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Elendill
Pyhtonpytorchpythonmmcv
确认MMCV版本首先确认项目所需MMCV的版本是多少mmcv2.0版本的代码相比较于=2.0.0安装方法新创建一个conda环境安装pytorch:condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=11.8-cpytorch-cnvidia安装mim,这是openmm官方推出的用于安装他们旗下mm系列产品的安装器:pipinstall-Uop
- 写给林的一记
王艺希
原来真的爱一个人可以那么的心疼一个人我还刚开始各种担心你会不会被欺负受苦,后来抖音上说在看守所里可以锻炼身体,你肯定也可以趁这个机会再锻炼身体,这次你也可以长下教训了,以后不能做没有把握还危险的事了,从新开始我们还是一样的在一起,我从未想过离开你,现在天天做梦都是梦到你回来的样子[愉快]11.8突然感觉得到你家人的的认可后我都是幸福的,同样你也有一个爱你的家人和爱你的我我们一起在想办法在外面为你努
- 板凳-------Mysql cookbook学习 (十一--------2)
fengye207161
mysql学习数据库
11.6扩展序列列的取值范围2025-07-0111.7序列顶部数值的再使用11.8确保各行按照给定顺序重编号思路1、创建表的空克隆2、使用insertinto......select从源表自制行3、删除源表,并将克隆表重命名为源表表名4、如果是巨大的MyISAM,并含有多个索引,创建新表时不定义除了auto_increment列之外的索引,会使整个过程更高效重新编号时解决主键冲突的示例通过一个完
- Feign进行微服务转发的实现
Hellyc
微服务java数据库
1.导包,如果需要开启日志,还需要修改配置文件org.springframework.cloudspring-cloud-starter-openfeignio.github.openfeignfeign-okhttp11.8第一个包是feign的启动类第二个包比较重要:主要就是打开http的池化功能,减少连接的消耗替换默认HTTP客户端Feign默认使用JDK的HttpURLConnection
- 安装dlib包报错解决
鷇韩
问题记录学习python
安装dlib出现以下问题(suanfa)PSD:\file\code>pipinstalldlibCollectingdlibDownloadingdlib-19.24.2.tar.gz(11.8MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━11.8/11.8MB3.5MB/seta0:00:00Installingbuilddependencies...d
- LlamaIndex环境配置
L~river
llamaindex环境配置PyTorchLLM
之前配Llama-Index时出现不兼容的问题,记录一下最后配好的版本记住一定要先安装pytorch,否则LlamaIndex自动安装的可能是cpu版本,而且没有配置下载源的情况下载torch包很慢,其中cuda至少建议11.8以上,一般11.8和12.1较为稳定,当然服务器cuda是12.4的也可以选择12.1的包,因为高版本的cuda可以兼容低版本cuda的torch主要是torch、llam
- 《算法笔记》11.8小节——动态规划专题->总结 问题 D: Coincidence
圣保罗的大教堂
《算法笔记》动态规划
题目描述Findalongestcommonsubsequenceoftwostrings.输入Firstandsecondlineofeachinputcasecontaintwostringsoflowercasecharactera…z.Therearenospacesbefore,insideorafterthestrings.Lengthsofstringsdonotexceed100.
- 报错Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA major versions. PyTorch ha
不当菜鸡的程序媛
学习记录人工智能
完整报错:DetectedthatPyTorchandtorchvisionwerecompiledwithdifferentCUDAmajorversions.PyTorchhasCUDAVersion=12.1andtorchvisionhasCUDAVersion=11.8.PleasereinstallthetorchvisionthatmatchesyourPyTorchinstall.
- X-AnyLabeling标注环境部署指南
chonpsk
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全局环境准备anaconda最新cuda11.8cudnn8.9.7tensorrt8.6.1数据集标注环境准备标注软件:X-AnyLabeling从源码处编译安装:gitclonehttps://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling.gitcdX-AnyLabeling安装python环境condacreate-nx-anylabelingpython=3.10co
- 在window10系统64位+python3.10上安装Pytorch3D教程
ntr亚丝娜(我永远喜欢千花书记)
pytorch人工智能pythonPytorch3D
前言:接触点云3D结果发现到处用到Pytroch3D,只好先学会安装o(╥﹏╥)o先,结果一堆坑要命~~~~~~安装建议python版本用:3.8、3.9、3.10就行,别用3.11,貌似不兼容。建议使用conda安装一个新环境,装这个东西很容易出问题,new一个env会安全些。建议直接下载源码编译,这样最安全本次版本如下:python=3.10torch=2.3.1cuda=11.8注意cuda
- PyTorch与CUDA的关系
飞雪白鹿€
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文章目录前言一、如何查看PyTorch和torchvision的版本1.1查看PyTorch版本1.2查看torchvision版本二、如何确认PyTorch和torchvision是否支持CUDA加速2.1检查PyTorch是否支持CUDA2.2查看当前可用的GPU设备2.3检查torchvision是否支持CUDA三、CUDA版本的秘密:为什么PyTorch11.8能在CUDA12.2上运行?
- 一个安装pytorch3d绝对不会出错的方法|超简单!!
walterkd
pytorch人工智能python
使用conda进行pytorch3d的本地安装,可以任意选择需要的版本tar.bz2文件下载网址如下:anaconda_pytorch3d比如我的环境是linux,python版本3.8,pytorch版本2.0.0,cuda版本11.8,那么对应的文件是linux-64/pytorch3d-0.7.5-py38_cu118_pyt200.tar.bz2下载完成之后执行:condainstall就
- Linux系统安装多个CUDA版本与切换,正常AI模型训练
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一.结论:一个带显卡的环境系统能安装多个CUDA版本,但不能安装多个NVIDIA驱动版本,多个驱动版本会导致冲突,NVIDIA驱动能向下兼容CUDA版本,但不能向上兼容CUDA版本。例如,一个系统已经安装好了CUDA11.4和对应的NVIDIA驱动,但又安装了CUDA11.8用于AI算法训练,此时AI算法训练使用的还是CUDA11.4,而不是CUDA11.8。(此时成功安装的CUDA11.8,并不
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计算机视觉环境部署LLM服务器linuxvLLMHuggingFace
一、vLLM环境配置在开始之前,请确保您已准备好以下物品:基于Linux的操作系统(推荐Ubuntu20.04+)已安装-Python:3.9–3.12NVIDIA驱动程序525+、CUDA11.8+(用于CPU加速)GPU:计算能力7.0或更高版本(例如V100、T4、RTX20xx、A100、L4、H100等)1.创建新的Python环境condacreate-nvllmpython=3.12
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机器学习--深度学习位姿估计linux运维人工智能感知pytorch
写在前面算法和代码框架均来自港大的课题组gen6d介绍页面我只是拿来做一个毕设,答辩结束后会遵循GPL协议开放所有代码这篇博客仅作为开发日志,记录一下部署过程中的各种问题和解决方法,仅供学习讨论此外,不得不说,这项工作的识别估计的效果不错,但是效率有点太低了,在GTX1650上处理一帧数据需要1.07秒笔者环境模块版本号Ubuntu22.04CUDA11.8,python3.8pytorch2.4
- 安装同时适配Pytorch和Tensorflow的CUDA和cuDNN,并最终完成Pytorch和Tensorflow安装
长路漫漫Lixx
pythontensorflow2pytorch
本教程针对在Windows10环境下通过Anconda环境,首先安装同时适配Pytorch和Tensorflow的CUDA和cuDNN,并最终完成Pytorch和Tensorflow安装,选择Pytorch2.6.0版本,Tensorflow2.10.0版本,CUDA11.8版本,cuDNN8.2.1版本前置内容Pytorch版本官网:PyTorchTensorflow版本★注意:原生Window
- 使用AutoDL安装Mamba官方代码
月亮已死热爱可抵万难
linux
使用AutoDL安装Mamba租界的云服务器使用环境ubuntu22.04,cuda11.8,cudnn8.9python=3.10torch=2.10远程连接验证安装条件使用Pycharm连接远程的云GPU服务器使用nvidia-smi和nvcc-Vpythoncondainfo-e来验证云主机是否具有安装的条件。conda创建虚拟环境并安装pytorch在确保云GPU服务器满足安装条件的基础上
- conda创建虚拟环境并安装GPU版torch全过程(cuda11.8+py3.10+torch2.4.1+torchvision0.19.0)
哇噻_123
conda人工智能pytorchpython深度学习
目录1.创建虚拟环境2.安装pytorch2.1查找对应版本2.2安装pytorch2.3测试是否安装成功3.安装torchvision3.1查找对应版本3.2安装torchvision3.3测试是否安装成功4.Others4.1安装numpy报错4.2安装timm报错1.创建虚拟环境condacreate-nenv_name-y##指定python版本condacreate-nenv_namep
- Windows编译Flash-attention模块
m0_52111823
flash-attention
博主的环境配置:windows11操作系统,cuda=11.8.r11.8,cudnn=8.9.7,git=2.47.1,cmake=4.0.0-rc4,ninja=1.12.1,vs_buildTools=17.4.21,cl=19.34.31948,torch=2.3.1编译flash-attention的环境依赖如下图flash-attentiongitmsvcninjacmaketorch
- NLP实践:pytorch 实现基于LSTM的预训练模型以及词性分类任务
某科学の憨憨
pytorchlstmpython语言模型神经网络自然语言处理分类
环境版本配置1:CUDA版本:Cudacompilationtools,release11.8,V11.8.89在cmd中用以下指令查看nvcc-V**2:cudnn版本:**8700importtorch#用这个查看print(torch.backends.cudnn.version())3:python版本:3.94:Pytorch版本:torch2.0.0+cu1185:nltk:3.8.1
- 服务器上Cuda+Pytorch兼容性的那些问题
入世浮尘
服务器CUDAPytorch服务器pytorch运维
服务器上如何搭建匹配版本的cuda+pytorch:1.查询nvidia中驱动版本与cuda最高兼容版本命令行输入:nvidia-smi2.选择对应的pythonDriverVersion与NVIDIA-SMI决定当前服务器上能兼容最高cuda和Pytorch版本查询匹配方式:1.官网查询2.问AI(可能存在不准确情况)CUDA版本与显卡驱动版本对照表(更新至2022.10.26-CUDA11.8
- Windows和Linux系统上的Mamba_ssm环境配置
清纯世纪
笔记python深度学习人工智能
目录一、Linux系统安装二、Win系统安装1)、安装causal_conv1d1、第一种方法2、第二种方法(感觉可靠)3、第三种方法:直接下载大神编译好的文件进行安装2)、安装mamba-ssm1、第一种方法2、第二种方法:直接下载大神编译好的文件进行安装一、Linux系统安装如果自己的系统不是cuda11.8,那么需要先创建一个新环境来安装对应的cuda版本:condacreate-nyour
- 保姆级教学——本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用
shuaige_shiwoa
python+AIpython开发语言AI编程ai
以下是如何在本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用的详细指南:一、环境准备(Windows/Linux/Mac通用)1.硬件要求最低配置:16GB内存+20GB可用磁盘空间推荐配置:NVIDIAGPU(显存≥8GB)+CUDA11.8(CPU模式支持但速度较慢)2.软件依赖#创建虚拟环境(可选但推荐)condacreate-ndeepseekpython=3.10condaa
- vLLM框架:使用大模型推理框架
CITY_OF_MO_GY
人工智能
vLLM专为高效部署大规模语言模型设计,尤其适合高并发推理场景,关于对vLLM的介绍请看这篇博文。以下从安装配置、基础推理、高级功能、服务化部署到多模态扩展逐步讲解。1.环境安装与配置1.1硬件要求GPU:支持CUDA11.8及以上(推荐NVIDIAA100/H100,RTX4090等消费级卡需注意显存限制)显存:至少20GB(运行7B模型),推荐40GB+(运行13B/70B模型)1.2安装步骤
- 在CentOS服务器上部署DeepSeek R1
蓝染k9z
deepseek服务器centoslinux人工智能deepseek
在CentOS服务器上部署DeepSeekR1,并通过公网IP与其进行对话,可以按照以下步骤操作:一、环境准备系统要求:CentOS8+(需支持AVX512指令集)。硬件配置:GPU版本:NVIDIA驱动520+,CUDA11.8+。CPU版本:至少16核处理器,64GB内存。存储空间:原始模型需要30GB,量化后约8-20GB。安装基础工具:更新系统并安装必要的编译工具:一定要买GPU服务器。s
- VS2019+QT4.15+openCV4.5.1+CUDA加速
小小秀峰哥
python人工智能深度学习
文章目录前言一、软件安转以及注意事项二、CMake编译总结前言`最近公司有一个关于使用海康威视网络摄像头的目标检测的项目,发现使用openCV显示时,出现很大的延时,因此,只能使用cuda进行加速才能使显示达到实时,在进行编译时我发现很多问题,解决了好几天才完成编译一、软件安转以及注意事项1、Windows10系统2、VisualStudio2019与QT4.15(先安装)3、CUDA11.8、c
- Window Mamba 环境安装【CUDA】
红豆布丁
pythonmambassmcuda
WindowMamba环境安装1.安装PyTorch环境2.直接安装Mamba及其依赖3.手动编译Mamba及其依赖1.安装PyTorch环境condacreate-nmambapython=3.10condaactivatemambacondainstallcudatoolkit==11.8pipinstalltorch==2.1.1torchvision==0.16.1torchaudio==
- 使用TensorRT对YOLOv8模型进行加速推理
fengbingchun
DeepLearningCUDA/TensorRTYOLOv8TensorRT
这里使用GitHub上shouxieai的infer框架对YOLOv8模型进行加速推理,操作过程如下所示:1.配置环境,依赖项,包括:(1).CUDA:11.8(2).cuDNN:8.7.0(3).TensorRT:8.5.3.1(4).ONNX:1.16.0(5).OpenCV:4.10.02.cloneinfer代码:https://github.com/shouxieai/infer3.使用
- 2023-10-22
陈陈微笑
2023.10.21刘杏瑜的种子清单+咖啡冥想:2023年10.8~11.8日刘杏瑜金刚种子升学营第11期目标:到2023年11月8日助力儿子繁宸养成坐姿端正和握笔正确认真书写的好习惯。大目标:2035年考入清华北大之类名校。柯钰目标:每天早上8:00之前认真积极自信打卡笔的故事1遍,帮助儿子养成认真专注学习的好习惯。目标动机:提升修正自己,运用智慧助力儿子成为品学兼优的人,成为榜样,影响更多的人
- IAB 9月更新显示2024年广告支出和增长机会
AI科研视界
人工智能
今天早上,IAB发布了《前景研究:八月更新》,这是对他们最初的2023年11月研究的更新,并提供了2024年余下时间的广告支出、机会和挑战的概况。该研究概述了这一年中的变化,捕捉了品牌和代理机构中买方广告投资决策者的当前观点。以下是数字营销人员需要注意的一些关键要点:买家将2024年的广告支出预测从2023年底的+9.5%上调至今天的+11.8%。几乎所有渠道预计都会实现同比(YoY)更高的增长率
- TOMCAT在POST方法提交参数丢失问题
357029540
javatomcatjsp
摘自http://my.oschina.net/luckyi/blog/213209
昨天在解决一个BUG时发现一个奇怪的问题,一个AJAX提交数据在之前都是木有问题的,突然提交出错影响其他处理流程。
检查时发现页面处理数据较多,起初以为是提交顺序不正确修改后发现不是由此问题引起。于是删除掉一部分数据进行提交,较少数据能够提交成功。
恢复较多数据后跟踪提交FORM DATA ,发现数
- 在MyEclipse中增加JSP模板 删除-2008-08-18
ljy325
jspxmlMyEclipse
在D:\Program Files\MyEclipse 6.0\myeclipse\eclipse\plugins\com.genuitec.eclipse.wizards_6.0.1.zmyeclipse601200710\templates\jsp 目录下找到Jsp.vtl,复制一份,重命名为jsp2.vtl,然后把里面的内容修改为自己想要的格式,保存。
然后在 D:\Progr
- JavaScript常用验证脚本总结
eksliang
JavaScriptjavaScript表单验证
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098985
下面这些验证脚本,是我在这几年开发中的总结,今天把他放出来,也算是一种分享吧,现在在我的项目中也在用!包括日期验证、比较,非空验证、身份证验证、数值验证、Email验证、电话验证等等...!
&nb
- 微软BI(4)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:查看ssis里面某个控件输出的结果:
A MessageBox.Show(Dts.Variables["v_lastTimestamp"].Value.ToString());
这是我们在包里面定义的变量
2):在关联目的端表的时候如果是一对多的关系,一定要选择唯一的那个键作为关联字段。
3)
Q:ssis里面如果将多个数据源的数据插入目的端一
- 定时对大数据量的表进行分表对数据备份
酷的飞上天空
大数据量
工作中遇到数据库中一个表的数据量比较大,属于日志表。正常情况下是不会有查询操作的,但如果不进行分表数据太多,执行一条简单sql语句要等好几分钟。。
分表工具:linux的shell + mysql自身提供的管理命令
原理:使用一个和原表数据结构一样的表,替换原表。
linux shell内容如下:
=======================开始 
- 本质的描述与因材施教
永夜-极光
感想随笔
不管碰到什么事,我都下意识的想去探索本质,找寻一个最形象的描述方式。
我坚信,世界上对一件事物的描述和解释,肯定有一种最形象,最贴近本质,最容易让人理解
&
- 很迷茫。。。
随便小屋
随笔
小弟我今年研一,也是从事的咱们现在最流行的专业(计算机)。本科三流学校,为了能有个更好的跳板,进入了考研大军,非常有幸能进入研究生的行业(具体学校就不说了,怕把学校的名誉给损了)。
先说一下自身的条件,本科专业软件工程。主要学习就是软件开发,几乎和计算机没有什么区别。因为学校本身三流,也就是让老师带着学生学点东西,然后让学生毕业就行了。对专业性的东西了解的非常浅。就那学的语言来说
- 23种设计模式的意图和适用范围
aijuans
设计模式
Factory Method 意图 定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类。 适用性 当一个类不知道它所必须创建的对象的类的时候。 当一个类希望由它的子类来指定它所创建的对象的时候。 当类将创建对象的职责委托给多个帮助子类中的某一个,并且你希望将哪一个帮助子类是代理者这一信息局部化的时候。
Abstr
- Java中的synchronized和volatile
aoyouzi
javavolatilesynchronized
说到Java的线程同步问题肯定要说到两个关键字synchronized和volatile。说到这两个关键字,又要说道JVM的内存模型。JVM里内存分为main memory和working memory。 Main memory是所有线程共享的,working memory则是线程的工作内存,它保存有部分main memory变量的拷贝,对这些变量的更新直接发生在working memo
- js数组的操作和this关键字
百合不是茶
js数组操作this关键字
js数组的操作;
一:数组的创建:
1、数组的创建
var array = new Array(); //创建一个数组
var array = new Array([size]); //创建一个数组并指定长度,注意不是上限,是长度
var arrayObj = new Array([element0[, element1[, ...[, elementN]]]
- 别人的阿里面试感悟
bijian1013
面试分享工作感悟阿里面试
原文如下:http://greemranqq.iteye.com/blog/2007170
一直做企业系统,虽然也自己一直学习技术,但是感觉还是有所欠缺,准备花几个月的时间,把互联网的东西,以及一些基础更加的深入透析,结果这次比较意外,有点突然,下面分享一下感受吧!
&nb
- 淘宝的测试框架Itest
Bill_chen
springmaven框架单元测试JUnit
Itest测试框架是TaoBao测试部门开发的一套单元测试框架,以Junit4为核心,
集合DbUnit、Unitils等主流测试框架,应该算是比较好用的了。
近期项目中用了下,有关itest的具体使用如下:
1.在Maven中引入itest框架:
<dependency>
<groupId>com.taobao.test</groupId&g
- 【Java多线程二】多路条件解决生产者消费者问题
bit1129
java多线程
package com.tom;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.loc
- 汉字转拼音pinyin4j
白糖_
pinyin4j
以前在项目中遇到汉字转拼音的情况,于是在网上找到了pinyin4j这个工具包,非常有用,别的不说了,直接下代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import net.sourceforge.pinyin4j.PinyinHelper;
import net.sourceforge.pinyin
- org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed解决方案
bozch
ssh数据库异常DBCP
org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed: at org.hibernate.transaction.JDBCTransaction.begin(JDBCTransaction.java:68) at org.hibernate.impl.SessionImp
- java-并查集(Disjoint-set)-将多个集合合并成没有交集的集合
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.ut
- Java PrintWriter打印乱码
chenbowen00
java
一个小程序读写文件,发现PrintWriter输出后文件存在乱码,解决办法主要统一输入输出流编码格式。
读文件:
BufferedReader
从字符输入流中读取文本,缓冲各个字符,从而提供字符、数组和行的高效读取。
可以指定缓冲区的大小,或者可使用默认的大小。大多数情况下,默认值就足够大了。
通常,Reader 所作的每个读取请求都会导致对基础字符或字节流进行相应的读取请求。因
- [天气与气候]极端气候环境
comsci
环境
如果空间环境出现异变...外星文明并未出现,而只是用某种气象武器对地球的气候系统进行攻击,并挑唆地球国家间的战争,经过一段时间的准备...最大限度的削弱地球文明的整体力量,然后再进行入侵......
那么地球上的国家应该做什么样的防备工作呢?
&n
- oracle order by与union一起使用的用法
daizj
UNIONoracleorder by
当使用union操作时,排序语句必须放在最后面才正确,如下:
只能在union的最后一个子查询中使用order by,而这个order by是针对整个unioning后的结果集的。So:
如果unoin的几个子查询列名不同,如
Sql代码
select supplier_id, supplier_name
from suppliers
UNI
- zeus持久层读写分离单元测试
deng520159
单元测试
本文是zeus读写分离单元测试,距离分库分表,只有一步了.上代码:
1.ZeusMasterSlaveTest.java
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Assert;
import org.j
- Yii 截取字符串(UTF-8) 使用组件
dcj3sjt126com
yii
1.将Helper.php放进protected\components文件夹下。
2.调用方法:
Helper::truncate_utf8_string($content,20,false); //不显示省略号 Helper::truncate_utf8_string($content,20); //显示省略号
&n
- 安装memcache及php扩展
dcj3sjt126com
PHP
安装memcache tar zxvf memcache-2.2.5.tgz cd memcache-2.2.5/ /usr/local/php/bin/phpize (?) ./configure --with-php-confi
- JsonObject 处理日期
feifeilinlin521
javajsonJsonOjbectJsonArrayJSONException
写这边文章的初衷就是遇到了json在转换日期格式出现了异常 net.sf.json.JSONException: java.lang.reflect.InvocationTargetException 原因是当你用Map接收数据库返回了java.sql.Date 日期的数据进行json转换出的问题话不多说 直接上代码
&n
- Ehcache(06)——监听器
234390216
监听器listenerehcache
监听器
Ehcache中监听器有两种,监听CacheManager的CacheManagerEventListener和监听Cache的CacheEventListener。在Ehcache中,Listener是通过对应的监听器工厂来生产和发生作用的。下面我们将来介绍一下这两种类型的监听器。
- activiti 自带设计器中chrome 34版本不能打开bug的解决
jackyrong
Activiti
在acitivti modeler中,如果是chrome 34,则不能打开该设计器,其他浏览器可以,
经证实为bug,参考
http://forums.activiti.org/content/activiti-modeler-doesnt-work-chrome-v34
修改为,找到
oryx.debug.js
在最头部增加
if (!Document.
- 微信收货地址共享接口-终极解决
laotu5i0
微信开发
最近要接入微信的收货地址共享接口,总是不成功,折腾了好几天,实在没办法网上搜到的帖子也是骂声一片。我把我碰到并解决问题的过程分享出来,希望能给微信的接口文档起到一个辅助作用,让后面进来的开发者能快速的接入,而不需要像我们一样苦逼的浪费好几天,甚至一周的青春。各种羞辱、谩骂的话就不说了,本人还算文明。
如果你能搜到本贴,说明你已经碰到了各种 ed
- 关于人才
netkiller.github.com
工作面试招聘netkiller人才
关于人才
每个月我都会接到许多猎头的电话,有些猎头比较专业,但绝大多数在我看来与猎头二字还是有很大差距的。 与猎头接触多了,自然也了解了他们的工作,包括操作手法,总体上国内的猎头行业还处在初级阶段。
总结就是“盲目推荐,以量取胜”。
目前现状
许多从事人力资源工作的人,根本不懂得怎么找人才。处在人才找不到企业,企业找不到人才的尴尬处境。
企业招聘,通常是需要用人的部门提出招聘条件,由人
- 搭建 CentOS 6 服务器 - 目录
rensanning
centos
(1) 安装CentOS
ISO(desktop/minimal)、Cloud(AWS/阿里云)、Virtualization(VMWare、VirtualBox)
详细内容
(2) Linux常用命令
cd、ls、rm、chmod......
详细内容
(3) 初始环境设置
用户管理、网络设置、安全设置......
详细内容
(4) 常驻服务Daemon
- 【求助】mongoDB无法更新主键
toknowme
mongodb
Query query = new Query(); query.addCriteria(new Criteria("_id").is(o.getId())); &n
- jquery 页面滚动到底部自动加载插件集合
xp9802
jquery
很多社交网站都使用无限滚动的翻页技术来提高用户体验,当你页面滑到列表底部时候无需点击就自动加载更多的内容。下面为你推荐 10 个 jQuery 的无限滚动的插件:
1. jQuery ScrollPagination
jQuery ScrollPagination plugin 是一个 jQuery 实现的支持无限滚动加载数据的插件。
2. jQuery Screw
S