- 分层图最短路径算法详解
GG不是gg
数据结构与算法分析#算法分析与设计图搜索算法
分层图最短路径算法详解一、分层图算法的核心思想1.1问题引入：带约束的最短路径1.2分层图的核心思路二、分层图的构建方法2.1分层图的结构定义2.2构建步骤（以“最多k次边权改为0”为例）三、分层图最短路径的求解3.1算法步骤3.2Java代码实现（以Dijkstra为例）四、分层图算法的关键细节4.1状态表示与空间优化4.2边的处理4.3复杂度分析五、典型应用场景5.1带次数约束的路径优化5.2
- 分布式存储Ceph之PG状态详解
jiangxi_
ceph运维cephpgp分布式linux
1.PG介绍一，PG的复杂如下：在架构层次上，PG位于RADOS层的中间。a.往上负责接收和处理来自客户端的请求。b.往下负责将这些数据请求翻译为能够被本地对象存储所能理解的事务。是组成存储池的基本单位，存储池中的很多特性，都是直接依托于PG实现的。面向容灾域的备份策略使得一般而言的PG需要执行跨节点的分布式写，因此数据在不同节点之间的同步、恢复时的数据修复也都是依赖PG完成。2.PG状态表正常的
- 动态规划：数字三角形（线性DP-闫氏DP分析法）
Zephyrtoria
数据结构与算法动态规划java算法
动态规划：数字三角形（线性DP-闫氏DP分析法）数字三角形www.acwing.com/problem/content/900/DP:状态表示：f[i][j]集合：只用前iii层，且用了该层第jjj个数字的所有方案属性：maxvalue状态计算：f[i][j]=max(f[i−1][j−1],f[i−1][j])+arr[i][j]f[i][j]=max(f[i-1][j-1],f[i-1][j]
- Latent World Model 架构实战：具身智能中的隐空间建模与状态压缩
观熵
具身智能（EmbodiedAI）架构人工智能具身智能
LatentWorldModel架构实战：具身智能中的隐空间建模与状态压缩关键词具身智能、LatentWorldModel、状态建模、变分自编码器、感知压缩、动态预测、多模态对齐、认知建模、世界模型、状态表示学习摘要在具身智能系统中，世界模型（WorldModel）构建是认知能力的核心，而其中的“隐空间建模与状态压缩”技术决定了智能体对环境的理解深度与动作决策的效率。本文基于2025年最新开源项目
- 算法沉淀 —— 动态规划篇（简单多状态dp问题上）
小白debug~
算法指南算法动态规划学习和成长leetcode学习方法
算法沉淀——动态规划篇（简单多状态dp问题上）前言一、按摩师二、打家劫舍II三、删除并获得点数四、粉刷房子前言几乎所有的动态规划问题大致可分为以下5个步骤，后续所有问题分析都将基于此1.、状态表示：通常状态表示分为以下两种，其中更是第一种为主。以i为结尾，dp[i]表示什么，通常为代求问题（具体依题目而定）以i为开始，dp[i]表示什么，通常为代求问题（具体依题目而定）2、状态转移方程以上述的dp
- 动态规划14：LCR 091. 粉刷房子
南林yan
#动态规划动态规划算法
动态规划解题步骤：1.确定状态表示：dp[i]是什么2.确定状态转移方程：dp[i]等于什么3.初始化：确保状态转移方程不越界4.确定填表顺序：根据状态转移方程即可确定填表顺序5.确定返回值题目链接：LCR091.粉刷房子-力扣（LeetCode）题解：1.状态表示：f[i]表示粉刷到i号房子时，将其粉刷为红色的最少成本g[i]表示粉刷到i号房子时，将其粉刷为蓝色的最少成本h[i]表示粉刷到i号房
- 动态规划（5）：线性动态规划
程序员查理
#动态规划系列动态规划代理模式算法性能优化开发语言数据结构
引言所谓线性动态规划，通常指状态定义和转移具有线性结构的动态规划问题，其状态通常可以用一维数组表示，状态转移主要依赖于相邻或前面有限个状态。这类问题的特点是状态空间呈线性排列，每个状态只与有限个前置状态相关，使得问题结构相对简单，更容易理解和掌握。一维DP问题解析一维DP的特点一维动态规划问题具有以下几个显著特点：状态表示简单：通常用一维数组dp[i]表示与索引i相关的某种性质或结果。状态转移局部
