Prometheus学习系列（十）之任务与实例

就Prometheus而言，pull拉取采样点的端点服务称之为instance，通常对应一个过程（实例）。具有相同目的的instance，例如，为可伸缩性或可靠性而复制的流程称为作业。, 则构成了一个job

例如, 一个被称作api-server的任务有四个相同的实例。

• job: api-server
  • instance 1：1.2.3.4:5670
  • instance 2：1.2.3.4:5671
  • instance 3：5.6.7.8:5670
  • instance 4：5.6.7.8:5671

自动化生成的标签和时间序列

当Prometheus拉取一个目标，会自动地把两个标签添加到度量名称的标签列表中，分别是：

• job: 目标所属的配置任务名称。
• instance: 被抓取的目标网址的一部分务: host:port

如果以上两个标签二者之一存在于采样点中，这个取决于honor_labels配置选项。详见文档

对于每个采样点所在服务instance，Prometheus都会存储以下的度量指标采样点：

• up{job="[job-name]", instance="instance-id"}:1，表示采样点所在服务健康;0，标识抓取失败
• scrape_duration_seconds{job="[job-name]", instance="[instance-id]"}: 抓取的持续时间
• scrape_samples_post_metric_relabeling{job="", instance=""}: 应用度量标准重新标记后剩余的样本数。
• scrape_samples_scraped{job="", instance=""}: 目标暴露的样本数量。

up度量指标对服务健康的监控是非常有用的。

链接

Prometheus官网地址：https://prometheus.io/
我的Github：https://github.com/Alrights/prometheus