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weixin_34355881
pythonjsonphp
Jsonwebtoken(JWT),是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准((RFC7519).该token被设计为紧凑且安全的,特别适用于分布式站点的单点登录(SSO)场景。JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息,以便于从资源服务器获取资源,也可以增加一些额外的其它业务逻辑所必须的声明信息,该token也可直接被用于认证,也可被加密。基
- 【Python】PyJWT:轻松实现 JSON Web Token (JWT) 网络令牌的生成与验证
@Unity打怪升级
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PyJWT是一个用Python实现的轻量级库,用于处理JSONWebToken(JWT)。JWT是一种安全的方式,用来表示双方之间经过签名的令牌,通常用于认证和授权场景。PyJWT简化了JWT的生成和验证过程,使得开发者能够轻松地在Python项目中集成JWT功能。在这篇博客中,我们将深入介绍PyJWT,展示如何生成、解码和验证JWT令牌,并且会通过代码示例演示如何在实际项目中使用PyJWT进行认
- RAG流程中,要怎么对文本进行拆词?
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在RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)流程中,对文本的拆词(Tokenization)是影响检索和生成效果的关键步骤。以下是文本拆词的技术细节及优化方法:1.拆词的核心目标检索阶段:确保查询(Query)和文档(Document)的拆词方式一致,提高检索匹配精度。生成阶段:适配大模型的词表,避免生成时的OOV(Out-of-Vocabulary)问题。2.常见拆词方
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优化提示内容生成技术框架:提示工程架构师的坚实后盾引言背景:大语言模型时代的“提示瓶颈”当GPT-4、Claude3、Gemini等大语言模型(LLM)的参数规模突破万亿、上下文窗口扩展至百万token时,一个矛盾逐渐凸显:模型能力的跃升与提示质量的滞后,正在成为制约AI应用落地的核心瓶颈。2023年斯坦福大学的研究显示,在企业级LLM应用中,70%的功能故障源于提示设计缺陷——或因指令模糊导致输
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vue怎么全局定义一个变量代替路径。原理:设置一个专用的的全局变量模块文件,模块里面定义一些变量初始状态,用exportdefault暴露出去,在里面使用Vue.prototype挂载到vue实例上面或者在其它地方需要使用时,引入该模块便可。全局变量模块文件:文件:constserverSrc='';consttoken='12345678';consthasEnter=false;constus
- Claude 4 全新上线,科研和写作能力大幅提升!文献检索和综述更容易,实测好用!(附专业提示词)
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在2025年5月22日,Claude正式发布了它的4系列模型:Opus4和Sonnet4七哥总结下这两款模型的特点,Sonnet4适合快速响应的任务,Opus4适合需要推理的复杂多步骤任务。两款模型都有20万token的上下文窗口。对科研人员、程序开发者来说,Claude这一代模型不仅性能强悍,还在多项核心能力上实现了突破式进阶。说说最新亮相的Claude4系列模型在多项核心能力上的三大进阶之处:
- 【Azure 存储服务】使用REST API操作Azure Storage Table,删除数据(Delete Entity)
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问题描述使用AzureStorageTable的RESTAPI,实现根据过滤条件删除满足条件的数据,调用方法为DeleteEntity(AzureStorage)问题实现第一步:通过AzureStroage门户或者是其他工具(如:AzureStorageExplorer)生成Table的SASTokenimage.png第二步:准备过滤条件,用GETEntity进行验证,看是否可以查询出多条消息示
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使用axios拦截器处理过期token的代码如下所示axios.interceptors.response.use(function(response){console.log('返回结果:',response);returnresponse;},error=>{console.log('返回错误:',error);constresponse=error.response;conststatus=
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SyntaxError:invalidsyntax说明:无效的语法是最常见的错误之一,通常是由于编写代码时违反了Python的语法规则。可能的原因:忘记在if、while、for等语句后写冒号,或者将冒号写成分号或其他符号。解决方案:更改为英文半角冒号。代码中可能存在未正确关闭的括号,或者在字符串中使用的引号未正确匹配。解决方案:检查括号,引号处。条件表达式中出现等号(=)。解决方案:将其更改为比
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详细报错信息如下:}=getOptions(name,options??{},false);^SyntaxError:Unexpectedtoken'?'atwrapSafe(internal/modules/cjs/loader.js:915:16)atModule._compile(internal/modules/cjs/loader.js:963:27)atObject.Module._e
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目录**一、性能场景构建核心四要素****二、四步构建电商性能场景(含截图级配置)****场景需求**:模拟100用户并发操作,其中:**步骤1:创建基础结构****步骤2:设置用户比例(吞吐量控制器)****步骤3:添加操作间隔(高斯随机定时器)****步骤4:参数化关键数据(CSV驱动)****三、增强场景真实性的关键技巧****1.处理动态Token(关联提取)****2.模拟热点数据(80
- Gin 框架中如何实现 JWT 鉴权中间件
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- 王兴兴,一个逆天改命的农村小伙
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《网安面试指南》https://mp.weixin.qq.com/s/RIVYDmxI9g_TgGrpbdDKtA?token=1860256701&lang=zh_CN5000篇网安资料库https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNjY1Mzc0Nw==&mid=2247486065&idx=2&sn=b30ade8200e842743339d428f414475
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一.JWT简介1.什么是JWT?JWT(JSONWebToken)是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准。它将用户信息加密到token里,服务器不保存任何用户信息。服务器通过使用保存的密钥验证token的正确性,只要正确即通过验证;应用场景如用户登录。JWT详细讲解请见github:https://github.com/jwtk/jjwt2.为什么使用JWT?随着技术的发
