很多程序员视 SQL 为洪水猛兽。SQL 是一种为数不多的声明性语言，它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言、面向对象的程序语言、甚至是函数语言（尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言）。

我们每天都在写 SQL 并且应用在开源软件 jOOQ 中。于是我想把 SQL 之美介绍给那些仍然对它头疼不已的朋友，所以本文是为了以下读者而特地编写的：

1、在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人。

2、能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人。

3、想要教别人 SQL 的人。

本文着重介绍 SELECT 句式，其他的 DML （Data Manipulation Language 数据操纵语言命令）将会在别的文章中进行介绍。

10个简单步骤，完全理解SQL

1、 SQL 是一种声明式语言

首先要把这个概念记在脑中：“声明”。 SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例，而不是告诉计算机如何能够得到结果。这是不是很棒？

（译者注：简单地说，SQL 语言声明的是结果集的属性，计算机会根据 SQL 所声明的内容来从数据库中挑选出符合声明的数据，而不是像传统编程思维去指示计算机如何操作。）

SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE salary > 100000

上面的例子很容易理解，我们不关心这些雇员记录从哪里来，我们所需要的只是那些高薪者的数据（译者注： salary>100000 ）。

我们从哪儿学习到这些？

如果 SQL 语言这么简单，那么是什么让人们“闻 SQL 色变”？主要的原因是：我们潜意识中的是按照命令式编程的思维方式思考问题的。就好像这样：“电脑，先执行这一步，再执行那一步，但是在那之前先检查一下是否满足条件 A 和条件 B ”。例如，用变量传参、使用循环语句、迭代、调用函数等等，都是这种命令式编程的思维惯式。

2、 SQL 的语法并不按照语法顺序执行

SQL 语句有一个让大部分人都感到困惑的特性，就是：SQL 语句的执行顺序跟其语句的语法顺序并不一致。SQL 语句的语法顺序是：

SELECT[DISTINCT]
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
UNION
ORDER BY

为了方便理解，上面并没有把所有的 SQL 语法结构都列出来，但是已经足以说明 SQL 语句的语法顺序和其执行顺序完全不一样，就以上述语句为例，其执行顺序为：

FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
DISTINCT
UNION
ORDER BY

关于 SQL 语句的执行顺序，有三个值得我们注意的地方：

1、 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步，并非 SELECT 。数据库在执行 SQL 语句的第一步是将数据从硬盘加载到数据缓冲区中，以便对这些数据进行操作。（译者注：原文为“The first thing that happens is loading data from the disk into memory, in order to operate on such data.”，但是并非如此，以 Oracle 等常用数据库为例，数据是从硬盘中抽取到数据缓冲区中进行操作。）

2、 SELECT 是在大部分语句执行了之后才执行的，严格的说是在 FROM 和 GROUP BY 之后执行的。理解这一点是非常重要的，这就是你不能在 WHERE 中使用在 SELECT 中设定别名的字段作为判断条件的原因。

SELECT A.x + A.y AS z
FROM A
WHERE z = 10 -- z 在此处不可用，因为SELECT是最后执行的语句！

如果你想重用别名z，你有两个选择。要么就重新写一遍 z 所代表的表达式：

SELECT A.x + A.y AS z
FROM A
WHERE (A.x + A.y) = 10

…或者求助于衍生表、通用数据表达式或者视图，以避免别名重用。请看下文中的例子。

3、无论在语法上还是在执行顺序上， UNION 总是排在在 ORDER BY 之前。很多人认为每个 UNION 段都能使用 ORDER BY 排序，但是根据 SQL 语言标准和各个数据库 SQL 的执行差异来看，这并不是真的。尽管某些数据库允许 SQL 语句对子查询（subqueries）或者派生表（derived tables）进行排序，但是这并不说明这个排序在 UNION 操作过后仍保持排序后的顺序。

