- 传感器校准与标定:传感器的灵敏度校准_(15).位移传感器的灵敏度校准
kkchenkx
信号仿真2信号处理
位移传感器的灵敏度校准1.位移传感器的原理与应用位移传感器是一种用于测量物体位置变化的设备,广泛应用于工业自动化、精密测量、机器人技术等领域。常见的位移传感器包括线性位移传感器(如电位计、磁致伸缩传感器)和角位移传感器(如编码器、电位器)。这些传感器通过不同的物理原理将位移转换为电信号,常见的物理原理包括电阻变化、磁通量变化、光电效应等。2.位移传感器的灵敏度位移传感器的灵敏度是指传感器输出信号的
- ROS和autosar区别和联系,以及AP/CP对比ROS
Jaliang_
汽车
ROS和autosar区别和联系ROS(RobotOperatingSystem)和AUTOSAR(AutomotiveOpenSystemArchitecture)是两个不同领域的开源软件框架。应用领域的不同:ROS主要面向机器人技术和相关的智能系统,它为机器人研发提供了一套完整的软件解决方案,包括通信、驱动、算法、模拟等各方面的支持。ROS适合用于机器人的控制、感知、规划、模拟等方面的开发,也
- NVIDIA 系列之 使用生成式 AI 增强 ROS2 机器人技术:使用 BLIP 和 Isaac Sim 进行实时图像字幕制作
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能机器人
简介在快速发展的机器人领域,集成先进的AI模型可以显著增强机器人系统的功能。在本博客中,我们将探讨如何在ROS2(机器人操作系统2)环境中利用BLIP(引导语言图像预训练)模型进行实时图像字幕制作,并使用NVIDIAIsaacSim进行模拟。我们将介绍如何实现一个ROS2节点,该节点订阅摄像头源、应用BLIP模型进行图像字幕制作,并实时显示结果。这种集成展示了生成式AI在增强人机交互方面的强大功能
- VL53L0X激光测距传感器资料汇总:您的智能测距解决方案
伍熠逸Peg
VL53L0X激光测距传感器资料汇总:您的智能测距解决方案去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/VL53L0X激光测距传感器资料汇总项目的核心功能/场景:提供VL53L0X传感器集成、调试与开发资源,助力智能测距应用。项目介绍在现代科技领域,精确的测距能力对于自动化、机器人技术以及智能家居等应用至关重要。VL53L0X激光测距传感器资料汇总项目,就是一个为开发者提供全面资
- ZED相机与Foxglove集成:加速机器人视觉调试效率的实用方案
随着机器人技术的发展,实时视觉数据流的高效传输和可视化成为提升系统性能的重要因素。通过ZED相机(包括ZED2i和ZEDX)与FoxgloveStudio平台的结合,开发者能够轻松访问高质量的2D图像、深度图和点云数据,从而显著提高感知系统的调试效率。实时可视化价值数据监控ZED相机与Foxglove的集成使得开发者可以在Foxglove平台上查看高分辨率的2D图像、深度图和点云数据。这种能力让团
- 提炼总结—ROS2机器人开发(第9章)(下)
写在最前面的话为什么做该博客?该博客的特点是什么?随着DeepSeek、ChatGPT等AI技术的崛起,促使机器人技术发展到了新的高度,诞生了宇树科技、特斯拉为代表的人形机器人,四足机器人等等,越来越多的科技巨头涌入机器人赛道,行业对于相关人才的需求也随之达到了顶峰。本博客的内容是替你阅读所有关于机器人的经典书籍,采用书籍瘦身计划,帮你提炼出核心内容,采用最通俗易懂的语言来解释原理,将书读薄。大大
- 前沿技术推动机器人的智能化升级
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据机器人ai
前沿技术推动机器人的智能化升级关键词:机器人智能化、人工智能、机器学习、计算机视觉、自主导航、人机交互、边缘计算摘要:本文深入探讨了前沿技术如何推动机器人从传统自动化向智能化升级的演进过程。文章首先分析了机器人技术发展的历史脉络和当前挑战,然后详细阐述了人工智能、机器学习、计算机视觉等关键技术如何赋能机器人智能化。通过算法原理分析、数学模型构建和实际项目案例,展示了智能机器人的核心技术实现路径。最
- GC3910S:一款高性能双通道直流电机驱动芯片
青牛科技-Allen
GLOBALCHIP单片机stm32嵌入式硬件机器人水泵医疗器械
在电子设备的广泛应用中,电机驱动芯片是实现运动控制的关键部件。浙江芯麦科技有限公司推出的GC3910S芯片,以其出色的性能和广泛的适用性,成为众多应用的理想选择。芯片概述GC3910S是一款双通道12V直流电机驱动芯片,适用于摄像机、玩具、机器人技术等多种低电压或电池供电的运动控制应用。该芯片能够驱动两个直流电机或一个步进电机,工作电压范围为4~15V,每通道可提供高达1.0A的持续输出电流和2.