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目录150.逆波兰表达式求值题目代码注意点测试239.滑动窗口最大值(有点难度,可能代码写不出来,但一刷至少需要理解思路)题目思路代码347.前K个高频元素(有点难度,可能代码写不出来,一刷至少需要理解思路)题目思路代码总结150.逆波兰表达式求值本题不难,但第一次做的话,会很难想到,所以先看视频,了解思路再去做题题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录题目给你一个字符串数组tokens,表示一个
- 2025年7月23日 AI 今日头条
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阿里通义千问发布Qwen3-Coder,编程能力超越GPT-4.1阿里通义千问团队推出Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct,采用4800亿参数混合专家模型,支持256Ktoken上下文,并通过YaRN技术扩展至1Mtoken。在LiveBench、BigCodeBench等编程评测中,该模型表现优异,超越GPT-4.1,尤其在复杂代码调试和多语言支持上展现出强大能力。阿里计
- AAAI 2024 | TMFormer:用于缺失模态脑肿瘤分割的令牌合并Transformer
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论文信息题目:TMFormer:TokenMergingTransformerforBrainTumorSegmentationwithMissingModalitiesTMFormer:用于缺失模态脑肿瘤分割的令牌合并Transformer作者:ZheyuZhang,GangYang,YueyiZhang,HuanjingYue,AipingLiu,YunweiOu,JianGong,Xiaoy
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Megalodon作为一种新架构,其优势主要体现在以下几个方面:无限上下文处理能力:Megalodon能够处理无限上下文,这一点在多个证据中得到了强调[1][2][3]。这意味着它能够在处理长文本时保持高效和准确,而不会因为上下文长度的限制而降低性能。高性能:在2万亿token的训练任务中,Megalodon的性能超越了Llama2-7B,实现了非凡的效率[1][2][3]。这表明Megalodo
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声明本文章中所有内容仅供学习交流使用,不用于其他任何目的,抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关!部分Python代码headers={'accept':'application/json','accept-language':'zh-CN,zh;q=0.9','cache-control':'no-cache','rms-to
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MaskedLoss的核心原理是:在计算损失函数时,只考虑真实有意义的词元(token),而忽略掉为了数据对齐而填充的无意义的填充词元(paddingtoken)。这是重要的技术,可以确保模型专注于学习有意义的任务,并得到一个正确的性能评估。1.原理精讲为什么需要MaskedLoss?在训练神经网络时,我们通常会用一个批次(batch)的数据进行训练,而不是一次只用一个样本。对于自然语言处理任务,
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LLM面试题核心架构与基本概念Token化包含哪些内容,为什么它对LLM至关重要?Token化是将文本分解为更小单元(如单词、词的一部分或字符)的过程。它对LLM至关重要,因为LLM处理的是token的数值版本,通过Token化,模型可以处理多种语言、稀有词汇,保持词汇表大小可管理,提高计算速度和模型有效性。注意力机制在Transformer模型中如何运作?注意力机制通过计算查询(query)、键
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"Authorization:Bearer"是一种在HTTP请求头部中用于传递访问令牌(AccessToken)的常见格式。它用于在客户端和服务器之间进行身份验证和授权操作。底层原理是这样的:当客户端发送HTTP请求时,可以在请求头部中添加"Authorization"字段来传递访问令牌。"Bearer"是一种认证方案(authenticationscheme)的名称,用于指示后面的令牌是访问令牌
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一、基础语法与核心参数$.ajax({url:"https://api.example.com/data",method:"GET",//推荐使用method替代typedata:{key:"value"},dataType:"json",headers:{"Authorization":"Bearertoken"},success:function(response){},error:funct
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以下是一个完整的原生JavaScriptAJAX实现,演示如何将Token添加到Authorization头部的示例:基础实现html复制代码AJAXToken示例//获取当前用户的Token(实际应用中从安全存储获取)functiongetAuthToken(){//实际项目中应从localStorage/cookie获取return"eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6Ik
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per-token、per-channel和per-tensor量化的区别。这三种是模型量化中常见的不同粒度策略,主要区别在于它们应用量化的维度不同。以下是它们的详细对比:1.定义与核心区别量化类型量化维度主要应用对象计算粒度典型场景Per-Tensor整个张量权重/激活所有数据共享一组(scale,zero_point)简单硬件支持(如早期移动端)Per-Channel张量的每个通道权重(如卷积
- idea git token
modaoshi51991
运维知识vue3+ts项目实战搭建自己的网站intellij-ideagitjava
笔者今天push代码的时候遇到了一件事,idea向我索要token,不然就acessdenied正常来说是不需要输入token的,如果系统提示你需要token,说明你安装并启用了GitLab插件取消办法File->settings->plugins搜索GitLab取消勾选Apply应用这样正常输入git账号密码即可完成push
- idea从git拉取代码需要输入token问题解决
lvhui321
intellij-ideagitjava
idea使用git推送代码时,提示token问题,这是因为你的代码仓库是gitlab,然后打开修改代码后推送时,会默认使用gitlab插件,所以提示输入token解决方式就是把gitlab插件取消使用这样就好了。取消之后再进行拉取代码即可
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在使用IntelliJIDEA进行Git操作时频繁提示输入Token,通常是因为IDEA默认启用了GitLab插件导致的身份验证冲突。以下是解决方法:解决方案禁用GitLab插件进入IDEA设置(File/Settings)选择"Plugins"搜索并禁用"GitLab"插件使用账号密码登录完成插件禁用后,重新进行Git操作(如pull/commit/push)时,系统会提示输入账号密码而
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问题描述在升级JavaAzureBlobStorageSDK的过程中,先后遇见了UnsatisfiedDependencyException和UnexpectedLengthException.错误一:Org.springframework.beans.factoryUnsatisfiedDependencyException:Errorcreatingbeanwithname'azureFile
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =