最大似然估计 （MLE） 最大后验概率（MAP）

http://www.cnblogs.com/sylvanas2012/p/5058065.html

http://m.blog.csdn.net/SmellyKitty/article/details/49130173

先验概率：

主观上的经验估计

似然函数：

给定输出x时，关于参数θ的似然函数L(θ|x)（在数值上）等于给定参数θ后变量X=x的概率：

L(θ|x)=P(X=x|θ).

一般似然函数的值越大表明在结果X=x下，此参数θ越合理。

后验概率：

后验概率可以通过贝叶斯公式求解（机器学习参数估计）

P(θ|x)