MongoDB 基础操作
一、基础
1. MongoDB 插入
db.collection.insert(document)
db.collection.save(document)
如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据
2.MongoDB 更新
db.collection.update( , , { upsert: , multi: , writeConcern: })
db.collection.updateOne() 向指定集合更新单个文档
db.collection.updateMany() 向指定集合更新多个文档
db.collection.update({'title':'MongoDB'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{ multi: true}) //更新多条
参数说明：
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
3.MongoDB 删除
db.collection.remove(, )
db.collection.deleteMany({}) //删除多个
db.collection.deleteOne({}) //删除一个
参数说明：
query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
4.MongoDB 查询
db.collection.find(query, projection).pretty()
query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法
5.MongoDB sort() 方法
在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，
其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。sort()方法基本语法如下所示：
>db.collection.find().sort({KEY:1});
6.MongoDB 聚合
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
>db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
聚合的表达式:
| $sum | 计算总和 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : " $by_user", num_tutorial : { $sum : " $likes"}}}]) |
| $avg | 计算平均值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : " $by_user", num_tutorial : { $avg : " $likes"}}}]) |
| $min | 获取集合中所有文档对应值得最小值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : " $by_user", num_tutorial : { $min : " $likes"}}}]) |
| $max | 获取集合中所有文档对应值得最大值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : " $by_user", num_tutorial : { $max : " $likes"}}}]) |
| $push | 在结果文档中插入值到一个数组中 | db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : " $by_user", url : { $push: " $url"}}}]) |
| $addToSet | 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本 | db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : " $by_user", url : { $addToSet : " $url"}}}]) |
| $first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据 | db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : " $by_user", first_url : { $first : " $url"}}}]) |
| $last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 | db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : " $by_user", last_url : { $last : " $url"}}}]) |
管道操作符
| $project | 修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档 |
| $match | 用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作 |
| $limit | 用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数 |
| $skip | 在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档 |
| $unwind | 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值 |
| $group | 将集合中的文档分组，可用于统计结果 |
| $sort | 将输入文档排序后输出 |
| $geoNear | 输出接近某一地理位置的有序文档 |
db.collection.aggregate( { $skip : 5 });
二、查询条件写法
1.MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 | {key:value} | db.col.find({“by”:“菜鸟”}).pretty() | where by = ‘菜鸟’ |
| 小于 | { key :{$lt:value}} | db.col.find({“likes”:{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
| 小于或等于 | {key:{$lte:value}} | db.col.find({“likes”:{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
| 大于 | {key>:{$gt:value}} | db.col.find({“likes”:{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
| 大于或等于 | {key:{$gte:value}} | db.col.find({“likes”:{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
| 不等于 | {key:{$ne:value}} | db.col.find({“likes”:{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
2.MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。语法格式如下：
db.collection.find({key1:value1, key2:value2}).pretty();
3.MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
db.collection.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty();
三、语句的收集（日后持续更新）
1.db.collection.find({"$where":"this.key1 < this.key2"}) 查找字段key1小于字段key2的数据
2.db.collection.find({"$where":"this.key1 < this.key2 && this.key1 > this.key3" }) 并且关系
3.db.collection.find({"$where":function(){ return this.key1 < this.key2 && this.key1 > this.key3}}) 等同第二条
4.db.collection.find({ key: {$lt :200, $gt : 100}}) 查找 100