- 机器人系统导航里程计介绍
Xian-HHappy
机器人机器人人工智能算法里程计
一、引言在移动机器人的研究与应用领域,精准且实时地确定机器人的位置与姿态是实现其自主功能的关键。里程计作为达成这一目标的核心技术之一,在移动机器人的自主导航、路径规划、定位以及地图构建等诸多关键领域扮演着举足轻重的角色。随着机器人技术的持续演进,里程计已蜕变成为移动机器人实现SLAM(同步定位与地图构建)功能的基石。它通过对各类传感器所采集数据的精细计算与处理,运用增量式递推的策略,实时推算出机器
- ROS2 强化学习:案例与代码实战
芯动大师
ROS2学习目标检测人工智能
一、引言在机器人技术不断发展的今天,强化学习(RL)作为一种强大的机器学习范式,为机器人的智能决策和自主控制提供了新的途径。ROS2(RobotOperatingSystem2)作为新一代机器人操作系统,具有更好的实时性、分布式性能和安全性,为强化学习在机器人领域的应用提供了更坚实的基础。本文将通过一个具体案例,深入探讨ROS2与强化学习的结合应用,并提供相关代码实现。二、案例背景本案例以移动机器
- LeRobot: 让机械臂接入大模型
小众AI
AI开源人工智能AI编程
HuggingFace推出的开源项目LeRobot引发了业界广泛关注。这一项目通过整合最先进的机器学习算法和便捷的开发工具链,为开发者提供了一个高效、易用的机器人AI开发平台,堪称机器人领域的“Transformer时刻”。LeRobot旨在为PyTorch中的真实机器人技术提供模型、数据集和工具。目标是降低机器人技术的准入门槛,以便每个人都可以从共享数据集和预训练模型中受益。LeRobot包含最
- Science Advances 多功能粘性皮肤增强了机器人与环境的交互
xwz小王子
多模态变形金刚触觉感知与操作机器人粘性皮肤
研究背景皮肤是环境与动物及机器人之间最关键的界面。在内部,自然皮肤包含对感知至关重要的机械感受器,这些感受器能够感知光、触觉、温度和压力等信息。当前用于机器人技术的电子皮肤的功能能力尚不完善,因为它们主要模仿自然皮肤的感知功能,而往往缺乏诸如粘附等专业功能。这使得机器人难以实现类似人类的动作,如抓取、搬运和分离小型轻质物体(如布料、纸张或微芯片)。在传感应用中,过度的粘附可能干扰信号检测。更接近真
- 10、 探索自主机器人系统的前沿发展
带虾条酱
2014精华自主机器人传感器技术机器学习
探索自主机器人系统的前沿发展1引言随着科技的进步,自主机器人系统逐渐成为学术界和工业界的热门话题。这些系统不仅具备高度的灵活性和适应性,还能够在复杂环境中自主完成各种任务。近年来,自主机器人技术的应用范围不断扩大,从工业制造到家庭服务,再到医疗健康领域,自主机器人正逐步改变着人们的生活方式。本文将聚焦于自主机器人系统的发展现状和技术挑战,探讨其在未来可能带来的变革。2自主机器人系统的基本原理自主机
- [特殊字符] 一键搭建AI语音助理:基于DashScope+GRadio的智能聊天机器人技术全解
来自于狂人
人工智能机器人
一、项目核心技术架构(图1)交互层核心模块pyaudio实时采集流式响应PCM编码GRadio界面状态控制实时对话展示语音输出历史记录管理ASR回调类ASR语音识别聊天处理引擎GPT大模型处理语音合成回调TTS语音合成语音输入DashScopeAPI二、四大核心技术实现1.智能语音识别引擎(附关键源码注释)classASRCallback(TranslationRecognizerCallback
- 13、动态边缘检测与人机交互:迈向更智能的未来
csp1223
机器人世界的探索与创新动态边缘检测人机交互视觉系统
动态边缘检测与人机交互:迈向更智能的未来1.引言随着机器人技术的快速发展,人机交互变得越来越重要。机器人不仅需要具备感知周围环境的能力,还需要能够理解和响应人类的行为。视觉系统是机器人与外界交互的关键组成部分,尤其是在边缘检测方面,它是衡量视觉系统性能的重要指标之一。传统的边缘检测方法大多基于静态掩码,这种方法虽然有效但在处理复杂环境时表现有限。近年来,研究人员借鉴生物学原理,尤其是视网膜的功能,
- PolyTouch:一种利用触觉扩散策略实现丰富接触操作的稳健多模态触觉传感器
三谷秋水
智能体计算机视觉机器学习机器人计算机视觉人工智能深度学习
