pyecharts的安装（十）

1、pyecharts 启示录

1.1  echarts是什么？

    ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，Echarts 是百度开源的一个数据可视化纯Javascript(JS) 库。

    ECharts主要用于数据可视化，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

    ECharts支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。

1.2 用法及安装

    使用echarts还是需要一定的前端知识，这里介绍一个python包–pyecharts，利用几行代码轻松生成echarts风格的图表。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。

(1)安装：

pip install pyecharts

pip install pyecharts-snapshot

pip install echarts-countries-pypkg 

pip install echarts-china-provinces-pypkg

pip install echarts-china-cities-pypkg

其中echarts-countries-pypkg 是全球国家地图，echarts-china-provinces-pypkg是中国省级地图， echarts-china-cities-pypkg是中国城市地图。

(2)通用配置项

xyAxis：直角坐标系中的 x、y 轴(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline) 

dataZoom：dataZoom 组件 用于区域缩放，从而能自由关注细节的数据信息，或者概览数据整体，或者去除离群点的影响。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline、Boxplot) 

legend：图例组件。图例组件展现了不同系列的标记(symbol)，颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。 

label：图形上的文本标签，可用于说明图形的一些数据信息，比如值，名称等。 

lineStyle：带线图形的线的风格选项(Line、Polar、Radar、Graph、Parallel) 

grid3D：3D笛卡尔坐标系组配置项，适用于 3D 图形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D) 

axis3D：3D 笛卡尔坐标系 X，Y，Z 轴配置项，适用于 3D 图形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D) 

visualMap：是视觉映射组件，用于进行『视觉编码』，也就是将数据映射到视觉元素（视觉通道） 

markLine&markPoint：图形标记组件，用于标记指定的特殊数据，又标记线和标记点两种。（Bar、Line、Kline） 

tooltip：提示框组件，用于移动或点击鼠标时弹出数据内容

(3)图表详细

Bar （柱状图/条形图）

Bar3D （3D 柱状图）

Boxplot （箱形图）

EffectScatter （带有涟漪特效动画的散点图）

Funnel （漏斗图）

Gauge （仪表盘）

Geo （地理坐标系）

Graph （关系图）

HeatMap （热力图）

Kline （K线图）

Line （折线/面积图）

Line3D （3D 折线图）

Liquid （水球图）

Map （地图）

Parallel （平行坐标系）

Pie （饼图）

Polar （极坐标系）

Radar （雷达图）

Sankey （桑基图）

Scatter （散点图）

Scatter3D （3D 散点图）

ThemeRiver （主题河流图）

WordCloud （词云图）

(4)用户自定义的类

Grid 类： 并行显示多张图

Overlap 类： 结合不同类型图表叠加画在同张图上

Page 类： 同一网页按顺序展示多图

Timeline 类： 提供时间线轮播多张图