机器学习硬核资料！

2019/10/17更新 ，基于大家对我的喜爱，我就放两本很好的电子书的链接在上边。深度学习的哦。如果你们给我点赞多一点，或者转发，我会放更多的资料在上边。

http://www.deeplearningbook.org/

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

----------------------------------------我是分割线------------------------------------------有很多！今天来强答一波。祭出我的月光宝盒来。各位小哥哥，小姐姐，看完记得点个赞哦(´-ω-`)。还有机器学习大礼包，含tensorflow书籍和李航统计学习法，以及斯坦福的课件，大小400多M，有需要的小宝贝私聊我就好。！(上传百度网盘链接，居然涉及违法违规～)

1.网站https://paperswithcode.com/sota

包含了 966 个机器学习任务、515 个评估排行榜（以及当前最优结果）、8625 篇论文（带源码）、704 个数据集

2.网站https://github.com/zziz/pwc/blob/master/README.md#---- ，是这个样子的，和上边差不多。

3.还有视频，讲神经网络的，附YouTube链接https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk

4.以及DeepLearning-500-questions，https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。

5.以及莫烦小哥的python https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/

6.这个是思科的，Welcome to Deep Learning NLP documentation!

7.这个网站非常硬核，讲的清楚，而且很干净漂亮。另外还挺有python跟R的内容代码实例

https://ujjwalkarn.me/2016/08/11/intuitive-explanation-convnets/

8.还有一个开放的社区，会定期讨论大家最近在看什么文章，机器学习相关的项目。前两天还让我投票，说是发起了请愿书，让大家呼吁不要去美国开AI的国际会议。https://www.reddit.com/r/MachineLearning/

还有中科大的这个教程，从人工智能到区块链应有尽有

给大家放上几本好书，推荐！

这本是机器学习基础

这本是剑桥的机器学习教材

斯坦福LV写的凸化化

只收藏不点赞的，都是耍流氓。高抬贵手点个赞啦！（｡ò ∀ ó｡）