25年4月来自MIT和TRI的论文“PolyTouch:ARobustMulti-ModalTactileSensorforContact-richManipulationUsingTactile-DiffusionPolicies”。在非结构化的家庭环境中实现稳健的灵巧操作仍然是机器人技术的重大挑战。即使采用最先进的机器人学习方法,触觉无关控制策略(即仅依赖外部视觉和/或本体感觉的策略)也常常由
- 深度强化学习应用:基于Double DQN算法的移动机器人路径跟踪技术解析
威哥说编程
算法
前言随着智能控制与机器人技术的不断发展,深度强化学习(DRL)作为一种具有强大自学习能力的技术,已经在机器人领域获得了广泛应用。尤其是在路径跟踪问题中,传统的控制算法往往依赖于模型和假设,而深度强化学习则能够通过大量的训练数据让机器人自主学习如何优化其行为策略,从而实现高效的路径跟踪。本文将深入探讨基于**DoubleDQN(DoubleDeepQ-Network)**算法的移动机器人路径跟踪问题
- 提炼总结—机器人学导论(原书第四版)(第12章)
kobeban
机器人
写在最前面的话为什么做该博客?该博客的特点是什么?随着DeepSeek、ChatGPT等AI技术的崛起,促使机器人技术发展到了新的高度,诞生了宇树科技、特斯拉为代表的人形机器人,四足机器人等等,越来越多的科技巨头涌入机器人赛道,行业对于相关人才的需求也随之达到了顶峰。本博客的内容是替你阅读所有关于机器人的经典书籍,采用书籍瘦身计划,帮你提炼出核心内容,采用最通俗易懂的语言来解释原理,将书读薄。大大
- 前沿机器人技术,驱动产业升级新引擎
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AIAgent应用开发机器人网络ai
前沿机器人技术,驱动产业升级新引擎关键词:前沿机器人技术、产业升级、人工智能、智能制造、人机协作摘要:本文围绕前沿机器人技术展开,深入探讨其作为驱动产业升级新引擎的重要作用。首先介绍了前沿机器人技术的背景,包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了核心概念,如机器人的感知、决策和执行等,并通过示意图和流程图进行说明。详细讲解了核心算法原理,结合Python代码示例。从数学模型角度进行分析,
- 使用Python,Opencv检测AprilTag
程序媛一枚~
PythonOpenCV图像处理PythonOpenCV图像处理pythonopencvApriltag基准标记检测
这篇博客将介绍AprilTags,这是一组基准标记,通常用于机器人技术、校准和3D计算机视觉项目。通常在执行实时检测时使用AprilTags(以及密切相关的ArUco标记)。AprilTags是一种基准标记,更简单地说是“标记”,基准点是在捕获图像或视频帧时放置在相机视野中的参考对象。因此它们很容易识别。然后在后台运行的计算机视觉软件获取输入图像,检测基准标记,并根据标记的类型和标记在输入图像中的
- 轮履式农业机器人_轮履复合式农业机器人越避障控制研究
李小卿的小号
轮履式农业机器人
0前言随着计算机技术和智能控制技术的发展,机器人已广泛应用于工业生产自动化、空间信息探测等领域,机器人技术的应用又促进了相关技术的发展,也为应用于非结构化环境的农业机器人的开发和应用打下了坚实的理论基础。近几年出现的嫁接机器人、育苗移栽机器人、温室收获机器人、喷洒农药机器人、苹果采摘机器人、谷物收割机器人、除草机器人等,都是现代高科技在农业工程上综合运用与发展的结果[1],农业机器人不仅能代替人类
- 基于 STM32 和 MPU6050 的三轴倾斜角度传感器设计与实现
小何~~
stm32嵌入式硬件单片机MPU6050倾斜角度传感器
#创作灵感#基于STM32和MPU6050的三轴倾斜角度传感器设计与实现一、系统概述1.1系统开发背景在现代工业和科技领域,对物体姿态的精确测量具有重要意义。例如,在无人机飞行控制中,实时获取飞行器的倾斜角度是实现稳定飞行的关键;在机器人技术中,准确感知机器人的姿态有助于其平衡和运动控制。传统的姿态测量方法通常依赖于多个传感器的组合,如加速度计、陀螺仪和磁力计,但这些方法往往存在成本高、计算复杂等
- 多模态Agent AI(MAA)系统
百态老人
人工智能
多模态AgentAI(MAA)系统是一种能够理解和响应多模态感官输入的智能系统,它在给定环境中生成有效的行动。这类系统结合了大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs),以增强其在物理或虚拟世界中的感知和生成能力。MAA系统的研究领域广泛,包括游戏(VR/AR/MR)、机器人技术和医疗保健等。这些系统通过整合多模态数据,如视觉、语言和音频输入,能够进行复杂的决策和任务规划,并在未见过的环境中
