- 2019-02-18
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2019-02-18鑫山力机械郝利敬爱的老师,智慧的教授,亲爱的家人们大家好,我是来自机械部门的郝利今天是我日精进的第一百四十二天给大家分享我今天的进步,我们互相勉励,携手前行,每天进步一点点,距离成功便不远。比学习:努力活成让自己喜欢的样子。比改变:每个人心里面都有一个完美和崭新的自己,只是自己不愿意去面对,不想前进,要勇敢面对真实自己,勇敢的去改变。比付出:每天逼自己一下,多做一点,少一些怨言
- 大数据领域数据架构的市场营销数据分析
AI大数据智能洞察
大数据与AI人工智能大数据AI应用大数据架构数据分析ai
大数据领域数据架构的市场营销数据分析:从数据洪流到营销决策的魔法桥梁关键词:大数据架构、市场营销分析、数据生命周期、RFM模型、实时数据处理、数据仓库、营销决策支持摘要:在这个"数据比石油更宝贵"的时代,企业每天都在被来自用户行为、交易记录、社交媒体等渠道的海量数据淹没。但对市场营销而言,“有数据"不等于"能决策”,就像拥有一堆未经打磨的矿石不等于拥有黄金。本文将以"数据架构"为核心,用生活化的比
- 【软考速通笔记】系统架构设计师⑱——大数据架构设计理论与实践
小康师兄
系统架构设计师笔记系统架构大数据LanbdaKappa数据湖批处理
文章目录一、前言二、传统数据库遇到的问题2.1问题的根源2.2传统解决方法三、大数据基础3.1大数据处理技术3.2大数据利用过程3.3大数据处理系统面临的挑战3.4大数据具有的属性和特征四、Lanbda架构4.1批处理层4.2加速层4.3服务层五、Kappa架构5.1实时层5.2服务层六、Lambda和Kappa对比七、其他一、前言笔记目录大纲请查阅:【软考速通笔记】系统架构设计师——导读关注【小
- 大数据领域数据架构的实时数据可视化架构
AGI大模型与大数据研究院
AI大模型应用开发实战信息可视化大数据架构ai
大数据领域数据架构的实时数据可视化架构关键词:大数据架构、实时数据处理、数据可视化、流式计算、数据管道、可视化工具、性能优化摘要:本文深入探讨了大数据领域中实时数据可视化架构的设计与实现。我们将从基础概念出发,逐步分析实时数据处理流程,介绍关键技术和工具,并通过实际案例展示如何构建高性能的实时可视化系统。文章将涵盖数据采集、处理、存储和可视化展示的全链路架构,同时讨论性能优化策略和未来发展趋势。1
- JVM调优实战 Day 14 :大数据处理中的JVM调优
在未来等你
JVM调优实战JVMJava性能优化调优虚拟机
【JVM调优实战Day14】大数据处理中的JVM调优文章标签jvm调优,大数据处理,Java性能优化,JVM参数配置,JVMGC调优,Java开发,大数据架构,Jvm实战文章简述在大数据处理场景中,Java应用通常面临内存占用高、GC频率频繁、堆内存不足等挑战。本文作为“JVM调优实战”系列的第14天,深入探讨了大数据处理中的JVM调优策略。文章从概念解析、技术原理、常见问题、诊断方法、调优策略到
- 【笔记-软考】大数据架构-Lambda与Kappa架构对比
我叫白小猿
软考软考架构大数据KappaLambda
Author:赵志乾Date:2024-07-28Declaration:AllRightReserved!!!1.简介大数据系统架构的设计思想很大程度受技术条件和思维模式的限制;Lambda架构在提出初期面向小范围业务,直接将成熟离线处理技术(Hadoop)和实时处理技术(Storm)相结合,用View模型将二者处理后得到的输出结果结合起来,在服务层进行统一后,再开放给上层服务,是相当可行且高效
- 第八十一篇 大数据开发基础:队列数据结构详解与实战应用(附生活化案例)
随缘而动,随遇而安
大数据数据结构开发语言
在大数据开发的庞大体系中,队列(Queue)作为基础数据结构之一,其重要性不言而喻。它不仅是构建高效数据管道的核心组件,更是实现异步处理、流量削峰、任务调度的关键技术。本文将深入解析队列的原理,结合生活案例,并展示其在大数据架构中的具体实现。一、队列的核心原理:FIFO的秩序之美队列遵循“先进先出”(First-In-First-Out,FIFO)规则:入队(Enqueue):数据从队尾(Rear
- 存算分离在大数据领域的5大核心优势,90%的开发者都不知道!
