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十八岁讨厌编程
算法训练营算法
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- LintCode算法刷题记录(入门 + 简单部分)
隔壁敲代码的小王
算法刷题笔记算法LintCode
由于是初学者,实现的方法都很简单,暂时不考虑效率,之后(可能)会更新1.A+B问题给出两个整数aa和bb,求他们的和。样例如果a=1并且b=2,返回3。挑战显然你可以直接returna+b,但是你是否可以挑战一下不这样做?(不使用++等算数运算符)说明a和b都是32位整数么?是的我可以使用位运算符么?当然可以注意事项你不需要从输入流读入数据,只需要根据aplusb的两个参数a和b,计算他们的和并返
- 代码随想录day15 二叉树3
m0_74187270
算法数据结构
题目:110.平衡二叉树(优先掌握递归)257.二叉树的所有路径(优先掌握递归)404.左叶子之和(优先掌握递归)222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)需要重做:全部110.平衡二叉树(优先掌握递归)思路:getHeight函数,如果不平衡,返回-1,否则返回当前左右子树最大值+1;注意:此题需if(cur==null)就返回,因为不一定是叶子!可能1的左子树不为空,右子树为空,这样就遍历不
- 代码随想录day15二叉树3
皮蛋瘦肉粥_121
二叉树
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- 二叉树中使用深度优先搜索(DFS)的几种经典代码形式总结
凸头
深度优先算法
DFS在二叉树中运用示例示例1:经典DFS遍历(先序遍历)示例2:DFS+回溯(如路径问题)示例3:DFS判断平衡二叉树(递归+剪枝)示例4:DFS用于路径和为目标值(LeetCode112)示例5:判断是否是相同的树总结:DFS模板结构示例1:经典DFS遍历(先序遍历)publicclassSolution{publicvoiddfs(TreeNoderoot){if(root==null)re
- 算法第13天|继续学习二叉树:平衡二叉树(递归)、二叉树所有路径(递归)、左叶子之和(递归)
今日总结:思考前序遍历+回溯,后序遍历的使用场景,与递归流程平衡二叉树题目链接:110.平衡二叉树-力扣(LeetCode)整体思路:平衡二叉树是指:左右两棵子树的高度差小于1二叉树的高度:1、树中某个节点到其最远叶节点的路径长度2、一般使用后序遍历,先计算左右子节点的高度,再计算当前节点的高度,实现从二叉树的下到上的顺序3、在前几天的学习中,二叉树的最大深度,使用的是求根节点的高度,其实也可以使
- 红黑树(RBT)
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1.红黑树简介红黑树(RedBlackTree)是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。红黑树是在1972年由RudolfBayer发明的,当时被称为平衡二叉B树(symmetricbinaryB-trees)。后来,在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick修改为如今的“红黑树”。红黑树是一种特化的AVL树(平衡二叉树),都
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110.平衡二叉树代码:#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#self.left=left#self.right=rightclassSolution:defisBalanced(self,root:Optional[TreeN
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- 【 java 集合知识 第二篇 】
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目录1.Map集合1.1.快速遍历Map1.2.HashMap实现原理1.3.HashMap的扩容机制1.4.HashMap在多线程下的问题1.5.解决哈希冲突的方法1.6.HashMap的put过程1.7.HashMap的key使用什么类型1.8.HashMapkey可以为null的原因1.9.HashMap为什么不采用平衡二叉树1.10.HashMap的负载因子1.11.HashTable介绍
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目录题目描述108.ConvertSortedArraytoBinarySearchTree1382.BalanceaBinarySearchTree题目描述这两道题构建平衡二叉树的方法是一模一样的。108.ConvertSortedArraytoBinarySearchTree分治法/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;
- 数据结构与算法中二叉树的高效应用技巧
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数据结构与算法中二叉树的高效应用技巧关键词:二叉树、数据结构、算法、遍历、平衡二叉树、应用场景、性能优化摘要:本文将深入探讨二叉树在数据结构与算法中的高效应用技巧。我们将从基础概念出发,逐步深入到实际应用场景和性能优化策略,帮助读者掌握二叉树的核心原理和实用技巧。文章包含丰富的代码示例、性能分析图表和实际应用案例,适合从初学者到进阶开发者的各个层次读者。背景介绍目的和范围本文旨在全面介绍二叉树数据
