（转）报错：OutOfRangeError: FIFOQueue '_1_batch/fifo_queue' is closed and has insufficient elements 解决办法

Tensorflow在跑图像数据时报错，报错信息如下：

OutOfRangeError (see above for traceback): FIFOQueue '_1_batch/fifo_queue' is closed and has insufficient elements (requested 8, current size 1)     [[Node: batch = QueueDequeueManyV2[component_types=[DT_FLOAT, DT_UINT8], timeout_ms=-1, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](batch/fifo_queue, batch/n)]]

  信息显示读取数据队列出现问题，刚开始一直以为是  tf.train.shuffle_batch参数出现问题，于是不断调参数，但均无效。

tf.train.shuffle_batch(      tensors,      batch_size = 16,      capacity = 512,  # 这个参数多次调整，无效      min_after_dequeue = 128,  # 这个参数多次调整，无效      keep_input=True,      num_threads=num_threads,  # 这个参数调整多次，无效      seed=seed,      enqueue_many=enqueue_many,      shapes=shapes,      allow_smaller_final_batch=allow_smaller_final_batch,      shared_name=shared_name,      name=name)

  最终解决方法：原始数据问题，存在一张异常照片，删除即可。

  最后在检查数据的时候，发现原始数据中存在一张异常照片，删除即恢复正常。

  所以，当遇到类似问题时，请先检查原始数据，可能并不是程序本身的错误。

原文：https://blog.csdn.net/weixin_41713230/article/details/81539348 
还有可能是未进行初始化的问题或者reshape尺寸不等。