Spring Boot下的Spring Data JPA实战详解

1.点睛Spring Data JPA

(1).什么名字是Spring Data JPA
Spring Data JPA是Spring基于Hibernate开发的一个JPA框架，Spring Data JPA是Spring Data的一个子项目，它通过提供基于JPA的Repository极大地减少了JPA作为数据访问方案的代码量，也就是xml不需要再写很多常规的sql代码了。

(2).定义数据访问层
使用Spring Data JPA建立数据访问层十分简单，只需定义一个继承JpaRepository的接口。
JpaRepository接口源码如下：

(3).配置使用Spring Data JPA
在Spring环境中，使用Spring Data JPA可通过@EnableJpaRepositories注解来开启Spring Data JPA的支持，该注解接收的value参数用来扫描数据访问层在包下的数据访问的接口定义。

(4).定义查询方法
1.根据属性名查询
Spring Data JPA支持通过定义在Repository接口中的方法名来定义查询，而方法名是根据实体类的属性名来确定的。
常规查询：

从代码可以看出，这里使用了findBy、Like、And这样的关键字。其中findBy可以用find、read、readBy、query、queryBy、get、getBy来代替。

限制结果数量查询。结果数量可以用top和first关键字来实现。

2.使用JPA的NamedQuery查询
Spring Data JPA 支持用JPA的NameQuery来定义查询方法，即一个名称映射一个查询语句。

3.使用@Query查询
使用参数索引。Spring Data JPA还支持用@Query注解在接口的方法上实现查询，如下：

使用命名参数。在Spring Data JPA里还支持在语句中用名称来匹配查询参数，如下：

更新查询。Spring Data JPA支持@Modifying和@Query注解组合来事件更新查询，如下：

返回值int表示更新语句影响的行数。

4.排序与分页
Spring Data JPA为我们提供了Sort类以及Page接口和Pageable接口用来实现排序和分页。
方法定义如下：

使用排序：

使用分页：

其中Page接口可以获得当前页面的记录、总页数、总记录数、是否有上一页或者下一页等。

2.Spring Boot的支持

(1). 对JDBC的自动配置
Spring-boot-starter-data-jpa依赖于spring-boot-starter-jdbc，而Spring Boot对JDBC做了一些自动配置，源码放在org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc。从源码中可以看出，我们通过“spring.datasoure”为前缀的属性自动配置dataSource。Spring Boot自动开启了注解事务的支持（@EnableTransactionaManagement）,还配置了一个jdbcTemplate。
Spring Boot还提供了一个初始化数据的功能：放置在类路径下的schema.sql文件会自动用来初始化表结构；放置在类路径下的data.sql文件会自动用来填充表数据。

(2). 对JPA的自动配置
Spring Boot对JPA的自动配置放在org.springframework.boot.autoconfigure.orm.jpa下。

从HibernateJpaAutoConfiguration可以看出，Spring Boot默认JPA的实现者是Hibernate；HibernateJpaAutoConfiguration依赖于DataSourceAutoConfiguration。
从JpaProperties的源码可以看出，配置JPA可以使用“spring.jpa”为前缀的属性在appplication.properties中配置。
从JpaBaseConfiguration的源码中可以看出，Spring Boot为我们配置了transactionManager、entityManageFactory等Bean。JpaBaseConfiguration还有一个getPackagesToScan方法，可以自动扫描注解有@Entity的实体类。

(3). 对Spring Data JPA的自动配置
Spring Boot对Spring Data JPA的自动配置放在org.springframework.boot.autoconfigure.data.jpa下。
在Spring Boot下使用Spring Data JPA，只需要在Maven依赖里添加spring-boot-starter-data-jpa，然后定义DataSource、实体类和数据访问层，并在需要使用数据访问的地方注入数据访问层的Bean即可，无须任何额外配置。

3.实战演示

我们将演示基于方法名的查询，基于@Query的查询、分页以及排序。

(1).基于Docker安装Oracle XE
如果对于docker的使用不了解，请看http://blog.csdn.net/c136547731/article/details/78654295。
Oracle XE是Oracle公司提供的免费开发测试用途的数据库，可自由使用，功能和使用与Oracle完全一致，但数据大小限制为4G.
我们已经提前下载了Oracle XE的镜像，现在我们运行启动一个Oracle XE的容器。如下：

将容器中的Oracle XE管理界面的8080端口映射为本机的9090端口，将Oracle XE的1521端口映射为本机的1521端口。

(2).端口映射
容器暴露的端口只是映射到VirtualBox虚拟机上，而本机要访问容器的话需要我们把VirtualBox的虚拟机的端口映射到当前开发机器上。
下面我们演示将VirtualBox虚拟机的端口映射到当前开发机器。

打开VirtualBox软件，选中boot2docker-vm，点击“设置”，选择“网络”，如下：

打开“端口转发”，将我们刚才暴露到虚拟机的9090端口以及1521端口映射为当前开发机器的9090以及1521端口，如下：

(3).管理
本容器提供的安装信息：
Hostname：localhost
端口：1521
SID: XE
username：system/sys
password: oracle
可以使用pl/sql developer来管理数据库，创建一个用户，账号密码为boot，作为我们演示的数据库账号。

(4).新建Spring Boot项目
搭建Spring Boot项目，依赖选择JPA(spring-boot-starter-data-jpa)和Web(spring-boot-starter-web)。

新建person表，数据如下：

在application.properties里配置数据源和jpa相关的属性

代码解释：
1.hibernate提供了根据实体类自动维护数据库表结构的功能，可通过spring.jpa.hibernate.dll-auto来配置，有下列可选项：

    create：启动时删除上一次生成的表，并根据实体类生成表，表中数据会被清空
    create-drop：启动时根据实体类生成表，sessionFactory关闭时表会被删除
    update：启动时根据实体生成表，当实体类属性变动时，表结构也会更新
    validate: 启动时验证实体类与数据表是否一致，在我们数据结构稳定时采用此选项
    none： 不采取任何措施

2.spring.jpa.show-sql用来设置hibernate操作的时候在控制台显示其真是的sql语句
3.让控制台输出的json字符串格式更美观

定义映射实体类

代码解释：
1.@Entity注解指明这是一个和数据库表映射的实体类
2.@Id注解指明这个属性映射为数据库的主键
3.@GeneratedValue注解默认使用主键生成方式为自增，hibernate会为我们自动生成一个名为HIBERNATE_SEQUENCE序列

定义数据访问接口：

定义controller类：

图没截完整

运行结果：