大数据洞察
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存算分离在大数据领域的5大核心优势,90%的开发者都不知道!关键词:存算分离、大数据架构、弹性扩展、成本优化、资源隔离、数据共享、云原生摘要:本文深入探讨存算分离架构在大数据领域的核心优势。通过分析传统存算一体架构的局限性,揭示存算分离如何实现资源弹性扩展、成本优化、资源隔离、数据共享和云原生适配等五大核心价值。文章包含技术原理分析、数学模型、实践案例和工具推荐,帮助开发者全面理解这一架构范式转变
- 别光堆数据,架构才是大数据的灵魂!
Echo_Wish
大数据架构大数据
别光堆数据,架构才是大数据的灵魂!在这个数据爆炸的时代,随便打开一个应用,都是TB级的数据流。企业都想用大数据挖掘价值,但很多人误以为“大数据=数据量大”。其实,大数据的核心不只是存,而是如何让数据高效流动、高效计算、高效服务业务。这就必须依赖一个合理的大数据架构,否则数据只是“一堆数字的坟墓”。一、架构的本质是什么?架构的本质是“数据的组织与计算模式”。大数据架构的目标是:如何让数据从产生到存储
- MySQL 与 Hive Spark 的数据交互:架构与实践
莫比乌斯之梦
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在现代大数据架构中,MySQL、Hive和Spark各自扮演着重要角色。MySQL作为一款传统的关系型数据库系统,广泛应用于日常的事务型数据处理,而Hive和Spark则是大数据生态中主要的数据处理工具,专注于大规模数据的存储和分析。随着数据量的不断增加,企业往往需要将传统的MySQL数据库与Hive/Spark这样的分布式数据处理平台进行集成,以支持更高效的数据分析和处理。本文将探讨如何实现My
- 大数据架构选型全景指南:核心架构对比与实战案例 解析
闲人编程
python大数据架构Kappaflinkhadoopspark
目录大数据架构选型全景指南:核心架构对比与实战案例解析1.主流架构全景概览1.1核心架构类型1.2关键选型维度2.架构对比与选型矩阵2.1主流架构对比表2.2选型决策树3.案例分析与实现案例1:电商实时推荐系统(Lambda架构)案例2:工业物联网监控(Kappa架构)案例3:零售业离线分析(湖仓一体)4.部署策略与优化4.1混合云部署方案4.2性能优化技巧4.3监控体系搭建5.架构演进趋势5.1
- 大数据架构设计:数据资产目录实现
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据ai
大数据架构设计:数据资产目录实现关键词:大数据架构、数据资产目录、元数据管理、数据发现、数据治理摘要:本文围绕大数据架构设计中数据资产目录的实现展开深入探讨。首先介绍了数据资产目录在大数据环境下的背景和重要性,包括其目的、预期读者和文档结构。接着阐述了数据资产目录的核心概念、联系以及相关架构,通过详细的文本示意图和Mermaid流程图进行展示。深入讲解了实现数据资产目录的核心算法原理,并给出具体的
- 数据网格(Data Mesh)架构:下一代大数据平台设计理念
AI天才研究院
计算AI大模型应用入门实战与进阶AIAgent应用开发架构大数据ai
数据网格(DataMesh)架构:下一代大数据平台设计理念关键词:数据网格(DataMesh)、大数据架构、域驱动设计、数据作为产品、自服务平台、联邦治理、数据中台摘要:在企业数据规模呈指数级增长的背景下,传统集中式大数据平台逐渐暴露出数据孤岛、协作低效、治理困难等问题。数据网格(DataMesh)作为一种新兴的分布式数据架构理念,通过“域导向治理+数据产品化+自服务平台+联邦计算”四大支柱,重新
- 解读大数据领域数据产品的架构设计
AI天才研究院
AIAgent应用开发AI大模型企业级应用开发实战大数据ai
解读大数据领域数据产品的架构设计关键词:大数据架构、数据产品设计、分层架构模型、实时数据处理、数据治理、云原生、数据生命周期管理摘要:在数据驱动决策的时代,大数据产品已成为企业核心竞争力的关键载体。本文以数据产品架构设计为核心,系统解析其技术原理、分层架构模型、关键技术模块及实战方法。通过结合电商、金融等行业案例,深入探讨数据采集、存储、计算、服务、应用各层的设计要点,以及云原生、实时化、隐私计算
- 大数据领域分布式存储的分布式社交数据处理
大数据洞察
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大数据领域分布式存储的分布式社交数据处理关键词:分布式存储、分布式计算、社交数据处理、大数据架构、一致性协议、数据分片、实时处理摘要:本文深入探讨大数据时代下分布式存储技术在社交数据处理中的核心原理与工程实践。从分布式存储架构设计、数据分片策略、一致性协议等核心概念出发,结合MapReduce/Spark分布式计算框架,解析社交数据处理中的高并发、低延迟、高可用技术挑战。通过Python代码实现数
- 大数据架构:慧城市管理平台SmartCityGrid案例
数字化与智能化