- 常见dp问题的状态表示
BUG召唤师
动态规划算法
目录前言一、动态规划核心五步二、常见dp问题的状态表示1.斐波那契数列模型2.路径问题3.简单多状态dp问题4.子数组问题5.子串问题6.子序列问题7.回文串问题8.两个数组的dp问题9.01背包问题10.完全背包问题11.二维费用01背包问题12.排列问题总结前言解决dp问题的关键首先是确定状态表示，确定正确的状态表示，才能结合题目要求顺利推导出状态转移方程。但状态表示往往是根据经验定义的，下面
- 动态规划算法：斐波那契数列模型
我要满血复活
动态规划算法算法动态规划
例题一解法（动态规划）算法流程1.状态表⽰：这道题可以「根据题⽬的要求」直接定义出状态表⽰：dp[i]表⽰：第i个泰波那契数的值。2.状态转移⽅程：题⽬已经⾮常贴⼼的告诉我们了：dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3]3.初始化：从我们的递推公式可以看出，dp[i]在i=0以及i=1的时候是没有办法进⾏推导的，因为dp[-2]或dp[-1]不是⼀个有效的数据。因此我们需要在填表之
- 基于强化学习的分词策略优化
搜索引擎技术
ai
基于强化学习的分词策略优化关键词：强化学习、分词策略、序列决策、马尔可夫决策过程、策略梯度、自然语言处理、分词歧义摘要：本文深入探讨如何将强化学习技术应用于分词策略优化，解决传统分词方法在复杂语境下的歧义处理和未登录词识别难题。通过将分词过程建模为马尔可夫决策过程，设计动态奖励函数和状态表示，结合策略梯度算法实现分词边界的智能决策。文中详细推导数学模型，提供完整的Python实战代码，并通过金融领
- hot100—84.完全平方数
化作晚霞
游戏算法java数据结构leetcodekafkaspringboot
方法一：动态规划思路及算法我们可以依据题目的要求写出状态表达式：f[i]表示最少需要多少个数的平方来表示整数i。这些数必然落在区间[1,i]。我们可以枚举这些数，假设当前枚举到j，那么我们还需要取若干数的平方，构成i−j2。此时我们发现该子问题和原问题类似，只是规模变小了。这符合了动态规划的要求，于是我们可以写出状态转移方程。f[i]=1+j=1min⌊i⌋f[i−j2]其中f[0]=0为边界条件
- 动态规划背包问题
程序媛小盐
算法动态规划算法
一、0-1背包问题0-1背包问题就是给定n个物品和一个容量为C的背包，物品i的重量是Wi,其价值是Vi。问：应该如何选择装入背包的物品，使总价值最大且总重量不超过C？1.确定状态表示dp[i][j]表示在背包容量为j时，从下标为0到i的物品里任意取的最大价值2.确定边界和遍历顺序我们最后要求的最大价值就是dp[4][10]的值，第一行和第一列都设置为0当作边界条件3.找到状态转移方程（核心）解释：
- 动态规划--线性DP
jerrylingj
动态规划动态规划算法c++笔记
引入线性DP就是指状态的转移具有线性递推关系，每个状态只依赖之前的状态，按照线性顺序一步步递推下去。正如之前在背包问题中所写到的，仍旧可以用状态表示和状态计算来解决注意:对于不同类的动态规划问题,核心解题步骤均为状态表示+状态计算,而如何在不同的题型中均捕捉到状态表示和状态计算的方法,才是需要通过刷题慢慢理解体会的例题洛谷B3637最长上升子序列题目描述这是一个简单的动规板子题。给出一个由n(n≤
- 【防火墙 pfsense】2配置
jingshaoyou
防火墙网络安全防火墙
（1）接口配置和接口IP地址分配->配置广域网（WAN）和局域网（LAN）接口，分配设备标识符，如eth0、eth1等；->如将WAN接口将被分配到eth0，而LAN接口将被分配到eth1；->WAN接口将向一个上游的DHCP服务器获取其IP地址，而LAN接口最初将被分配的IP地址是192.168.1.1。->网络接口主要显示这些信息：设备名称、MAC、链路状态upordown、制造商和型号。（2
- 动态规划问题 -- 路径模型第一题（不同路径）
繁华落尽，倾城殇?
