- Python中gdal实现栅格遥感影像读取计算及基于质量评估QA波段筛选掩膜数据
疯狂学习GIS
本文介绍基于Python语言中gdal模块,对遥感影像数据进行栅格计算,同时基于QA波段对像元加以筛选、掩膜的操作。 前期系列博客1(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/113929859)详细介绍了基于ENVI、ERDAS等软件对遥感影像加以各类处理的操作,系列博客2(https://blog.csdn.net/z
- QGIS004:QGIS软件工具箱介绍
94_31762031
004-QGIS软件入门教程QGIS软件工具箱QGIS工具箱QGIS工具介绍QGIS工具说明QGIS工具箱功能QGIS算法说明
一、QGIS工具箱介绍QGIS(以V3.0版为例)除去线上插件外,共包含900多个地理处理工具。按工具箱类型统计为:QGIS工具箱(201个工具)、GDAL工具箱(50个工具)、GRASSGIS工具箱(298个工具)、SAGAGIS工具箱(361个工具),如下图所示。二、QGIS常用工具集介绍QGIS工具箱常用工具集包括矢量创建、矢量叠加、矢量分析、矢量几何图形、矢量属性表、矢量通用、矢量选择集、
- GDAL读取Jpeg2000格式图像
蒙山蒙水
C++算法图像处理c++GDAL遥感JPEG2000
JPEG-2000标准支持无损和有损压缩,并且支持单图像分量(如灰度图像)和多图像分量(如彩色图像)。除了基本的图像压缩功能外,还支持其他的功能:1)对图像进行按精度或者按分辨率来渐进显示。2)感兴趣编码,就是对不同的图像区域给予不同的精度。3)对图像的某个区域进行随机访问时,不用对整个码流进行解码。4)提供一种灵活的图像格式,这种格式能够分辨出那些是图像数据信息,那些是码流内部信息。5)具有较好
- OGRGeometry和geos::Geometry之间的相互转换
蒙山蒙水
C++算法geosogrgdalOGRGeometryGeometry
OGRGeometry属于OGR库,OGR库通常是和GDAL一起封装供用户使用的。GDAL&OGR库支持了大多数地理数据格式的读写,通常用户使用OGR库可以完成大部分矢量相关的任务。但是OGR并没有对特征之间的空间关系计算提供原生支持。尤其是空间矢量之间的拓扑关系计算,其内部是采用的第三方库geos。所以有时候我们干脆直接使用geos进行矢量运算。这时候就有可能遇到OGRGeometry和geos
- 【GDAL应用】基于rasterstats的矢量数据分区统计栅格值信息
文章目录1实现效果2实现功能3实现代码1实现效果矢量数据:栅格数据:只有一个value值(像素值或DN值),为1,计算统计时nodata作为0值处理。输出结果:2实现功能基于单波段的栅格数据(一般常为分类数据)和矢量面要素数据,计算矢量数据内栅格数据的统计值(如最大值、平均值、总和、最小值等)。3实现代码#-*-coding:utf-8-*-#-*-coding:utf-8-*-"""@time:
- 【GDAL应用】Python 安装rasterio库与gdal库版本匹配冲突问题解决方法
RSer_gis
GDALpython开发语言
问题描述:利用python自带的pip安装方法,安装完gdal库之后,再安装rasterio库,出现两个库不兼容情况,最终安装失败。问题原因:gdal、rasterio版本不匹配,经过查找rasterio官方github发现:RasteriosupportsPythonversions3.6orhigher.Rasterio1.4workswithPython3.9+,Numpy1.21+,and
- asc文件转出为tiff文件
kelly1250230225
ascpythongdalpython
抱着试试的态度在网上试了这个代码,居然成功了,主要是要注意文件夹的名称有一批asc文件,我想转成tif作为输出。我尝试使用gdal.BuildVRT首先构建vrt文件,然后使用gdal.Translate将vrt文件转换为geotiff。只能说gdal实在太强大了importosfromosgeoimportgdal,osr,ogr#importgdalimportglobfromosgeoimp
- Java spingboot项目 在docker运行,需要含GDAL的JDK
两点王爷
javadocker开发语言
在一个springboot项目中,打包成jar后,需要在docker中运行!但是需要含有gdal的jdk,如何在虚拟环境中运行,保证这两个内容都有,具体实现如下:1、项目打包把springboot项目打包成JAR包。上传到Linux机器中,这里以这个位置举例:/home/soft/app/serverapp/jar如果没有创建可以使用命令创建:mkdir-p/home/soft/app/serve
- PostGIS 栅格导入导出
格來羙、日出
PostGISpostgresql
前置条件找一个tif的栅格数据安装postgis客户端插件(调用命令)新建一个栅格数据库test_raster栅格数据举例--美国航天飞机雷达地形测量任务下载高程数据wgethttp://srtm.csi.cgiar.org/wp-content/uploads/files/srtm_5x5/TIFF/srtm_12_03.zipunzipsrtm_12_03.zipgdalinfosrtm_12
- 【Python库安装】Python环境安装GDAL库
WW、forever
Python基础处理PythonGDAL
Python环境安装GDAL库1GDAL介绍GDAL的应用python安装GDAL库Python版本查看与切换方法1:pip直接安装另:下载.whl文件安装报错-Python安装库文件isnotasupportedwheelonthisplatform的解决方案方法2:离线安装,使用whl文件安装方法3:使用conda安装wrf-python:参考1GDAL介绍GDAL(GeospatialDat