软考系统架构设计师案例分析大数据架构软考系统架构设计师系统架构设计师案例分析
大数据架构《慧城市管理平台SmartCityGrid》知识点:[1]软件架构演化的原则[2]分布式架构[3]分布式数据库的特点[4]CAP理论[5]分布式架构设计图填空
- 大数据架构师选型必懂:大数据离线数仓开发框架详解与对比(hive、Spark SQL、Impala、Doris)
大模型大数据攻城狮
大数据hivespark大数据架构师doris面试数仓选型数据仓库
第一章相关理论1.1大数据离线数仓理论1.1.1基本原理大数据离线数仓,作为一个专门构建用于支持决策分析过程的数据集合,具有面向主题、集成、不可更新以及随时间变化的特点。其核心价值在于,通过对历史数据的深度存储、精细加工、全面整合与深入分析,能够为企业或组织提供一个多角度、多维度的数据视图,从而助力高层管理者做出更为明智与精准的决策。1.2SQL-on-Hadoop解决方案SQL-on-Hadoo
- 开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解
元灵数智
数据仓库大数据数据库数据库开发人工智能
首先,附上Github链接LakeSoul:https://github.com/meta-soul/LakeSoul一、导语从Hadoop诞生至今,大数据系统开源生态已经走过了近15个年头。在这15年里,大数据领域不断涌现出各类计算、存储框架。但整体上在大数据架构领域,仍然没有到达一个收敛的状态,面对云原生、流批一体、湖仓一体的大趋势,还有很多问题需要解决。LakeSoul是数元灵研发并开源的流
- 系统架构设计师 大数据架构篇二
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软件架构设计师系统架构大数据架构Kappa架构Lambda架构Kappa架构
大数据架构大数据处理系统分析大数据处理系统三大挑战非结构化数据处理:如何处理非结构化和半结构化数据。复杂性与不确定性:大数据复杂性、不确定性特征描述的刻画方法和大数据的系统建模。异构性影响:数据异构性与决策异构性的关系对大数据知识发现与管理决策的影响。大数据处理系统架构八大特征️鲁棒性和容错性️:系统能够在组件失败时继续运行。低延迟读取和更新能力⏱️:快速响应数据读取和更新请求。横向扩容:系统能够
- 基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档
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大数据架构python课程设计算法
摘要随着互联网技术的迅猛发展和大数据时代的到来,就业市场日益复杂多变,求职者与招聘方之间的信息不对称问题愈发突出。为解决这一难题,本文设计并实现了一个基于大数据架构的就业岗位推荐系统。该系统通过收集、整合并分析大量求职者简历信息、企业招聘信息以及市场动态数据,运用先进的机器学习算法,为求职者提供个性化的岗位推荐服务,同时帮助企业快速定位到合适的候选人。本文将从系统设计的背景与意义、技术基础、需求分
- 破解高并发难题:百万到亿级系统架构实战指南
繁华之中悟静
架构数据结构软件需求软件工程微服务软件构建
参考书籍《架构真意-企业级应用架构设计方法论与实践》作者范刚孙玄机械工业出版社本书通过架构设计方法论、分布式架构设计与实践和大数据架构设计三部分内容,系统阐述了在软件开发的时候,如何设计软件架构,并且对1000万级、5000万级、亿级等不同量级流量的系统平台给出了不同的技术架构方案。书籍对于想快速熟悉软件架构构建思想和理念的从业者,有较大的帮助。第一部分架构设计方法论架构设计按照“5视图法”分为逻
- 新型大数据架构之湖仓一体(Lakehouse)架构特性说明——Lakehouse 架构(一)
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面试学习路线阿里巴巴大数据架构
文章目录为什么需要新的数据架构?湖仓一体(Lakehouse)——新的大数据架构模式同时具备数仓与数据湖的优点湖仓一体架构存储层计算层湖仓一体特性单一存储拥有数据仓库的查询性能存算分离开放式架构支持各种数据源类型支持各种使用方式架构简单数据共享schema过滤和推演时间回溯为什么需要新的数据架构?数据仓库和数据湖一直是实现数据平台最流行的架构,然而,过去几年,社区一直在努力利用不同的数据架构方法来
- 大数据架构:从数据收集到分析的完整流程
勤劳兔码农
大数据架构
大数据架构:从数据收集到分析的完整流程在现代数据驱动的世界中,大数据技术变得至关重要。企业和组织通过大数据架构来收集、存储、处理和分析大量的数据,以提取有价值的见解和信息。这篇文章将详细介绍大数据架构的完整流程,从数据收集到数据分析,涵盖每一个关键环节,并提供具体的代码示例,以便于深入理解。1.数据收集1.1数据来源数据收集是大数据架构中的第一个关键环节。数据来源广泛,包括但不限于:传感器数据:来
- Kafka:架构与核心机制
J老熊
kafka架构分布式面试系统架构后端
ApacheKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列,广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨Kafka的架构、Replica管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。1.Kafka的架构1.1组件概述Kafka的架构由多个组件构成,主要包括以下部分:Broker:Kafka集群中的服务器,每个Broker存储一部分消息。Kafka集群通常由多个Broker组成,以提高可用性和
- Google大数据架构技术栈
剑海风云
BigData大数据架构GoogleBigData
数据存储层ColossusColossus作为Google下一代GFS(GoogleFileSystem)。GFS本身存在一些不足单主瓶颈GFS依赖单个主节点进行元数据管理,随着数据量和访问请求的增长,出现了可扩展性瓶颈。想象一下,只有一位图书管理员管理着一个庞大的图书馆——最终,事情变得难以承受。元数据可扩展性有限主节点上的集中元数据存储无法有效扩展,影响了性能并妨碍了PB和EB级数据的管理。实
- 2019-02-18
一方小天地_记录宝贝成长点滴
今天陈雨瑶感冒还没有好,但是早上起床后就开始看故事书了,午饭休息后开始补习生病耽误的卷子,进一步复习回复语文和数学的知识点,下午出门散步一小时,回到家以后开始练字,学习古诗以及课外阅读。学习态度很认真,也有在饭后帮忙做家务。古诗:鸟鸣涧[唐]王维人闲桂花落,夜静春山空。月出惊山鸟,时鸣春涧中。阅读:《安徒生童话》——“烛”《小屁孩成长日记》——拿破仑的孙子
- 2019-02-18
hao黑土
感恩日记(241)《失败》切莫伤怀,不再期待,努力做好今天,把握现在。每一次失败,都是最好的安排。用事实诠释,成功的由来。拭去尘埃,勒紧裤带。大不了抖起精神,从头再来。
- 全面解析湖仓一体与大数据演进历程|内含技术工具选型策略
云智慧AIOps社区
技术干货bigdata分布式运维数据湖clickhouse
云智慧AIOps社区是由云智慧发起,针对运维业务场景,提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播AIOps技术,旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题,推动AIOps技术在企业中落地,建设健康共赢的AIOps开发者生态。大数据架构的演进历程对于大部分人来说,大数据架构所涉及的概念及术语繁多且复杂。如何将这些混乱的词汇转化
- 大数据架构体系(数据仓库)
Shaw_Bigdata
技术学习分享数据仓库大数据
1、传统大数据架构优点缺点使用场景简单,易懂,对于BI系统来说,基本思想没有发生变化,变化的仅仅是技术选型,用大数据架构替换掉BI的组件1、没有BI下如此完备的Cube架构,虽然目前有kylin,但是kylin的局限性非常明显,远远没有BI下的Cube的灵活度和稳定度,因此对业务支撑的灵活度不够,2、存在大量报表,或者复杂的钻取的场景,需要太多的手工定制化3、同时该架构依旧以批处理为主,缺乏实时的
- 2019-02-18
机器人小柴
年纪大了离死去确实不远了,因为什么呢,上了年纪的人,血管跟身体所有器官都变得衰竭,骨头变得疏松,不像年轻人,活剥乱跳都可以,老人家就不同,体质下降,各种功能都在慢慢下降,有一种生活条件好的,懂得养生的,每天坚持运动的,他们的身体可以坚持5到10年,平均可以活到85岁,科学依据表明,大部分的老人,不是生活条件差就是不爱做运动,再或者饮食不检点,三大点,祸从口出嘛,条件差身体得不到营养,吃的好有营养,
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本,当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题,现总结如下:
(百度上搜到的基本都是老版本的,看到db.addUser的就是,请忽略)
Windows下我做了一个bat文件,用来启动mongodb,命令行如下:
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一,这里记录下出现这个问题的两个实例,一个是自己遇到的,另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在,至少目前阶段碰到此类问题,没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说,或使用,接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作,关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部;标记最近使用的项,只需要将该项移除并放置到头部,那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项?
