python3 Async/Await入门指南

有一个任务，多次执行一个函数，这个函数是阻塞的，阻塞原因是比如获取网络资源，这个时候该怎么办，一般来讲多线程是个不错的选择，python3.5以后提供了async可以让单线程达到相同效果。示例如下：

import threading
import asyncio

async def hello():
    print('Hello world! (%s)' % threading.currentThread())
    await asyncio.sleep(10)
    print('Hello again! (%s)' % threading.currentThread())

loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [hello(), hello()]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()

值得注意的是这个异步的数量可以非常的庞大，上百万都不会有什么问题，我们用下面的代码进行测试，

import threading
import asyncio

async def hello():
    print('Hello world! (%s)' % threading.currentThread())
    await asyncio.sleep(1)
    print('Hello again! (%s)' % threading.currentThread())


try:
    loop = asyncio.get_event_loop()
    tasks = [hello() for i in range(1000*1000*1)]
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    # loop.close()
except ValueError:
    print('Async Error')