rocketMQ消息堆积监控的java实现一

     最近遇到rocketMq的消息堆积的问题，一边学习一边处理，rocketMq的消息堆积发现应该分为两层，一层是broker中实际写入消息量和consumeQueue已经消费位移的偏差，另外一层consumer端本身已经拉取消息的堆积。

     对于第一层的堆积监控处理如下：

    /**
     * 监听rocketMq中的消息数量
     * @return
     */

1.     public long getDiffTotal () {
2.         DefaultMQAdminExt defaultMQAdminExt =  ApplicationContext.getInstance().getDefaultMQAdminExt();
3.         long diffTotal = 0L;
4.         try {
5.             // 当消费端未消费时，此方法会报错
6. ConsumeStats consumeStats = defaultMQAdminExt.examineConsumeStats("QueryTask_ConsumerGroup_hmzx_hmzx_xgq_test");
7.             List mqList = new LinkedList();
8.             Set keySet = consumeStats.getOffsetTable().keySet();
9.             mqList.addAll(keySet);
10.             Collections.sort(mqList);
11.             // 遍历所有的队列，计算堆积量
12.             for (MessageQueue mq : mqList) {
13.                 // 只计算group下此生产端发送对应的Topic
14.                 if ("QueryTask".equals(mq.getTopic())) {
15.                     OffsetWrapper offsetWrapper = (OffsetWrapper) consumeStats.getOffsetTable().get(mq);
16.                     long diff = offsetWrapper.getBrokerOffset() - offsetWrapper.getConsumerOffset();
17.                     diffTotal += diff;
18.                     //System.err.println("diffjianting:"+diff);
19.                 }
20.             }
21.         } catch (Throwable e) {
22.             log.error("监控客户端获取消息堆积量异常，未能正常获取消息堆积量，消息堆积量默认设置为0", e);
23.             // 此中出现任何错误，均返回堆积量为0；
24.             diffTotal = 0L;
25.         }
26. //        System.err.println("diffTotal"+diffTotal);
27.         return diffTotal;
28.        }
29.