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
 
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache,下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单,注意选择路径和端口即可,这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache:
下载之后上传到linux的相关目录,这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框:
1.FineReport的js。
作为一款BS产品,browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道,预览报表时,报表servlet会将cpt模板转为html,在这个html的head头部中会引入FineReport的js,这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作,即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名?
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能,此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前,先来消除一个误解,很多人认为,性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的,所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度,保持cpu忙绿,这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后,cpu利用率上升的很厉害,这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的(即我想中断程序运行就中断,不需要和将被中断的程序协商)
a) 
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法,可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log:在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log:显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章,主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例,建立一个STUDENTS表,插入两条数据,然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目,希望各路高人有空来帮忙指导,谢谢!
这是详细需求:
(1) 通过提供的网站地址(大概100-200个网站),网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件(如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型),并且程序能够根据事先提供的规则,过滤掉不相干的下载内容。
(2) 程序能够搜索这些抓取的内容,并能对这些抓取文件按照油田名进行分类,然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费,就意味着有更多的用户进入,就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户,在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下,这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降,而享受到的服务质量也在下降,这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用,以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述:
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如,服务器位于东八区(北京时间,GMT+8:00),而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读,不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同,在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告!!!我就经历过这么一件事:
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能,有的就不行,而且函数readOnly有黄线警告!!!就这样被折磨了不短时间!!!(期间使用过disable函数,但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据!!!)
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB(Loading and Blocking):Loading 指异步并行加载,Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法(script 和 wait)实现了这两大特性,核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器,倡导的是一种模块化开发理念,核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环,一个应用(不管是网页应用还是控制台应用)只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下,通常命名为 index.php,也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii(后缀为.php),该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面,可以该view在不同的状态下显示不同的界面,这对ListView很有用,比如加载界面,空白界面,错误界面。而且这些见面由你指定布局,非常灵活。
PS:ListView虽然可以设置一个EmptyView,但使用起来不方便,不灵活,有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做,刷的一下就直接跳到内容了,没有一丝的滚动效果,而且 url 链接最后会有“小尾巴”,就像#keleyi,今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效,既可以设置滚动速度,又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码:
&
- kafka offset迁移
kane_xie
kafka
在早前的kafka版本中(0.8.0),offset是被存储在zookeeper中的。
到当前版本(0.8.2)为止,kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager(broker)中。
从官方的说明来看,未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话,可以考虑在合适
- android > 搭建 cordova 环境
mft8899
android
1 , 安装 node.js
http://nodejs.org
node -v 查看版本
2, 安装 npm
可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载 源码 解压到
- java封装的比较器,比较是否全相同,获取不同字段名字
qifeifei
非常实用的java比较器,贴上代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.JsonConfig;
i
- 记录一些函数用法
.Aky.
位运算PHP数据库函数IP
高手们照旧忽略。
想弄个全天朝IP段数据库,找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段,copy到文件,用文件函数,字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件,直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。(生命在于折腾,也许你们觉得我傻X,直接下载人家弄好的导入不就可以,做自己的菜鸟,让别人去说吧)
当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
- sublime text 3 rust
wudixiaotie
Sublime Text
1.sublime text 3 => install package => Rust
2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages
3.mkdir rust
4.git clone https://github.com/sp0/rust-style
5.cd rust-style
6.cargo build --release
7.ctrl