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线段树参考:线段树-OIWiki线段树是一种二叉搜索树、平衡二叉树,对于区间的修改、维护和查询时间复杂度优化为log级别。对区间不断做平分区间,直到划分到只有一个或多个数据的区间,可表示区间的和或者最小最大值。在进行更新区间操作时,通过小区间更新大区间。对于下面的内容,我们主要针对于区间加法的线段树(即其节点表示区间之和)。局限性:问题需满足区间加法:对于[L,R]的区间,它的答案可以由[L,M]
- 单列集合Collection-双列集合Map
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文章目录单列集合Collection一、Collection1.1增、删、改、查1.2常用API1.3三种循环遍历方式二、常见数据结构2.1栈2.2队列2.3数组2.4链表2.5二叉树2.5.1二叉查找树2.5.2平衡二叉树2.5.3红黑树三、List:ArrayList、LinkedList3.1List常用API3.2四种循环遍历3+13.3ArrayList并发修改异常3.4LinkedLi
- 代码随想录第九天|二叉树(2)
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- 面试官:MySQL为什么选择B+树作为索引结构
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前言在MySQL中,无论是Innodb还是MyIsam,都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始,逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题,从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。目录一、二叉查找树(BST):不平衡二、平衡二叉树(AVL):旋转耗时三、红黑树:树太高四、B树:为磁盘而生五、B+树六、感受B+树的威力七、总结一、二叉查找树(B
- 26考研408——疑难杂症、好题思考题分享汇总~
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26考研408——疑难杂症好题思考题分享~考研笔记数据结构算法c语言
408答疑更新日志时间:2025-4-20内容:深度解析树的结点关系计算深度解析哈夫曼树路径问题深度解析无向图连通分量深度解析平衡二叉树的删除深度解析二叉平衡树的最大深度时间:2025-4-20内容:B树失败结点个数计算好题分享树结构与序列插入好题分享带权无向图好题分享图的遍历好题分享时间:2025-5-11内容:树与二叉树转换好题分享无向图连通图好题分享有向图强连通分量好题分享(一)有向图强连通
- LintCode第241题转换字符串到整数(容易版),133题最长单词,771题-二阶阶乘
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算法新手必刷编程50题数据结构
第241题:转换字符串到整数(容易版)描述给一个字符串,转换为整数。你可以假设这个字符串是一个有效整数的字符串形式,且范围在32位整数之间(-231~231-1)。样例1:输入:"123"输出:123样例解释:返回对应的数字.样例2:输入:"-2"输出:-2样例解释:返回对应的数字,注意负数.代码如下:publicclassSolution{/***@paramtarget:Astring*@re
- LintCode第807题-回文数II
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描述判断一个非负整数n的二进制表示是否为回文数我们保证0=1){intcurrentNum=n%2;stringBuilder.append(currentNum);n=n/2;}stringBuilder.reverse();System.out.println(stringBuilder.toString());intright=stringBuilder.length()-1;intleft
- LintCode第485题-生成给定大小的数组,第220题-冰雹猜想,第235题-分解质因数
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算法新手必刷编程50题数据结构
第485题描述给你一个大小size,生成一个元素从1到size的数组样例1:输入:size=4输出:[1,2,3,4]样例解释:返回一个顺序填充1到4的数组。样例2:输入:size=1输出:[1]样例解释:返回一个顺序填充1到1的数组代码如下:publicclassSolution{/***@paramsize:Aninteger*@return:Anintegerlist*/publicList
- 数据结构复习指导之树形查找(二叉排序树和平衡二叉树)
心碎烤肠
数据结构复习指导数据结构二叉排序树平衡二叉树树形查找
文章目录树形查找考纲内容知识框架复习提示1.二叉排序树(BST)1.1二叉排序树的定义【命题追踪——二叉排序树的应用】【命题追踪——二叉排序树中结点值之间的关系】1.2二叉排序树的查找1.3二叉排序树的插入1.4二叉排序树的构造【命题追踪——构造二叉排序树的过程】1.5二叉排序树的删除1.6二叉排序树的查找效率分析2.平衡二叉树2.1平衡二叉树的定义【命题追踪——平衡二叉树的定义】2.2平衡二叉树
- 力扣:面试题55 - II. 平衡二叉树
