- 【测试用例】银行授信业务
小邓在Working
测试用例测试用例功能测试性能测试安全测试交互测试一致性测试
一、功能测试:授信申请流程:验证客户能正常提交授信申请,并检查信息完整性和准确性。测试申请被拒绝或需要额外信息时的系统反馈。反欺诈与风控系统集成:验证系统能调用反欺诈接口并正确处理返回结果。测试系统调用风控接口获取授信建议和额度管理决策。用户信息校验与九要素验证:验证系统对客户提供的九要素信息进行准确性和一致性校验。测试校验失败时的错误提示和处理逻辑。重复授信检查与处理:验证系统能识别并处理重复授
- 还款流程设计测试用例
lifewange
测试用例
设计还款流程的测试用例时,需覆盖正常还款、异常还款、部分还款、提前还款、逾期还款等场景,并验证系统处理、账务核对、通知提醒、风控拦截等功能。以下是详细的测试用例设计思路和示例:一、核心测试维度测试类型关键验证点功能测试还款金额计算、账务更新、状态变更、通知触发异常测试失败还款(余额不足、账户异常)、重复还款、非法操作合规测试利息/违约金计算是否符合监管要求(如年化利率上限)性能测试批量还款时系统并
- 新一代数据库:融合多模智能,重塑数据价值
一、场景重塑产业格局:数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至,数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联(IoT)、人工智能(AI)等技术的深度融合与快速落地,正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策,到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈,再到AI驱动的智能推荐与内容生成,应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
- 数据江湖的“三国演义”:数据仓库、数据湖与湖仓一体的全景对比
大模型大数据攻城狮
数据仓库数据湖湖仓一体IceberghudiSnowflake流式计算
目录1.数据仓库:秩序井然的“中央档案馆”核心特点:一切为了分析优势:稳定如山,分析无敌短板:灵活性欠佳实战案例:零售巨头的销售分析2.数据湖:自由奔放的“原始丛林”核心特点:包容一切优势:灵活到飞起短板:自由的代价实战案例:流媒体平台的用户行为分析3.湖仓一体:兼得鱼与熊掌的“新物种”核心特点:两全其美优势:全能选手短板:尚在成长实战案例:金融科技的实时风控4.技术选型的“天平”:如何选择适合你
- AI浪潮涌,数据库“融合智能”奏响产业新乐章
可涵不会debug
AI赋能人工智能数据库
一、场景重塑产业格局:数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至,数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联(IoT)、人工智能(AI)等技术的深度融合与快速落地,正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策,到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈,再到AI驱动的智能推荐与内容生成,应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
- 数据库融合进化:AI驱动下的数字化转型新纪元
颜颜yan_
前沿科技产品测评数据库人工智能
一、场景重塑产业格局:数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至,数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联(IoT)、人工智能(AI)等技术的深度融合与快速落地,正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策,到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈,再到AI驱动的智能推荐与内容生成,应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
- 融合与智能:AI时代数据库的演进新范式与产业格局重塑
意疏
测评人工智能数据库
一、场景重塑产业格局:数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至,数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联(IoT)、人工智能(AI)等技术的深度融合与快速落地,正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策,到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈,再到AI驱动的智能推荐与内容生成,应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
- AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析
AI大模型应用之禅
AI-native人工智能ai
AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析关键词:AI原生应用、决策支持、动态模型、多模态理解、实时决策、自主学习、可解释性、场景适配、人机协同、智能进化摘要:本文从“AI原生应用”的核心定义出发,结合决策支持领域的实际需求(如企业战略、医疗诊断、金融风控等),用“给小学生讲故事”的通俗语言,解析AI原生应用在决策支持中的10大核心优势。通过生活案例、技术原理和实战场景,帮助读者理解AI如何从
- 网盘短剧拉新小程序挂载怎么申请?快手服务号商业私信引流方法渠道曝光
清风导师
网盘短剧拉新CPA项目如何进行小程序挂载?快手服务商商业私信引流方法申请流程教学说明!在众多的短视频变现赚钱的玩法里面,近期如网盘拉新、短剧拉新的项目无疑属于风口香饽饽的,实际上这些活动为了迎合短视频推广的蓝海,除了链接还配备了口令关键词的拉新玩法,当然即便我们机关算尽也很难保证推广引流不会被短视频平台风控,毕竟确实属于外部引流,为了解决这个方法,其实我们可以通过快手渠道进行小程序挂载,即可最大程
- 微信异地大量收款如何不被风控,大量远程收款如何免除限制
神州网络公司
微信异地大量收款如何不被风控,大量远程收款如何免除限制编介绍下跨地区收款怎么避免风控,微信收款码怎么限制收款了跨地区收款时,为了避免风控,您需要遵守以下建议:1.了解当地法规:确保您了解收款所在地的相关法规,以避免任何潜在的违规行为。2.定期监控账户:保持对账户的定期监控,及时发现并处理任何异常交易。3.遵守交易规则:确保您遵守所有适用的交易规则和政策,尤其是在与不熟悉的收款人进行交易时。4.确保
- 企业级数据架构构建之道
暴躁小师兄数据学院
数据治理架构
构建稳健的企业级数据架构需融合战略规划与技术实践,以下是关键路径及核心要素:一、顶层设计原则业务驱动对齐企业战略目标,定义数据支撑的业务场景(如客户画像、实时风控)建立$$ROI=\frac{\text{数据价值}}{\text{建设成本}}$$评估模型治理先行实施数据资产目录(MetadataCatalog)通过数据血缘(DataLineage)实现全链路追踪二、核心架构分层graphLRA[数
- 深入解析HBase如何保证强一致性:WAL日志与MVCC机制
码字的字节
hadoop布道师hadoopHBaseWALMVCC
HBase强一致性的重要性在分布式数据库系统中,强一致性是确保数据可靠性和系统可信度的核心支柱。作为Hadoop生态系统中关键的列式存储数据库,HBase需要处理金融交易、实时风控等高敏感场景下的海量数据操作,这使得强一致性成为其设计架构中不可妥协的基础特性。分布式环境下的数据一致性挑战在典型的HBase部署环境中,数据被分散存储在多个RegionServer节点上,同时面临以下核心挑战:1.跨节
- 如何应对DuoPlus云手机触发平台风控?手把手教你高效解决账号问题
JimLin2001
数据挖掘云控逆向数据库数据挖掘人工智能数据分析大数据
DuoPlus云手机界面概念图在数字营销领域,DuoPlus云手机凭借其多账号管理、无人直播等创新功能,正在成为从业者的效率神器。但当平台风控机制突然亮起红灯,导致账号被封禁或功能受限时,如何快速破局?本文将提供一套系统化的解决方案。一、紧急响应:账号异常的第一时间行动清单1.1精准定位触发原因登录DuoPlus控制台调取设备日志,重点分析以下数据:IP轨迹分析:检查最近24小时使用的代理IP类型
- 阿里云代理商:弹性计算新标杆——深度解析阿里云第七代云服务器黑科技
v_junsouyun06
阿里云服务器阿里云代理商阿里云优惠券阿里云服务器科技
目录一、什么是阿里云第七代云服务器?二、第七代云服务器的核心优势1.更强的计算能力2.更高的网络带宽3.更高的可靠性和容错性4.弹性扩展能力三、第七代云服务器的“黑科技”背后1.基于AI和大数据的智能调度2.硬件级别的安全性增强3.自研虚拟化技术4.绿色环保设计四、第七代云服务器适用场景1.大数据分析和机器学习2.高并发应用3.互联网金融和企业级应用五、总结一、什么是阿里云第七代云服务器?阿里云第
- 微信异地收款避免风控怎么操作,远程收款码网上办理找谁方便
神州网络公司
微信异地收款避免风控怎么操作,远程收款码网上办理找谁方便随着科技的不断进步和人们生活方式的不断改变,现在越来越多的人开始使用电子支付方式,如微信支付、支付宝等。这也给很多商家提供了便利,可是对于一些小商家来说,如何办理微信远程收款码还是比较困难的事情。本文主要介绍远程办理收款码以及聚合码收款代理的相关问题。一、微信远程收款码的办理流程1.第一步:开通微信支付功能在进行微信远程收款码的办理之前,需要
- 如何选择不会被风控的收款码?
