win10+VS2015+CPU-Only安装与配置Caffe以及python接口（大坑）

先说明一下配置环境：
1. 首先必须安装好VS2013或者VS2015，这是因为Caffe的底层代码主要是C++（我这里装的是VS2015）
2. 必须安装好CMake，且版本要>=3.4。关于cmake的下载，cmake下载，最新的版本已经到了3.9了（我装的是3.6）。已经下好的，可以打开cmd，试一试，如下：

cmake --version

如果你想在python中使用Caffe，那么就需要安装好python，（推荐使用Anaconda，至于版本，只支持2.7和3.5的，可以在官网上下载对应的，Anaconda下载），需要注意的是python也需要在环境变量中（这里存在问题可以自行百度，不难解决，我这里装的是Anaconda2 python2.7）

这里首先给出官网网址（里面有详细步骤，当然，肯定是配不好的）：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows/

注意事项：
1、不要用微软的版本！使用BVLC（https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows）
2、不要下载任何东西，直接git
3、在cmd里面按下面步骤来
C:\Projects> git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
C:\Projects> cd caffe
C:\Projects\caffe> git checkout windows
C:\Projects\caffe> scripts\build_win.cmd
下面开始具体步骤：
1. 按照下面的代码执行（根据自己的文件目录，不一定按照它的来）：

C:\Projects> git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
C:\Projects> cd caffe
C:\Projects\caffe> git checkout windows
C:\Projects\caffe> scripts\build_win.cmd
2. 从个人经验来看，执行前三步是不会出现问题的，问题在第四步，不出意外，此时的文件结构应该是这样：

我的Caffe路径在E:\DeepLearning\caffe，这个时候里面还没有build文件夹，这是后面cmake生成的。

接着打开scripts\build_win.cmd 这个文件（比如用Notepad++），更改里面的一些配置（由于没有用到APPVEYOR，所以直接看else后面的）：

注意事项：
1. 根据自己的VS版本，改变VS版本号 （这里我是VS2015，故将MSVC版本写成14）
2. 把Ninja设为0，因为这里不需要用到它
3. 把CPU_ONLY设置为1，因为这里没有用到GPU
4. 根据自己的python版本，改变版本号（这里我是python2）

3.改完后再执行scripts\build_win.cmd，这时我遇到了第一个问题（之前忘了截图，非常抱歉），当时是caffe里面的build文件夹不匹配，解决方法很简单：删除build文件夹，再次运行scripts\build_win.cmd

4.我这里遇到了第二个问题，显示一个名为libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2的依赖包无法下载成功。解决方法：打开…\caffe\cmake\WindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake文件，看看它的下载地址，下载具体的依赖边，我的网址为https://github.com/willyd/caffe-builder/releases/tag/v1.1.0/libraries_v140_x64_py27_1.1.0.tar.bz2（出错的原因很简单，国外网站，万恶的防火墙，这里当然有其他解决方案，个人认为这样最简单）

下载好之后把下载好的文件放在 …(你的c盘当前用户目录).caffe\dependencies\download 这个目录。

接着再运行build_win.cmd，就可以顺利进行了，它会把刚刚下载的那个压缩包解压，然后慢慢编译。。。

编译成功！！！

5.打开修改Caffe.sln

项目配置属性->C/C++->预处理器->预处理器定义：

CPU_ONLY=1

6.下面配置python接口
这里因为是Anaconda的关系，所以比较方便，附上官网截图：

问题还是在第三步，有时会存在连接超时的问题（又是万恶的防火墙！）这里可以给Anaconda的下载路径添加镜像，具体添加方法可以百度，不难。

三步走完之后，进入cmd的python，输入：

import caffe

这是你会遇到这样的情况

这里的问题在于第三方库的版本不匹配，对于Anaconda来说很容易解决：
exit()出python，输入：

conda install scipy

它会相应的更新配套的库函数，更新完，再次

import caffe

成功！！！