注意：并非所有的数据库对 SQL 语句使用相同的解析方式。如 MySQL、PostgreSQL和 SQLite 中就不会按照上面第二点中所说的方式执行。

我们学到了什么？

既然并不是所有的数据库都按照上述方式执行 SQL 预计，那我们的收获是什么？我们的收获是永远要记得： SQL 语句的语法顺序和其执行顺序并不一致，这样我们就能避免一般性的错误。如果你能记住 SQL 语句语法顺序和执行顺序的差异，你就能很容易的理解一些很常见的 SQL 问题。

当然，如果一种语言被设计成语法顺序直接反应其语句的执行顺序，那么这种语言对程序员是十分友好的，这种编程语言层面的设计理念已经被微软应用到了 LINQ 语言中。

3、 SQL 语言的核心是对表的引用（table references）

由于 SQL 语句语法顺序和执行顺序的不同，很多同学会认为SELECT 中的字段信息是 SQL 语句的核心。其实真正的核心在于对表的引用。

根据 SQL 标准，FROM 语句被定义为：

::= FROM

[ {

}... ]

FROM 语句的“输出”是一张联合表，来自于所有引用的表在某一维度上的联合。我们们慢慢来分析：

FROM a, b

上面这句 FROM 语句的输出是一张联合表，联合了表 a 和表 b 。如果 a 表有三个字段， b 表有 5 个字段，那么这个“输出表”就有 8 （ =5+3）个字段。

这个联合表里的数据是 ab，即 a 和 b 的笛卡尔积。换句话说，也就是 a 表中的每一条数据都要跟 b 表中的每一条数据配对。如果 a 表有3 条数据， b 表有 5 条数据，那么联合表就会有 15 （ =53）条数据。

FROM 输出的结果被 WHERE 语句筛选后要经过 GROUP BY 语句处理，从而形成新的输出结果。我们后面还会再讨论这方面问题。

如果我们从集合论（关系代数）的角度来看，一张数据库的表就是一组数据元的关系，而每个 SQL 语句会改变一种或数种关系，从而产生出新的数据元的关系（即产生新的表）。

我们学到了什么？

思考问题的时候从表的角度来思考问题提，这样很容易理解数据如何在 SQL 语句的“流水线”上进行了什么样的变动。

4、灵活引用表能使 SQL 语句变得更强大

灵活引用表能使 SQL 语句变得更强大。一个简单的例子就是 JOIN 的使用。严格的说 JOIN 语句并非是 SELECT 中的一部分，而是一种特殊的表引用语句。 SQL 语言标准中表的连接定义如下：

::=


  | 
  |

就拿之前的例子来说：

FROM a, b

a 可能输如下表的连接：

a1 JOIN a2 ON a1.id = a2.id

将它放到之前的例子中就变成了：

FROM a1 JOIN a2 ON a1.id = a2.id, b

尽管将一个连接表用逗号跟另一张表联合在一起并不是常用作法，但是你的确可以这么做。结果就是，最终输出的表就有了 a1+a2+b 个字段了。

（译者注：原文这里用词为 degree ，译为维度。如果把一张表视图化，我们可以想象每一张表都是由横纵两个维度组成的，横向维度即我们所说的字段或者列，英文为columns；纵向维度即代表了每条数据，英文为 record ，根据上下文，作者这里所指的应该是字段数。）

在 SQL 语句中派生表的应用甚至比表连接更加强大，下面我们就要讲到表连接。

我们学到了什么？

思考问题时，要从表引用的角度出发，这样就很容易理解数据是怎样被 SQL 语句处理的，并且能够帮助你理解那些复杂的表引用是做什么的。

更重要的是，要理解 JOIN 是构建连接表的关键词，并不是 SELECT 语句的一部分。有一些数据库允许在 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 中使用 JOIN 。

5、 SQL 语句中推荐使用表连接

我们先看看刚刚这句话：

FROM a, b

高级 SQL 程序员也许学会给你忠告：尽量不要使用逗号来代替 JOIN 进行表的连接，这样会提高你的 SQL 语句的可读性，并且可以避免一些错误。

利用逗号来简化 SQL 语句有时候会造成思维上的混乱，想一下下面的语句：

FROM a, b, c, d, e, f, g, h
WHERE a.a1 = b.bx
AND a.a2 = c.c1
AND d.d1 = b.bc
-- etc...

