RPA：人工智能物联网落地新高地

如今，人工智能、智能终端、物联网等新技术开始占据日常工作和生活的方方面面。特别是近年，随着物联网（IoT）与人工智能（AI）逐步走向融合，人工智能互联网（AIoT）将以全新的方式改变人们的生活。

RPA+AI：充分发挥物联网的价值

据中商情报网数据显示，截至2018年，全球物联网设备已经达到70亿台；到2020年，活跃的物联网设备数量预计将增加到100亿台，2025年将进一步增加到220亿台。

全球物联网产业规模也由2008年的500亿美元增长至2018年的近1510亿美元。在中国，物联网的大规模应用与新一轮科技和产业变革的融合发展，预计2025年中国物联网连接数将达到53.8亿。

伴随物联网设备规模的迅速扩大，工厂所产生的数据规模也呈指数级增长。而像以往单纯依靠人工处理越来越难以为继，企业亟需智能化手段，以完成对数据的处理，流程的优化。AI的出现，恰到好处。

特别是常被看做AI前序的RPA技术，在代替人工跨系统处理数据，优化企业现有流程等方面，有着突出优势。RPA+AI引入IoT，将增加企业智能化进程，充分发挥物联网的价值。

IDC的一份研究报告中，列出了2019年关于全球制造业的预测，到2020年，为提高速度与灵活性，效率与创新性，80%的制造商需要进行广泛的重组，将数据置于流程的中心。

到2022年，35%的制造业企业将通过借助以AI等技术为中心的平台创建新的生态系统，从而实现50%的流程自动化。

企业，尤其是产出大量数据的制造业对自动化、智能化的需求愈加迫切。传统的自动化、联网化已经很难满足当下企业的需求，而RPA，俨然已成为人工智能物联网落地的必争新高地。

RPA通过自动化的方式解决大量重复性任务，将相关主数据等同步至数据共享平台，处理信息追溯，优化后台流程。促进RPA和物联网的高效协作，改善业务流程，是应用物联网技术的企业提升竞争力的捷径所在。

无论在供应链还是零售空间中，RPA与物联网之间的协作可为众多企业的发展带来变革性的好处，尤其是在数据管理、运营优化和软件机器人自治等领域。

例如，针对数据管理的改进上，面对大量繁杂的数据，RPA可以将企业大量非结构化数据转换为有意义的分析。其还可以有效管理，企业后台和前台已完成的交易数量、产生例外的交易数量以及完成某些业务活动所需的时间等内部业务动态信息。

随着RPA+AI的发展与进一步融合，AI的使用门槛将降低，同时更多的应用场景亦可落地，更多企业将会从中得到智能化红利。

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