动态规划算法c++leetcode
目录动态规划分析问题五步曲路径模型常用的分析方法（经验）题目概述代码编写动态规划分析问题五步曲不清楚动态规划分析问题是哪关键的五步的少年们可以移步到链接:动态规划算法基础这篇文章非常详细的介绍了动态规划算法是如何分析和解决问题的路径模型常用的分析方法（经验）路径模型的问题通常会给出一个网格（所以我们的dp表应该开为二维的），我们通常的做法是选择网格中的一个位置然后分析网格周围的元素得出状态表示和状
- 【Easylive】手动实现分布式事务解决方案流程解析
苏格拉没有底_coder
Easylive分布式
【Easylive】项目常见问题解答（自用&持续更新中…）汇总版分布式事务解决方案深度解析一、两阶段提交（2PC）核心流程准备阶段协调者发送prepare请求，参与者执行事务但不提交参与者锁定资源并记录undo/redo日志返回Yes/No响应提交阶段全票通过则发送commit命令任一失败则发送rollback命令实现方案--事务状态表CREATETABLEtransaction_log(tx_i
- 【BZOJ】1419 Red is good
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【算法】期望DP【题解】其实把状态表示出来就是很简单的期望DP。f[i][j]表示i张红牌，j张黑牌的期望。i=0时，f[0][j]=0。j=0时，f[i][0]=i。f[i][j]=max(0,i/(i+j)*(f[i-1][j]+1)+j/(i+j)*(f[i][j-1]-1))。直接使用期望定义式E(X)=Σpi*xi不四舍五入就是在后一位-5。空间限制必须用递推+滚动数组。#include
- C++动态规划基础入门
小芋头的初码农
C++基础知识c++动态规划开发语言
第一阶段：打好基础1.理解什么是动态规划动态规划的本质是把一个复杂的问题分解为多个子问题，保存子问题的解以避免重复计算。通俗地说，就是“记住你已经算过的东西，别重复做傻事”。2.掌握几个基本概念状态定义（状态表示）：用变量表示某个子问题的情况，比如dp[i]表示前i个物品的最优解。状态转移方程：用之前的状态推出当前的，比如：dp[i]=dp[i-1]+...初始条件（边界值）：比如dp[0]=0最
- 蓝桥杯算法题3
曾经的三心草
算法蓝桥杯职场和发展
前言区间dp回⽂字串回⽂字串#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intf[N][N];//状态表示：f[i][j]表示字符串第i到j个字符需要最少插入字符数//s[i]==s[j],f[i][j]=f[i+1][j-1]//s[i]!=s[j],j的右边插一个s[i]的话，f[i][j]=f[i+1][j]+1//i左边
- NO.90十六届蓝桥杯备战|动态规划-区间DP|回文字串|Treats for the Cows|石子合并|248(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯动态规划c++
区间dp也是线性dp的⼀种，它⽤区间的左右端点来描述状态，通过⼩区间的解来推导出⼤区间的解。因此，区间DP的核⼼思想是将⼤区间划分为⼩区间，它的状态转移⽅程通常依赖于区间的划分点。常⽤的划分点的⽅式有两个：基于区间的左右端点，分情况讨论；基于区间上某⼀点，划分成左右区间讨论P1435[IOI2000]回文字串-洛谷先找重复⼦问题定义状态表⽰⼤问题是让整个字符串[1,n]变成回⽂串的最⼩插⼊次数；当
- NO.89十六届蓝桥杯备战|动态规划-分组背包-混合背包-多维费用背包|通天之分组背包|排兵布阵|樱花|L国的战斗间谍(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯动态规划c++
P1757通天之分组背包-洛谷因为⼀个组⾥⾯最多只能挑⼀个元素，所以我们就以⼀个组为单位。状态表⽰：dp[i][j]表⽰从前i组中挑选物品，总重量不超过j的情况下，最⼤的价值。那么dp[n][m]就是最终结果。状态转移⽅程：根据第i组选什么物品，可以分若⼲情况讨论。设选择的物品重量为a，价值为b，此时的最⼤价值就是dp[i-1][j-a]+b。因为要的是最⼤值，所以考虑所有物品之后，取所有情况的最
- NO.83十六届蓝桥杯备战|动态规划-基础线性DP|台阶问题|最大子段和|传球游戏|乌龟棋(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯动态规划游戏
线性dp是动态规划问题中最基础、最常⻅的⼀类问题。它的特点是状态转移只依赖于前⼀个或前⼏个状态，状态之间的关系是线性的，通常可以⽤⼀维或者⼆维数组来存储状态P1192台阶问题-洛谷斐波那契数列模型状态表⽰：dp[i]表⽰：⾛到i位置的⽅案数。那么dp[n]就是我们要的结果。状态转移⽅程：可以从i−k≤j≤i−1i-k\lej\lei-1i−k≤j≤i−1区间内的台阶⾛到i位置，那么总⽅案数就是所有
- 网络安全防护技术
Autuuuuumn
安全网络安全VPN防火墙网闸入侵检测
边界安全防护——防火墙控制：在网络连接点上建立一个安全控制点，对进出数据进行限制隔离：将需要保护的网络与不可信任网络进行隔离，隐藏信息并进行安全防护记录：对进出数据进行检查，记录相关信息防火墙的主要技术静态包过滤依据数据包的基本标记来控制数据包技术逻辑简单、易于实现，处理速度快无法实现对应用层信息过滤处理，配置较复杂应用代理连接都要通过防火墙进行转发提供NAT，隐藏内部网络地址状态检测创建状态表用
- 设计模式｜状态机模式（State Machine Pattern）
进击的小白菜
设计模式设计模式状态模式
文章目录结构使用步骤示例使用状态机的场景常见面试题状态机模式（StateMachinePattern）是一种用于描述对象的行为软件设计模式，属于行为型设计模式。在状态机模式中，对象的行为取决于其内部状态，并且在不同的状态下，对象可能会有不同的行为。状态机模式通常涉及定义一组状态以及状态之间的转换规则。结构该模式主要包含以下几个要素：状态（State）：状态机模式中的状态表示对象所处的特定状态。每个
- 【算法】动态规划 - 背包问题总结（二）
妄想的男孩
算法算法动态规划
概述上一篇博客讲到了背包问题中的01背包问题，今天这篇博客继续介绍背包问题中的完全背包问题。首先回顾一下背包问题，背包问题解决的是：一共有N件物品，有一个容积为V的背包，第i个物品有两个属性：体积v[i]和价值w[i]，在背包能装下的前提下，能装的物品最大价值是多少。完全背包完全背包问题的关键是，每个物品有无限个。状态转移方程根据上次求解01背包的思路，求解完全背包也需要分成两个部分，分别是状态表
- [动规21] 乘积最大子数组 #medium
BinaryWiker
cpp算法动态规划medium
目录1.题意2.思路2.1.状态表示2.2.状态转移方程2.3.初始化2.4.填表顺序2.5.返回值3.编码1.题意链接:152.乘积最大子数组-力扣（LeetCode）题目给你一个整数数组nums，请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。测试用例的答案是一个32-位整数。示例1:输入:nums=[2,3,-2,4]输出:6解释:子数组[2
- pfsense部署四（静态路由的配置）
SecPulse
pfsense使用pfsense开源防火墙人工智能服务器组网网络安全tcp/ip
目录一.介绍二.配置过程一.介绍pfsense开源防火墙经常在进行组网时，通常会用于连接不同的网络，在这个时候进需要给pfsense配置路由，而这篇文章介绍的是静态路由的配置二.配置过程拓扑图：本次实验使用ensp模拟器进行模拟，使用一个cloud连接pfsense，有两个网段，分别是192.168.184.0/24和192.168.111.0/24首先给cloud进行配置给AR1配置ip地址sy
- 动态规划-第4篇
藤椒味的火腿肠真不错
动态规划算法
19.最⼤⼦数组和（medium）1.题⽬链接：53.最大子数组和-力扣（LeetCode）2..解法（动态规划）：算法思路：1.状态表⽰：对于线性dp，我们可以⽤「经验+题⽬要求」来定义状态表⽰：i.以某个位置为结尾，巴拉巴拉；ii.以某个位置为起点，巴拉巴拉。这⾥我们选择⽐较常⽤的⽅式，以「某个位置为结尾」，结合「题⽬要求」，定义⼀个状态表⽰：dp[i]表⽰：以i位置元素为结尾的「所有⼦数组」
- 了解状态机
Mcband
java
前言状态机（StateMachine）是一种数学模型，用于描述系统或程序在不同状态之间转换的行为。它由一组状态、转移条件和动作组成。一、什么是状态机？状态机可以被看作是一个抽象的机器，它可以处于不同的状态，并根据输入条件执行相应的动作来改变状态。状态表示了系统或程序所处的特定情况或阶段，而转移条件决定了在何种条件下从一个状态转移到另一个状态，动作则表示在状态转移时要执行的操作。二、状态机的实例一个
- 笔试刷题专题（一）
英雄不问出处～
动态规划贪心字符串栈用字符串模拟栈
文章目录最小花费爬楼梯（动态规划）题解代码数组中两个字符串的最小距离（贪心（dp））题解代码点击消除题解代码最小花费爬楼梯（动态规划）题目链接题解1.状态表示：以i位置为结尾的最小花费2.状态转移方程：dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1,dp[i-2]+cost[i-2])可以从i-1位置和i-2到达i位置注意dp[i]表示的是i位置之前的最小花费，还要加上该点的位置才是到达这个
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介：
经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧，
JDK6中的HashMap中的indexFor方法：
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下：
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行：
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作：
提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告：移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年，移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广 告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广 告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法：
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化； java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取：
1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展：使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制（Theory）
一.为什么要引用理论机制（Theory）
当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点：
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题：
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型：
一： StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。
二： out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新：
对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个：
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法：
将链表拆成两部分：
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例：
接收到的ChannelBuffer如下：
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到：
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据，会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自：http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目，都有用户登录功能，为了让用户的体验效果更好，我们通常会做一个功能，叫做保存用户，这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码，这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西，什么是模式呢？创建一个用户，就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象，是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 （七）SVG 实例，SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome，火狐，Internet Explorer9，和Safari都支持。
注意：下面的例子将不会在Opera运行，即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群，时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器，只要配置了NTP，它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包： # yum install ntp 2)配置时间源（默认就行，不需要修改） # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
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ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：
《NFC：Arduino、Andro
