零基础大数据培训学习难吗？学习大数据需要什么基础

 

首先对于零基础的童鞋想参加大数据学习的，需要：

1、一些数学常识，尤其是想从事数据分析这一块，至少要了解常用计算模型算法。

数学一直是任何当代科学学科的基础，几乎所有的现代数据科学技术（包括所有的机器学习）都有一些深刻的数学知识。比如概率论与数理统计，这部分与大数据技术开发的关系非常密切，条件概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、方差分析及回归分析、参数估计、Bayes理论等在大数据建模、挖掘中就很重要。

2、编程言语基础，大数据技术的学习目前主要分为大数据开发和数据分析与挖掘两个方向，大数据开发需要学习Java的标准版JavaEE或JavaSE，数据分析需要Python基础，这些大数据培训机构一般在讲授真正的大数据技术之前，针对零基础小白会进行系统的培训，不会这部分也不用担心。

3、关于学历的限制

由于大数据技术复杂且多，自学是十分困难的，大多数童鞋会选择培训机构跟着老师学习。靠谱的大数据培训机构，在招生时会加上一条限制：大专及以上学历。低于这个学历的人不是说学不会，是学起来会非常困难。

4、关于性别的限制

没有，大数据技术的学习没有性别限制。只是从我教学的经验来看，男生学习大数据开发的居多，数据分析相对容易些，是许多女生的选择。其实学习在于自己的决心，调整好心态，做好了攻坚克难的准备。

 

很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：199427210，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系
 

 

 

大数据课程大致分为八大阶段，以下内容就是关于课程的概况，大家可以具体参考一下：

第一阶段、 Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。

第二阶段、 HTML、CSS与Java

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。

阶段三、 JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。

第四阶段、 Linux&Hadoopt体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flu。

第五阶段、 实战(一线公司真实项目)

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。

第六阶段、 Spark生态体系

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX

图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(http://www.sina.com.cn)。

第七阶段、 Storm生态体系

storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战。

第八阶段、 大数据分析 —AI(人工智能)

Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习：

1、Python机器学习;

2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析。