- Selenium实战滑块验证码登陆网站
XiaoYNil
算法seleniumchrome
目录问题背景问题分析环境部署Selenium基础解决验证码滑块人机交互问题缺口识别轨迹提交初阶,简单滑动高阶,对抗反机器人技术问题背景很久以前有个网站上数据交互自动化,需要登录后才能进行,就临时学了selenium,现在也用不上了,就总结一下。整个交互流程:先是输入密码,然后鼠标拖动验证码滑块完成人机验证,登录完成后通过cookie或者session授权进行数据交互。问题分析这个问题难点在于:1、
- 具身智能与客观世界的交互
AI大模型应用实战
javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
1.背景介绍在人工智能领域,具身智能(EmbodiedIntelligence)是指通过模拟人类的生理、心理和行为特性,构建能够与客观世界直接交互的智能系统。与传统基于符号逻辑的智能不同,具身智能系统强调感知、运动和环境交互,旨在实现更加全面、直观的智能理解与决策。近年来,随着传感器技术、机器视觉、机器人技术的发展,具身智能领域取得了显著进展。具身智能系统不仅在工业自动化、服务机器人、虚拟现实等应
- Nature Communications 纸基功能材料做的触觉传感器
xwz小王子
触觉感知与操作多模态变形金刚纸基功能材料
研究背景在人工智能与机器人技术快速发展的背景下,触觉感知系统作为机器人与环境进行智能交互的关键接口,其重要性日益凸显。传统触觉传感器虽然能在常温环境下有效工作,但在高温等极端环境中往往难以保持稳定性能,这严重制约了机器人在特殊工况下的应用。为突破这一技术瓶颈,摩擦纳米发电技术凭借其独特的工作机理,为开发新型环境适应性触觉传感器提供了创新途径。在这一技术革新中,纸基功能材料展现出独特的优势和广阔的应
- 基于STM32的智能拍摄巡视机器人:多模态感知与自主导航系统的设计与实现
m0_73818528
竞赛项目研究实战汇集stm32机器人嵌入式硬件
详细描述:1.引言随着人工智能、物联网和机器人技术的快速发展,智能拍摄巡视机器人在安防监控、工业巡检、环境监测等领域的应用日益广泛。传统的巡视机器人通常功能单一、智能化程度低,难以满足复杂场景下的需求。基于STM32微控制器的智能拍摄巡视机器人,结合多模态感知技术、自主导航算法和高效能控制系统,能够实现环境感知、路径规划、自主避障和智能拍摄等功能,极大地提升了巡视效率和智能化水平。本文详细描述了一
- 医疗实时操作系统方案:手术机器人的微秒级运动控制
望获linux
智能Linux机器人人工智能RTOS嵌入式软件实时操作系统医疗自动化
一、引言手术机器人作为现代医疗技术的重要突破,正不断推动着外科手术向精准化、微创化和智能化的方向发展。直觉外科(IntuitiveSurgical)作为手术机器人领域的领军企业,其达芬奇手术机器人系统已被广泛应用于全球众多医疗机构。然而,随着医学技术的不断进步和患者对手术效果要求的日益提高,手术机器人技术也在持续革新。下一代手术机器人的发布,标志着手术机器人在实时控制和智能化水平上迈上了新的台阶,
- 机器人开发:从零开始构建你的第一个机器人
学习的锅
机器人
机器人开发是一项拥有巨大潜力和广泛应用的技术领域。从工业自动化到家庭助理机器人,机器人技术正在改变着我们的工作和生活方式。本教程旨在为初学者提供一个全面而详细的指南,引导你一步一步地创建你的第一个机器人。目录机器人开发概述初步准备与工具选择机器人设计与规划硬件构建编程与软件集成传感器与控制系统遇到的挑战与解决方案测试与优化实践项目:构建一个基本的自动导航机器人未来拓展与学习建议1.机器人开发概述机
- 巡检机器人数据处理技术的创新与实践
智能时代的操作系统
数据库人工智能网络机器人巡检机器人
摘要随着科技的飞速发展,巡检机器人在各行业中逐渐取代人工巡检,展现出高效、精准、安全等显著优势。当前,巡检机器人已从单纯的数据采集阶段迈向对采集数据进行深度分析的新阶段。本文探讨了巡检机器人替代人工巡检的现状及优势,详细阐述了对其采集数据进行创新性分析的方法,包括标准差分析、趋势预测以及主动巡检等方面,旨在为推动巡检机器人技术的进一步发展与应用提供参考。关键词巡检机器人;数据创新分析;标准差;趋势
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数