xml文件转json文件，用于标定目标框（python，labelImg）
注：
需要安装的库有：
pip install json
pip install numpy
pip install xmltodict
笔者当时的情况是这样的，一个工程算法需要的是人头标定的json文件，但没有直接的方法得到，笔者当时采取的方法是将
labelImg程序标定得到的xml文件中的人头框像素点提取出来，写入到json文件中，具体如下。
具体实现
labelimg是常用标定的脚本之一，标定后得到的文件如下图
需要得到的目标json文件如下
放程序
import os
import json
import xmltodict
import numpy as np
import random
'''得到关于所有框位置的数据'''
def get(path,txt):
with open(path) as f:
dic=xmltodict.parse(f.read())
dd=dic["annotation"]["object"]
type(dd)
for i in range(len(dd)):
x1=[dd[i]["bndbox"]["xmin"]+'.0']
x2=[dd[i]["bndbox"]["xmax"]+'.0']
y1=[dd[i]["bndbox"]["ymin"]+'.0']
y2=[dd[i]["bndbox"]["ymax"]+'.0']
txt=txt+x1+x2+y1+y2
return txt
'''制作json文件，dic为最终输出的字典格式'''
def makejson(dic,save_path):
#dic={"image_ath":data_path,"rects":boxes[1:]}
#obj=json.dumps(dic)
with open(save_path, 'w') as f:
json.dump(dic, f, sort_keys=True, indent=2, separators=(',', ': '))
f.close()
'''读取txt文件内的内容，分别读取train，test，val的数据，返回以list格式'''
def readtxt(txtpath,name):
txt = txtpath+name+'.txt'
f = open(txt,"r") #设置文件对象
line = f.readline()
train=[line[:-1]]
while line: #直到读取完文件
line = f.readline() #读取一行文件，包括换行符
line = line[:-1] #去掉换行符，也可以不去
train.append(line)
train=train[:-1]
return train
#print(train)
f.close() #关闭文件
'''根据地址读取xml文件名，再根据比例进行分配，分别保存为三个txt文件，用于后续读取'''
def divide(xmlfilepath,txtsavepath, test_percent = 0.2,val_percent = 0.2,train_percent = 0.6):
total_xml = os.listdir(xmlfilepath)
num = len(total_xml)
#list = range(num)
tr = int(num * train_percent)
te = int(num * test_percent)+tr
#train = int(tv * train_percent)
#val = int()
#train = random.sample(list, tr)
#train = random.sample(trainval, tr)
#test = random.sample(list, te)
ftrain = open('/home/tjw/Desktop/change/xml_to_json_idl/txt/train.txt', 'w')
ftest = open('/home/tjw/Desktop/change/xml_to_json_idl/txt/test.txt', 'w')
fval = open('/home/tjw/Desktop/change/xml_to_json_idl/txt/val.txt', 'w')
xml_num=0
for xml in total_xml:
name = xml[:-4] + '\n'
if (xml_numif __name__ == '__main__':
#data_path='/home/tjw/Desktop/change/xml_to_json_idl/xml/00000000_640x480.xml'
xml_data_path = '/home/tjw/Desktop/change/xml_to_json_idl/xml/'#xml文件地址
img_paths='/home/tjw/Desktop/change/xml_to_json_idl/img/'
save_path='/home/tjw/Desktop/change/xml_to_json_idl/json/data.json'#json文件的保存位置
#xmlfilepath = '/home/tjw/Desktop/change/xml_to_json_idl/xml/'
txtsavepath = '/home/tjw/Desktop/change/xml_to_json_idl/txt/'#txt文件的保存位置
divide(xml_data_path,txtsavepath) #根据读取到的xml路径进行分配，制作txt文件
'''分别得到三种类型数据的列表'''
txt_train = readtxt(txtsavepath,'train')
txt_test = readtxt(txtsavepath,'test')
txt_val = readtxt(txtsavepath,'val')
unreshape_box=[]#用于存储未reshape的框位置信息
dic=[]#用于存储最后的文件
#labeltxt_path = os.path.join('/home/tjw/Desktop/change/xml_to_json_idl/xml/')#获取所有xml文件名
#filenames = os.listdir(labeltxt_path)
#for filename in filenames:
for filename in txt_train:
img_path=(filename[:-4]+'.png')
unreshape_box=get(xml_data_path+filename+'.xml',unreshape_box)#得到关于x，y的数据
b=np.array(unreshape_box)#此时得到的是一长串的数字,s数组格式
b=b.reshape(-1,4)#四个为一组
a=len(b)
boxes={"x1":b[0][0],"x2":b[0][1],"y1":b[0][2],"y2":b[0][3]},#这个是元组,reshape好的框位置信息
i=1
#搭建rects
for i in range(a):
box={"x1":b[i][0],"x2":b[i][1],"y1":b[i][2],"y2":b[i][3]},#元组
boxes=boxes+box#元组可直接拼接
dic1={"image_path":img_paths+img_path,"rects":boxes}#此时为dict格式
dic.append(dic1)#通过list的append操作进行存储
#print(dic)
#makejson(dic,save_path)#根据dic创建json文件
#obj=json.dumps(dic)
#print(obj)
保存为json文件
makejson(dic,save_path)