- 【Python实例】Python读取并绘制tif数据
WW、forever
Python基础处理Python
【Python实例】Python读取并绘制tiff数据Python实例-以全球不透水面积数据为例数据准备:全球不透水面积数据基于gdal库绘制tif图基于Rasterio库绘制tif图参考GeoTIff是一个标准的.tif文件或是一个图像文件格式,它包含了一些额外的空间信息,这些信息被当成附属信息(tag),集成在.tif文件内。这些附属信息包含了空间范围、地理参考系统(CRS)、分辨率,以及每一
- 【Python】Python环境管理工具UV安装gdal
KmBase
#Python水文模型基础pythonuv开发语言
目录一、UV简介1.2UV高效包管理工具二、UV配置流程步骤1:安装UV工具步骤2:配置环境变量(Windows)三、UV包管理实战3.1常用命令速查3.2完整`uv`工作流(无需手动`venv`)**1.创建项目****2.初始化依赖管理(可选)****3.添加依赖****4.运行代码****5.更新/移除依赖****6.同步团队依赖****7.清理环境**四、UV安装gdal参考链接一、UV简
- python利用gdal读取、写出tif格式的遥感卫星影像,包含超大数据量的读写
唯物主义孙讨逆
pythonpython开发语言图像处理矩阵
gdal库特别强大,可以很方便的读写带有地理参考的影像数据1.使用gdal读取tif图像,读入数组data中:fromosgeoimportgdal,osrdefreadTif():#输入路径地址tifpath=r"D:\data.tif"#gdal打开影像,成为dataset数据集(这一步没有放入内存中)dataset=gdal.Open(tiffile,gdal.GA_ReadOnly)#读取
- Python读取带地理信息的tiff文件
纠错ing
python学习开发语言
Python读取TIFF文件主要有两种方法,一般的图像类型,可以使用Pillow;如果是地理空间的TIFF文件,可以使用rasterio1安装gdalrasterio是专门用于处理地理空间数据(如GeoTIFF文件)的库,适合处理带有空间参考系的TIFF文件。从安装raster开始,它需要依赖GADL库,因此需要先安装GDALcondainstallgdal但Importgdal仍显示Module
- Python Gdal 栅格数据处理之图像重采样
自动驾驶探索站
python图像算法开发python算法
PythonGdal栅格数据处理之图像重采样一、功能二、代码三、运行结果一、功能 将栅格数据重采样成与参考栅格图相同大小的分辨率。二、代码fromosgeoimportgdaldefresampling_img2(img_path,out_path,refer_img_path):""":paramimg_path:待重采样影像路径:paramout_path:输出重采样影像路径:paramre
- Python库:gdal
司南锤
PYTHON库python基础学习遥感python开发语言
文章目录1.安装`gdal`库2.基本概念3.读取栅格数据4.读取矢量数据5.写入栅格数据6.写入矢量数据7.常见操作7.1重采样(Resampling)7.2裁剪(Clipping)7.3投影转换(Reprojection)7.4数据格式转换(FormatConversion)8.总结GDAL(GeospatialDataAbstractionLibrary)是处理地理空间数据的开源库,广泛用于
- java+gdal实现影像重投影
飞火鹰
JavaWebGISgdal影像重投影javaeclipsegdal
java+gdal实现影像重投影GDAL功能很强大,用来处理影像数据,今天我要做的是java代码写的影像重投影,网上参考资料大都是c++和python写的,也看了一些大牛写的代码,最后写出了java版的,eclipse写的,直接引用一个gdal.jar包,不过要有一些dll文件,网上有相关的java配置jdal库的博客,不配置jdal会报错:本地库错误。还有对于gdal读取六参数geoTransf
- python活用gdal库进行批量重投影、重采样、裁剪
探寻TUT
python大数据
自然地理的数据经常保存为nc文件,因为nc文件包含经纬度、时间三个轴的基本信息。另一种保存方式是保存为tif文件,但tif文件只有经纬度信息,丢失了时间信息,折衷方案是对每个tif文件进行包含时间信息的命名,例如著名的GIMMSNDVI数据"PKU_GIMMS_NDVI_V1.2_19820101.tif"。这会导致一个问题,就是一个日期的数据都保存为一个tif,如果要处理1982-2020年总共
- 本地安装python包方法
hurunjiu
conda技巧
下载包的whl文件到本地。可在下面网站查找包:包下载2.命令行安装whlpipinstall包.whl文件所在位置例:安装geopandas。先安装下列geopandas的安装依赖包,再安装geopandas的whl。1、GDAL‑2.2.4‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl2、Shapely‑1.6.4.post2‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl3、Fiona‑
- arcgis python2.7安装gdal
jiaxin928
python
首先是下载gdal,PythonExtensionPackagesforWindows-ChristophGohlke(uci.edu)在ArcGIS的系列产品中,Desktop的python环境是32位的.cp27m指的就是2.7版本的。win32就是适合32位的python,而不是32位的电脑,这个要特别注意(参考arcgis10.3自带的python2.7.8怎么安装geopandas?-方
- CentOS 7安装串口调试工具 cutecom
Machinist..
