Hive操作命令：
创建表：
Creates a table called pokes with two columns, the first being an integer and the other a string
创建一个新表，结构与其他一样
创建分区表：
hive> create table logs(ts bigint,line string) partitioned by (dt String,country String);
加载分区表数据：
hive> load data local inpath '/home/hadoop/input/hive/partitions/file1' into table logs partition (dt='2001-01-01',country='GB');
展示表中有多少分区：
hive> show partitions logs;
展示所有表：
hive> SHOW TABLES;
lists all the tables
hive> SHOW TABLES '.*s';
lists all the table that end with 's'. The pattern matching follows Java regular
expressions. Check out this link for documentation
显示表的结构信息
hive> DESCRIBE invites;
shows the list of columns
更新表的名称：
hive> ALTER TABLE source RENAME TO target;
添加新一列
hive> ALTER TABLE invites ADD COLUMNS (new_col2 INT COMMENT 'a comment');
删除表：
hive> DROP TABLE records;
删除表中数据，但要保持表的结构定义
hive> dfs -rmr /user/hive/warehouse/records;
从本地文件加载数据：
hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/input/ncdc/micro-tab/sample.txt' OVERWRITE INTO TABLE records;
显示所有函数：
hive> show functions;
查看函数用法：
hive> describe function substr;
查看数组、map、结构
hive> select col1[0],col2['b'],col3.c from complex;
内连接：
hive> SELECT sales.*, things.* FROM sales JOIN things ON (sales.id = things.id);
查看hive为某个查询使用多少个MapReduce作业
hive> Explain SELECT sales.*, things.* FROM sales JOIN things ON (sales.id = things.id);
外连接：
hive> SELECT sales.*, things.* FROM sales LEFT OUTER JOIN things ON (sales.id = things.id);
hive> SELECT sales.*, things.* FROM sales RIGHT OUTER JOIN things ON (sales.id = things.id);
hive> SELECT sales.*, things.* FROM sales FULL OUTER JOIN things ON (sales.id = things.id);
in查询：Hive不支持，但可以使用LEFT SEMI JOIN
hive> SELECT * FROM things LEFT SEMI JOIN sales ON (sales.id = things.id);
Map连接：Hive可以把较小的表放入每个Mapper的内存来执行连接操作
hive> SELECT /*+ MAPJOIN(things) */ sales.*, things.* FROM sales JOIN things ON (sales.id = things.id);
INSERT OVERWRITE TABLE ..SELECT：新表预先存在
hive> FROM records2
> INSERT OVERWRITE TABLE stations_by_year SELECT year, COUNT(DISTINCT station) GROUP BY year
> INSERT OVERWRITE TABLE records_by_year SELECT year, COUNT(1) GROUP BY year
> INSERT OVERWRITE TABLE good_records_by_year SELECT year, COUNT(1) WHERE temperature != 9999 AND (quality = 0 OR quality = 1 OR quality = 4 OR quality = 5 OR quality = 9) GROUP BY year;
CREATE TABLE ... AS SELECT：新表表预先不存在
hive>CREATE TABLE target AS SELECT col1,col2 FROM source;
创建视图：
hive> CREATE VIEW valid_records AS SELECT * FROM records2 WHERE temperature !=9999;
查看视图详细信息：
[Hive](http://lib.csdn.net/base/hive "Hive知识库")> DESCRIBE EXTENDED valid_records;
'''
Hbase Shell命令;
'''
| hbase shell命令 | 描述 |
| alter | 修改列族（column family）模式 |
| count | 统计表中行的数量 |
| create | 创建表 |
| describe | 显示表相关的详细信息 |
| delete | 删除指定对象的值（可以为表，行，列对应的值，另外也可以指定时间戳的值） |
| deleteall | 删除指定行的所有元素值 |
| disable | 使表无效 |
| drop | 删除表 |
| enable | 使表有效 |
| exists | 测试表是否存在 |
| exit | 退出hbase shell |
| get | 获取行或单元（cell）的值 |
| incr | 增加指定表，行或列的值 |
| list | 列出hbase中存在的所有表 |
| put | 向指向的表单元添加值 |
| tools | 列出hbase所支持的工具 |
| scan | 通过对表的扫描来获取对用的值 |
| status | 返回hbase集群的状态信息 |
| shutdown | 关闭hbase集群（与exit不同） |
| truncate | 重新创建指定表 |
| version | 返回hbase版本信息 |
要注意shutdown与exit之间的不同：shutdown表示关闭hbase服务，必须重新启动hbase才可以恢复，exit只是退出hbase shell,退出之后完全可以重新进入。
hbase使用坐标来定位表中的数据，行健是第一个坐标，下一个坐标是列族。
hbase是一个在线系统，和hadoop mapreduce的紧密结合又赋予它离线访问的功能。
