedis操作起来始终不方便,所以我们这里采用springboot提供的data数据包 spring-boot-starter-data-redis,这个比起jedis更加方便,而且对key值和value值都做了序列化的处理

1:集成data-redis包(这里继续使用上个文章的项目)

redis 交响曲(三) java项目中集成redis---使用Spring Boot Data Redis Starter_第1张图片
仓库版本

相关版本依赖,这里建议不填写版本号,默认会获取springboot的版本号来进行拉取



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

2:配置redis相关信息

  redis:
    url: 127.0.0.1
    port: 6379
#    redis如果设置了密码这里需要输入密码相关信息
#    password: xxxx

3:书写redis 配置类;


import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import java.lang.reflect.Method;

/**
 * @Author hjq
 *
 * @Date 01/26/2019 14:21
 *
 * @Description //TODO
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * 生成key的策略
     * @return
     */
    @Override
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }

    /**
     * 管理缓存
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.create(factory);
        return cacheManager;
    }

    /**
     * RedisTemplate配置
     */
    @Bean("template")
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

3:书写测试方法

    /**
     * 测试 redis
     * @return 测试数据
     */
    @GetMapping("redisTest.do")
    public String redisTest(){
        //获取ValueOperations
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        //进行存储操作
        valueOperations.set("test","hello  redis");
        //获取刚刚存储的东西,返回给页面
        return Objects.requireNonNull(valueOperations.get("test")).toString();
    }
}

4:验证成功

redis 交响曲(三) java项目中集成redis---使用Spring Boot Data Redis Starter_第2张图片
image.png

使用redis.cli进行查看:
image.png

这里使用redis-cli取出数据为null的原因解释:因为Template中set值时会先调用序列化器将键和值都序列化为byte字节数组放入redis数据库中,在客户端除非get后的key为“test”使用同样的序列化器序列化后的值,否则取不到值。提出set源码方便理解;

        final byte[] rawValue = this.rawValue(value);
        this.execute(new AbstractOperations.ValueDeserializingRedisCallback(key) {
            protected byte[] inRedis(byte[] rawKey, RedisConnection connection) {
                connection.set(rawKey, rawValue);
                return null;
            }
        }, true);
    }

总结:

1:spring-data-redis可以通过及其简单的配置访问redis服务,对redis底层开发包(jedis,Jredis)进行了高度封装,让我们可以开箱即用;RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化,支持发布订阅,并对spring 3.1 cache进行了实现。
2: spring-data-redis针对jedis提供了如下功能:

    连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

    针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

    ValueOperations:简单K-V操作

    SetOperations:set类型数据操作

    ZSetOperations:zset类型数据操作

    HashOperations:针对map类型的数据操作

    ListOperations:针对list类型的数据操作

3:redis常用操作的工具类代码


import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.support.atomic.RedisAtomicLong;

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @Author hjq
 *
 * @Date 01/26/2019 14:23
 *
 * @Description //TODO redis的工具类
 */
@SuppressWarnings("unchecked")
public class RedisUtils {

    @Autowired
    public static RedisTemplate redisTemplate;

    public RedisUtils(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisUtils.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    /**
     * 写入缓存
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public static boolean set( final String key, Object value) {
        return setObject(key, value, redisTemplate);
    }

    /**
     * 写入缓存
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public static boolean set( final String key, Object value,RedisTemplate redisTemplate) {
        return setObject(key, value, redisTemplate);
    }

    /**
     * 写入缓存
     * @param key
     * @param value
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    private static boolean setObject(String key, Object value, RedisTemplate redisTemplate) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存设置时效时间
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public static boolean set(final String key, Object value, Long expireTime,RedisTemplate redisTemplate) {
        return setWithTime(key, value, expireTime, redisTemplate);
    }


    /**
     * 写入缓存设置时效时间
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    private static boolean setWithTime(String key, Object value, Long expireTime, RedisTemplate redisTemplate) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存设置时效时间
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public static boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
        return setWithTime(key, value, expireTime, redisTemplate);
    }


    /**
     * 批量删除对应的value
     * @param keys
     */
    public static void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }



    /**
     * 批量删除key
     * @param pattern
     */
    public static void removePattern(final String pattern) {
        Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
        if (keys.size() > 0){
            redisTemplate.delete(keys);
        }
    }
    /**
     * 删除对应的value
     * @param key
     */
    public static void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }

    /**
     * 删除对应的value
     * @param key
     */
    public static void remove(final String key,RedisTemplate redisTemplate) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }
    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     * @param key
     * @return
     */
    public static boolean exists(final String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
    /**
     * 读取缓存
     * @param key
     * @return
     */
    public static Object get(final String key,RedisTemplate redisTemplate) {
        Object result = null;
        ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
        result = operations.get(key);
        return result;
    }

    /**
     * 读取缓存
     * @param key
     * @return
     */
    public static Object get(final String key) {
        Object result = null;
        ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
        result = operations.get(key);
        return result;
    }
    /**
     * 哈希 添加
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     */
    public static void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){
        HashOperations hash = redisTemplate.opsForHash();
        hash.put(key,hashKey,value);
    }

    /**
     * 哈希获取数据
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return
     */
    public static Object hmGet(String key, Object hashKey){
        HashOperations hash = redisTemplate.opsForHash();
        return hash.get(key,hashKey);
    }

    /**
     * 列表添加
     * @param k
     * @param v
     */
    public static void lPush(String k,Object v){
        ListOperations list = redisTemplate.opsForList();
        list.rightPush(k,v);
    }

    /**
     * 列表获取
     * @param k
     * @param l
     * @param l1
     * @return
     */
    public static List lRange(String k, long l, long l1){
        ListOperations list = redisTemplate.opsForList();
        return list.range(k,l,l1);
    }

    /**
     * 集合添加
     * @param key
     * @param value
     */
    public static void add(String key,Object value){
        SetOperations set = redisTemplate.opsForSet();
        set.add(key,value);
    }

    /**
     * 集合获取
     * @param key
     * @return
     */
    public static Set setMembers(String key){
        SetOperations set = redisTemplate.opsForSet();
        return set.members(key);
    }

    /**
     * 有序集合添加
     * @param key
     * @param value
     * @param scoure
     */
    public static void zAdd(String key,Object value,double scoure){
        ZSetOperations zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.add(key,value,scoure);
    }

    /**
     * 有序集合获取
     * @param key
     * @param scoure
     * @param scoure1
     * @return
     */
    public static Set rangeByScore(String key,double scoure,double scoure1){
        ZSetOperations zset = redisTemplate.opsForZSet();
        return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
    }
    /**
     * opsForList().range(key, start, end);  取范围值  redis里面的list下标从0开始
     *  流程 拿到key 对应的list 取 0 到 5  和 mysql的limt  类似 注意下标即可
     * 从redis list 里面的获取数据分页
     * @param key redis list 对应的key
     * @param start  开始下标
     * @param end 介绍下标
     * @return 返回list给前端
     */
    public static List getListPage(String key, int start, int end){
        return (List)redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }

    /**
     * 使键值自增
     * @param key
     * @return
     */
    public static Integer getIncrement(String key){
        RedisAtomicLong entityIdCounter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
        Long increment = entityIdCounter.getAndIncrement();
        return increment.intValue()+1;
    }

}
 

                            
                        
                    
                    
                    

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