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java二叉树算法数据结构leetcode面试
面试题55-II.平衡二叉树输入一棵二叉树的根节点,判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那么它就是一棵平衡二叉树。示例1:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]3/920/157返回true。示例2:给定二叉树[1,2,2,3,3,null,null,4,4]1/\22/\33/44返回false。限制:11){b=false;}else
- LINTCODE————最小划分
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LINTCODE————最小划分思路:利用背包问题的思路,对数组求和,计为sum,则我们只需要知道dp[sum/2]的分配是否存在就好可,如果不存在,那么我们取dp[sum/2-1]….一直到存在为止,dp[sum/2-i]存在的时候,也就是说明一边分配sum/2-i,一边分配sum-sum/2+i为要求的最小分配,然后就差值就OK了classSolution{public:/**@param:t
- 红黑树/红黑树迭代器封装(C++)
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Cpp数据结构数据结构C++红黑树迭代器
本篇将会较为全面的讲解有关红黑树的特点,插入操作,然后使用代码模拟实现红黑树,同时还会封装出红黑树的迭代器。在STL库中的set和map都是使用红黑树封装的,在前文中我们讲解了AVL树,对于红黑树和AVL树来说,这两种树都是效率很高的搜索二叉树,但是相对而言AVL树会更加接近平衡二叉树,但是用于封装set和map的却是红黑树,这是因为虽然红黑树不是很接近平衡二叉树,但是和AVL树的搜索效率相比较其
- Java 泛型参数问题:‘ResponseData.this‘ cannot be referenced from a static contex
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后端-问题清单java开发语言java-ee后端后端开发intellij-ideaintellijidea
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- leetcode110 平衡二叉树
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一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数。二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数。递归:classSolution{private:intgetheight(TreeNode*root){if(root==nullptr)return0;intleftheight=gethe
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LeetCode每日刷题记录#LeetCode简单题数据结构开发语言leetcode
平衡二叉树定义:|左子树高度-右子树高度|b?a:b;}intgetHeight(TreeNode*root){if(root==nullptr)return0;intleftHeight=getHeight(root->left);intrightHeight=getHeight(root->right);returnmax(leftHeight,rightHeight)+1;}boolisBa
- 数据结构-树
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https://www.bilibili.com/video/BV1fT5CzqE7Y1.树分类二叉树:每个节点最多有两个子树的树结构。满二叉树:特殊的二叉树,其中每一层的节点数都达到了可能的最大值。完全二叉树:要求除了最后一层外,其他各层的节点数都达到最大个数,并且最后一层的节点都连续集中在最左边。二叉排序树:平衡二叉树:B树:类似于平衡多叉树,区别是一个节点可能有多个关键字。B+树:2.B树h
- 110. 平衡二叉树
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目录一、问题描述二、解题思路三、代码四、复杂度分析一、问题描述给定一个二叉树,判断它是否是平衡二叉树二、解题思路✅平衡二叉树的定义一棵二叉树是平衡的,满足以下两个条件:左子树是平衡二叉树;右子树是平衡二叉树;左右子树的高度差的绝对值不超过1。解释一下思路这个算法的核心是:用一个辅助函数checkHeight来同时判断是否平衡+计算高度。如果某个节点的左右子树高度差超过1,就立即返回-1,不再继续递
- leetcode hot100 python实现
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leetcodehot100python实现leetcodehot100python实现平衡二叉树验证二叉搜索树从前序和中序遍历中构建二叉树路径总和全排列电话号码的字母组合组合总和括号生成单词搜索分割回文字符串搜索插入位置搜索二维矩阵路径总和二叉树的最近公共祖先岛屿数量腐烂的橘子课程表实现Trie前缀树在排序数组中找第一个和最后一个元素搜索旋转排序数组寻找旋转排序数组的最小值有效的括号最小栈每日温
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo