- 【Redis】一文带你快速入门Redis源码阅读
林炏
Redis源码阅读redis数据库缓存
Redis是一个广泛使用的开源内存数据结构存储库,可用作数据库、缓存和消息代理。近年来,Redis变得越来越流行,对于开发人员来说,了解其整体架构非常重要。本文将为您提供一份全面的指南,介绍如何快速理解Redis源代码的整体架构。我们将概述Redis源代码及其数据结构、命令处理和内存管理。Redis源码的整体架构Redis的整体架构包括以下几个模块:事件处理模块:Redis使用事件驱动模型,事件处
- redis秒杀之lua脚本
stand_forever
redisredislua数据库
Lua脚本核心原理:1.单线程模型:Redis使用单线程处理命令,所有命令按顺序执行。Lua脚本会被视为一个整体任务,执行期间不会被其他命令中断。2.原子性保证:将库存检查、扣减、订单记录等多个操作放在一个脚本中,会连续执行,中间不会有其他客户端操作插入。保证了脚本的原子性。3.无需锁机制:由于Redis的单线程特性,Lua脚本天然避免了并发冲突,无需额外加锁。实现流程:1.首先库存预热:活动开始
- redis常见问题
快乐的码农一枚
redisredisnosql数据库
一、处理redis的线上问题Redis使用过程中经常会有各种大key的情况1、改对象需要每次都整存整取、最好改成hash存储,每次修改某一个field2、list、set、zset元素太多。每次可以只查询部分;3、将一个key拆分多个key二、超大Value打满网卡的问题如何规避业务设计上避免对于大文本【超过500字节】写入到Redis时,一定要压缩后存储!大文本数据存入Redis,除了带来极大的
- Redis 线上操作最佳实践
阿贾克斯的黎明
javaredis
在2024年9月19日,Redis作为一种高性能的内存数据库,在许多线上应用中发挥着重要作用。为了确保Redis在生产环境中的稳定运行和高效性能,以下是一些Redis线上操作的最佳实践。一、配置优化1.内存设置-根据实际需求合理设置Redis的内存限制。可以通过maxmemory参数来限制Redis使用的内存大小,避免因内存使用过多导致系统内存不足。-同时,设置合适的内存淘汰策略,如volatil
- Redis 如何保证高并发与高可用
笑衬人心。
Redis笔记redis数据库缓存
一、Redis高并发的实现机制1.1单线程模型+I/O多路复用Redis使用单线程架构(从Redis6开始引入I/O多线程,但核心命令仍由单线程执行)。采用epoll/kqueue等I/O多路复用机制,非阻塞处理大量连接。避免多线程带来的上下文切换和锁竞争问题。1.2高效数据结构与命令执行内部使用如跳表、字典、压缩列表、整数集合、位图等高效结构。Redis命令执行在内存中,时间复杂度较低(多数为O
- 深入Redis:核心的缓存
Redis最主要的用途,主要有三个方面:存储数据、缓存、消息队列。其中,缓存是Redis最常用的场景。Redis使用内存作为硬盘的缓存。把用户集中访问的20%数据放到缓存中去,可以应对80%的请求。数据库是非常重要的组件,但是mysql的速度又比较慢,所以我们用Redis来作为mysql的缓存。为什么说关系型数据库性能不高?数据库把数据存储在硬盘上,硬盘的IO速度并不快。尤其是随机访问。如果查询不
- Redis 数据持久化方式详解
zru_9602
数据库redis数据库缓存
Redis数据持久化方式详解1.引言Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等领域。默认情况下,Redis使用内存来存储数据,这使得它能够提供极低的延迟和高吞吐量。然而,由于数据是驻留在内存中的,一旦服务器发生故障(如断电或崩溃),所有的数据都将丢失。为了应对这种情况,Redis提供了多种数据持久化方式,确保数据能够在系统故障时得到保存,并在重启后恢复。本教程将详细
- 【redis使用场景——缓存——数据淘汰策略】
redis使用场景——缓存——数据淘汰策略数据淘汰策略8种淘汰策略对比数据淘汰策略当内存达到maxmemory限制时,Redis会根据配置的策略自动淘汰数据,策略通过maxmemory-policy参数指定:#redis.conf示例maxmemory2GBmaxmemory-policyvolatile-lru8种淘汰策略对比策略规则适用场景noeviction不淘汰数据,拒绝所有写入请求(默认
- Redis 单线程的“天花板”与集群的必要性
未来并未来
redis数据库缓存
虽然Redis以其单线程模型(主要是处理请求的核心逻辑)带来了极高的性能和简洁性,但这并不意味着它没有瓶颈。CPU瓶颈:当业务逻辑复杂,或者Redis执行大量计算密集型操作(比如使用Lua脚本进行复杂处理)时,单个CPU核心可能成为性能瓶颈。内存瓶颈:单个Redis实例能使用的内存是有限的。当数据量巨大,单个实例无法容纳所有数据时,就需要分片存储。网络I/O瓶颈:虽然Redis使用I/O多路复用技
- 【项目实战】Redis使用场景之基于Redis实现分布式限流
本本本添哥
002-进阶开发能力003-数据库redis分布式数据库
一、技术概览1.1定义分布式限流是指在分布式系统中限制请求的速率,以保护后端服务不被过多的请求压垮。它可以帮助我们控制系统的负载,保证服务的稳定性。Redis是一个高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列和实时分析等场景。由于其支持丰富的数据结构和原子操作,非常适合用来实现分布式限流。专业术语:令牌桶算法(TokenBucket):一种流量整形算法,允许突发流量但不超过平均速度。漏桶算法(Lea
- Redis为什么那么快
阿杰同学
JAVARedisjava面试宝典redis缓存数据库
Redis是一个单线程应用,所说的单线程指的是Redis使用单个线程处理客户端的请求。虽然Redis是单线程的应用,但是即便不通过部署多个Redis实例和集群的方式提升系统吞吐,从官网给出的数据可以看出,Redis处理速度非常快。Redis性能非常高的原因主要有以下几点:内存存储:Redis是使用内存(in-memeroy)存储,没有磁盘IO上的开销单线程实现:Redis使用单个线程处理请求,避免
- 【Redis】Redis使用规范
程序员汉升
#Redisredisjava
Redis使用规范一、明确Redis产品定位二、合理利用Redis容灾能力三、正确设计和存储数据1、规范对Key的命名:2、避免存储大Value:3、设计业务逻辑避免引入热Key:4、合理设置Key过期时间:5、选择合适的淘汰策略:四、优化读写请求1、避免过度复杂的命令:2、合理使用异步/pipline:五、实际应用说明1、什么是大KEY:2、大KEY带来的影响:3、大KEY扫描在日常运营中的实际
- Redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
果粒多
#Redis缓存redis数据库
本篇博客我们来介绍Redis使用过程中需要注意的三种问题:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。1、缓存穿透一、概念缓存穿透:缓存和数据库中都没有的数据,可用户还是源源不断的发起请求,导致每次请求都会到数据库,从而压垮数据库。比如客户查询一个根本不存在的东西,首先从Redis中查不到,然后会去数据库中查询,数据库中也查询不到,那么就不会将数据放入到缓存中,后面如果还有类似源源不断的请求,最后都会压到数据库
- 基于Session与基于Redis与Token验证码登录校验
Hellyc
redis数据库缓存java
最近在学习黑马点评项目的Redis使用,原本学习过程跳过了JavaWeb的学习过程,所以登录校验这部分知识几乎没有,所以借着这个机会重新学习一个登录验证的过程。似乎现在使用jwt令牌验证登录更加流行,以后还需要进行补充。基础知识:一、什么是Session?HTTP是“无状态”协议浏览器和服务器每一次请求/响应,默认互不“记忆”彼此信息。也就是说,服务器无法知道这一次请求和上一次请求是同一个用户发过
- Go 语言即时通讯系统开发:架构设计与日志封装
Go语言即时通讯系统开发日志day2计划:学习go中MySQL,Redis的使用,使用MySQL和Redis完成一个单聊demo。总结:现在每天下午用来开发这个项目,如果有课的话可能学习时间只有3-4个小时,再加上今天的学习效率不高;今天只做了一些开发规划,并了解了go语言如何使用MySQL,Redis,下了两篇博客,Go语言sqlx库使用:对MySQL增删改查、Go语言Redis使用:安装、配置
- redis value多大会影响性能_Redis性能调优,影响Redis性能的因素
weixin_39604478
redisvalue多大会影响性能redis连接池redis连接池
序言上一篇文章《Redis为什么这么快》介绍了Redis性能评估工具,以及Redis高性能的原因。详细请见:这篇我们将从业务的视角,讲解下影响Redis性能的因素以及如何提升Redis使用的性能。从用户到Redis请求过程分析以最常用场景缓存为例,流量从用户到RedisServer的过程如下所示:image用户访问后端服务器,调用对应的ControllerController命中缓存记录,通过Je
- Redis--基础知识点--25--redis使用场景
Chasing__Dreams
Redisredis
1缓存Redis作为高性能的缓存系统,可以用于缓存热点数据,以减少对数据库的访问次数和提高系统的响应速度。2消息队列Redis支持发布订阅模式,可以作为轻量级的消息队列使用,用于异步处理任务或实现消息通知等功能。3计数器Redis支持原子性操作,可以使用Redis实现计数器等功能,如浏览量统计、点赞数统计等。4排行榜Redis支持有序集合,可以使用Redis实现排行榜等功能,如热门商品排行、热门文
- Redis 面试场景
山猪打不过家猪
面试redis面试数据库
文章目录项目地址一、Redis使用场景1.1统计网站访问次数1.2产品分类树1.3分布式锁(常见)1.4排行榜1.5记录用户登录状态(记录)1.6限流1.7缓存加速1.8消息队列1.9全局ID生成1.10订餐系统场景1.单体版2.故事板二、OutBoxPattern2.1项目3.Saga状态机4.日志4.高级工程师项目地址教程作者:教程地址:代码仓库地址:所用到的框架和插件:dbtairflow一
- 04_redis之ZSet使用实例-积分榜
秀才恶霸
redisredis数据库缓存
文章目录I.方案设计1.业务场景说明2.数据结构3.redis使用方案II.功能实现0.前提准备1.用户上传积分2.获取个人排名3.获取个人周边用户积分及排行信息4.获取topn排行榜III.测试小结1.测试2.小结I.方案设计在进行方案设计之前,先模拟一个真实的应用场景,然后进行辅助设计与实现1.业务场景说明以前一段时间特别的跳一跳这个小游戏进行说明,假设我们这个游戏用户遍布全球,因此我们要设计
- redis特性
C in Z
redisredis数据库lua
Redis特性1.速度快正常情况下Redis执行命令的速度是非常快的,官方给出的数字是读写性能可以达到10万/秒,当然这个也取决于机器的性能,这里暂且不考虑。到底什么早就了Redis的速度如此之快呢,大致归为四点:Redis的所有数据都是存放在内存中的,这也是Redis速度快的主要原因Redis使用C语言实现的,与操作系统底层更亲近Redis使用的是单线程架构,预防了多线程可能产生竞争的问题。Re
- Redis使用lua脚本
0cfjg0
javaweb技术redislua数据库
lua脚本一种轻量级的脚本语言Redis+lua通过在redis中使用lua脚本可以实现复杂的操作lua脚本在redis中的执行是原子性的lua脚本localret=redis.call('hset',KEYS[1],ARGV[1],ARGV[2],ARGV[3],ARGV[4]);redis.call('incr',KEYS[2]);
- spring boot socket长连接_springboot2整合redis使用lettuce连接池(解决lettuce连接池无效问题)...
weixin_39995108
springbootsocket长连接
lettuce客户端Lettuce和Jedis的都是连接RedisServer的客户端程序。Jedis在实现上是直连redisserver,多线程环境下非线程安全(即多个线程对一个连接实例操作,是线程不安全的),除非使用连接池,为每个Jedis实例增加物理连接。Lettuce基于Netty的连接实例(StatefulRedisConnection),可以在多个线程间并发访问,且线程安全,满足多线程
- Redis 中简单动态字符串(SDS)的深入解析
小刘|
redisbootstrap数据库
在Redis中,简单动态字符串(SimpleDynamicString,SDS)是一种非常重要的数据结构,它在Redis的底层实现中扮演着关键角色。本文将详细介绍SDS的结构、Redis使用SDS的原因以及SDS的主要API及其源码解析。一、SDS简介SDS是Redis默认的字符表示,用于保存数据库中的字符串值。它不仅可以存储文本数据,还能存储任意格式的二进制数据,如图片、视频等。同时,SDS还被
- 面试八股之redis篇(day1)
鸠。
java面试八股学习redis数据库
redis:后端最常见的缓存中间件。需要重点关照主要包含两个场景:使用场景其他面试题其中使用场景包含:缓存,分布式锁,计数器,保存token,消息队列,延迟队列。其他面试题:集训相关内容,事务,redis为社么那么快‘使用场景有十个面试题,其他面试题有八个,需要记忆。redis使用场景面试题1,我看你做的项目中都用到了redis,你最近在项目的哪些场景中使用了redis呢?(结合简历当中的内容回答
- 高并发压测第3小时:技术主管Zoom会议室内的Redis雪崩危机
搞Java的小码农
Java面试场景题Java面试高并发架构Redis
Java技术面试:Redis雪崩危机场景:某互联网大厂技术面试面试官神情严肃,翻看着简历,而程序员小兰不停地摆弄着手中的笔,显得有些紧张面试官:我们进入正题吧。小兰,你简历上写了有Redis使用经验,能谈谈你对Redis缓存雪崩的理解吗?小兰:(微笑着)哦!Redis雪崩啊!这个我知道!就是...就是当Redis服务器感冒发烧的时候,所有的数据都从缓存里"啊嚏"一下子全打喷嚏出来了,然后数据库就被
- Redis ssd是什么?Redis 内存空间优化的点都有哪些?embstr 和 row、intset、ziplist分别是什么?
蒂法就是我
redis数据库缓存
RedisSSD是什么?RedisSSD通常指Redis使用SSD(固态硬盘)作为持久化存储介质的场景。虽然Redis是内存数据库(数据主要驻留内存),但其持久化机制(如RDB快照和AOF日志)需要将数据写入磁盘。使用SSD可以显著提升持久化文件的读写速度,尤其在以下场景:快速恢复:重启时从RDB/AOF恢复数据到内存的速度更快。高吞吐写入:处理大量AOF日志写入时,SSD的IOPS能力优于HDD
- 使用 redis、fastapi、websocket 实现的客服聊天模式
瓦匠工人
websocketredis
说明使用redis存储消息,代码简单,自行阅读参考redis使用异步库aredis#-*-coding:utf-8-*-"""FileName:chat_redis_serverAuthor:82405Data:2021/8/1813:51-----------------------Info:-----------------------ChangeActivity:2021/8/18:crea
- Redis的删除策略与内存淘汰
他叫阿来
redis实战redis删除策略内存淘汰机制
文章目录删除策略设置过期时间的常用命令过期删除策略内存淘汰相关设置LRU算法LFU总结在redis使用过程中,常常遇到以下问题:如何设置Redis键的过期时间?设置完一个键的过期时间后,到了这个时间,这个键还能获取到么?假如获取不到那这个键还占据着内存吗?如何设置Redis的内存大小?当内存满了之后,Redis有哪些内存淘汰策略?我们又该如何选择?小面就具体聊一聊redis的删除策略和内存淘汰机制
- Redis 缓存—处理高并发问题
黄名富
微服务缓存redis数据库
Redis的布隆过滤器、单线程架构、双写一致性、比较穿透、击穿及雪崩、缓存更新方案及分布式锁。1布隆过滤器是一种高效的概率型数据结构,用于判断元素是否存在。主要用于防止缓存穿透,通过拦截不存在的数据查询,避免击穿数据库。原理:元素通过多个哈希函数映射到位数组的多个位置,添加元素时,将对应位设为1;查询时,若所有位均为1,则元素可能存在,否则必然不存在。2单线程架构Redis使用单线程来处理所有客户
- go中redis使用的简单介绍
草海桐
golanggolangredis
目录一、Redis简介二、Go中Redis的使用1.安装GoRedis包2.单机模式连接示例3.哨兵模式依赖连接示例三、Redis集群1.集群模式集群部署部署结构使用redis-cli创建集群连接示例四、常用数据结构与操作1.字符串(String)2.哈希(Hash)3.列表(List)4.集合(Set)5.有序集合(ZSet)五、事务与批量操作1.事务2.管道技术六、高可用性1.复制(主从)2.
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f