LintCode92.背包问题-动态规划(C++代码)

题目

LintCode92.背包问题
在n个物品中挑选若干物品装入背包，最多能装多满？假设背包的大小为m，每个物品的大小为A[i]
样例
样例 1:
输入: [3,4,8,5], backpack size=10
输出: 9
样例 2:
输入: [2,3,5,7], backpack size=12
输出: 12
挑战
O(n x m) time and O(m) memory.
O(n x m) memory is also acceptable if you do not know how to optimize memory.
注意事项
你不可以将物品进行切割。

题解

采用动态规划实现
dp[i][j] = dp[i-1][j-A[i]]+A[i] > dp[i-1][j]?dp[i-1][j-A[i]]+A[i]:dp[i-1][j];

C++实现

#include 
#include 

using namespace std;
int backPack(int m, vector &A);

int main(int argc, const char * argv[]) {
    vector A = {3,4,8,5};
    cout<<"result = "< &A) {
    vector> dp(A.size(),vector(m+1,0));
    int size = A.size();
    for(int i = 0 ;i dp[i-1][j]?dp[i-1][j-A[i]]+A[i]:dp[i-1][j];
            }else{
                dp[i][j] = dp[i-1][j];
            }
        }
    }
    return dp[size-1][m];
}