神州网络公司
标题:如何选择不会被风控的收款码?导语:随着移动支付的普及,越来越多的人选择使用收款码进行日常交易。然而,部分收款码存在被风控的风险。为了确保资金安全,本文将为您介绍如何选择不会被风控的收款码。一、了解风控收款码风控收款码是指在交易过程中,因涉及风险因素而被银行或支付平台进行监控、限制或暂停使用的收款码。风控收款码可能导致资金被冻结,甚至影响个人信用。因此,在选择收款码时,务必谨慎行事。二、选择正
- 目标检测:AI人工智能推动金融科技发展
AI应用开发实战派
人工智能目标检测金融ai
目标检测:AI人工智能推动金融科技发展关键词:目标检测、金融科技、人工智能、计算机视觉、深度学习、YOLO、金融风控摘要:本文深入探讨了目标检测技术在金融科技领域的创新应用。我们将从计算机视觉基础原理出发,详细分析目标检测的核心算法和数学模型,并通过实际金融场景案例展示其应用价值。文章不仅包含技术实现细节,还提供了完整的开发环境搭建指南和代码示例,最后展望了该技术在金融科技领域的未来发展趋势和挑战
- 数学专业转型数据分析竞争力发展报告
Re_Yang09
数据分析数据挖掘
一、核心优势拆解(1)数学能力与数据分析对应关系数学课程数据分析应用场景比较优势说明概率论假设检验设计能准确判断统计显著性阈值实变函数数据质量评估异常值检测的严格性更高线性代数特征工程构建矩阵运算优化模型训练效率(2)典型优势案例金融风控场景:数学背景者构建的违约预测模型AUC值平均高0.15用户画像分析:数学系毕业生提出的分层抽样方案降低30%调研成本二、技能补全路线图三、转型学习路径(1)阶段
- 一体化兼容、多模融合、AI驱动!金仓发布会释放国产数据库最强信号
羑悻的小杀马特.
人工智能数据库
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- 融合与智能:AI 浪潮驱动下数据库的多维度进化与产业格局重塑新范式
wei_shuo
人工智能数据库金仓数据库
一、场景重塑产业格局:数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至,数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联(IoT)、人工智能(AI)等技术的深度融合与快速落地,正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策,到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈,再到AI驱动的智能推荐与内容生成,应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
- 智能时代数据库的“革新跃迁”:KES V9 2025 开启下一代数据管理新纪元
小灵蛇
数据库开源
一、场景重塑产业格局:数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至,数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联(IoT)、人工智能(AI)等技术的深度融合与快速落地,正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策,到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈,再到AI驱动的智能推荐与内容生成,应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
- AI赋能融合创新:电科金仓技术范式重构与产业智能化跃迁
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- 微信收款如何避免风控,怎样收款不被大数据监控
神州网络公司
想必现在很多做线上生意的大老板一定很头疼,是不是收几笔就风控限制了,严重的账号直接封禁,按照规定,静态收款码原则上是禁止用于远程非面对面收款。这也是为什么很多人异地收款会被限制的原因!那怎么破?最直接的方法就是搭建系统,对接微信公众号或者小程序,使用微信支付商户号JSAPI支付进行收款,就可以解决远程异地收款限制问题了!很多商家都遇到过这种问题,收款过程中被弹出风险提醒,或者有人会被直接限制了收款
- AI时代PaaS层的模式创新-智能体即服务(Agent as a Service, AaaS)
THS_Allen
大模型人工智能paas云原生
智能体即服务(AgentasaService,AaaS)是AI时代PaaS层的重要模式创新,其核心在于将智能体(Agent)的开发、部署与管理能力封装成标准化服务,企业无需从零构建AI系统,即可按需调用场景化智能解决方案。以下是AaaS的深度解析与实践路径:一、AaaS的本质特征维度传统AI服务AaaS模式创新价值交付单元模型API/算法模块场景化智能体(如客服/风控Agent)直接解决业务问题,
- 腾讯云事件总线:构建毫秒级响应的下一代事件驱动架构
小猴崽
腾讯云自动化架构
摘要事件总线(EventBridge)作为云原生架构的核心枢纽,其性能与可靠性直接影响企业系统弹性。腾讯云事件总线基于TGW云网关底层能力重构,实现单节点吞吐量提升125%、故障恢复时间降至4秒级(行业平均>30秒),并通过智能路由算法将事件传递延迟稳定控制在50μs~100μs(实测数据),为金融交易、实时风控等场景提供工业级保障。一、核心能力横向对比(vsAWSEventBridge/Azur
- 分布式推客系统开发全解:微服务拆分、佣金结算与风控设计
wx_ywyy6798
推客系统推客系统开发推客小程序推客小程序开发推客分销系统推客分销系统开发推客
一、推客系统概述与市场背景推客系统(也称为分销系统或社交电商系统)已成为现代电商平台和内容平台的重要增长引擎。根据最新统计数据,2023年社交电商市场规模已突破3万亿元,占整体电商市场份额的25%以上。推客系统的核心价值在于:用户裂变:通过社交关系链实现指数级用户增长精准营销:基于用户画像的个性化商品推荐成本优化:按效果付费的营销模式降低获客成本数据驱动:完整的用户行为数据闭环二、推客系统核心功能
- 使用 QLExpress 构建灵活可扩展的业务规则引擎
目录一、什么是QLExpress?二、推荐系统中的规则脚本应用1场景描述2推荐规则脚本(QLExpress)3系统实现4执行结果5推荐系统应用建议三、风控系统中的规则判定1场景描述2风控规则脚本(QLExpress)3系统实现4执行结果5风控系统应用建议四、设计建议在大型系统中,规则引擎的存在使业务逻辑从代码中解耦出来,使得系统具备更高的灵活性与可维护性。阿里巴巴开源的QLExpress正是一款轻
- Flink 状态管理设计详解:StateBackend、State、RocksDB和Namespace
lifallen
Flinkflink大数据数据库javaapache分布式
为什么需要StateBackend?——职责分离原则我们可以用一个银行的例子来类比:State(如ValueState,ListState)就像是你的银行卡。AbstractKeyedStateBackend就像是银行的整个后台系统(包括总服务器、数据库、风控系统、会计系统等)。你不能直接用一张塑料卡片去操作你的钱,你需要把卡片插入ATM机或交给柜员,由他们背后的银行系统来完成真正的存取款、转账等
- 通达OA社科院正式学堂朱民师资团队St-balance风电投资市场受骗亏损无法出金!曝光真相原来如此!
昌龙律法
--熟人推荐。这类互联网金融诈骗往往具有传销性质,一人"入套",就可能以拉人头的方式劝亲戚朋友加入。当然,也有受害人不知骗局拉亲戚朋友进入的情况,因为熟人关系,很多人容易上当。--超高收益。"银行理财"利润回报率13%至15%,可信吗?许多网络理财平台会在影响力大的网站上投放极具诱惑力的广告,宣称利息高出银行数倍,投资周期短且灵活,甚至承诺只赚不赔,这些其实是骗子做的局,专门利用投资者赚钱心切的心
- 淘宝客 APP 多级分销合规性技术方案:佣金分润链路的可追溯性与风控架构
淘宝客APP多级分销合规性技术方案:佣金分润链路的可追溯性与风控架构大家好,我是阿可,微赚淘客系统及省赚客APP创始人,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在淘宝客APP的多级分销业务中,合规性是至关重要的。尤其是在佣金分润链路的管理上,确保每一笔分润的可追溯性以及有效的风控措施,是保障业务健康发展的关键。本文将详细介绍我们在佣金分润链路的可追溯性与风控架构方面的技术方案。一、佣金分润链路的可
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla