求解：基于docker搭建跨主机hadoop集群遇到的问题

背景

一台centos ip :172.xx.xxx
一台mac ip :172.xx.xxx
一台 windows ip :172.xx.xxx
网络为公司内网环境，因为开始没法申请机器，需要在三个不同环境下搭建一个hadoop集群，跑一些测试数据，因为hadoop要求各个机器的目录一致，我尝试使用docker搭建,因为docker之前没有用过，我没有使用Dockerfile,使用第三方镜像，并使用端口映射实现跨主机，具体搭建过程如下：

1.获取镜像创建Master

• 获取镜像

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kaibb/hadoop

下载完成后使用 docker images可以查看到这个镜像

注：这个镜像为我们设置好了ssh,和要下载的组件，自己之前下载centos,然后在ssh互信上遇到很多问题，就改成了这种已经设置好ssh的镜像

• 创建容器

docker run -i -t --name Master -h Master registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kaibb/hadoop /bin/bash

通过上述的命令行创建了Master,此时在容器外使用下面命令

docker inspect Master

可以看到该容器对外暴露的所有端口号如下：

Snip20171106_13.png

因为要跨主机，端口的暴露是不够的，我又对端口号做了映射，为防止宿主机的22端口其他服务需要使用就把容器的22端口映射到22222，具体操作删除原来的容器，然后重新run一个

docker rm Master
docker run -i -t --name Master -h Master -p 19888:19888 -p 2122:2122 -p 22:22222 -p 49707:49707 -p 50010:50010 -p 8030-8033:8030-8033 -p 8040:8040 -p 8042:8042 -p 8088:8088 -p 50020:50020 -p 50070:50070 -p 50075:50075 -p 50095:50095 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kaibb/hadoop /bin/bash

• 配置环境
  这个镜像java和hadoop的内容都存放在了/opt/tools目录下使用下面命令行可以确认是否正常：

java --version
hadoop --version

接下来我们来修改/etc/hosts

vi /etc/hosts

添加以下内容
172.XX.XXX1 　Slave1 // 另外一台主机ip
172.XX.XXX2 Master // 当前宿主机ip

source /etc/hosts

接下来配置hadoop
1>hadoop-env.sh：修改有关java的环境

cd /opt/tools/hadoop/etc/hadoop
vi hadoop -env.sh

修改默认的ssh端口号

export HADOOP_SSH_OPTS="-p 22222"

2>core-site.xml

fs.defaultFS
hdfs://Master:9000

hadoop.tmp.dir
/hadoop/tmp

3>hdfs-site.xml

dfs.replication
1

dfs.datanode.data.dir
/hadoop/data

dfs.namenode.name.dir
/hadoop/name

4>mapred-site.xml

mapreduce.framework.name
yarn

5>yarn-site.xml

yarn.resourcemanager.address
Master:8032


yarn.resourcemanager.scheduler.address
Master:8030

yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
Master:8031

yarn.resourcemanager.admin.address
Master:8033


yarn.resourcemanager.webapp.address
Master:8088


yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle


yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

5>slaves
在slaves文件里设置改成如下：

Slave1

• 运行ssh

/etc/init.d/ssh start

2.制作镜像，创建Slave1

退出容器然后导出镜像：

docker export -o master.tar Master

让另外一台主机和当前的宿主机互信后远程拷贝到另外一台主机上

scp master.tar 另外一台主机名@ip:/opt/tools/

然后导入镜像

docker import master.tar newImages

然后docker images 就可以看到我们自己导入的本地镜像，然后我们run一个Slave1:

docker run -i -t --name Slave1 -h Slave1 -p 19888:19888 -p 2122:2122 -p 22:22222 -p 49707:49707 -p 50010:50010 -p 8030-8033:8030-8033 -p 8040:8040 -p 8042:8042 -p 8088:8088 -p 50020:50020 -p 50070:50070 -p 50075:50075 -p 50095:50095 newImages /bin/bash

3.ssh互信

进入容
器后同样编辑/etc/hosts文件，同上面一样设置。并运行ssh

/etc/init.d/ssh start

设置完毕后进行互信。

4.启动hadoop集群

互信成功后回到Master容器内

cd /opt/tools/hadoop/sbin
hadoop namenode -format // 格式化

格式化正常后,启动集群

./start-all.sh

jps后slave1正常，namenode不正常。

5.分析问题

nameNode无法启动，是因为集群启动的时候会互信的时候会ssh 自己的ip 22222端口，但是其实是应该 ssh Master 22222端口，由于hadoop集群的启动是从master上读取的，主从节点要保持一致，所以最终没有启动成功。

6. 结语

写这个的时候，其实和我搭建有段时间了，最后出现的问题大概是这个样子，因为自己对虚拟网桥啥的不是很懂，当时没有选择那个方法，以为端口映射会更简单，其实整个过程下来还是挺复杂的，如果有看到的高人，希望指点这种端口映射是否可以实现跨主机的集群，或者其他方法有什么比较简单的。
这里附上这个镜像的单机集群搭建流程,经测试没有问题。