linuxcentos
cutecom是Linux操作系统下的可视化图形界面串口调试工具,其下载安装步骤如下:1、下载rpm安装包wgethttp://springdale.math.ias.edu/data/puias/unsupported/6/i386/cutecom-0.22.0-1.puias6.i686.rpm2、安装依赖库(以下步骤均需在root账户下执行)yuminstalllibQt3Support.s
- Python中GDAL库的下载与安装
lifuhaonny
python开发语言
一、什么是GDAL库GDAL是一个开源的地理空间数据转换库,它的英文全称是GeospatialDataAbstractionLibrary,主要用于读取、写入和转换各种地理空间数据,支持各种栅格数据和矢量数据处理,广泛应用于地理信息系统、遥感、地图制作等领域。二、直接使用pipinstallgdal安装出现报错很多人在使用pipinstallgdal命令直接安装GDAL库时都会出现报错,这是因为G
- gdal geometry java_GDAL Geometry对象操作 - 创建对象
weixin_39887577
gdalgeometryjava
说明:在运行下列代码前,需要加入GDAL/OGR的引用,并导入命名空间usingOSGeo.OGR;并注册驱动器定义了PrintGeometry函数,用于打印输出几何对象,在代码中不再一一调用privatestaticvoidPrintGeometry(Geometrygeo){Console.WriteLine(geo.ExportToJson(null));stringstrWkt;geo.E
- 安装gdal
whyguu
gdal地理信息gdal
在ubuntu下直接安装apt-getinstalllibgdal-devexportCPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/gdal/exportC_INCLUDE_PATH=/usr/include/gdal/pipinstallGDAL==1.11.2目前pipinstallGDAL会出错,必须加上==1.11.2。至于==1.11.3之类的没试过。够用万岁。虚拟环境
- Python计算DEM(tif格式)坡度和坡向
见贤思齐547
Python地理数据处理python
本文根据山东省DEM图获取坡度、坡向图,使用了三种方式:PythonGDAL工具自带的函数处理、Python中自己编写函数实现和arcgis中实现。一.Python中实现(针对TIF格式的DEM数据)1.利用gdal工具处理(1)代码fromosgeoimportgdal,osr#获取影像信息infoDEM=gdal.Info(r"D:\ProfessionalProfile\DEMdata\2_
- install gdal in python
拙云
pythonGISpythongdalbuild
1.Preparespython27vcforpython27http://download.microsoft.com/download/7/9/6/796EF2E4-801B-4FC4-AB28-B59FBF6D907B/VCForPython27.msigdal1111sourcecode2.pre-installs2.1numpyinVisualC++2008commandprompt,r
- 在Window下编译、安装、使用GDAL
bnuhewei
开源GISpythonincludelibrarydll文本编辑path
1.GDAL简介GDAL(主页:http://www.gdal.org/)是一个操作栅格地理数据的库,由C写成。它包括读取、写入、转换和处理各种栅格数据格式。当前版本的GDAL还包含了OGR库,OGR也是用C写成,是操作矢量地理数据的库,合二为一,GDAL库具备了操作栅格和矢量地理数据的能力。更令人欣喜的是,GDAL是开源的,跨平台的,目前有很多软件都用到了GDAL,如GRASS,QGIS,Goo
- JAVA版本GDAL安装使用教程(详细步骤)
Roc-xb
javaGDAL
GDAL由加拿大航天代理局开发,采用MIT/X开源协议,由OpenSourceGeospatialFoundation维护。它通过抽象数据模型统一支持多种地理数据格式,包括栅格数据(如GeoTIFF、JPEG2000、HDF)和矢量数据(如Shapefile、GeoJSON)。其跨平台性支持Windows、Linux、macOS等操作系统,并提供了Python、C/C++、Java等多种语言接口一
- 去除背景的gdal矢量化
@Mr_LiuYang
写过的小程序遇到过的问题
由于gdal的矢量化在大图上效率太低,这里采用掩膜去除背景后矢量化操作。复制后直接使用以下Raster2Vector函数即可//Raster2Vector:栅格转矢量//注意://程序中调用了创建掩膜函数!//输入://pszSrcFile—栅格数据路径//pszDstFile—矢量数据保存路径//pszFormat—矢量数据格式,默认为shp//Background—所需掩膜的背景值,默认为0/
- pycharm中osgeo安装
南宁师范大学的丙酸铜啊
pythonpycharm
osgeo图像识别下载错误可以到官网寻找指定的包这里的是python解释器3.8版本所适应的版本tmp和zip文件均可以解压之后放到对应位置网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal指定路径venv\lib\site-package
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