优达学城(Udacity)纳米学位对应课程一览

编程入门（英文）

总耗时：190
周耗时：10
建议耗时：79.5

1. 认识HTML 4.5 小时 建议完成日期 2017-01-11
   HTML 和 CSS 入门 18hours

在纳米学位项目的前几周，获得对你所学的东西的反馈。

2. 制作网页 7 小时 建议完成日期 2017-01-18

你将学习互联网的基本运作原理，以及用名为 HTML 的语言编写的文件如何构成网页的骨干。在结尾的实战项目中，你将使用 HTML 和 CSS（另一种语言）为你的网页编写样式。

3. 编写你的小测验 ** 37 小时** 建议完成日期 2017-03-22
   [计算机科学导论 72 hours] (https://cn.udacity.com/course/intro-to-computer-science--cs101)

在这个阶段，你会使用 Python 语言来编写你自己的小测验。你会使用填空的样式创建，并用来帮助你背单词。

4. 创建电影网站 17.5 小时 建议完成日期 2017-04-19
   编程基础：Python 36 hours

在此阶段，你将学习一种全新的编程（和思维）方法，称为面向对象编程，以及如何使用此方法仅通过重新使用或修改别人的代码，来构建令人印象深刻的程序。在实战项目中，你需要使用图片和预告片创建一个简单的电影网页。

5. 逆向工程罗盘项目 11.5 小时

在此阶段，你将拆分项目罗盘 (Project Compass) 应用，识别不同类型的开发人员贡献的功能。在深入理解了这些不同角色后，你便做好准备选择一个作为下一阶段展开学习的目标。在最后的实战项目中，你需要识别哪个开发者（前端、后端、移动或数据分析师）对网络应用的哪个部分做贡献。你需要为你的答案提供解释，以显示你对编程中这四个角色的理解。

6. 选择你的职业道路 2 小时

[选择五条职业道路（前端、后端、数据分析师、iOS 或 Android）中的一个，并完成你所选的一个课程和项目。实际了解这些开发者的日常工作。所有这些项目均直接来自其他优达学城课程或纳米学位课程。如果选择加入与你的职业道路相关的纳米学位课程，你需先参加一个快速启动项目，获得完成所选项目的学分。

• 前端、25 小时

创建一个美观的线上简历， 展示你的 HTML, CSS, 和 Javascript 技能。

• 后端、9 小时

You will develop a database schema to store the game matches between players. You will then write code to query this data and determine the winners of various games.

• 数据分析师 40.5 小时

选择优达学城准备好的一个数据集，进行数据分析，并分享你的发现。

• iOS 12 小时

编写一个可以在 iOS 平台上运行的《海盗舰队》游戏！

• Android 13.5 小时

开发你的第一个 Android 应用——让一家本地小商户可以展示自己的店铺。

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数据分析师

数据分析纳米学位课程一览 – uxown

1. 分析湾区单车共享数据

踏上你的数据分析师学习之旅。在你的计算机上配置 Jupyter 笔记本和常用的数据分析库，用它们来探索一个真实的数据集，并分享你的发现。通过这个热身项目，你将了解数据分析是否适合你。

2. 检验心理学现象

使用描述统计学和统计检验分析斯特鲁普效应——一个实验心理学的经典成果。为读者提供直观的数据，并根据实验结果，利用统计推断得出结论。

3. 整理 OpenStreetMap 数据
   在 https://www.openstreetmap.org 中选择任意一个区域，然后使用数据加工技术（比如针对有效性、准确性、完整性、一致性和均匀性评估数据质量），整理你关注的那部分区域的 OpenStreetMap 数据。你还会学习 SQL 或 MongoDB，并应用到你的项目中。
4. 研究和总结数据

使用 R 并应用探索性数据分析技术，研究一个变量与多个变量的关系，并探索选定数据集的分布、异常值和反常现象。

5. 从安然公司邮件中发现欺诈证据

构建你的算法，探索公开的安然财务和电子邮件数据集，最终找出有欺诈嫌疑的安然员工——这是一个侦探游戏，让你将你的机器学习技巧付诸实践。

6. 创建有效的数据可视化

创建一个数据集的数据可视化，突出数据中的趋势或模式，向读者讲述其中的故事。你将使用 dimple.js 或 d3.js 创建可视化。你的工作应该反映数据可视化的理论和实践，如视觉编码、设计原则和有效沟通。

7. 设计 A/B 测试

针对 A/B 测试制定设计决策，包括测量时使用的度量和测试的运行时长。分析优达学城运行的 A/B 测试的结果，并建议是否执行更改。

8. 数据分析师模拟面试

在这个项目中，我们将帮助你为数据分析师职位面试做好准备，通过练习和反馈帮助你提高自己的面试技能。

9. 简历审阅

在此项目中，我们将根据招聘官所期望的样子帮助你更新简历，并教给你一些小技巧，帮你更好地展示自己，通过“6秒钟筛查”。你还会学习如何针对所申请的工作更新你的简历。我们建议所有学员，无论最近是否要找工作，都更新自己的简历，展示你新掌握的技能。

10. 领英个人资料审阅

在这个项目中，你将站在招聘经理或者人力部门的角度来审视自己的领英个人资料，将着重点放在自己的工作经验，教育背景以及兴趣爱好上，向他人展示你是一个有潜力，有合作力的应聘者。虽然这个项目和其他职业发展项目一样是可选的，但我们推荐所有学员更新自己的领英个人资料，展示你新掌握的技能。

数据科学入门
描述统计学入门
推论统计学入门
数据分析入门

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全栈网站开发工程师

编程基础：Python

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前端工程师（英文）

HTML 和 CSS 入门

HTML5 Canvas