spring+druid多数据源配置
博客引用处（以下内容在原有博客基础上进行补充或更改，谢谢这些大牛的博客指导）：
spring+druid多数据源配置
druid多数据源配置
一、druid简介
Druid首先是一个数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。
Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
Druid 是目前比较流行的高性能的，分布式列存储的OLAP框架(具体来说是MOLAP)。它有如下几个特点：
一. 亚秒级查询
druid提供了快速的聚合能力以及亚秒级的OLAP查询能力，多租户的设计，是面向用户分析应用的理想方式。
二.实时数据注入
druid支持流数据的注入，并提供了数据的事件驱动，保证在实时和离线环境下事件的实效性和统一性
三.可扩展的PB级存储
druid集群可以很方便的扩容到PB的数据量，每秒百万级别的数据注入。即便在加大数据规模的情况下，也能保证时其效性
四.多环境部署
druid既可以运行在商业的硬件上，也可以运行在云上。它可以从多种数据系统中注入数据，包括hadoop，spark，kafka，storm和samza等
五.丰富的社区
二、druid多数据源使用
1.直接配置
配置两个 dataSource，两个sqlSessionFactory，两个transactionManager，以及关键的地方在于MapperScannerConfigurer 的配置——使用sqlSessionFactoryBeanName属性，注入不同的sqlSessionFactory的名称，这样就为不同的数据库对应的 mapper 接口注入了对应的 sql于master-slave类型的多数据源配置而言不太适应，不支持分布式事务
2.基于AbstractRoutingDataSource和AOP的多数据源配置
我们自己定义一个DataSource类ThreadLocalRountingDataSource，来继承AbstractRoutingDataSource，然后在配置文件中向ThreadLocalRountingDataSource注入 master 和 slave 的数据源，然后通过 AOP 来灵活配置。
applicationContext.xml
1.定义一个DataSource枚举类
//定义一个enum来表示不同的数据源
public enum DataSources {
MASTER,SLAVE
}
2.ThreadLocalRountingDataSource，继承AbstractRoutingDataSource
public class ThreadLocalRountingDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
// TODO Auto-generated method stub
return DataSourceTypeManager.get();
}
}
3.DataSourceTypeManager
//通过 TheadLocal 来保存每个线程选择哪个数据源的标志(key)
public class DataSourceTypeManager {
private static final ThreadLocal dataSourceTypes=new ThreadLocal<>();
public static DataSources get(){
return dataSourceTypes.get();
}
public static void set(DataSources dataSourceType){
dataSourceTypes.set(dataSourceType);
}
public static void reset(){
dataSourceTypes.set(DataSources.MASTER);
}
}
4.aop管理
@Aspect
@Component
public class DataSourceInterceptor {
@Pointcut("execution(public * com.example.service..*.selectByPrimaryKey(..))")
public void dataSourceMaster(){
};
@Before("dataSourceMaster()")
public void before(JoinPoint jp){
DataSourceTypeManager.set(DataSources.MASTER);
}
//...
/*这里我们定义了一个 Aspect 类，我们使用 @Before 来在符合
* @Pointcut("execution(public * net.aazj.service..*.selectByPrimaryKey(..))") 中的方法被调用之前，
* 调用 DataSourceTypeManager.set(DataSources.SLAVE) 设置了 key 的类型为 DataSources.MASTER，
* 所以 dataSource 会根据key=DataSources.MASTER 选择 dataSourceSlave 这个dataSource。
* 所以该方法对于的sql语句会在slave数据库上执行.
* 我们可以不断的扩充 DataSourceInterceptor这个 Aspect，在中进行各种各样的定义，
* 来为某个service的某个方法指定合适的数据源对应的dataSource。
* 这样我们就可以使用 Spring AOP 的强大功能来，十分灵活进行配置了。
*/
}
当调用selectByPrimaryKey方法的时候会进入切面类中切换数据源，方法调用完毕会把数据源切换回来
三、AbstractRoutingDataSource原理
源码：
public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean
void afterPropertiesSet() throws Exception;
@Override
public void afterPropertiesSet() {
if (this.targetDataSources == null) {
throw new IllegalArgumentException("Property 'targetDataSources' is required");
}
this.resolvedDataSources = new HashMap(this.targetDataSources.size());
for (Map.Entry entry : this.targetDataSources.entrySet()) {
Object lookupKey = resolveSpecifiedLookupKey(entry.getKey());
DataSource dataSource = resolveSpecifiedDataSource(entry.getValue());
this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource);
}
if (this.defaultTargetDataSource != null) {
this.resolvedDefaultDataSource = resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource);
}
}
targetDataSources 是我们在xml配置文件中注入的 dataSourceMaster 和 dataSourceSlave. afterPropertiesSet方法就是使用注入的dataSourceMaster 和 dataSourceSlave来构造一个HashMap——resolvedDataSources。方便后面根据 key 从该map 中取得对应的dataSource。
protected DataSource determineTargetDataSource() {
Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
}
if (dataSource == null) {
throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
}
return dataSource;
}
Object lookupKey = determineCurrentLookupKey(); 该方法是我们实现的，在其中获取ThreadLocal中保存的 key 值。（见上述步骤2）获得了key之后，在从afterPropertiesSet()（InitializingBean中实现的方法）中初始化好了的resolvedDataSources这个map中获得key对应的dataSource。而ThreadLocal中保存 key 值。