我们不难看出使用 JOIN 语句的好处在于：

安全。 JOIN 和要连接的表离得非常近，这样就能避免错误。
更多连接的方式，JOIN 语句能去区分出来外连接和内连接等。

我们学到了什么？

记着要尽量使用 JOIN 进行表的连接，永远不要在 FROM 后面使用逗号连接表。

6、 SQL 语句中不同的连接操作

SQL 语句中，表连接的方式从根本上分为五种：

EQUI JOIN
SEMI JOIN
ANTI JOIN
CROSS JOIN
DIVISION

EQUI JOIN

这是一种最普通的 JOIN 操作，它包含两种连接方式：

INNER JOIN（或者是 JOIN ）
OUTER JOIN（包括： LEFT 、 RIGHT、 FULL OUTER JOIN）

用例子最容易说明其中区别：

-- This table reference contains authors and their books.
-- There is one record for each book and its author.
-- authors without books are NOT included
author JOIN book ON author.id = book.author_id

-- This table reference contains authors and their books
-- There is one record for each book and its author.
-- ... OR there is an "empty" record for authors without books
-- ("empty" meaning that all book columns are NULL)
author LEFT OUTER JOIN book ON author.id = book.author_id

SEMI JOIN

这种连接关系在 SQL 中有两种表现方式：使用 IN，或者使用 EXISTS。“ SEMI ”在拉丁文中是“半”的意思。这种连接方式是只连接目标表的一部分。这是什么意思呢？再想一下上面关于作者和书名的连接。我们想象一下这样的情况：我们不需要作者 / 书名这样的组合，只是需要那些在书名表中的书的作者信息。那我们就能这么写：

-- Using IN
FROM author
WHERE author.id IN (SELECT book.author_id FROM book)

-- Using EXISTS
FROM author
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM book WHERE book.author_id = author.id)

尽管没有严格的规定说明你何时应该使用 IN ，何时应该使用 EXISTS ，但是这些事情你还是应该知道的：

IN比 EXISTS 的可读性更好
EXISTS 比IN 的表达性更好（更适合复杂的语句）
二者之间性能没有差异（但对于某些数据库来说性能差异会非常大）

因为使用 INNER JOIN 也能得到书名表中书所对应的作者信息，所以很多初学者机会认为可以通过 DISTINCT 进行去重，然后将 SEMI JOIN 语句写成这样：

-- Find only those authors who also have books
SELECT DISTINCT first_name, last_name
FROM author
JOIN book ON author.id = book.author_id

这是一种很糟糕的写法，原因如下：

SQL 语句性能低下：因为去重操作（ DISTINCT ）需要数据库重复从硬盘中读取数据到内存中。（译者注： DISTINCT 的确是一种很耗费资源的操作，但是每种数据库对于 DISTINCT 的操作方式可能不同）。
这么写并非完全正确：尽管也许现在这么写不会出现问题，但是随着 SQL 语句变得越来越复杂，你想要去重得到正确的结果就变得十分困难。

更多的关于滥用 DISTINCT 的危害可以参考这篇博文

（http://blog.jooq.org/2013/07/30/10-common-mistakes-java-developers-make-when-writing-sql/）。

ANTI JOIN

这种连接的关系跟 SEMI JOIN 刚好相反。在 IN 或者 EXISTS 前加一个 NOT 关键字就能使用这种连接。举个例子来说，我们列出书名表里没有书的作者：

-- Using IN
FROM author
WHERE author.id NOT IN (SELECT book.author_id FROM book)

-- Using EXISTS
FROM author
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM book WHERE book.author_id = author.id)

关于性能、可读性、表达性等特性也完全可以参考 SEMI JOIN。

这篇博文介绍了在使用 NOT IN 时遇到 NULL 应该怎么办，因为有一点背离本篇主题，就不详细介绍，有兴趣的同学可以读一下

（http://blog.jooq.org/2012/01/27/sql-incompatibilities-not-in-and-null-values/）。

CROSS JOIN

这个连接过程就是两个连接的表的乘积：即将第一张表的每一条数据分别对应第二张表的每条数据。我们之前见过，这就是逗号在 FROM 语句中的用法。在实际的应用中，很少有地方能用到 CROSS JOIN，但是一旦用上了，你就可以用这样的 SQL语句表达：

author CROSS JOIN book

DIVISION

DIVISION 的确是一个怪胎。简而言之，如果 JOIN 是一个乘法运算，那么 DIVISION 就是 JOIN 的逆过程。DIVISION 的关系很难用 SQL 表达出来，介于这是一个新手指南，解释 DIVISION 已经超出了我们的目的。但是有兴趣的同学还是可以来看看这三篇文章

（http://blog.jooq.org/2012/03/30/advanced-sql-relational-division-in-jooq/）

（http://en.wikipedia.org/wiki/Relational_algebra#Division）

（https://www.simple-talk.com/sql/t-sql-programming/divided-we-stand-the-sql-of-relational-division/）。

7、 SQL 中如同变量的派生表

在这之前，我们学习到过 SQL 是一种声明性的语言，并且 SQL 语句中不能包含变量。但是你能写出类似于变量的语句，这些就叫做派生表：

说白了，所谓的派生表就是在括号之中的子查询：

-- A derived table
FROM (SELECT * FROM author)

需要注意的是有些时候我们可以给派生表定义一个相关名（即我们所说的别名）。

-- A derived table with an alias
FROM (SELECT * FROM author) a

派生表可以有效的避免由于 SQL 逻辑而产生的问题。举例来说：如果你想重用一个用 SELECT 和 WHERE 语句查询出的结果，这样写就可以（以 Oracle 为例）：

-- Get authors' first and last names, and their age in days
SELECT first_name, last_name, age
FROM (
  SELECT first_name, last_name, current_date - date_of_birth age
  FROM author
)
-- If the age is greater than 10000 days
WHERE age > 10000

需要我们注意的是：在有些数据库，以及 SQL ： 1990 标准中，派生表被归为下一级——通用表语句（ common table experssion）。这就允许你在一个 SELECT 语句中对派生表多次重用。上面的例子就（几乎）等价于下面的语句：

WITH a AS (
  SELECT first_name, last_name, current_date - date_of_birth age
  FROM author
)
SELECT *
FROM a
WHERE age > 10000

当然了，你也可以给“ a ”创建一个单独的视图，这样你就可以在更广泛的范围内重用这个派生表了。更多信息可以阅读下面的文章（http://en.wikipedia.org/wiki/View_%28SQL%29）。

我们学到了什么？

我们反复强调，大体上来说 SQL 语句就是对表的引用，而并非对字段的引用。要好好利用这一点，不要害怕使用派生表或者其他更复杂的语句。

8、 SQL 语句中 GROUP BY 是对表的引用进行的操作

让我们再回想一下之前的 FROM 语句：

FROM a, b

现在，我们将 GROUP BY 应用到上面的语句中：

GROUP BY A.x, A.y, B.z

上面语句的结果就是产生出了一个包含三个字段的新的表的引用。我们来仔细理解一下这句话：当你应用 GROUP BY 的时候， SELECT 后没有使用聚合函数的列，都要出现在 GROUP BY 后面。（译者注：原文大意为“当你是用 GROUP BY 的时候，你能够对其进行下一级逻辑操作的列会减少，包括在 SELECT 中的列”）。

需要注意的是：其他字段能够使用聚合函数：

SELECT A.x, A.y, SUM(A.z)
FROM A
GROUP BY A.x, A.y

还有一点值得留意的是： MySQL 并不坚持这个标准，这的确是令人很困惑的地方。（译者注：这并不是说 MySQL 没有 GROUP BY 的功能）但是不要被 MySQL 所迷惑。 GROUP BY 改变了对表引用的方式。你可以像这样既在 SELECT 中引用某一字段，也在 GROUP BY 中对其进行分组。

我们学到了什么？

GROUP BY，再次强调一次，是在表的引用上进行了操作，将其转换为一种新的引用方式。

9、 SQL 语句中的 SELECT 实质上是对关系的映射

我个人比较喜欢“映射”这个词，尤其是把它用在关系代数上。（译者注：原文用词为 projection ，该词有两层含义，第一种含义是预测、规划、设计，第二种意思是投射、映射，经过反复推敲，我觉得这里用映射能够更直观的表达出 SELECT 的作用）。一旦你建立起来了表的引用，经过修改、变形，你能够一步一步的将其映射到另一个模型中。 SELECT 语句就像一个“投影仪”，我们可以将其理解成一个将源表中的数据按照一定的逻辑转换成目标表数据的函数。

通过 SELECT语句，你能对每一个字段进行操作，通过复杂的表达式生成所需要的数据。

SELECT 语句有很多特殊的规则，至少你应该熟悉以下几条：

你仅能够使用那些能通过表引用而得来的字段；
如果你有 GROUP BY 语句，你只能够使用 GROUP BY 语句后面的字段或者聚合函数；
当你的语句中没有 GROUP BY 的时候，可以使用开窗函数代替聚合函数；
当你的语句中没有 GROUP BY 的时候，你不能同时使用聚合函数和其它函数；
有一些方法可以将普通函数封装在聚合函数中；
……

一些更复杂的规则多到足够写出另一篇文章了。比如：为何你不能在一个没有 GROUP BY 的 SELECT 语句中同时使用普通函数和聚合函数？（上面的第 4 条）

原因如下：

凭直觉，这种做法从逻辑上就讲不通。
如果直觉不能够说服你，那么语法肯定能。 SQL : 1999 标准引入了 GROUPING SETS，SQL： 2003 标准引入了 group sets : GROUP BY() 。无论什么时候，只要你的语句中出现了聚合函数，而且并没有明确的 GROUP BY 语句，这时一个不明确的、空的 GROUPING SET 就会被应用到这段 SQL 中。因此，原始的逻辑顺序的规则就被打破了，映射（即 SELECT ）关系首先会影响到逻辑关系，其次就是语法关系。（译者注：这段话原文就比较艰涩，可以简单理解如下：在既有聚合函数又有普通函数的 SQL 语句中，如果没有 GROUP BY 进行分组，SQL 语句默认视整张表为一个分组，当聚合函数对某一字段进行聚合统计的时候，引用的表中的每一条 record 就失去了意义，全部的数据都聚合为一个统计值，你此时对每一条 record 使用其它函数是没有意义的）。

糊涂了？是的，我也是。我们再回过头来看点浅显的东西吧。

我们学到了什么？

SELECT 语句可能是 SQL 语句中最难的部分了，尽管他看上去很简单。其他语句的作用其实就是对表的不同形式的引用。而 SELECT 语句则把这些引用整合在了一起，通过逻辑规则将源表映射到目标表，而且这个过程是可逆的，我们可以清楚的知道目标表的数据是怎么来的。

想要学习好 SQL 语言，就要在使用 SELECT 语句之前弄懂其他的语句，虽然 SELECT 是语法结构中的第一个关键词，但它应该是我们最后一个掌握的。

10、 SQL 语句中的几个简单的关键词： DISTINCT ， UNION ， ORDER BY 和 OFFSET

在学习完复杂的 SELECT 豫剧之后，我们再来看点简单的东西：

集合运算（ DISTINCT 和 UNION ）
排序运算（ ORDER BY，OFFSET…FETCH）

集合运算（ set operation）：

集合运算主要操作在于集合上，事实上指的就是对表的一种操作。从概念上来说，他们很好理解：

DISTINCT 在映射之后对数据进行去重
UNION 将两个子查询拼接起来并去重
UNION ALL 将两个子查询拼接起来但不去重
EXCEPT 将第二个字查询中的结果从第一个子查询中去掉
INTERSECT 保留两个子查询中都有的结果并去重

排序运算（ ordering operation）：

排序运算跟逻辑关系无关。这是一个 SQL 特有的功能。排序运算不仅在 SQL 语句的最后，而且在 SQL 语句运行的过程中也是最后执行的。使用 ORDER BY 和 OFFSET…FETCH 是保证数据能够按照顺序排列的最有效的方式。其他所有的排序方式都有一定随机性，尽管它们得到的排序结果是可重现的。

OFFSET…SET是一个没有统一确定语法的语句，不同的数据库有不同的表达方式，如 MySQL 和 PostgreSQL 的 LIMIT…OFFSET、SQL Server 和 Sybase 的 TOP…START AT 等。具体关于 OFFSET..FETCH 的不同语法可以参考这篇文章

（http://www.jooq.org/doc/3.1/manual/sql-building/sql-statements/select-statement/limit-clause/）。

让我们在工作中尽情的使用 SQL！

正如其他语言一样，想要学好 SQL 语言就要大量的练习。上面的 10 个简单的步骤能够帮助你对你每天所写的 SQL 语句有更好的理解。另一方面来讲，从平时常见的错误中也能积累到很多经验。下面的两篇文章就是介绍一些 JAVA 和其他开发者所犯的一些常见的 SQL 错误：

10 Common Mistakes Java Developers Make when Writing SQL
10 More Common Mistakes Java Developers Make when Writing SQL

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日更50天有什么收益？星湾二宝
坚持在平台上日更50天了，平台也为我生成了日更50天徽章，小开心一下这份坚持。日更50天徽章那坚持50天都有哪些收益呢？收益一，就是最直观的那些钻和贝，我这边确实不太高，但是这些贝足够支撑我保持会员的资格，能够在发文的时候帮助友友们去除广告，方便阅读。钻和贝收益二，文章的收获，日更50天，坚持写作3.7万文字，书写的文字也从开始的流水账/碎碎念逐渐加入自己的思考和观点。以前，一个念头会一晃而过，如
别再讲道理啦，对方听不进去的方所
我之前写过一篇叫做《你总妄想改变他人》，然后就有朋友跟我说，有一些方法可以改变他人之类的。嗯，是这样，但是任何具体的问题，都要限定好语境，描述清楚前提条件，然后再表达观点，我的这位朋友的说法就犯了一刀切的错误，这样并不能让讨论正常展开（这篇我得先给她看看，不然可能会挨揍）。好了，hhhh，谁让她不能写文章呢，我就来再说一说吧。我前面说过，我们在学到一个道理、学会一种方法之后，总是迫不及待地想要去与
Git 与 GitHub 的对比与使用指南一念& 其它 git github
Git与GitHub的对比与使用指南在软件开发中，Git和GitHub是两个密切相关但本质不同的工具。下面我将逐步解释它们的定义、区别、核心概念以及如何协同使用，确保内容真实可靠，基于广泛的技术实践。1.什么是Git？Git是一个分布式版本控制系统，由LinusTorvalds于2005年创建。它的核心功能是跟踪代码文件的变化，帮助开发者管理项目历史记录、协作和回滚错误。Git是开源的，可以在本地
英伟达靠什么支撑起了4万亿？AI泡沫还能撑多久？
英伟达市值突破4万亿美元，既是AI算力需求爆发的直接体现，也暗含市场对未来的狂热预期。其支撑逻辑与潜在风险并存，而AI泡沫的可持续性则取决于技术、商业与地缘政治的复杂博弈。⚙️一、英伟达4万亿市值的核心支撑因素技术垄断与生态壁垒硬件优势：英伟达GPU在AI训练市场占有率超87%，H100芯片的FP16算力达1979TFLOPS，领先竞品3-5倍。CUDA生态：400万开发者构建的软件护城河，成为A
深入解析JVM工作原理：从字节码到机器指令的全过程
一、JVM概述Java虚拟机(JVM)是Java平台的核心组件，它实现了Java"一次编写，到处运行"的理念。JVM是一个抽象的计算机器，它有自己的指令集和运行时内存管理机制。JVM的主要职责：加载：读取.class文件并验证其正确性存储：管理内存分配和垃圾回收执行：解释或编译字节码为机器指令安全：提供沙箱环境限制恶意代码二、JVM架构详解JVM由三个主要子系统组成：1.类加载子系统类加载过程分为
Spring进阶 - SpringMVC实现原理之DispatcherServlet处理请求的过程倾听铃的声后端 spring java mvc 开发语言分布式
前文我们有了IOC的源码基础以及SpringMVC的基础，我们便可以进一步深入理解SpringMVC主要实现原理，包含DispatcherServlet的初始化过程和DispatcherServlet处理请求的过程的源码解析。本文是第二篇：DispatcherServlet处理请求的过程的源码解析。@pdaiSpring进阶-SpringMVC实现原理之DispatcherServlet处理请求的
读书能沁润心灵平等乡马回营小学方燕姣
书，是一泓清澈的溪水，是一片充满生机的芳草地。读书能让孩子的心变得宁静、诗意、豁达。在美好年纪，美好的时光里，我们要创造一切可以创造的机会，让孩子去遨游浩瀚的书海，浸润美好的人生。每个早晨，一股花草的清香扑了个满怀，清脆的读书声响彻了整个校园，回荡在空中久久不能停息。自然界的清韵声音有：鸟鸣声、溪流声、松风声、雨打芭蕉声，而惟读书声最为动听。孩子们的读书声，混和着树上的鸟鸣声，还有微风吹动竹叶的声
Linux系统配置（应用程序） 1风天云月 Linux linux 应用程序编译安装 rpm http
目录前言一、应用程序概述1、命令与程序的关系2、程序的组成3、软件包封装类型二、RPM1、RPM概述2、RPM用法三、编译安装1、解包2、配置3、编译4、安装5、启用httpd服务结语前言在Linux中的应用程序被视为将软件包安装到系统中后产生的各种文档，其中包括可执行文件、配置文件、用户手册等内容，这些文档被组织为一个有机的整体，为用户提供特定的功能，因此对于“安装软件包”与“安装应用程序”这两
第28章汇编语言--- 异常处理 hummhumm 汇编算法开发语言程序设计高级语言异常处理汇编语言
在汇编语言中，异常处理是一个重要的概念，它涉及到处理器如何响应和处理程序运行时发生的非正常情况。异常可以是硬件错误（例如除零错误、非法指令）或者软件触发的中断（例如系统调用）。当发生异常时，处理器会暂停当前正在执行的程序，并转移到一个预先定义好的位置来处理这个异常。为了详细阐述第28章关于汇编语言中的异常处理，我们可以考虑一个简化的例子，展示异常处理的基本结构。请注意，实际的代码将取决于具体的处理
MotionLCM 部署优化踩坑解决bug AI算法网奇 aigc与数字人深度学习宝典文生motion
目录依赖项windowstorchok：渲染黑白图问题解决：humanml3d：sentence-t5-large下载数据：报错：Nomodulenamed'sentence_transformers'继续报错：fromtransformers.integrationsimportCodeCarbonCallback解决方法：推理相关转mesh：module‘matplotlib.cm‘hasno
【C++算法】76.优先级队列_前 K 个高频单词流星白龙优选算法C++c++算法开发语言
文章目录题目链接：题目描述：解法C++算法代码：题目链接：692.前K个高频单词题目描述：解法利用堆来解决TopK问题预处理一下原始的字符串数组，用一个哈希表统计一下每一个单词出现的频次。创建一个大小为k的堆频次：小根堆字典序（频次相同的时候）：大根堆循环让元素依次进堆判断提取结果C++算法代码：classSolution{//定义类型别名，PSI表示对typedefpairPSI;//自定义比较
集合框架天子之骄 java 数据结构集合框架
集合框架集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。简单介绍： Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
Table Driven（表驱动）方法实例 bijian1013 java enum Table Driven 表驱动
实例一： /** * 驾驶人年龄段 * 保险行业，会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断 * 驾驶人年龄段：01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞) */ public class AgePeriodTest { //if...el
Jquery 总结 cuishikuan java jquery Ajax Web jquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如：$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值，表示某个DOM元素（第二个参数）是否为另一个DOM元素（第一个参数）的下级元素。如：$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
面向对象概念的提出麦田的设计者 java 面向对象面向过程
面向对象中，一切都是由对象展开的，组织代码，封装数据。在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程，这充分说明了，这种编程强调实体。下面就结合编程语言的发展史，聊一聊面向过程和面向对象。 c语言由贝尔实
linux网口绑定被触发 linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4，为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。一、环境描述我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡，通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。二、双网卡绑定步骤： 2.1 修改/etc/sysconfig/network
XML基础语法肆无忌惮_ xml
一、什么是XML？ XML全称是Extensible Markup Language，可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义，你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。二、为什么学习XML？用来解决程序间数据传输的格式问题做配置文件充当小型数据库三、XML与HTM
为网页添加自己喜欢的字体知了ing 字体秒表 css
@font-face { font-family: miaobiao;//定义字体名字 font-style: normal; font-weight: 400; src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件 } 使用： <label style="font-size:18px;font-famil
redis范围查询应用-查找IP所在城市矮蛋蛋 redis
原文地址： http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV 需求根据IP找到对应的城市原来的解决方案 oracle表（ip_country）：查询IP对应的城市： 1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字，例如为把210.21.224.34转为3524648994 2. select city from ip_
输入两个整数，计算百分比 alleni123 java
public static String getPercent(int x, int total){ double result=(x*1.0)/(total*1.0); System.out.println(result); DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
百合——————>怎么学习计算机语言百合不是茶 java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说，一上来就学面向对象，就算是心里上面接受的了，灵魂我觉得也应该是跟不上的，学不好是很正常的现象，计算机语言老师讲的再多，你在课堂上面跟着老师听的再多，我觉得你应该还是学不会的，最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言，记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取，一个刚到大学的就能够去和
linux下tomcat开机自启动 bijian1013 tomcat
方法一：修改Tomcat/bin/startup.sh 为: export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:. export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CATALINA_H
spring aop实例 bijian1013 java spring AOP
1.AdviceMethods.java package com.bijian.study.spring.aop.schema; public class AdviceMethods { public void preGreeting() { System.out.println("--how are you!--"); } } 2.beans.x
[Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization bit1129 serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义 Gson在序列化Map时，默认情况下，是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key，对于简单类型和字符串类型，这没有问题，但是对于复杂数据对象，如果对象没有覆写toString方法，那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。 GsonBuilder用于
【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题 bit1129 Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别： 1. At most once，数据最多只能接受一次，有可能接收不到 2. At least once, 数据至少接受一次，有可能重复接收 3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次，具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
shell脚本批量检测端口是否被占用脚本 ronin47
#!/bin/bash cat ports |while read line do#nc -z -w 10 $line nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then echo $line:ok else echo $line:fail fi done 这里的ports 既可以是文件
java-2.设计包含min函数的栈 bylijinnan java
具体思路参见：http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MinStack { //maybe we can use origin array rathe
Netty源码学习-ChannelHandler bylijinnan java netty
一般来说，“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的，“无状态”的ChannelHandler则可“共享” 例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是因为每一次调用decode方法时，可能数据未接收完全（incomplete），它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据，是“有状态”的 p
java生成随机数 cngolon java
方法一： /** * 生成随机数 * @author [email protected] * @return */ public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){ StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer(); Date dateTime = new D
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import java.io.FileOutputStream; import java.io.OutputStream; import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow; import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.streaming
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第十章位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据，在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符：运算符作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或他们的优先级从高到低； 3、位运算符的运算功能： a、按位取反： ~01001101 = 101
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14.1 Scripting脚本编程脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行; 如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦; 如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的; 在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean; spring支持脚本

按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他

【转】10个简单步骤，完全理解SQL

10个简单步骤，完全理解SQL

1、 SQL 是一种声明式语言

2、 SQL 的语法并不按照语法顺序执行

3、 SQL 语言的核心是对表的引用（table references）

4、 灵活引用表能使 SQL 语句变得更强大

5、 SQL 语句中推荐使用表连接

6、 SQL 语句中不同的连接操作

推荐阅读 →_→ 《画图解释SQL联合语句》

7、 SQL 中如同变量的派生表

8、 SQL 语句中 GROUP BY 是对表的引用进行的操作

9、 SQL 语句中的 SELECT 实质上是对关系的映射

10、 SQL 语句中的几个简单的关键词： DISTINCT ， UNION ， ORDER BY 和 OFFSET

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4、灵活引用表能使 SQL 语句变得更强大