hbase接到命令后存下变化信息或者写入失败异常的抛出，**默认情况下。执行写入时会写到两个地方：预写式日志（write-ahead log,也称hlog）和memstore,以保证数据持久化**。**memstore****是内存****里的写入缓冲区。客户端在写的过程中不会与底层的hfile直接交互，当menstore写满时，会刷新到硬盘，生成一个新的hfile.hfile是hbase使用的底层存储格式。menstore的大小由hbase-si****te.xml****文件里的系统级属性****hbase.hregion.memstore.flush.size****来定义****。**
hbase在读操作上使用了lru缓存机制（blockcache），blockcache设计用来保存从hfile里读入内存的频繁访问的数据，避免硬盘读。每个列族都有自己的blockcache。blockcache中的block是hbase从硬盘完成一次读取的数据单位。block是建立索引的最小数据单位，也是从硬盘读取的最小数据单位。如果主要用于随机查询，小一点的block会好一些，但是会导致索引变大，消耗更多内存，如果主要执行顺序扫描，大一点的block会好一些，block变大索引项变小，因此节省内存。
LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法。内存管理的一种页面置换算法，对于在内存中但又不用的数据块（内存块）叫做LRU，操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。
数据模型概括：
表（table）---------hbase用表来组织数据。表名是字符串（string）,由可以在文件系统路径里使用的字符组成。
行（row）---------在表里，数据按行存储。行由行健（rowkey）唯一标识。**行健没有数据类型，总是视为字节数组byte[].**
列族（column family）-----------行里的数据按照列族分组，列族也影响到hbase数据的物理存放。因此，它们必须事前定义并且不轻易修改。表中每行拥有相同列族，尽管行不需要在每个列族里存储数据。列族名字是字符串，由可以在文件系统路径里使用的字符组成。(HBase建表是可以添加列族，alter 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5} 把表disable后alter,然后enable)
**列限定符（column qualifier）**--------列族里的数据通过列限定符或列来定位。列限定符不必事前定义。**列限定符不必在不同行之间保持一致，就像行健一样，列限定符没有数据类型，总是视为字节数组byte[].**
单元（cell）-------行健，**列族和列限定符一起确定一个单元。存储在单元里的数据称为单元值（value），值也没有数据类型，总是视为字节数组byte[].**
时间版本（version）--------单元值有时间版本，时间版本用时间戳标识，是一个long。没有指定时间版本时，当前时间戳作为操作的基本。**hbase保留单元值时间版本的数量基于列族进行配置。默认数量是3个**。
hbase在表里存储数据使用的是四维坐标系统，依次是：**行健，列族，列限定符和时间版本**。 **hbase按照时间戳降序排列各时间版本，其他映射建按照升序排序。**
hbase把数据存放在一个提供单一[命名空间](http://www.makaidong.com/search.jspx?q=%E5%91%BD%E5%90%8D%E7%A9%BA%E9%97%B4)的分布式文件系统上。一张表由多个小一点的region组成，托管region的服务器叫做regionserver.单个region大小由配置参数hbase.hregion.max.filesize决定，当一个region大小变得大于该值时，会切分成2个region.
hbase是一种搭建在hadoop上的[数据库](http://www.makaidong.com/search.jspx?q=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93)。依靠hadoop来实现数据访问和[数据可靠性](http://www.makaidong.com/search.jspx?q=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E9%9D%A0%E6%80%A7)。hbase是一种以低延迟为目标的在线系统，而hadoop是一种为吞吐量优化的离线系统。互补可以搭建水平扩展的数据应用。
HBASE中的表示按column family来存储的
建立一个有3个column family的表
create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 1}, {NAME => 'f2', VERSIONS => 1}, {NAME => 'f3', VERSIONS => 1}
定义表的时候只需要指定column family的名字，列名在put的时候动态指定
插入数据
下面插入没有指定column的名字
put 't1', 'r1', 'f1', 'v1'
put 't1', 'r2', 'f2', 'v2'
put 't1', 'r3', 'f3', 'v3'
下面插入指定column的名字
put 't1', 'r4', 'f1:c1', 'v1'
put 't1', 'r5', 'f2:c2', 'v2'
put 't1', 'r6', 'f3:c3', 'v3'
hbase(main):245:0> scan 't1'
ROW COLUMN+CELL
r1 column=f1:, timestamp=1335407967324, value=v1
r2 column=f2:, timestamp=1335408004559, value=v2
r4 column=f1:c1, timestamp=1335408640777, value=v1
r5 column=f2:c1, timestamp=1335408640822, value=v2
r6 column=f1:c6, timestamp=1335412392258, value=v3
r6 column=f2:c1, timestamp=1335412384739, value=v3
r6 column=f2:c2, timestamp=1335412374797, value=v3
插入多列的数据
put 't1', 'r7', 'f1:c4', 'v9'
put 't1', 'r7', 'f2:c3', 'v9'
put 't1', 'r7', 'f3:c2', 'v9'
手工把memstore写到Hfile中
flush 't1'
删除所有CF3的数据
deleteall 't1','r7'
flush 't1'
每次flash都会建一个新的hfile
$ ../bin/hadoop dfs -lsr /hbase/t1
数据时直接存到CF目录下的，每个CF目录下有3到4个Hfile
f1
f1/098a7a13fa53415b8ff7c73d4d69c869
f1/321c6211383f48dd91e058179486587e
f1/9722a9be0d604116882115153e2e86b3
f2
f2/43561825dbde4900af4fb388040c24dd
f2/93a20c69fdec43e8beeed31da8f87b8d
f2/b2b126443bbe4b6892fef3406d6f9597
f3
f3/98352b1b34e242ecac72f5efa8f66963
f3/e76ed1b564784799affa59fea349e00d
f3/f9448a9a381942e7b785e0983a66f006
f3/fca4c36e48934f2f9aaf1a585c237d44
f3都数据虽然都被删除了，由于没有合并文件都存在
手工合并hfile
hbase(main):244:0> compact 't1'
0 row(s) in 0.0550 seconds
$ ../bin/hadoop dfs -lsr /hbase/t1
f1
f1/00c05ba881a14ca0bdea55ab509c2327
f2
f2/95fbe85769d64fc4b291cabe73b1ddb2
/f3
f1和f2下就只有一个hfile,f3下面没有hfile因为数据都被删除了
一次只能put一个column
一次只能delete一个column
删除整行，用deleteall
deleteall 't1', 'r1'
hbase表设计：
hbase表很灵活，可以用字符数组形式存储任何东西。在同一列族里存储相似访问模式的所有东西。
索引建立在keyvalue对象的key部分上，key由行健，列限定符和时间戳按次序组成。高表可能支持你把运算复杂度降到o(1),但是要在原子性上付出代价。
hbase不支持跨行事务，列限定符可以用来存储数据，列族名字的长度影响了通过网络传回客户端的数据大小（在keyvalue对象里），所以尽量简练。
散列支持定长键和更好的数据分布，但是失去排序的好处。设计hbase模式时进行反规范化处理是一种可行的办法。从性能观点看，规范化为写做优化，而反规范化为读做优化。
进入hbase shell console
$HBASE_HOME/bin/hbase shell
如果有kerberos认证，需要事先使用相应的keytab进行一下认证（使用kinit命令），认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用户
hbase(main)> whoami
[[图片上传失败...(image-2bad82-1542293956763)]](http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0101/214522_aReN_189445.png)
表的管理
1）通过list可以列出所有已创建的表(除-ROOT表和.META表(被过滤掉了))
hbase(main)> list
[[图片上传失败...(image-ff26ee-1542293956763)]](http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0101/215714_Ydy1_189445.png)
2）创建表，其中t1是表名，f1、f2是t1的列族。hbase中的表至少有一个列族.它们之中，列族直接影响hbase[数据存储](http://www.makaidong.com/search.jspx?q=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AD%98%E5%82%A8)的物理特性。
# 语法：**create , {NAME => , VERSIONS => }**
# 例如：创建表t1，有两个family name：f1，f2，且版本数均为2
hbase(main)> create 't1',{NAME => 'f1', VERSIONS => 2},{NAME => 'f2', VERSIONS => 2}
[[图片上传失败...(image-65ec6d-1542293956763)]](http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0102/103733_tXta_189445.png)
3）删除表
分两步：首先disable，然后drop
例如：删除表t1
hbase(main)> disable 't1'
hbase(main)> drop 't1'
[[图片上传失败...(image-46df9f-1542293956763)]](http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0102/133640_dCX3_189445.png)
4）查看表的结构
# 语法：describe(desc) （可以看到这个表的所有默认参数）
# 例如：查看表t1的结构
hbase(main)> describe 't1' / desc 't1'
[[图片上传失败...(image-74f51a-1542293956763)]](http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0102/133450_gdDk_189445.png)
5）修改表结构
修改表结构必须先disable
# 语法：alter 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2', METHOD => 'delete'}
# 例如：修改表test1的cf的TTL为180天
hbase(main)> disable 'test1'
hbase(main)> alter 'test1',{NAME=>'body',TTL=>'15552000'},{NAME=>'meta', TTL=>'15552000'}
hbase(main)> enable 'test1'
[[图片上传失败...(image-dc3898-1542293956763)]](http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0102/134642_5RVn_189445.png)
[[图片上传失败...(image-b4f42d-1542293956763)]](http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0102/134807_ygLu_189445.png)
权限管理
1）分配权限
# 语法 : grant 参数后面用逗号分隔
# 权限用五个字母表示： "RWXCA".
# READ('R'), WRITE('W'), EXEC('X'), CREATE('C'), ADMIN('A')
# 例如，给用户‘test'分配对表t1有读写的权限，
hbase(main)> grant 'test','RW','t1'
2）查看权限
# 语法：user_permission
# 例如，查看表t1的权限列表
hbase(main)> user_permission 't1'
3）收回权限
# 与分配权限类似，语法：revoke
# 例如，收回test用户在表t1上的权限
hbase(main)> revoke 'test','t1'
表数据的增删改查
1）添加数据
# 语法：put ,,,,
# 例如：给表t1的添加一行记录：rowkey是rowkey001，family name：f1，column name：col1，value：value01，timestamp：系统默认
hbase(main)> put 't1','rowkey001','f1:col1','value01'
[[图片上传失败...(image-665b44-1542293956763)]](http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0102/135540_5Jmr_189445.png)
用法比较单一。
2）查询数据
a）查询某行记录
# 语法：get ,,[,....]
# 例如：查询表t1，rowkey001中的f1下的col1的值
hbase(main)> get 't1','rowkey001', 'f1:col1'
# 或者：
hbase(main)> get 't1','rowkey001', {COLUMN=>'f1:col1'}
# 查询表t1，rowke002中的f1下的所有列值
hbase(main)> get 't1','rowkey001'
[[图片上传失败...(image-d98ec8-1542293956763)]](http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0102/135858_qMtU_189445.png)
b）扫描表
# 语法：scan , {COLUMNS => [ ,.... ], LIMIT => num}
# 另外，还可以添加STARTROW、TIMERANGE和FITLER等高级功能
# 例如：扫描表t1的前5条数据
hbase(main)> scan 't1',{LIMIT=>5}
[[图片上传失败...(image-dce27e-1542293956763)]](http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0102/140219_yTpq_189445.png)
c）查询表中的数据行数
# 语法：count , {INTERVAL => intervalNum, CACHE => cacheNum}
# INTERVAL设置多少行显示一次及对应的rowkey，默认1000；CACHE每次去取的缓存区大小，默认是10，调整该参数可提高查询速度
# 例如，查询表t1中的行数，每100条显示一次，缓存区为500
hbase(main)> count 't1', {INTERVAL => 100, CACHE => 500}
3）删除数据
a )删除行中的某个列值
# 语法：delete , , , ,必须指定列名
# 例如：删除表t1，rowkey001中的f1:col1的数据
hbase(main)> delete 't1','rowkey001','f1:col1'
注：将删除改行f1:col1列所有版本的数据
b )删除行
# 语法：deleteall , , , ，可以不指定列名，删除整行数据
# 例如：删除表t1，rowk001的数据
hbase(main)> deleteall 't1','rowkey001'
c）删除表中的所有数据
# 语法： truncate
# 其具体过程是：disable table -> drop table -> create table
# 例如：删除表t1的所有数据
hbase(main)> truncate 't1'
Region管理
1）移动region
# 语法：move 'encodeRegionName', 'ServerName'
# encodeRegionName指的regioName后面的编码，ServerName指的是master-status的Region Servers列表
# 示例
hbase(main)>move '4343995a58be8e5bbc739af1e91cd72d', 'db-41.xxx.xxx.org,60020,1390274516739'
2）开启/关闭region
# 语法：balance_switch true|false
hbase(main)> balance_switch
3）手动split
# 语法：split 'regionName', 'splitKey'
4）手动触发major compaction
#语法：
#Compact all regions in a table:
#hbase> major_compact 't1'
#Compact an entire region:
#hbase> major_compact 'r1'
#Compact a single column family within a region:
#hbase> major_compact 'r1', 'c1'
#Compact a single column family within a table:
#hbase> major_compact 't1', 'c1'
配置管理及节点重启
1）修改hdfs配置
hdfs配置位置：/etc/hadoop/conf
# 同步hdfs配置
cat /home/hadoop/slaves|xargs -i -t scp /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml hadoop@{}:/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml
#关闭：
cat /home/hadoop/slaves|xargs -i -t ssh hadoop@{} "sudo /home/hadoop/cdh4/hadoop-2.0.0-cdh4.2.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /etc/hadoop/conf stop datanode"
#启动：
cat /home/hadoop/slaves|xargs -i -t ssh hadoop@{} "sudo /home/hadoop/cdh4/hadoop-2.0.0-cdh4.2.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /etc/hadoop/conf start datanode"
2）修改hbase配置
hbase配置位置：
# 同步hbase配置
cat /home/hadoop/hbase/conf/regionservers|xargs -i -t scp /home/hadoop/hbase/conf/hbase-site.xml hadoop@{}:/home/hadoop/hbase/conf/hbase-site.xml
# graceful重启
cd ~/hbase
bin/graceful_stop.sh --restart --reload --debug inspurXXX.xxx.xxx.org
'''[图片上传失败...(image-7660e3-1542294125943)]
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深入理解 Tomcat Wrapper 原理
北漂老男人
Tomcat tomcat java
深入理解TomcatWrapper原理一、引言在Tomcat的分层容器架构中，Wrapper作为最底层的容器，专门负责管理单个Servlet的生命周期及请求分发。每一个Servlet（包括JSP、Filter等）都对应一个Wrapper。Wrapper是Servlet规范与Tomcat容器实现之间的桥梁，直接关系到请求的分发效率、Servlet的加载与重用、安全隔离等。本文将系统剖析Wrapper
Pktgen-DPDK：开源网络测试工具的深度解析与应用
艾古力斯
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Pktgen-DPDK是基于DPDK的高性能流量生成工具，适用于网络性能测试、硬件验证及协议栈开发。它支持多种网络协议，能够模拟高吞吐量的数据包发送。本项目通过利用DPDK的高速数据包处理能力，允许用户自定义数据包内容，并实现高效的数据包管理与传输。文章将指导如何安装DPDK、编译Pktgen、配置工具以及使用方法，最终帮助开发者和网络管理员深入理解并优化网络
中原焦点团队 坚持原创分享第 1172天
金JJ
信阳案例督导：在学生出现危机时，学校启动心理应急程序，一位心理老师安抚个案的同时，其他心理老师给班级同学进行团体心理辅导，学校方面马上通知家长前来学校。学校危机干预应急流程的成熟，能有效降低个案的自杀风险。个案不愿谈及家庭及自己自杀行为等问题时，用沙盘、玩具等分散注意力，谈论他感兴趣的话题，老师温和的态度，关切的言语，个案的情绪逐渐平复。从个案自己说的，流露的非言语，家长、老师、同学、以往的记录，
求解——妊娠纹霜哪个牌子好？皮肤专家推荐的热门秘诀！
zhangxing0100
妊娠纹会严重影响女性的美观，那孕期的女性朋友该如何避免减少妊娠纹的出现呢?下面美腹丽人小编为大家分享了预防妊娠纹的方法，赶紧一起来学习吧!一、预防妊娠纹的饮食习惯1、多食用对皮肤内胶原纤维有利的食品来增强皮肤的弹性。2、控制糖分摄入，少吃色素含量高的食物。3、早晚两杯脱脂牛奶，多食用维丰富的蔬菜、水果和富含维生素及矿物质的食物，增加细胞膜的通透性和皮肤的新陈代谢功能。4、正确的喝水习惯可以提速皮肤
Qwen3 大模型实战：使用 vLLM 部署与函数调用（Function Call）全攻略
曦紫沐
大模型 大模型部署 Qwen3 vLLM 函数调用
文章摘要本文将带你从零开始，深入掌握如何使用Qwen3-8B大语言模型，结合vLLM进行高性能部署，并通过函数调用（FunctionCall）实现模型与外部工具的智能联动。我们将详细讲解部署命令、调用方式、代码示例及实际应用场景，帮助你快速构建基于Qwen3的智能应用。一、Qwen3简介与部署环境准备Qwen3是通义千问系列的最新一代大语言模型，具备强大的自然语言理解和生成能力，尤其在函数调用、工
大模型量化终极对决：FP8 vs AWQ INT4，谁才是性能与精度的王者？
曦紫沐
大模型 人工智能 大模型量化 FP8 AWQ_INT4
摘要在大模型部署与优化中，量化技术是突破性能瓶颈的关键。FP8量化与AWQINT4量化作为当前主流方案，分别以“高精度”和“极致压缩”为核心优势。本文通过表格对比二者的数据格式、精度损失、硬件依赖及适用场景，助您在不同需求下精准选择最优方案。一、数据格式：浮点与整数的底层差异FP8量化采用浮点数（FP8），包含E4M3（4位阶码+3位尾数）和E5M2（5位阶码+2位尾数）两种格式，保留动态范围；而
centos7安装配置 Anaconda3
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,Anaconda于Python，相当于centos于linux。下载[root@testsrc]#mwgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.shBegintodownload:Anaconda3-5.2.0-L
Android Slices：让应用功能在系统级交互中触手可及
安卓开发者
Android Jetpack android 交互 gitee
引言在当今移动应用生态中，用户每天要面对数十个甚至上百个应用的选择，如何让自己的应用在关键时刻触达用户，成为开发者面临的重要挑战。Google在Android9Pie中引入的Slices技术，正是为了解决这一痛点而生。本文将全面介绍AndroidSlices的概念、实现方法、应用场景以及最佳实践，帮助开发者掌握这一提升用户参与度的强大工具。什么是AndroidSlices？AndroidSlice
著作权登记申请流程
知识产权宗师猫
著作权也就是版权登记一般经过下列程序：一、作品登记应提交的材料：1、作品登记申请书（由作品登记机关提供标准格式）；2、作者或其他著作权人的身份证明文件：作者身份证明（复印件，须作者签名）；法人或非法人单位的工商注册登记证明或其他相关证明文件（复印件）；继承人身份证明文件（复印件）；委托作品的委托合同（复印件）；合作作者的合作协议或合同及各合作作者的身份证明（复印件）。3、作品著作权归属证明文件：作
30 岁转行编程来得及吗？这位宝妈的经历告诉你答案
大力出奇迹985
react.js
30岁转行编程是否可行？本文通过一位宝妈的真实经历给出答案。这位宝妈在30岁时，因职业发展瓶颈和对编程的兴趣，毅然决定转行。她克服了学习中的诸多困难，平衡家庭与学习，最终成功入职科技公司。文章详细讲述了她的转行动机、学习过程、求职经历及收获，证明了只要有决心和正确方法，30岁转行编程完全来得及，为有类似想法的人提供了实用参考。正文一、转行的契机：职业瓶颈与心中热爱的碰撞30岁的林悦（化名）曾是一家
AI 生成虚拟宠物：24 小时陪你聊天解闷
大力出奇迹985
人工智能 宠物
本文围绕AI生成虚拟宠物展开，介绍这类依托人工智能技术诞生的虚拟伙伴，能实现24小时不间断陪伴聊天，为人们解闷。文中详细阐述其技术基础，包括自然语言处理、机器学习等；分析多样功能，如个性化互动、情绪回应等；探讨在独居人群、压力大者等不同群体中的应用场景，最后总结其为人们生活带来的积极影响及未来发展潜力，展现AI虚拟宠物在陪伴领域的独特价值。一、AI生成虚拟宠物的诞生背景与技术基石在快节奏的现代社会
用代码生成艺术字：设计个性化海报的秘密
本文围绕“用代码生成艺术字：设计个性化海报的秘密”展开，先概述代码生成艺术字在海报设计中的独特价值，接着介绍常用的代码工具（如HTML、CSS、JavaScript等），详细阐述从构思到实现的完整流程，包括字体样式设计、动态效果添加等，还分享了提升艺术字质感的技巧及实际案例。最后总结代码生成艺术字的优势，为设计师提供打造个性化海报的实用指南，助力提升海报设计的独特性与吸引力，符合搜索引擎SEO标准
K8S 常用命令全解析：高效管理容器化集群
恩爸编程
docker kubernetes 容器 k8s常用命令 k8s有哪些常用命令 k8s命令有哪些 K8S常用命令有哪些
K8S常用命令全解析：高效管理容器化集群一、引言Kubernetes（K8S）作为强大的容器编排平台，其丰富的命令行工具（kubectl）为用户提供了便捷的方式来管理集群中的各种资源。熟练掌握K8S常用命令对于开发人员和运维人员至关重要，能够有效提高容器化应用的部署、监控与维护效率。本文将详细介绍一些K8S常用命令及其使用案例。二、基础资源操作命令（一）kubectlcreate功能：用于创建K8
Spark SQL架构及高级用法
Aurora_NeAr
spark sql 架构
SparkSQL架构概述架构核心组件API层（用户接口）输入方式：SQL查询；DataFrame/DatasetAPI。统一性：所有接口最终转换为逻辑计划树（LogicalPlan），进入优化流程。编译器层（Catalyst优化器）核心引擎：基于规则的优化器（Rule-BasedOptimizer,RBO）与成本优化器（Cost-BasedOptimizer,CBO）。处理流程：阶段输入输出关键动
k8s常用基础命令总结
Tony666688888
kubernetes docker 容器 k8s
----------------------k8s常用基础命令---------------------------------获取Pod信息#1.获取k8s的命名空间kubectlgetnamespaces1)获取Pod列表及简要信息：kubectlgetpods2)以YAML格式获取Pod详细信息：kubectlgetpod-oyaml3)获取特定命名空间中的Pod列表kubectlgetpo
王阳明《申谕十家牌法》 深入基层
Bonnie小鱼
【原文】本院所行十家牌谕[yù]，近来访得各处官吏类多视为虚文，不肯着实奉行查考，据法即当究治，尚恐未悉本院立法之意，故今特述所以，再行申谕：凡置十家牌，须先将各家门面小牌挨审的实，如人丁若干，必查某丁为某官吏，或生员，或当某差役，习某技艺，作某生理，或过某房出赘，或有某残疾，及户籍田粮等项，俱要逐一查审的实。十家编排既定，照式造册一本留县，以备查考。及遇勾摄及差调等项，按册处分，更无躲闪脱漏。一
《数字时代的学与教》第三模块共读心得
恭昌
第三模块的主题是教法学法，主要用十一讲来阐述，分别是：同侪教学法、创造学习的新状态、讨论对话还是合作、解锁“拼图法”、把握合作学习五要素、TBL团队合作学习法、游戏式小组合作学习法、差异化教学法、从学科课堂开始的“创客教育”、探究式学习法及搭建“教学脚手架”。难度适中，同伴互助，学到知识，成就感强。教师要创造学生学习的新状态，让学生养成矫正性学习的新状态，即认识错误到自我改正错误，形成新的正确认识
《天才在左，疯子在右——心理疾病漫谈》|你焦虑了嘛？
霞姝儿
《天才在左，疯子在右——心理疾病漫谈》这本书的作者是宁安宁，2015年12月在哈尔冰出版社出版。ISBN：9787548423676.我花了5个小时40分钟看完的。这本书中很多关于行为和心理活动情况的分析与案例解析都很透彻。书中针对每个心理障碍都会有是非题供你来测试，有解析心理障碍出现的原因，有问题的症状表现形式的阐述，有类似问题的案例解析，还有解决方案的描写。看完之后，你可以对自己心理上及行为上
时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测)
Matlab机器学习之心
matlab cnn gru
✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍股票价格预测一直是金融领域一个极具挑战性的课题。其内在的非线性、随机性和复杂性使得传统的预测方法难以取得令人满意的效果。近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时
sql统计相同项个数并按名次显示
朱辉辉33
java oracle
现在有如下这样一个表：
A表
ID Name time
------------------------------
0001 aaa 2006-11-18
0002 ccc 2006-11-18
0003 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0005 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0002 ccc 20
Android+Jquery Mobile学习系列-目录
白糖_
JQuery Mobile
最近在研究学习基于Android的移动应用开发，准备给家里人做一个应用程序用用。向公司手机移动团队咨询了下，觉得使用Android的WebView上手最快，因为WebView等于是一个内置浏览器，可以基于html页面开发，不用去学习Android自带的七七八八的控件。然后加上Jquery mobile的样式渲染和事件等，就能非常方便的做动态应用了。
从现在起，往后一段时间，我打算
如何给线程池命名
daysinsun
线程池
在系统运行后，在线程快照里总是看到线程池的名字为pool-xx，这样导致很不好定位，怎么给线程池一个有意义的名字呢。参照ThreadPoolExecutor类的ThreadFactory，自己实现ThreadFactory接口，重写newThread方法即可。参考代码如下：
public class Named
IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the
周凡杨
html 解析 error readyState
错误： IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the child element is closed"
现象： 同事之间几个IE 测试情况下，有的报这个错，有的不报。经查询资料后，可归纳以下原因。
java上传
g21121
java
我们在做web项目中通常会遇到上传文件的情况，用struts等框架的会直接用的自带的标签和组件，今天说的是利用servlet来完成上传。
我们这里利用到commons-fileupload组件，相关jar包可以取apache官网下载：http://commons.apache.org/
下面是servlet的代码：
//定义一个磁盘文件工厂
DiskFileItemFactory fact
SpringMVC配置学习
510888780
spring mvc
spring MVC配置详解
现在主流的Web MVC框架除了Struts这个主力 外，其次就是Spring MVC了，因此这也是作为一名程序员需要掌握的主流框架，框架选择多了，应对多变的需求和业务时，可实行的方案自然就多了。不过要想灵活运用Spring MVC来应对大多数的Web开发，就必须要掌握它的配置及原理。
一、Spring MVC环境搭建：（Spring 2.5.6 + Hi
spring mvc-jfreeChart 柱图(1)
布衣凌宇
jfreechart
第一步：下载jfreeChart包，注意是jfreeChart文件lib目录下的，jcommon-1.0.23.jar和jfreechart-1.0.19.jar两个包即可；
第二步：配置web.xml;
web.xml代码如下
<servlet>
<servlet-name>jfreechart</servlet-nam
我的spring学习笔记13-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现，也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文（配置文件）中的属性值放在另一个单独的标准java P
java 线程池使用 Runnable&Callable&Future
antlove
java thread Runnable callable future
1. 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
2. 执行一次线程，调用Runnable接口实现
Future<?> future = executorService.submit(new DefaultRunnable());
System.out.prin
XML语法元素结构的总结
百合不是茶
xml 树结构
1.XML介绍1969年 gml (主要目的是要在不同的机器进行通信的数据规范)1985年 sgml standard generralized markup language1993年 html(www网)1998年 xml extensible markup language
改变eclipse编码格式
bijian1013
eclipse 编码格式
1.改变整个工作空间的编码格式
改变整个工作空间的编码格式，这样以后新建的文件也是新设置的编码格式。
Eclipse->window->preferences->General->workspace-
javascript中return的设计缺陷
bijian1013
JavaScript AngularJS
代码1：
<script>
var gisService = (function(window)
{
return
{
name:function ()
{
alert(1);
}
};
})(this);
gisService.name();
&l
【持久化框架MyBatis3八】Spring集成MyBatis3
bit1129
Mybatis3
pom.xml配置
Maven的pom中主要包括：
MyBatis
MyBatis-Spring
Spring
MySQL-Connector-Java
Druid
applicationContext.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
&
java web项目启动时自动加载自定义properties文件
bitray
java Web 监听器 相对路径
创建一个类
public class ContextInitListener implements ServletContextListener
使得该类成为一个监听器。用于监听整个容器生命周期的，主要是初始化和销毁的。
类创建后要在web.xml配置文件中增加一个简单的监听器配置，即刚才我们定义的类。
<listener>
<des
用nginx区分文件大小做出不同响应
ronin47
昨晚和前21v的同事聊天，说到我离职后一些技术上的更新。其中有个给某大客户(游戏下载类)的特殊需求设计，因为文件大小差距很大——估计是大版本和补丁的区别——又走的是同一个域名，而squid在响应比较大的文件时，尤其是初次下载的时候，性能比较差，所以拆成两组服务器，squid服务于较小的文件，通过pull方式从peer层获取，nginx服务于较大的文件，通过push方式由peer层分发同步。外部发布
java-67-扑克牌的顺子.从扑克牌中随机抽5张牌，判断是不是一个顺子，即这5张牌是不是连续的.2-10为数字本身，A为1，J为11，Q为12，K为13，而大
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class ContinuousPoker {
/**
* Q67 扑克牌的顺子 从扑克牌中随机抽5张牌，判断是不是一个顺子，即这5张牌是不是连续的。
* 2-10为数字本身，A为1，J为1
翟鸿燊老师语录
ccii
翟鸿燊
一、国学应用智慧TAT之亮剑精神A
1. 角色就是人格
就像你一回家的时候，你一进屋里面，你已经是儿子，是姑娘啦，给老爸老妈倒怀水吧，你还觉得你是老总呢？还拿派呢？就像今天一样，你们往这儿一坐，你们之间是什么，同学，是朋友。
还有下属最忌讳的就是领导向他询问情况的时候，什么我不知道，我不清楚，该你知道的你凭什么不知道
[光速与宇宙]进行光速飞行的一些问题
comsci
问题
在人类整体进入宇宙时代，即将开展深空宇宙探索之前，我有几个猜想想告诉大家
仅仅是猜想。。。未经官方证实
1：要在宇宙中进行光速飞行，必须首先获得宇宙中的航行通行证，而这个航行通行证并不是我们平常认为的那种带钢印的证书，是什么呢？ 下面我来告诉
oracle undo解析
cwqcwqmax9
oracle
oracle undo解析2012-09-24 09:02:01 我来说两句 作者：虫师收藏 我要投稿
Undo是干嘛用的？ &nb
java中各种集合的详细介绍
dashuaifu
java 集合
一，java中各种集合的关系图 Collection 接口的接口 对象的集合 ├ List 子接口 &n
卸载windows服务的方法
dcj3sjt126com
windows service
卸载Windows服务的方法
在Windows中，有一类程序称为服务，在操作系统内核加载完成后就开始加载。这里程序往往运行在操作系统的底层，因此资源占用比较大、执行效率比较高，比较有代表性的就是杀毒软件。但是一旦因为特殊原因不能正确卸载这些程序了，其加载在Windows内的服务就不容易删除了。即便是删除注册表中的相 应项目，虽然不启动了，但是系统中仍然存在此项服务，只是没有加载而已。如果安装其他
Warning: The Copy Bundle Resources build phase contains this target's Info.plist
dcj3sjt126com
ios xcode
http://developer.apple.com/iphone/library/qa/qa2009/qa1649.html
Excerpt:
You are getting this warning because you probably added your Info.plist file to your Copy Bundle
2014之C++学习笔记（一）
Etwo
C++ Etwo Etwo iterator 迭代器
已经有很长一段时间没有写博客了，可能大家已经淡忘了Etwo这个人的存在，这一年多以来，本人从事了AS的相关开发工作，但最近一段时间，AS在天朝的没落，相信有很多码农也都清楚，现在的页游基本上达到饱和，手机上的游戏基本被unity3D与cocos占据，AS基本没有容身之处。so。。。最近我并不打算直接转型
js跨越获取数据问题记录
haifengwuch
jsonp json Ajax
js的跨越问题，普通的ajax无法获取服务器返回的值。
第一种解决方案，通过getson，后台配合方式，实现。
Java后台代码：
protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)
throws ServletException, IOException {
String ca
蓝色jQuery导航条
ini
JavaScript html jquery Web html5
效果体验：http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/39.htmHTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery鼠标悬停上下滑动导航条 - 柯乐义<
linux部署jdk,tomcat,mysql
kerryg
jdk tomcat linux mysql
1、安装java环境jdk:
一般系统都会默认自带的JDK,但是不太好用，都会卸载了，然后重新安装。
1.1）、卸载：
（rpm -qa :查询已经安装哪些软件包；
rmp -q 软件包：查询指定包是否已
DOMContentLoaded VS onload VS onreadystatechange
mutongwu
jquery js
1. DOMContentLoaded 在页面html、script、style加载完毕即可触发，无需等待所有资源（image/iframe）加载完毕。（IE9+）
2. onload是最早支持的事件，要求所有资源加载完毕触发。
3. onreadystatechange 开始在IE引入，后来其它浏览器也有一定的实现。涉及以下 document , applet, embed, fra
sql批量插入数据
qifeifei
批量插入
hi，
自己在做工程的时候，遇到批量插入数据的数据修复场景。我的思路是在插入前准备一个临时表，临时表的整理就看当时的选择条件了，临时表就是要插入的数据集，最后再批量插入到数据库中。
WITH tempT AS (
SELECT
item_id AS combo_id,
item_id,
now() AS create_date
FROM
a
log4j打印日志文件 如何实现相对路径到 项目工程下
thinkfreer
Web log4j 应用服务器 日志
最近为了实现统计一个网站的访问量，记录用户的登录信息，以方便站长实时了解自己网站的访问情况，选择了Apache 的log4j,但是在选择相对路径那块 卡主了，X度了好多方法(其实大多都是一样的内用，还一个字都不差的)，都没有能解决问题，无奈搞了2天终于解决了，与大家分享一下
需求：
用户登录该网站时，把用户的登录名,ip,时间。统计到一个txt文档里，以方便其他系统调用此txt。项目名
linux下mysql-5.6.23.tar.gz安装与配置
笑我痴狂
mysql linux unix
1.卸载系统默认的mysql
[root@localhost ~]# rpm -qa | grep mysql
mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-devel-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-5.1.66-2.el6_3.x86_64
[root@localhost ~]# rpm -e mysql-libs-5.1
